賈麗麗, 和 鑫, 王 輝
(石家莊鐵道大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,河北 石家莊 050043)
隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,全國大中城市道路擁擠現(xiàn)象日益嚴重,車輛擁堵、市民生活質(zhì)量下降等問題突出,因此大力發(fā)展公共交通,尤其是軌道交通,已經(jīng)成為解決上述問題的必然要求。在以往的城市軌道交通建設(shè)中,傳統(tǒng)的融資模式已經(jīng)不能解決資金短缺、效率低下等矛盾,所以我國引進并應(yīng)用了PPP融資模式。
PPP融資模式是公共部門和私人部門共同參與建設(shè)的活動,是公私雙方為了更好讓項目順利建設(shè)而形成的一種合作關(guān)系[1]。這種合作關(guān)系廣泛地吸收了民間閑散資本,一定程度上解決了政府部門資金不足的問題,也可以讓私人部門參與到項目中。合作過程中還會涉及貸款機構(gòu)、保險機構(gòu)、運營商等部門,使得私人部門以及其他參與方也能夠得到相應(yīng)的投資回報,最終形成政府、私人部門以及其他參與方“多贏”的合作形式。
城市軌道交通采取PPP融資模式的數(shù)量逐漸增多,例如北京地鐵4號線。但是由于我國還沒有明確的發(fā)展規(guī)劃和制度安排,加上其建設(shè)周期長、涉及范圍廣等特點,使其建設(shè)存在大量的風(fēng)險因素,風(fēng)險管理難度進一步加大。因此,城市軌道交通項目采用PPP融資模式成功運行必須進行完善、周密、科學(xué)的風(fēng)險管理,而風(fēng)險管理的基礎(chǔ)和前提就是風(fēng)險因素的識別和風(fēng)險評價。
城市軌道交通PPP融資模式的主要參與方是政府部門和私人部門,但是會涉及多個部門,例如貸款機構(gòu)、保險機構(gòu)、運營商等,其融資結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 PPP融資模式結(jié)構(gòu)
風(fēng)險識別是基于一定的歷史資料或經(jīng)驗判斷,采用一種或多種風(fēng)險識別方法組合運用,連續(xù)、系統(tǒng)地分析、識別項目相關(guān)風(fēng)險事件的來源、風(fēng)險因素及風(fēng)險特點的動態(tài)管理過程。風(fēng)險識別的越早,風(fēng)險管理費用越低,造成的損失也越小。風(fēng)險識別應(yīng)首先查閱相關(guān)文獻和以往案例總結(jié),結(jié)合工作分解結(jié)構(gòu)法、專家調(diào)查法等,分析城市軌道交通項目風(fēng)險特點,對風(fēng)險因素進行識別,最終得到項目主要的風(fēng)險因素類型。風(fēng)險識別的過程如圖2所示。
圖2 風(fēng)險識別過程
通過上述城市軌道交通PPP融資模式風(fēng)險識別過程,得出PPP項目融資風(fēng)險識別結(jié)果,將項目融資風(fēng)險分為9組,對這9組進一步分解細化,分為22項風(fēng)險因素,風(fēng)險識別結(jié)果如表1所示。
采用以灰色關(guān)聯(lián)理論和熵權(quán)法為基礎(chǔ)的城市軌道交通PPP融資模式風(fēng)險評價模型,比較全面、具體地考慮了影響城市軌道交通項目的多種因素,解決了指標權(quán)重定量過程中因主觀判斷產(chǎn)生的模糊問題,灰色關(guān)聯(lián)理論有效處理了定性和定量指標,充分利用了各指標數(shù)據(jù)信息的客觀性及灰色特性,可以對風(fēng)險要素風(fēng)險大小排序,確定各部門主要承擔(dān)的風(fēng)險,以利于項目規(guī)避風(fēng)險,做出正確的決策。
表1 城市軌道交通PPP融資模式風(fēng)險識別結(jié)果A
熵權(quán)法是依據(jù)各指標值所包含的信息量的大小來確定評價指標權(quán)重的客觀賦權(quán)法。采用熵權(quán)法確定風(fēng)險因素權(quán)重,避免了主觀性。計算步驟如下:
設(shè)有m個評價對象,n個評價指標,便可以形成評價系統(tǒng)的初始數(shù)據(jù)矩陣:
歸一化處理。計算第i個因素下第j個評價值的比重Pij
計算第i個因素的熵值ei
計算第i個因素的差異系數(shù)gi。定義差異系數(shù)gi=1-ei。定義權(quán)數(shù)wj,wj就是熵權(quán)法確定的權(quán)重。
灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的一個分支。應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對受多種因素影響的事物和現(xiàn)象從整體觀念出發(fā)進行綜合評價是本文選用的方法。
根據(jù)評價目的確定評價指標體系。設(shè):i為第i個評價單元的序號,i=1,2,…,m;k為第k個評價指標的序號,k=1,2,…,n;vik為第i個評價單元的第k個評價指標的評價值。
選取的參考數(shù)列為:
為了使各指標之間可以比較,對各指標值進行規(guī)范化處理,規(guī)范化公式如下:
進行規(guī)范化處理后得到:
計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。分別計算每個比較序列與參與序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)序數(shù)。
式中,ρ為分辨系數(shù),在(0,1)內(nèi)取值,若ρ越小,關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大,區(qū)分能力越強。通常ρ=0.5。得出綜合值,式中Wk為各項指標權(quán)重。
X市地鐵Y號線線路長42.391 km,高架橋3.62 km ,地下線路38.49 km ,地面線路0.28 km,共設(shè)站29站,報審概算212億元,為解決政府各項壓力,對所涉及的投資額約100億元工程進行邀請招標的PPP模式融資。按照城市軌道交通項目風(fēng)險識別中9個風(fēng)險因素分組,22個風(fēng)險因素。采用專家打分法確定B1~B9的權(quán)重,結(jié)果為(0.05,0.15,0.03,0.4,0.15,0.15,0.03,0.03,0.01)。根據(jù)熵權(quán)法的計算步驟,確定C1~C22權(quán)重,分別得出:
根據(jù)B1~B9的總權(quán)重,得出C1~C22最終權(quán)重:
根據(jù)圖1,主要對PPP項目的參與者涉及的私人部門、政府部門和貸款機構(gòu)三者所承擔(dān)風(fēng)險的大小進行量化評價。首先通過專家打分法確定主要參加者承擔(dān)風(fēng)險大小的數(shù)據(jù),如表2所示。根據(jù)表2確定矩陣,依次按照灰色綜合評價法步驟確定灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)表,如表3所示。
各指標權(quán)重Wk已經(jīng)求出,根據(jù)公式(6)得出三個部門綜合評價結(jié)果r1=0.964、r2=0.535 7、r3=0.377 1,即r1>r2>r3。
表2 PPP項目各部門承擔(dān)風(fēng)險數(shù)值
對X市地鐵Y號線分別采用熵權(quán)法確定各個風(fēng)險因素對項目的影響和權(quán)重,再采用灰色關(guān)聯(lián)理論對三個部門進行風(fēng)險評價,得出承擔(dān)風(fēng)險最大的部門,以及各個部門主要承擔(dān)的風(fēng)險,結(jié)論如下:
首先,9個一級指標風(fēng)險因素組中最主要的風(fēng)險是建設(shè)風(fēng)險,其次是運營風(fēng)險、金融風(fēng)險、市場風(fēng)險,而政治風(fēng)險、法律風(fēng)險、信用風(fēng)險、環(huán)保風(fēng)險、不可抗力風(fēng)險所占比重比較小。對于22個具體風(fēng)險因素中最主要的風(fēng)險是成本超支風(fēng)險和工期延誤風(fēng)險,然后依次是運營管理風(fēng)險、資金籌措風(fēng)險、質(zhì)量不達標風(fēng)險、通貨膨脹風(fēng)險,其他的風(fēng)險因素所占比重比較小。所以在PPP項目風(fēng)險管理當(dāng)中,要著重注意風(fēng)險因素所占比重大的風(fēng)險,將風(fēng)險發(fā)生概率降到最小。
其次,在X市地鐵Y號線PPP項目融資所涉及的三個部門(私人部門、政府部門、貸款機構(gòu))中,通過計算得出承擔(dān)風(fēng)險最大的是私人部門,其次是政府部門,最后是貸款機構(gòu)。對于各個部門所承擔(dān)的主要風(fēng)險,政府部門主要承擔(dān)政治風(fēng)險以及信用風(fēng)險中的政府部門違約風(fēng)險,貸款機構(gòu)承擔(dān)的主要是金融風(fēng)險,但所承擔(dān)的大部分風(fēng)險都轉(zhuǎn)移到了私人部門。私人部門承擔(dān)了PPP項目融資風(fēng)險中的絕大部分風(fēng)險。
表3 關(guān)聯(lián)系數(shù)表
最后,私人部門相對公共部門處于劣勢地位,這樣制定合理有效的PPP項目風(fēng)險分擔(dān)機制顯得格外重要,合理的風(fēng)險分擔(dān)機制一旦形成,便會對整個項目的風(fēng)險分擔(dān)起到作用。例如從制度的層面,應(yīng)建立和完善統(tǒng)一的PPP模式政策和法規(guī),對風(fēng)險分擔(dān)的主體行為進行一定的激勵和約束,可以從行為導(dǎo)向和行為歸化制度兩個方面設(shè)計風(fēng)險分擔(dān)制度,來保證項目風(fēng)險分擔(dān)結(jié)果在實踐過程中有效實施等。
[1]唐俊虎,王雅潔,王雪芳,等.新形勢下我國高鐵施工風(fēng)險管理及對策[J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2013(2):13-16.
[2]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1987:25-50.
[3]李志平,路鐵軍.基于灰色層次分析法的供應(yīng)商評價選擇應(yīng)用研究[J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2012(4):13-17.
[4]劉憲寧,王建波,趙輝,等.基于AHP與改進灰色關(guān)聯(lián)度理論的城市軌道交通PPP項目融資風(fēng)險綜合評價[J].項目管理技術(shù),2011(8):43-46.
[5]亓霞,柯永建,王守清.基于案例的中國PPP項目的主要風(fēng)險因素分析[J].中國軟科學(xué),2009 (5 ):107-113.
[6]黨耀國.灰色預(yù)測與決策模型研究[M].北京,科學(xué)出版社,2009:130-135.