貴冶自動(dòng)化設(shè)備維護(hù)模式創(chuàng)新應(yīng)用

鐘耀球，陳 耕，于伴丁

(江西銅業(yè)集團(tuán)公司貴溪冶煉廠，江西 貴溪 335424)

1 引言

隨著工廠自動(dòng)化控制技術(shù)和裝備水平的不斷提高，工藝人員對(duì)自動(dòng)化控制過(guò)程系統(tǒng)的依賴不斷增強(qiáng)，設(shè)備的穩(wěn)定、可靠運(yùn)行顯得尤其重要。我廠多年來(lái)堅(jiān)持的“以點(diǎn)檢為核心的全員預(yù)防維修體系”在設(shè)備保障體系中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，但對(duì)于精密電子化的儀器、儀表，由于直觀、可視的故障較少，采取傳統(tǒng)的目視巡檢方式，手段較為單一，難以精確的定位故障，對(duì)設(shè)備的劣化傾向也很難發(fā)現(xiàn)。由此，帶來(lái)了點(diǎn)檢發(fā)現(xiàn)表層化等一系列問(wèn)題，造成事后維修發(fā)生率居高不下，相比起其它維護(hù)模式，事后維修是對(duì)已經(jīng)產(chǎn)生的后果進(jìn)行補(bǔ)救性維護(hù)、因而會(huì)對(duì)生產(chǎn)造成不利影響，維護(hù)壓力大。如何確保設(shè)備的可靠運(yùn)行是多年來(lái)困擾計(jì)控車間的一大難題，迫切需要對(duì)點(diǎn)檢維護(hù)方式和內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)目的性和針對(duì)性較強(qiáng)的深入點(diǎn)檢，即實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)型、被動(dòng)維護(hù)管理模式迅速向主動(dòng)性和預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)管理模式轉(zhuǎn)化，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)見(jiàn)性甚至是預(yù)測(cè)性的維護(hù)點(diǎn)檢維護(hù)，達(dá)到豐富點(diǎn)檢發(fā)現(xiàn)，提高點(diǎn)檢效率，創(chuàng)新維護(hù)管理模式的目的。

2 貴冶自動(dòng)化設(shè)備維護(hù)模式

2.1 貴冶自動(dòng)化設(shè)備傳統(tǒng)維護(hù)模式

我廠設(shè)備維護(hù)模式，引進(jìn)自日本二十世紀(jì)70年代，且在世界許多國(guó)家應(yīng)用。這種模式核心是企業(yè)的生產(chǎn)管理人員、維護(hù)人員、生產(chǎn)操作人員等全員參加的覆蓋設(shè)備生命周期全過(guò)程的生產(chǎn)維護(hù)模式，即全員生產(chǎn)維修模式(Total Productive Mantenance，簡(jiǎn)稱TPM)。其要點(diǎn)為:全員參與以提高設(shè)備綜合效能為目標(biāo)，以設(shè)備壽命周期為對(duì)象的綜合性設(shè)備預(yù)防維修體系[6]。其具體內(nèi)容如下:

(1)目標(biāo)是使設(shè)備的綜合效能最大化;

(2)建立包括設(shè)備整個(gè)壽命周期的生產(chǎn)維修體系(即管理設(shè)備的一生);

(3)體系包含與設(shè)備有關(guān)的所有部門，如設(shè)備規(guī)劃、設(shè)備使用、維修部門等;

(4)從最高管理部門到基層員工的全體人員都參加;

(5)開展小組自主管理活動(dòng)推進(jìn)生產(chǎn)維修與管理。

以點(diǎn)檢為核心的全員預(yù)防維修體系TPM模式，不可否認(rèn)在貴冶設(shè)備保障體系中發(fā)揮了關(guān)鍵作用;其核心是以采用崗位點(diǎn)檢+維護(hù)巡檢+專業(yè)巡檢“三級(jí)結(jié)合”的點(diǎn)檢加計(jì)劃性定期維修 (事故維修)[5]，即傳統(tǒng)的預(yù)防性維修方式。這種以點(diǎn)檢為核心的維護(hù)方式作業(yè)主要依靠目測(cè)和人工測(cè)量相結(jié)合，但恰恰忽視了最重要、最豐富的信息資源—— “實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”的利用。這會(huì)帶來(lái)幾方面問(wèn)題:

(1)點(diǎn)檢內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一呆板，不分層次，盲目性較大，點(diǎn)檢發(fā)現(xiàn)趨于表層化，更側(cè)重人體感官的依賴，易造成點(diǎn)檢誤報(bào)、漏報(bào)、點(diǎn)檢數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等情況發(fā)生。

(2)以測(cè)點(diǎn)為對(duì)象的故障判斷，割裂了點(diǎn)與點(diǎn)之間的系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，在進(jìn)行復(fù)雜系統(tǒng)故障分析排查時(shí)，缺乏科學(xué)的方法，難以精確的定位故障點(diǎn)。

(3)無(wú)論是點(diǎn)檢還是維修，都只關(guān)注當(dāng)前狀態(tài)，缺乏對(duì)設(shè)備劣化過(guò)程的認(rèn)識(shí)，造成事后維修發(fā)生率居高不下，不利于展開設(shè)備運(yùn)行規(guī)律和設(shè)備安全保障等工作。

(4)計(jì)劃?rùn)z修是建立在故障統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)設(shè)備的使用壽命周期，在設(shè)備失效之前安排計(jì)劃性的檢修，這樣不可避免增加了維護(hù)，造成設(shè)備過(guò)度檢修。

(5)另外，事故維修不可避免地存在盲目檢修，或設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，未能發(fā)現(xiàn)，造成生產(chǎn)的無(wú)計(jì)劃停車，從而帶來(lái)重大損失。

(6)這種模式更適用于機(jī)械和電氣設(shè)備等易于觀測(cè)和點(diǎn)檢的維護(hù)，而對(duì)于電子自動(dòng)化儀表儀器這類難于目測(cè)觀察內(nèi)部故障的系統(tǒng)則顯得適用性、針對(duì)性較差。

2.2 貴冶自動(dòng)化設(shè)備創(chuàng)新維護(hù)模式

為了提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)能力和效益最大化，就必須強(qiáng)化設(shè)備維護(hù)管理，確保設(shè)備的完好率。最大限度的降低設(shè)備的故障率和減少故障設(shè)備的修復(fù)時(shí)間、降低設(shè)備的維護(hù)成本，實(shí)現(xiàn)設(shè)備穩(wěn)定有效的運(yùn)行。在這種背景情況下，就必須對(duì)現(xiàn)有的設(shè)備管理模式進(jìn)行創(chuàng)新，以克服和消除現(xiàn)有維護(hù)模式下存在的問(wèn)題和不足。

2.2.1 貴冶自動(dòng)化設(shè)備維護(hù)模式創(chuàng)新的基礎(chǔ)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)以及信息化技術(shù)的發(fā)展，一方面，以PLC、DCS、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)為代表的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)取代了常規(guī)儀表模擬控制。在這些技術(shù)普及應(yīng)用的背景下，過(guò)程參數(shù)可以被方便的進(jìn)行集中采集、記錄、儲(chǔ)存和跟蹤。過(guò)程數(shù)據(jù)由此可以不再依從于所屬設(shè)備而被抽象成為一種豐富的信息資源，傳統(tǒng)巡檢方式中所忽視的采集數(shù)據(jù)恰恰是現(xiàn)場(chǎng)過(guò)程信號(hào)最直接的表征，它不僅可以表達(dá)信號(hào)的“值”，還可以界定和評(píng)估信號(hào)的各種狀態(tài)，相比于目測(cè)和人工測(cè)量，會(huì)更為直觀和精確[1]。

此前，我們已利用引進(jìn)的智能設(shè)備管理系統(tǒng)作為平臺(tái)，開展設(shè)備診斷技術(shù)的研究，取得了階段性的成果，但這些軟件只針對(duì)智能型儀表，且監(jiān)測(cè)的設(shè)備數(shù)量有限，不能跨系統(tǒng)使用，不易推廣。但重要的是，它提供的數(shù)據(jù)分析思路和方法是通用的。另一方面，已投入運(yùn)行5年的生產(chǎn)實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)很好的解決了異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合問(wèn)題，通過(guò)大量的應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)，對(duì)周邊技術(shù)和業(yè)務(wù)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。結(jié)合上述技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在試點(diǎn)的基礎(chǔ)上延伸拓展，全面覆蓋常規(guī)儀表和智能儀表，建立一套全方位的綜合數(shù)據(jù)分析點(diǎn)檢系統(tǒng)，作為傳統(tǒng)點(diǎn)檢的補(bǔ)充手段，切實(shí)達(dá)到提高點(diǎn)檢質(zhì)量和效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和降低故障率的目的，在技術(shù)上是可行而且有效的。

狀態(tài)監(jiān)測(cè)的任務(wù)是了解和監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，包括各種監(jiān)測(cè)，測(cè)量、監(jiān)視、分析和判斷的方法，結(jié)合系統(tǒng)的歷史趨勢(shì)和現(xiàn)狀，考慮環(huán)境因素，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，判斷其是否處于正常或非正常狀態(tài)，已有部分關(guān)鍵重點(diǎn)設(shè)備在我廠得以開展應(yīng)用，并運(yùn)用到工廠設(shè)備管理網(wǎng)上。

2.2.2 設(shè)備維護(hù)管理模式創(chuàng)新背景

本項(xiàng)目嘗試從優(yōu)化點(diǎn)檢行為入手，通過(guò)充分發(fā)掘PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和FF現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備資源管理器中的軟件功能和技術(shù)特點(diǎn)，采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)融合技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法，主要針對(duì)儀表設(shè)備點(diǎn)檢的內(nèi)容、規(guī)范和經(jīng)驗(yàn)習(xí)慣進(jìn)行綜合整理分析，設(shè)計(jì)構(gòu)建層次豐富，適應(yīng)不同業(yè)務(wù)需求的立體應(yīng)用框架，開發(fā)一套綜合數(shù)據(jù)分析點(diǎn)檢系統(tǒng)，對(duì)點(diǎn)檢過(guò)程進(jìn)行科學(xué)的指導(dǎo)、跟蹤和修正，提高點(diǎn)檢維護(hù)工作的針對(duì)性、科學(xué)性、有效性[3]。

本項(xiàng)目把影響閃速爐投料的誘因進(jìn)行分析和甄別，以減少閃速爐非計(jì)劃停降料作為項(xiàng)目的主攻方向，為了使設(shè)備不良運(yùn)行狀況發(fā)現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)前移，實(shí)現(xiàn)預(yù)見(jiàn)性，甚至是預(yù)測(cè)性的維護(hù)點(diǎn)檢，在上述成果的基礎(chǔ)上，針對(duì)關(guān)鍵重點(diǎn)設(shè)備，在設(shè)備劣化趨勢(shì)故障預(yù)測(cè)診斷方面開展了深層次應(yīng)用研究。

本項(xiàng)目主要涉及到以下兩個(gè)方面的應(yīng)用:(1)構(gòu)建了綜合數(shù)據(jù)分析點(diǎn)檢系統(tǒng)，利用該平臺(tái)，開發(fā)了面向不同維護(hù)人員所需的個(gè)性化維護(hù)界面，形成了數(shù)字化點(diǎn)檢維護(hù)方面的應(yīng)用;(2)基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以及PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)總線設(shè)備管理軟件平臺(tái)技術(shù)，開展了設(shè)備劣化趨勢(shì)故障預(yù)測(cè)分析方面的應(yīng)用。

2.2.3 設(shè)備維護(hù)管理模式主要?jiǎng)?chuàng)新內(nèi)容與做法

總體思路:利用生產(chǎn)實(shí)時(shí)信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取，借鑒設(shè)備管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)完成數(shù)據(jù)應(yīng)用和處理，形成準(zhǔn)確直觀的輸出信息，點(diǎn)檢人員則根據(jù)這些信息的指導(dǎo)開展點(diǎn)檢維護(hù)作業(yè)。

主要內(nèi)容有:

(1)根據(jù)各點(diǎn)檢維護(hù)人員所維護(hù)的儀表設(shè)備和考核內(nèi)容，產(chǎn)生設(shè)計(jì)需求，形成數(shù)字化點(diǎn)檢系統(tǒng)平臺(tái)雛形，再由系統(tǒng)管理人員把各點(diǎn)檢員所編寫的點(diǎn)檢內(nèi)容，連接到PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和WEB瀏覽服務(wù)器中，工段和車間也可以瀏覽監(jiān)視;

(2)利用開發(fā)工具軟件，開發(fā)出個(gè)性化設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)界面 (或表格、或流程圖方式)，以及一些重點(diǎn)設(shè)備的劣化傾向分析，同時(shí)給出運(yùn)行狀況不良或故障設(shè)備的警示信息或提示。形成數(shù)字化點(diǎn)檢系統(tǒng)與現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)檢相結(jié)合的點(diǎn)檢方式，來(lái)提高點(diǎn)檢維護(hù)效率;

(3)充分利用PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)總線設(shè)備管理軟件平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，開展了設(shè)備劣化趨勢(shì)故障預(yù)測(cè)分析方面的應(yīng)用，并已成功地應(yīng)用在年修項(xiàng)目中，另外，還通過(guò)一些深層次的開發(fā)、來(lái)探索設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)和優(yōu)化控制等方面的應(yīng)用。具體做法:

充分利用現(xiàn)有的PI生產(chǎn)實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)，以及周邊的開發(fā)工具軟件DataLink、ProcessBook、VB、C++等，進(jìn)行二次開發(fā)，通過(guò)分類、估值、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚集、描述和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘 (Text，Web，圖形圖像，視頻，音頻等)等多種手段，進(jìn)行多個(gè)層面的應(yīng)用開發(fā)。構(gòu)建數(shù)字化點(diǎn)檢系統(tǒng)，把多年積累的維護(hù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行知識(shí)化、規(guī)則化，結(jié)合海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，形成高智能化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)輔助分析系統(tǒng)，對(duì)點(diǎn)檢過(guò)程進(jìn)行有效的指導(dǎo)、跟蹤和修正;針對(duì)關(guān)鍵重點(diǎn)設(shè)備，以系統(tǒng)為單元，利用可獲取的信號(hào)或狀態(tài)，通過(guò)敏感區(qū)間的設(shè)置和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則的設(shè)置，建立科學(xué)的設(shè)備綜合故障診斷分析系統(tǒng)，使設(shè)備的劣化過(guò)程能夠被實(shí)時(shí)的、直觀的跟蹤和評(píng)估，便于精確地定位維護(hù)時(shí)機(jī)，制定維修策略。已成熟并推廣的應(yīng)用包括:

(1)單一測(cè)點(diǎn)的設(shè)備劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

對(duì)于簡(jiǎn)單的、過(guò)程值相對(duì)固定的測(cè)點(diǎn)可以直接用劣化度來(lái)評(píng)價(jià)該測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的儀表檢測(cè)設(shè)備的劣化狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)設(shè)備的預(yù)知維修。如冷卻水電阻點(diǎn)檢故障分析方法已成功推廣至其他類型儀表的一般故障判斷。

(2)關(guān)聯(lián)設(shè)備的故障預(yù)測(cè)。

①將局部生產(chǎn)過(guò)程作為一個(gè)對(duì)象。

將復(fù)雜的生產(chǎn)流程按功能拆分成若干個(gè)相對(duì)獨(dú)立的單元，每個(gè)單元完成特定的生產(chǎn)功能。在生產(chǎn)工藝成熟的條件下，每個(gè)單元的功能性取決于各設(shè)備狀態(tài)。如果將該局部生產(chǎn)過(guò)程視作一臺(tái)設(shè)備，則生產(chǎn)功能衰退 (或工況惡化)可作為該“設(shè)備”劣化的征兆。

②基于工況制定數(shù)據(jù)融合規(guī)則，以獲得該單元的狀態(tài)參數(shù)。

首先要確定能夠最大程度體現(xiàn)該單元功能性的參數(shù)，該參數(shù)如果無(wú)法從原始監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中選取，則通過(guò)數(shù)據(jù)融合的方式來(lái)獲取。這就需要按照生產(chǎn)工藝中各參數(shù)之間的關(guān)系，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)融合規(guī)則。

③狀態(tài)參數(shù)的劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)及預(yù)警。

可參照前一小節(jié)單一測(cè)點(diǎn)的設(shè)備劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)部分。例如大型轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備包含眾多類型的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) (例如軸承振動(dòng)、位移、電機(jī)溫度、電流等等)與人工點(diǎn)檢參數(shù)。將這些測(cè)點(diǎn)按一定規(guī)則分為多個(gè)子系統(tǒng)，(例如按測(cè)點(diǎn)類型類型將軸承的振動(dòng)及位移測(cè)點(diǎn)作為一個(gè)子系統(tǒng)、電機(jī)的各相電流及功率作為一個(gè)子系統(tǒng))。先做出每個(gè)狀態(tài)測(cè)點(diǎn)的單點(diǎn)劣化趨勢(shì)，再結(jié)合點(diǎn)檢數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)融合建立設(shè)備子系統(tǒng)及整體設(shè)備的劣化趨勢(shì)模型，據(jù)此對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)與故障預(yù)測(cè)判斷，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)知維修。

(3)復(fù)雜測(cè)點(diǎn)的處理。

將所有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)編制成動(dòng)態(tài)電子表格，根據(jù)點(diǎn)與點(diǎn)之間，點(diǎn)與設(shè)備之間的邏輯關(guān)系、數(shù)據(jù)的正常操作范圍，計(jì)算、判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)的好壞。如閃速爐爐膛壓力劣化傾向分析，來(lái)判斷出該壓力點(diǎn)是否故障，避免壓力點(diǎn)在完全堵死的情況下進(jìn)行事后維護(hù)。

(4)基于智能設(shè)備管理系統(tǒng)平臺(tái)下的設(shè)備診斷技術(shù)應(yīng)用。

借助設(shè)備管理和診斷軟件，可以在線對(duì)FF現(xiàn)場(chǎng)總線儀表和FF現(xiàn)場(chǎng)總線閥門定位器進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)校;同時(shí)，通過(guò)對(duì)智能閥門定位器特征曲線進(jìn)行在線實(shí)時(shí)分析，可以正確的分析閥體的狀況好壞情況，如診斷閥門的填料、閥座與閥芯是否有磨損，診斷執(zhí)行機(jī)構(gòu)是否有串氣或漏氣，閥桿磨檫力(填料的松與緊)等情況。并根據(jù)診斷的信息結(jié)果，來(lái)指導(dǎo)、幫助和提醒維護(hù)人員對(duì)閥門那些地方需要進(jìn)行維護(hù)和維修等工作，已成功地應(yīng)用在年修項(xiàng)目中[4]。

3 應(yīng)用實(shí)例

(1)針對(duì)系統(tǒng)維護(hù)人員所開發(fā)的個(gè)性化維護(hù)界面開發(fā)。

通過(guò)DCS系統(tǒng)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)視畫面(如圖一所示)，系統(tǒng)維護(hù)人員就可以直接監(jiān)視到所維護(hù)的DCS系統(tǒng)控制器運(yùn)行狀態(tài)、控制器運(yùn)行負(fù)荷、系統(tǒng)服務(wù)器、各操作站以及底層控制網(wǎng)絡(luò)和上層監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)等情況。進(jìn)入該數(shù)字化點(diǎn)檢系統(tǒng)，就能一目了然的發(fā)現(xiàn)設(shè)備所出現(xiàn)的問(wèn)題或故障，并能夠確切的定位到故障發(fā)生在哪里。初步判斷故障或問(wèn)題出現(xiàn)的原因和結(jié)果，這樣系統(tǒng)維護(hù)人員能夠有針對(duì)性的對(duì)所管轄的設(shè)備進(jìn)行維護(hù)，來(lái)提高點(diǎn)檢維護(hù)的效率。

圖1 DCS系統(tǒng)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)視畫面圖

(2)有目的、有計(jì)劃、有針對(duì)性的開發(fā)點(diǎn)檢維護(hù)方面的應(yīng)用。

該實(shí)例是針對(duì)閃速爐水冷電阻點(diǎn)檢系統(tǒng)而開發(fā)(如圖2所示)，實(shí)現(xiàn)有目的、有計(jì)劃、有針對(duì)性的點(diǎn)檢維護(hù)達(dá)到提高維護(hù)效率。

首先根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的方法將經(jīng)由PI采集系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分類(Classification)和聚集(Clustering)，把與其他測(cè)點(diǎn)相對(duì)獨(dú)立的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)劃分出來(lái)，例如冷卻水點(diǎn)和其他一些簡(jiǎn)單測(cè)點(diǎn)，然后經(jīng)過(guò)對(duì)這些測(cè)點(diǎn)做基本判斷，進(jìn)行描述和可視化(Description and Visualization)處理，如下圖所示。

這套冷卻水點(diǎn)檢系統(tǒng)中，首先利用PI中的DataLink將600多個(gè)冷卻水溫度點(diǎn)數(shù)據(jù)收集起來(lái)，并將這些測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)與冷卻水進(jìn)水總管(冷卻水進(jìn)行冷卻前)溫度對(duì)比，將溫度低于總管溫度1℃以上，即:

式中:ti為冷卻水各點(diǎn)溫度，單位℃;t0為冷卻水進(jìn)水總管溫度，單位℃。

以及壞值(bad value)和超限報(bào)警測(cè)點(diǎn)甄別出來(lái)進(jìn)行描述和可視化處理，顯然這比以往的傳統(tǒng)點(diǎn)檢方式更加有效率和準(zhǔn)確，能一目了然的知道故障點(diǎn)，并遠(yuǎn)程擬定故障處理方案[2]。

圖2 閃速爐水冷電阻點(diǎn)檢系統(tǒng)監(jiān)視圖

4 實(shí)施效果與存在的不足

實(shí)施效果方面:通過(guò)以上所述的應(yīng)用實(shí)例介紹，以及推廣應(yīng)用，確實(shí)有效的提高了車間的管理效率、設(shè)備預(yù)知維修水平及設(shè)備故障處理效率，在提升車間員工業(yè)務(wù)能力方面也起到了積極的作用。如通過(guò)2011年的推廣應(yīng)用，到目前為止二系統(tǒng)因儀表故障影響閃速爐投料量由2011年的1185t降低至0t，遠(yuǎn)低于車間設(shè)定的影響二系統(tǒng)閃速爐投料量，達(dá)到每年降低影響二系統(tǒng)投料量20%的攻關(guān)目標(biāo)，提高了生產(chǎn)作業(yè)率，取得巨大的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。

存在的不足:(1)專業(yè)人員技術(shù)水平要求更高，由于設(shè)備維護(hù)方式的轉(zhuǎn)變，對(duì)設(shè)備維護(hù)人員知識(shí)面、專業(yè)知識(shí)水平提出了更高的要求，對(duì)傳統(tǒng)的掌握電子技術(shù)和電工基礎(chǔ)維護(hù)人員將提出了新的挑戰(zhàn);(2)需要專用的設(shè)備軟件分析工具，由于現(xiàn)場(chǎng)總線設(shè)備的應(yīng)用，設(shè)備的預(yù)測(cè)維護(hù)需要專用設(shè)備和軟件進(jìn)行信號(hào)、波形、噪音等分析;(3)需要有軟件開發(fā)工具和工具軟件平臺(tái)，如PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)總線設(shè)備管理軟件平臺(tái);(4)受到人才、專業(yè)知識(shí)方面的限制，只能在一些單參數(shù)、簡(jiǎn)單相關(guān)設(shè)備之間的故障預(yù)測(cè)進(jìn)行分析，而對(duì)建立生產(chǎn)裝置的安全操作、監(jiān)視和故障診斷系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程可能發(fā)生的事故實(shí)現(xiàn)事先警示和防范沒(méi)有辦法展開工作，需要與科研院校進(jìn)行合作，共同開發(fā)。

5 結(jié)語(yǔ)

基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)視與故障診斷技術(shù)相結(jié)合，使貴冶自動(dòng)化設(shè)備管理模式，取得了設(shè)備管理理念上的突破。通過(guò)對(duì)綜合數(shù)據(jù)分析點(diǎn)檢系統(tǒng)的利用，能夠做到設(shè)備故障前的主動(dòng)維護(hù)和預(yù)測(cè)性維護(hù)，避免傳統(tǒng)的事后被動(dòng)維護(hù)修體制。一方面，有目的、有針對(duì)性的點(diǎn)檢維護(hù)，可避免造成設(shè)備故障處理效率低的問(wèn)題;另一方面，還能夠避免和減少工廠非計(jì)劃性停車所造成的損失。因此，其經(jīng)濟(jì)效益具體體現(xiàn)在可避免設(shè)備非計(jì)劃?rùn)z修以及工廠非計(jì)劃性停車所帶來(lái)的損失;另外，可減少或預(yù)防故障發(fā)生的頻次，來(lái)提高生產(chǎn)作業(yè)率，其帶來(lái)的效益是不可估量的，貴冶設(shè)備管理水平得到了突飛猛進(jìn)的提升，極大的增強(qiáng)了企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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