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    指數(shù)為1的半正定線性系統(tǒng)迭代方法的收斂性

    2013-11-21 10:37:54崔艷星王川龍
    關(guān)鍵詞:收斂性范數(shù)等價(jià)

    崔艷星 王川龍

    (1.長(zhǎng)治學(xué)院 數(shù)學(xué)系,山西 長(zhǎng)治046011;2.太原師范學(xué)院 數(shù)學(xué)系,山西 太原030012)

    0 引言

    奇異的半正定系統(tǒng)有廣泛而重要的應(yīng)用.例如求解具有Neumann邊界條件線性彈性方程組,廣義有限元方法產(chǎn)生的代數(shù)系統(tǒng),以及Markov chain模型等方面.有很多關(guān)于半正定線性系統(tǒng)迭代方法的收斂性的文章,也給出了半正定系統(tǒng)的收斂條件,其中最有影響的是Keller[1]給出的P-正則條件.Keller指出在該條件下線性系統(tǒng)收斂的充要條件是系數(shù)矩陣對(duì)稱(chēng)半正定.Lee[2]給出了奇異的半正定系統(tǒng)收斂的新條件,并且舉例說(shuō)明P-正則條件或弱正則條件都不是奇異的半正定系統(tǒng)收斂的必要條件.

    我們來(lái)考慮下面的線性方程組的求解問(wèn)題

    奇異.

    一般采用迭代法求解該線性方程組,令A(yù)=M-N,且M可逆.則(1)可以寫(xiě)成如下的等式:

    對(duì)于上述的固定迭代方法,Keller給出了下面的收斂定理:

    定理1[1]A是n階奇異對(duì)稱(chēng)矩陣,A=M-N是P-正則分裂,則迭代方法(2)收斂到(1)的一個(gè)解當(dāng)且僅當(dāng)A對(duì)稱(chēng)半正定.

    A的指數(shù)是使得rank(Ak)=rank(Ak+1)最小非負(fù)整數(shù)k,或者是A的零特征值的最大Jordan塊的維數(shù).如果M不可逆且index(M)=1,我們?cè)冢?)中用Mg換掉M-1,得到下面的迭代格式:

    Mg代表M的群逆(定義2).

    在本文中我們只考慮對(duì)稱(chēng)半正定矩陣A的指數(shù)是1的情形下迭代格式(3)的收斂性.在第二部分中我們主要介紹群逆,商收斂,半范數(shù)收斂的概念.還將介紹半范數(shù)收斂,商收斂的簡(jiǎn)單性質(zhì).第三部分主要討論第二部分提出的幾個(gè)收斂性之間的關(guān)系,以及半范數(shù)收斂的一些新結(jié)果.第四部分主要學(xué)習(xí)對(duì)稱(chēng)半正定系統(tǒng)的收斂性,以及給出本文的主要結(jié)論.

    1 基本概念

    在本文中,用Rn,Rn×n分別表示n維實(shí)向量空間和n階實(shí)矩陣空間,AT,N(A),R(A)分別表示A的轉(zhuǎn)置,A的零空間和A的值域.

    定義1[3]169A∈Rn×n,index(A)=k,則存在X∈Rn×n使得

    X稱(chēng)為A的Drazin逆,記為X=Ad.特別地,如果k=1,X稱(chēng)為A的群逆,記為X=Ag.

    如果A可逆,則顯然index(A)=0,而且Ad=A-1.

    定義2[5]8設(shè)A是n階對(duì)稱(chēng)半正定矩陣,T是n階矩陣,x∈Rn,令

    顯然它是向量x的一個(gè)半范數(shù),而再令

    是矩陣T的一個(gè)半范數(shù).

    定義3[2]如果迭代格式(3)中‖I-MgA‖A<1,則迭代格式(3)稱(chēng)為半范數(shù)收斂.

    如果index(A)=1,則P=AgA是R(A)上的斜投影,x**=Agb是指數(shù)為1的相容線性系統(tǒng)的一個(gè)解,而且x**=Agb是唯一的最小S-范數(shù)解[6].

    定義4[6]已知index(A)=1,設(shè)P=AgA,如果對(duì)于?x∈Rn由迭代格式(3)產(chǎn)生的迭代序列{Pxk}收斂到解x**=Agb,(k→∞).那么迭代格式(3)稱(chēng)為商收斂.

    2 幾個(gè)收斂性之間的關(guān)系

    我們來(lái)討論半范數(shù)收斂與收斂的關(guān)系,為了說(shuō)明他們的關(guān)系我們先來(lái)介紹下面的引理以及推論.

    引理1[7]如果index(M)=1,那么迭代格式(3)收斂與商收斂等價(jià).

    推論1[7]迭代格式(3)收斂當(dāng)且僅當(dāng)

    下面的兩個(gè)定理使我們這部分的主要結(jié)果.

    定理2 已知A半正定,如果迭代格式(3)半范數(shù)收斂,那么它一定收斂.

    證明 設(shè)x**=Agb,則迭代格式(3)可改寫(xiě)為:

    其中T=I-MgA.

    如果‖T‖A<1,那么有下面的等式成立:

    迭代格式(3)的半范數(shù)收斂可以得到下面有用的性質(zhì):

    定理3 已知A半正定,如果迭代格式(3)半范數(shù)收斂,那么有下面的等式成立:

    證明 首先證明第二個(gè)等式,顯然N(MgA)?N(MMgA),而如果MMgAx=0,等式兩邊同時(shí)乘以Mg,那么得到MgAx=0,所以N(MgA)?N(MMgA),所以有:

    下面證明第一個(gè)等式,假設(shè)N(A)≠N(MgA),而N(A)?N(MgA),一定存在x0≠0,使得Ax0≠0,而MgAx0=0,這就使得,這與迭代格式(3)半范數(shù)收斂矛盾,所以有:

    證畢.

    顯然,MMgA=A是等式(7)成立的充分條件.

    3 半范數(shù)收斂的新條件

    在這一部分中我們討論對(duì)稱(chēng)半正定相容線性系統(tǒng)的半范數(shù)收斂性的等價(jià)條件,即迭代格式(3)的半范數(shù)收斂的充要條件.

    定理4[8]A是n階對(duì)稱(chēng)正半定矩陣,則迭代格式(2)半范數(shù)收斂當(dāng)且僅當(dāng)M+MT-A在R(M-1A)正定.

    在文獻(xiàn)[2]中舉出一個(gè)精致的例子,說(shuō)明條件P-正則分裂[1],以及弱-正則條件[4]都不是(3)收斂的必要條件,這就促使我們尋找異于P-正則分裂的條件.

    定理5 如果A半正定,且MMgA=A成立,M+MT-A在R(MgA)上對(duì)稱(chēng)正定當(dāng)且僅當(dāng):

    成立.

    證明

    從(9)式易知MgAx≠0時(shí),((M+MT+A)MgAx,MgAx)>0當(dāng)且僅當(dāng)(8)成立.

    定理5中的條件顯然比定理1中的P-正則條件弱,如果M可逆,那么MMgA=A總是成立的,那么定理的條件就退化為定理4中的P-正則條件.

    定理6 如果A半正定,且MgA=A成立,則迭代格式(3)的半范數(shù)收斂當(dāng)且僅當(dāng)M+MT-A在R(MgA)上對(duì)稱(chēng)正定當(dāng)且僅當(dāng)(8)成立.

    證明

    所以迭代格式(3)的半范數(shù)收斂當(dāng)且僅當(dāng)M+MT-A在R(MgA)上對(duì)稱(chēng)正定或等價(jià)的(8)成立.

    定理7MMgA=A成立當(dāng)且僅當(dāng)R(A)?R(M)成立當(dāng)且僅當(dāng)N(MT)?N(A)成立.

    證明 后一個(gè)等價(jià)條件顯然成立.

    設(shè)MMgA=A,則(Mg)TMT=A,所以N(MT)?N(A)成立.

    反過(guò)來(lái),由于MMgM=M,而R(A)?R(M),所以MMgy=y(tǒng),y∈R(A)?R(M),即:MgA=A,證畢.

    最后我們舉一個(gè)條件MMgA=A滿足,但是(8)不滿足的例子.

    例 令

    給出A的一個(gè)分裂A=M-N,其中

    則經(jīng)過(guò)計(jì)算:

    條件(8)不滿足,而TTAT=A,所以迭代不是半范數(shù)收斂的.

    對(duì)于正定系統(tǒng)各種迭代格式收斂性的研究有很多經(jīng)典的結(jié)果,但是對(duì)于半正定系統(tǒng)的收斂會(huì)相對(duì)復(fù)雜一些.比如對(duì)于迭代格式(3)是否有更加簡(jiǎn)潔的關(guān)于半范數(shù)的等價(jià)條件,以及多分裂算法[8]的半范數(shù)收斂性,都值得進(jìn)一步學(xué)習(xí).

    [1]Keller H B.On the solution of singular and semidefinite linear systems by iteration[J].Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics:1965,2(2):281-290

    [2]Lee Youngju,Wu Jinbiao,Xu Jinchao,et al.On the convergence of iterative methods for semidefinite linear systems[J].SIAM J.Matrix Anal,2006,28:634-641

    [3]Ben Israel A,Greville T N E.Generalized Inverses:Theory and Applications[M].New York:Wiley,1974

    [4]Richard S Varge.Matrix Iterative Analysis[M].2nd.Heidelberg:Edition.Springer,2000

    [5]Wei Yimin.Perturbation analysis of singular linear systems with index one[J].International Journal of Computer Mathematics,2000,74(4):483-491

    [6]Cui Xiaoke,Wei Yimin,Zhang Naimin.Quotient convergence and multisp-litting methods for solving singular linear equations[J].Calcolo,2007,44(4):21-31

    [7]Lin Lijing,Wei Yimin,Zhang Naimin.Convergence and quotient convergence of iterative methods for solving singular linear equations with index one[J].Linear Algebra and its Applications,2009,430(5-6):1 665-1 674

    [8]Cao Zhihao.A Note onP-Regular splitting of Hermitian matrix[J].SIAM.J.Matrix Anal.Appl.,2000,21:1 392-1 393

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