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    網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下的市場驅(qū)動力研究——基于新技術(shù)擴散OOP實驗數(shù)據(jù)分析

    2013-11-08 03:33:24
    關(guān)鍵詞:消費者

    杜 云 葉 崴

    (廈門大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,福建 廈門 361005)

    網(wǎng)絡(luò)外部性、用戶鎖定和轉(zhuǎn)移成本是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的三個顯著特征。與傳統(tǒng)經(jīng)濟不同,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟有著獨特的運行機制,表現(xiàn)為一定的市場驅(qū)動力及其變化,驅(qū)動市場的力量不再只是價格,而更多是消費者預(yù)期規(guī)模、正反饋和臨界點等若干新概念。其中,諸如自增強機制、正反饋、臨界容量等網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟市場驅(qū)動力的內(nèi)在核心要素,能夠解釋為什么在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下會產(chǎn)生用戶(技術(shù))鎖定,并由此形成高額轉(zhuǎn)移成本。本文引入OOP實驗方法,圍繞臨界容量等網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟市場驅(qū)動力內(nèi)在核心要素,利用JBuibler動態(tài)經(jīng)濟環(huán)境模擬,對網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下新技術(shù)擴散的速度和量能進行實證分析,以期進一步深入認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟市場驅(qū)動力及市場運行機制。

    一、臨界容量:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟市場驅(qū)動機制的理論基礎(chǔ)

    網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下,市場驅(qū)動力具體表現(xiàn)為收益遞增反應(yīng)和引發(fā)正反饋。正反饋被視為對市場驅(qū)動力發(fā)生作用的一個動態(tài)經(jīng)濟過程,即在邊際收益遞增的假設(shè)下,經(jīng)濟系統(tǒng)中能夠產(chǎn)生一種局部正向的自增強機制,它會使經(jīng)濟系統(tǒng)具有四個特征:多態(tài)均衡、路徑依賴、技術(shù)鎖定和可能無效率[1]。產(chǎn)生自增強機制的原因通常是由于系統(tǒng)建立的成本高(一旦建立就不易改變),再加之學(xué)習(xí)效應(yīng)、合作效應(yīng)和適應(yīng)性預(yù)期,使得系統(tǒng)逐漸適應(yīng)和強化這種狀態(tài),即一個系統(tǒng)可能由于前期歷史的影響(路徑依賴)而進入一個不一定是最有效率的均衡狀態(tài),這個均衡一旦被選擇,就會不斷地重復(fù)下去,從而形成一種“選擇優(yōu)勢”把系統(tǒng)鎖定在這個均衡狀態(tài)。要使系統(tǒng)退出這個狀態(tài)并轉(zhuǎn)移到新的均衡狀態(tài),就要看系統(tǒng)是否能夠積累充分的能量克服原鎖定狀態(tài)積累的“選擇優(yōu)勢”。

    1974年,Jeffrey Rohlfs科學(xué)界定了臨界容量的基本概念,即“使市場驅(qū)動,并達(dá)到一個非零均衡的最小市場規(guī)?!?,并針對電信市場新技術(shù)擴散進程中的消費者效用和規(guī)模問題進行深入研究,提出“均衡消費集”概念,并在此基礎(chǔ)上討論網(wǎng)絡(luò)外部性作用下的需求曲線形狀(見圖1)以及社會福利增進中的臨界容量問題[2]。

    圖1 Rohlfs的倒U 形需求曲線

    由圖1可知,在既定技術(shù)價格(或成本)條件下,市場上存在著兩個非零均衡點B和E。其中,B是穩(wěn)定的均衡點,是帕雷托最優(yōu)的;E是不穩(wěn)定的均衡點。顯然市場最終處于什么樣的均衡狀態(tài),與市場既有技術(shù)的初始規(guī)模相關(guān):(1)若初始規(guī)模為fA,均衡價格高于實際價格,不僅該技術(shù)占有的市場規(guī)模內(nèi)的消費者被滿足了,還將會有新的消費者加入,在P不變條件下,既定技術(shù)的市場規(guī)模最終將擴張到穩(wěn)定的均衡點B;(2)若初始規(guī)模為fC,實際價格超過均衡價格,則既有技術(shù)所占有的市場規(guī)模將萎縮到B點;(3)若初始規(guī)模為fD,實際價格超過均衡價格,消費者不滿促使其逐漸退出消費,該技術(shù)所占有的市場規(guī)模將逐漸萎縮到零。Rohlfs的倒U形需求曲線初步給出了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下市場驅(qū)動中臨界容量值的定量測算思路,即在既定的價格條件下,E點所對應(yīng)的初始規(guī)模就是臨界容量,市場最終的均衡狀態(tài)以此為分界點走向零均衡和非零均衡。

    Joseph Farrell等通過構(gòu)造一個可能造成次優(yōu)技術(shù)占領(lǐng)市場(市場失靈)的假設(shè)環(huán)境,研究消費者的消費決策(含技術(shù)市場占有率預(yù)期)和社會福利的變動,在這個假設(shè)環(huán)境中,可以潛在地看出政府促進福利增進的預(yù)期與現(xiàn)實效率之間的差距,感知公共政策對社會福利的重大促進意義。更具體地說,代表著福利增進的新技術(shù)擴散,其臨界點的獲取就是選擇權(quán)的確定,也就是在消費者的選擇中,消費者的既有技術(shù)規(guī)模和對新技術(shù)的預(yù)期比較。兩者研究發(fā)現(xiàn),政府政策可以施加給消費者,使得消費者之間的博弈過程力圖避免產(chǎn)生潛在的低效率[3]。

    Nicholas Economides等在延續(xù)以往學(xué)者分析思想的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造性地構(gòu)建了一個需求模型,得到了一個類似的倒U 型需求曲線。但是,與Jeffrey Rohlfs等觀點不同的是,Economides等更直接地認(rèn)為臨界容量在定量測算中是“給定價格和市場結(jié)構(gòu)條件下,能夠在均衡中存在的最小用戶數(shù)量規(guī)模”[4]。這個看法顯然更為關(guān)注新技術(shù)市場驅(qū)動過程中,其規(guī)模、時間上的總體均衡水平。臨界容量及其靜態(tài)分析一度成為理論研究重點。

    于此,有比較意義的是Detlef Schoder的觀點,其模型構(gòu)建的最大特點是用概率論方法來取代傳統(tǒng)的線性模型,使得臨界容量分析從靜態(tài)轉(zhuǎn)向動態(tài)[5](見圖2)。

    圖2 動態(tài)分析中的市場規(guī)模變化

    在Schoder的動態(tài)分析中,臨界容量被表現(xiàn)為正負(fù)反饋的轉(zhuǎn)折點。所謂的“臨界容量”更是從動態(tài)角度上體現(xiàn)出來,它意味著數(shù)量的些微波動,就會對擴散路徑的后續(xù)發(fā)展造成極大影響。圖2中,假設(shè)某種技術(shù)1 在t時刻的市場規(guī)模為Ft(t),存在這樣一個臨界容量,在(0,)區(qū)間內(nèi)市場規(guī)模對時間的導(dǎo)數(shù)為負(fù),市場規(guī)模則萎縮,而(,1)區(qū)間內(nèi)的市場對時間的導(dǎo)數(shù)為正,技術(shù)市場規(guī)模將擴張。這種現(xiàn)象被詮釋為正反饋現(xiàn)象,而臨界容量也被Schoder定義為介于正反饋、負(fù)反饋效果之間的轉(zhuǎn)折點。

    綜上所述,學(xué)者們針對網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下新的市場驅(qū)動力機制(臨界容量)所進行的充分研究,為本文以O(shè)OP實驗方法對市場驅(qū)動力進行實證研究提供了理論基礎(chǔ)。

    二、市場驅(qū)動力實證分析

    技術(shù)進步過程中經(jīng)常伴隨著加速增長,新技術(shù)擴散尤其是加速擴散代表著一定程度的社會福利增進。在新技術(shù)擴散中,代表市場驅(qū)動力的臨界容量能否實現(xiàn)突破,取決于新技術(shù)擴散的動態(tài)速率和量能。因此,本文研究重心在于對新技術(shù)擴散的動態(tài)速率和量能進行分析,即在正反饋理論基礎(chǔ)上對市場驅(qū)動力進行測算,并對網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟市場機制進行實證解析。

    網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下市場機制表現(xiàn)為,達(dá)到臨界容量會具備自增強效應(yīng),這也是新技術(shù)得以擴散的必然與規(guī)則;為促使新技術(shù)擴散和社會福利自增強效用發(fā)生,需要對臨界容量的實現(xiàn)起到推動作用。因此,分析重點和難點在于臨界容量的測算中對于不規(guī)則和偶然因素造成的影響,及其對它們進行準(zhǔn)確描述和概括。新技術(shù)擴散中的動態(tài)經(jīng)濟過程研究需要引入OOP 非線性分析工具,在動態(tài)的演化環(huán)境,運用JAVA 編程環(huán)境構(gòu)建充滿個性的隨機消費者群,并以此為基礎(chǔ),以數(shù)理方法來求解特定環(huán)境下的新技術(shù)啟動和擴散,同時,對這種市場機制運行中的影響因子及其作用方式和強度做比較分析。

    (一)新技術(shù)擴散

    Joseph Farrell認(rèn)為存在惰性的對舊技術(shù)的“迷戀”,導(dǎo)致新技術(shù)擴散和普及存在困難。顯然,新技術(shù)得以擴散和獲利的前提是打敗舊技術(shù)并占領(lǐng)市場,而在網(wǎng)絡(luò)外部性充溢市場的現(xiàn)代經(jīng)濟中,次優(yōu)技術(shù)長期占領(lǐng)市場和新技術(shù)“失靈”確實存在。這種“失靈”集中體現(xiàn)在新技術(shù)擴散的困難上,包括路徑和空間等。一般地,舊有技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢,帶給它大份額的市場占有,以及伴隨而來的強烈的網(wǎng)絡(luò)外部性(技術(shù)鎖定、協(xié)同效應(yīng))。在這種條件下,市場規(guī)模重于市場效率,邊際預(yù)期高于邊際價格,技術(shù)鎖定優(yōu)于技術(shù)創(chuàng)新,失靈的出現(xiàn),使得社會福利停滯,新技術(shù)擴散面臨困難。

    回顧經(jīng)濟學(xué)史,新技術(shù)擴散的理論研究有三個方面的突破。其一,美國的熊彼特從技術(shù)創(chuàng)新角度給予技術(shù)擴散制度設(shè)計,圍繞新技術(shù)-市場驅(qū)動作出開拓式的理論框架研究[6]。其二,以埃弗雷特·M·羅杰斯提出創(chuàng)新擴散S曲線理論[7]為標(biāo)志,若干經(jīng)濟學(xué)家取得多角度、多領(lǐng)域的研究成果。M·卡曼和N·施瓦茨從壟斷與競爭的角度對技術(shù)創(chuàng)新的過程進行研究,以探討技術(shù)創(chuàng)新與市場驅(qū)動力的關(guān)系,并提出最有利于技術(shù)創(chuàng)新及擴散的市場結(jié)構(gòu)類型。拉坦(V W Latan)在綜合舒爾茨和諾思等人理論的基礎(chǔ)上,提出關(guān)于制度變遷的誘致性創(chuàng)新理論模型,分析社會福利的變動[8]。其三,更為科學(xué)、實證的研究則始于我國學(xué)者林毅夫,其將市場規(guī)模因素進一步引入技術(shù)變遷理論,論證新技術(shù)的相對收益取決于適于該技術(shù)的商品價格和市場規(guī)模。美國耶魯大學(xué)教授E·曼斯菲爾德針對新技術(shù)的“推廣”問題,以“速”模仿率和“量”模仿率來表述新技術(shù)擴散,進而分析和研究影響市場驅(qū)動的速度和量能的各種經(jīng)濟因素及其作用。

    正如現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)家強調(diào)市場規(guī)模對技術(shù)變遷的影響力一樣,新技術(shù)擴散的研究重心已經(jīng)歸結(jié)到新技術(shù)的擴散速度和量能上,而量能的組成就是新技術(shù)的市場規(guī)模和結(jié)構(gòu)?,F(xiàn)代市場中,只有當(dāng)某一種新技術(shù)的市場規(guī)模逐漸發(fā)展并趨向某一個數(shù)點時,這種新技術(shù)才真正能從競爭中脫穎而出,成為市場結(jié)構(gòu)中的“強者”。這個數(shù)點決定經(jīng)濟效率的變動程度及市場驅(qū)動的廣度和深度,實證研究中的公共經(jīng)濟學(xué)者也把它稱為福利演化中的臨界容量。但是,在新技術(shù)擴散過程的研究中,代表福利增進的新技術(shù)擴散臨界容量值究竟如何確定,一直以來,沒有確切的數(shù)理證明。因此,試圖構(gòu)建一個具有說服力的數(shù)理模型,將技術(shù)擴散過程中的臨界容量值精確地求解出來,并找出市場驅(qū)動力發(fā)展過程中的其他影響因子對臨界容量的影響方式,對于促進社會福利、優(yōu)化政府政策具有重要意義。

    (二)消費者群

    市場上新技術(shù)的承接人,即消費者,是進行新技術(shù)啟動和擴散市場模擬的重要組成部分。在一般條件下,可以從兩個角度對消費者作出假設(shè):①假設(shè)出消費需求函數(shù);②假設(shè)出消費者效用函數(shù)。兩種假設(shè)都是為了找出競爭結(jié)果,并對效率得失作出判斷。其相互優(yōu)劣為:

    (1)基于消費需求函數(shù)的假設(shè),其模型具備在實證意義上的擴展性,當(dāng)通過計量工具找出現(xiàn)實中實際存在的需求函數(shù)的時候,模型就可以用來理解現(xiàn)實。但是,它的缺點是無法深入消費者問題的細(xì)節(jié),這種假設(shè)就像是一個黑箱,給出了輸入輸出,卻無法得知其內(nèi)在變化的過程。

    (2)基于消費者效用函數(shù)的假設(shè),其直接面向消費需求函數(shù)的基礎(chǔ)——消費者,可以方便地研究消費者行為或消費決策對最終市場結(jié)果的影響。不足之處在于,雖然對每個消費者作出不同假設(shè)是較為符合現(xiàn)實的,但運用上不具備可能性。因此,之前學(xué)者建模手法大體上都是對整個消費者群做一個假設(shè)。比如在穆薩-羅杰模型中,消費者關(guān)注的是產(chǎn)品的質(zhì)量,但不同消費者對質(zhì)量的關(guān)注程度不同,于是他們假定市場上有N 個消費者,對質(zhì)量的偏好參數(shù)θ均勻分布于偏好參數(shù)空間[0,1]內(nèi)①消費者i的效用評價由式子Ui=θiS-p 確定。參見張銘洪:《網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟學(xué)》(科學(xué)出版社,2002年版,第122-124頁)。。在這個建模中,顯然存在一個無法隱藏的軟肋,就是消費者與消費者之間區(qū)別化的變量只能有一個,即質(zhì)量偏好。此外加入其他區(qū)別變量很難做到,而消費者群數(shù)目龐大,兩個或兩個以上的用以區(qū)別消費者的變量將使后面的數(shù)學(xué)過程變得極其復(fù)雜,且又無法歸納出可以簡化的規(guī)律,嚴(yán)重制約了對消費者選擇問題進行全面深入探討的可能性。

    利用現(xiàn)代研究工具及OOP 實驗經(jīng)濟學(xué)思想,可以彌補假設(shè)②中存在的不足。本文將依托計算機程序產(chǎn)生一個數(shù)目為N 的消費者群,其中的每一個消費者都有自己的個性,即他可以與其他消費者有各種各樣的不同,與此同時,在設(shè)定消費者群的過程中引入各種隨機因素,以弱化對消費者的假設(shè),最終得到一個近乎隨機產(chǎn)生的完全模擬式的消費者群,從而使隨機前提下產(chǎn)生的結(jié)論也近乎于極弱假設(shè)下得到的真實的強結(jié)論。

    在本文的模型中,強調(diào)既有舊技術(shù)條件下,新技術(shù)擴散過程依賴于消費者的選擇決策,它受到以下變量的影響:新技術(shù)擴散中的價格(成本)、既有舊技術(shù)的價格和已有市場規(guī)模、新舊技術(shù)偏好、消費者協(xié)同價值認(rèn)同參數(shù)和新舊技術(shù)間的轉(zhuǎn)移成本大小等①這其實是網(wǎng)絡(luò)外部性引發(fā)正反饋的條件,即龐大的安裝基礎(chǔ)、有效率的學(xué)習(xí)效用、自我強化預(yù)期和協(xié)同效用。。

    JAVA 環(huán)境下利用OOP 數(shù)據(jù)實驗思想進行網(wǎng)絡(luò)市場模擬分析的思路是:假設(shè)市場上存在新舊兩種技術(shù),企業(yè)1代表舊技術(shù)維護者,它占有和支配舊技術(shù)現(xiàn)有市場規(guī)模,企業(yè)2代表新技術(shù)倡導(dǎo)者,它支配新技術(shù)市場規(guī)模,意味著啟動或者擴散。在t期,新舊兩種技術(shù)市場規(guī)模分別為M1t、M2t,價格分別為p1t、p2t,技術(shù)存量分別為T1t、T2t,消費者對技術(shù)(或技術(shù)的效應(yīng)認(rèn)同)的偏好為θ,協(xié)同效應(yīng)參數(shù)(也可以認(rèn)為是消費者協(xié)調(diào)成本參數(shù))分別為β1、β2,從舊技術(shù)轉(zhuǎn)移到新技術(shù)時的轉(zhuǎn)移成本為TC1t,從新技術(shù)回歸到舊技術(shù)的轉(zhuǎn)移成本為TC2t,消費者數(shù)量為N。

    某一個消費者在某一次消費決策時首先考慮使用兩種技術(shù)所能帶來的效用,將效用函數(shù)分別設(shè)為U1t=θ(M1t+β2M2t)T1t/N、U2t=θ(M2t+β1M1t)T2t/N。進行函數(shù)假設(shè)時,因變量與自變量之間的正向、反向關(guān)系不變,消費者對技術(shù)市場規(guī)模的預(yù)期、對技術(shù)的消費效用評價與該技術(shù)市場規(guī)模、技術(shù)存量成正比,同時,在協(xié)同效應(yīng)參數(shù)不為0的條件下,對手產(chǎn)品的技術(shù)選擇也會帶來一定的外溢性。

    如果在新舊技術(shù)之間選擇不涉及轉(zhuǎn)移成本,則當(dāng)U1t-p1t>U2t-p2t時,消費者維持舊技術(shù),反之,消費者則選擇新技術(shù)。當(dāng)轉(zhuǎn)移成本存在時,考慮企業(yè)策略和消費者個性②消費者個性指的是消費者與消費者之間的區(qū)別。對轉(zhuǎn)移成本的影響,轉(zhuǎn)移成本可表示為:TCnow_net,t=TC′now_net,t+TC″now_net,t③在本文的討論中,我們出于簡化問題分析的考慮,做如下的一個假設(shè):消費者的消費行為只發(fā)生在既有技術(shù)已經(jīng)消耗完畢或是完全折舊的情況下。這樣,我們就能從專用資產(chǎn)沉沒的繁瑣問題中解放出來。。

    消費者根據(jù)新舊技術(shù)之間的轉(zhuǎn)移成本,對消費決策方式進行選擇,之后在JAVA 環(huán)境中利用OOP思想構(gòu)建隨機消費者群,寫出消費者類,其屬性列于表1中。

    對于消費者群的屬性劃分,實質(zhì)上含有消費者對新舊技術(shù)博弈的內(nèi)涵,體現(xiàn)出對新技術(shù)(暗含福利增進)的預(yù)期。在類中潛在地表現(xiàn)出兩種方法:一個用來返回消費者決策,一個根據(jù)消費者決策修改相關(guān)屬性。消費者類產(chǎn)生后,在內(nèi)存中就生成N 個消費者對象,讓其在虛擬的市場中自由地根據(jù)自己的個性進行消費選擇,產(chǎn)生一條市場演化路徑,通過對市場演化路徑進行分析,可以得到一些有用結(jié)論。

    表1 消費者類的屬性

    (三)新技術(shù)擴散速率分析

    試驗1:在JAVA 環(huán)境下隨機產(chǎn)生一個消費者群,數(shù)量為10 000(這個數(shù)值是任意的),在此基礎(chǔ)上,取各個參數(shù)值⑥參數(shù)的選擇似乎帶有很強的隨機性,但實際上無論參數(shù)如何取值,結(jié)果都不會發(fā)生改變,正如化學(xué)實驗一樣,化合物之間的相互作用及其機理并不隨著實驗物品的數(shù)量改變而改變。如下:

    在對既定新舊技術(shù)價格(p1、p2)、技術(shù)存量(T1、T2)、協(xié)同效用參數(shù)(β1、β2)、舊技術(shù)市場的初始規(guī)模(M10)及另外兩個參數(shù)(ETC)進行初始賦值后,只要再取定新技術(shù)擴散中的初始規(guī)模M20,就可以讓隨機消費者群自發(fā)演化。為了判斷新技術(shù)擴散的趨勢和擴散速率,可以將新技術(shù)的市場初始規(guī)模定為0,之后再變化到3 509或更大值。運用計算機程序打印出全部的3 501組數(shù)據(jù),經(jīng)過分析后,將關(guān)鍵的、用以說明問題的幾組數(shù)據(jù)列出(見表2)。

    如表2所示,若市場初始規(guī)模為3 208,新技術(shù)最終將在市場競爭中被消費者放棄,而如果其初始規(guī)模增加1,變?yōu)? 209,結(jié)果則發(fā)生顯著變化,新技術(shù)將獲得消費者的認(rèn)同,并占有絕大部分市場。這證明:新技術(shù)擴散的量能存在明顯拐點(即臨界容量點);新技術(shù)擴散速率的初值變化對市場占有的最終結(jié)果影響很大(見圖3)。

    表2 新技術(shù)驅(qū)動(擴散)速率表

    圖3 新技術(shù)擴散速率演化

    如果將技術(shù)擴散中新技術(shù)初始規(guī)模時的速率3 206~3 212的數(shù)據(jù)獨立成圖,可得圖4,將圖4左側(cè)局部放大可得圖5。

    圖4 初始速率3 206~3 212擴散速率演化

    圖5 放大后的新技術(shù)擴散速率

    如圖4 和圖5 所示,新技術(shù)和舊技術(shù)競爭中,市場表現(xiàn)為一種不穩(wěn)定的狀態(tài),一種新技術(shù)或者占領(lǐng)市場,或者被淘汰,似乎帶有很大的隨機性,從消費者預(yù)期和選擇來看,似乎取決于消費者群中任何一個消費者的一個邊際選擇,其選擇決定了臨界容量。

    新技術(shù)的擴散速率還借助于傳統(tǒng)經(jīng)濟理論中的正反饋行為,即新技術(shù)擴散并非一旦速率上升,就能超過舊技術(shù)而占有整個市場。市場發(fā)展的均衡結(jié)果可能是多態(tài)的,兩極分化的現(xiàn)象不一定會出現(xiàn)(在后續(xù)的動態(tài)分析中將看到這一點),舊技術(shù)市場規(guī)模的自我加強或者衰弱有時在臨界容量(拐點)附近只能表現(xiàn)出一個趨勢,企業(yè)要真正控制大部分的市場,需要將欲推廣的新技術(shù)規(guī)模超過臨界容量并達(dá)到一定的數(shù)值。這個數(shù)值點與先前Jeffrey Rohlfs和Nicholas Economides等人對臨界容量的描述有相似之處,臨界容量可以保證新技術(shù)擴散的基本量能,使得自增強效應(yīng)產(chǎn)生并在市場中生存,以達(dá)到“促成一個新技術(shù)市場規(guī)模的非零均衡”;但是,出于探討次優(yōu)技術(shù)占領(lǐng)市場及政府介入改善市場效率的可能性的目的,筆者認(rèn)為僅僅用自增強效應(yīng)來概括臨界容量的全部特征略顯不夠,臨界容量還應(yīng)包括新技術(shù)成功、舊技術(shù)失敗、次優(yōu)技術(shù)占領(lǐng)市場非效率消失的臨界狀態(tài)的描述,換句話說,僅僅用自增強效應(yīng)和在市場中獲得生存來判斷臨界容量是片面的,它應(yīng)該還包括強弱分化的描述。因此,網(wǎng)絡(luò)市場中,自增強效應(yīng)已經(jīng)成為強弱分化的中心①以靜態(tài)試驗為例,符合自增強和強弱分化中心特征的只有3 209,因此,該試驗環(huán)境下的新技術(shù)擴散的支撐量能就是3 209。②受篇幅限制,不再將詳細(xì)數(shù)據(jù)列出。。

    (五)臨界容量動態(tài)分析

    Robert S Pindyck針對美國電信市場固定投資與行業(yè)自增強效應(yīng)的研究結(jié)果表明,當(dāng)固定投資達(dá)到一定量后,電信行業(yè)能夠進入一個良性的“自增強“階段。這一研究結(jié)果也意味著能夠促進福利增加的新技術(shù)擴散,一旦其市場規(guī)模超過臨界容量,將可能替代舊技術(shù),并成為市場競爭中的贏家,這無疑是政府和企業(yè)以及每一個新技術(shù)倡導(dǎo)者的渴望。但是,在企業(yè)競爭策略和政府公共政策開始行動之前,需關(guān)注決定新技術(shù)擴散速率和量能的主要因素:消費者差異、價格競爭力、有效率的學(xué)習(xí)效用和開放政策等。

    1.消費者差異

    試驗2:重新生成一個隨機消費者群,其他參數(shù)值與試驗1相同,試驗結(jié)果如圖6所示②。

    圖6 消費者差異對新技術(shù)擴散速率的影響

    圖6中,新技術(shù)擴散的量能基值(臨界容量)從3 209變?yōu)? 217,驗證了消費者特征與臨界容量的相關(guān)性。每個不同的消費者群都帶有獨一無二消費者特征(包括質(zhì)量、品牌等偏好),這個特征決定了企業(yè)策略應(yīng)用的環(huán)境。同時,這也要求企業(yè)在進行市場擴張之前,需要進行市場調(diào)查,獲得消費者信息,從而有針對性地制定出更合理的發(fā)展策略。

    2.價格競爭力

    價格是市場競爭中的重要因素,在西方經(jīng)濟學(xué)發(fā)展歷史中,價格在很長時間內(nèi)都是進行各種經(jīng)濟分析和經(jīng)濟學(xué)理論模型構(gòu)建的最重要變量。在現(xiàn)代經(jīng)濟時代,價格或許不再是決定消費選擇的唯一因素,但它在這一過程中仍發(fā)揮著不可替代的作用。為此,需要分析價格變量在新技術(shù)擴張過程中的作用。

    試驗3:在試驗2生成的消費者群的基礎(chǔ)上,保持各項參數(shù)值不變,僅改變新技術(shù)擴散的價格(或以成本計算)。這里令P2=0,即新技術(shù)以免費方式提供。試驗結(jié)果如圖7所示。

    圖7 價格因素對新技術(shù)擴散速率的影響

    圖7中的臨界容量為1 787,由此可見,低價滲透策略是奏效的。與3 217相比,支撐新技術(shù)擴散的基值(臨界容的值)大大降低。這意味著,只要代表新技術(shù)的市場規(guī)模在0期達(dá)到1 787,新技術(shù)市場的網(wǎng)絡(luò)自增強效應(yīng)將開始加強,直至成為競爭中的勝出者。

    3.技術(shù)學(xué)習(xí)效用

    關(guān)注新技術(shù)擴散的直接原因就在于技術(shù)進步的重要性和次優(yōu)技術(shù)占領(lǐng)市場的可能性。對新技術(shù)有效率的學(xué)習(xí)是新技術(shù)擴散過程中的重要因素,通過試驗4可予以說明。

    試驗4:在試驗2生成的消費者群的基礎(chǔ)上,保持試驗3中各項參數(shù)不變,僅改變新技術(shù)的學(xué)習(xí)效用評價,將T2從800減為600,試驗結(jié)果如圖8所示。

    圖8 技術(shù)存量因素對新技術(shù)擴散速率的影響

    圖8中,當(dāng)臨界容量從試驗3的1 787變?yōu)? 601,由此可見,新技術(shù)與舊技術(shù)之間的技術(shù)存量差距越大,有效率的學(xué)習(xí)效用意義越重大,此時臨界容量就越小,實現(xiàn)新技術(shù)擴散的難度就越小。

    4.技術(shù)政策

    試驗5:在試驗2 生成的隨機消費者群的基礎(chǔ)上,沿用試驗3中的各項參數(shù),僅改變ETCold_net,使其從0變?yōu)?0,試驗的結(jié)果如圖9所示。

    圖9 實施鎖定策略對新技術(shù)擴散速率的影響

    圖9中,當(dāng)臨界容量從試驗3的1 787變?yōu)? 217,新舊技術(shù)之間實現(xiàn)強弱分化的過程也稍顯平緩,這表明沒有實施開放政策時,舊技術(shù)維護企業(yè)鎖定策略奏效。當(dāng)臨界容量未達(dá)到2 217 時,舊技術(shù)的維護者或在位企業(yè)將對新技術(shù)不屑一顧。但如果施以開放政策,一個現(xiàn)期規(guī)模已經(jīng)達(dá)到1 787的新技術(shù)市場將會讓支配舊技術(shù)的在位企業(yè)戰(zhàn)栗。而有了鎖定策略之后,除非新技術(shù)繼續(xù)擴張,使其現(xiàn)期技術(shù)規(guī)模達(dá)到2 217,才能實現(xiàn)技術(shù)擴散規(guī)模的自增強。

    三、結(jié)語

    收益遞增、自增強效應(yīng)和正反饋機制都是對網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下市場驅(qū)動力因素的不同表述,它們證實網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下的確存在一種異樣的市場機制,這種機制表現(xiàn)為次優(yōu)技術(shù)占領(lǐng)市場是可能的。新技術(shù)擴散中,如果其市場規(guī)模無法超過臨界容量,就不可能打破舊技術(shù)的藩籬,從而實現(xiàn)正反饋;而一旦新技術(shù)擴散的規(guī)模超過了臨界容量,新技術(shù)將表現(xiàn)出擴散中的加速效應(yīng)或自增強效應(yīng),從而到達(dá)一個規(guī)模更大的均衡。當(dāng)然,這個均衡也并不意味著就是新技術(shù)對整個市場的占有,新技術(shù)擴散速率只是表現(xiàn)出了一種自增強的效應(yīng)并成為強弱分化的中心,要使得整個新技術(shù)鎖定在“成功”擴散的路徑上,必須對量的增進和穩(wěn)定進行強化。市場驅(qū)動力必須在一個非線性系統(tǒng)下才能實現(xiàn),非線性系統(tǒng)的“閾值”就是本文強調(diào)的臨界容量。新技術(shù)打敗舊技術(shù)并占領(lǐng)市場是可能的。

    新技術(shù)在擴散過程中,會受到諸如龐大的固定成本、消費者差異、價格、技術(shù)存量、轉(zhuǎn)移成本及協(xié)同等重要因素的影響,新技術(shù)的帶領(lǐng)者們可以通過實踐消費者分析、制定合適價格、加快研發(fā)速度和施行鎖定等策略,從而在新技術(shù)擴散中牢牢把握獲取競爭制勝的關(guān)鍵。

    對于政府而言,自由市場下次優(yōu)技術(shù)占領(lǐng)市場的非效率為其干預(yù)經(jīng)濟提供了合理的理由,但這種干預(yù)必須是恰如其分的。首先體現(xiàn)于政府對消費者和企業(yè)認(rèn)識新技術(shù)方面所作的干預(yù)和努力,旨在提高消費者和企業(yè)在新技術(shù)擴散過程中對新技術(shù)協(xié)同價值的認(rèn)識,推動新技術(shù)市場驅(qū)動力加速。其次,政府還可以通過對新技術(shù)企業(yè)進行補貼、有針對性地降低新技術(shù)擴散中消費者選擇和使用上的轉(zhuǎn)移成本(如提高國民素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力)、緩解技術(shù)產(chǎn)品市場上的信息不對稱、幫助消費者增加對新技術(shù)的接觸和認(rèn)知等方式推動新技術(shù)。政府只有通過“恰如其分”的政策干預(yù),才會有助于提高市場效率,從而推動網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟體系向更高的社會福利水平發(fā)展。

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