高越明
(浙江醫(yī)學高等??茖W校,浙江 杭州 310053)
·教學研究·
應用狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺綜合評價專業(yè)建設水平的實證研究
高越明
(浙江醫(yī)學高等??茖W校,浙江 杭州 310053)
目的:探討基于狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺的高等職業(yè)院校專業(yè)建設綜合評價方法,為專業(yè)建設水平的綜合排名提供依據(jù)。方法建立以狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺為基礎的評價指標體系;以會計專業(yè)為樣本,依據(jù)浙江省2011-2012學年狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺,應用多元統(tǒng)計進行實證分析。結(jié)果第一主成分綜合評價排名與二步聚類類別、重點與特色專業(yè)建設情況基本吻合。結(jié)論以狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺為依據(jù),以第一主成分綜合評價專業(yè)建設的成效和水平是可行和合適的;運用主成分分析法對專業(yè)建設進行綜合評價,可以避免主觀賦權(quán)的弊端,使評價結(jié)果更為客觀;狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺中與專業(yè)建設相關(guān)的字段需要進一步豐富和完善;個別院校會計專業(yè)的特色專業(yè)建設有待加強。
綜合評價;狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺;主成分分析法;專業(yè)建設
Abstract:[Objective] To explore the comprehensive evaluation method of professional construction with state data platform and to provide rationale for Comprehensive ranking of professional construction. [Method]Evaluation index system was established based on state data platform. Accountancy profession, as research subjects, was empirically analyzed with multivariate statistics according to 2011-12 state data platform, Zhejiang province. [Result] The comprehensive evaluation rankings of the first principal component dovetailed with two step clustering and characteristic professional construction. [Conclusion] Evaluation of the effectiveness and level of professional construction in conjunction with the first principal component on the basis of state data platform is feasible. Principal component analysis for the comprehensive evaluation of specialty construction can avoid the disadvantages of subjective weighting and make the evaluation results more objective. However, professional construction-related fields in state data platform need to be further enriched and improved. Specialty Construction of accounting profession in individual institutions needs to be strengthened.
Keywords:Comprehensive evaluation; state data platform; principal component analysis; professional development
2008年4月9日教育部印發(fā)了《高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作評估方案》(教高〔2008〕5號),高職院校人才培養(yǎng)工作第二輪評估隨之展開?;凇陡叩嚷殬I(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺》(以下簡稱狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺)的專業(yè)剖析、說課和深度訪談是第二輪評估的特色。與此同時,許多省市每年匯總本省市狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺,發(fā)布學年度狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺分析報告,以“數(shù)據(jù)說話”, 數(shù)量化評價高職院校的人才培養(yǎng)工作。但就狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺分析報告的現(xiàn)狀而言,還處于單指標分析階段,缺少狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)字段的綜合性分析。本文試圖以狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺為基點,探索專業(yè)建設水平綜合評價的方法推進狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺分析由單指標評價轉(zhuǎn)向多指標綜合評價。
1.1 對象
以2011-2012學年浙江省高職專業(yè)布點數(shù)排位第二、當年招生規(guī)模排位第一的會計專業(yè)作為專業(yè)綜合評價的研究對象。
1.2 數(shù)據(jù)來源
浙江省2011-2012學年46所高職院校狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺。
1.3 評價方法
專業(yè)建設的成效和水平體現(xiàn)在多個方面,必須綜合考察有關(guān)因素,才能對各院校會計專業(yè)建設成效和水平進行評價。為排除人為權(quán)重賦值對評價結(jié)果的影響,作為一種探索,本研究應用主成分分析(Principal Components Analysis)法對會計專業(yè)的建設成效與水平進行綜合評價及排名,同時,應用二步聚類分析(TwoStep Cluster Analysis)等,對評價結(jié)果進行比較驗證。
1.4 指標選擇
狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺(V2.12a002版)中會計專業(yè)的相關(guān)字段共計28個,對28個字段進行篩選,將以下24個字段體為評價指標:專業(yè)的在校生總?cè)藬?shù)、實際報到率(%)、應屆畢業(yè)生9月1日就業(yè)率(%)、獲得職業(yè)資格證書率(%)、重點專業(yè)情況、特色專業(yè)情況、專業(yè)帶頭人是否專職、專業(yè)帶頭人人數(shù)、專業(yè)帶頭人級別、專業(yè)帶頭人職稱、專業(yè)帶頭人是否“雙師素質(zhì)”、專業(yè)帶頭人代表性教科研成果級別(個)、產(chǎn)學合作企業(yè)總數(shù)、訂單培養(yǎng)數(shù)(人)、與主要合作企業(yè)共同開發(fā)課程數(shù)(門)、與主要合作企業(yè)共同開發(fā)教材數(shù)(種)、主要合作企業(yè)支持學校兼職教師數(shù)(人)、主要合作企業(yè)接受頂崗實習學生數(shù)(人)、主要合作企業(yè)接受畢業(yè)生就業(yè)數(shù)(人)、對學校捐贈(準捐贈)設備總值(萬元)、學校為企業(yè)技術(shù)服務年收入(萬元)、與專業(yè)相關(guān)的社會技術(shù)培訓總數(shù)(人次)、企業(yè)錄用頂崗實習畢業(yè)生比例(%)和學校為企業(yè)年培訓員工數(shù)(人次)。
1.5 原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與規(guī)范
1.5.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 對列入分析的24個指標中的8個字符型字段的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換。其轉(zhuǎn)換方法見表1。
表1 字符型字段轉(zhuǎn)換為數(shù)值型字段賦值表
1.5.2 數(shù)據(jù)規(guī)范 因各校計算上的因素,平臺中“實際報到率(%)”、“應屆畢業(yè)生9月1日就業(yè)率(%)”、“企業(yè)錄用頂崗實習畢業(yè)生比例(%)”,個別院校出現(xiàn)了大于100%的數(shù)據(jù)。為此,對上述字段中出現(xiàn)大于100%的數(shù)據(jù),統(tǒng)一約束為100%。
1.6 分析工具
IBM SPSS Statistics Version 19和Microsoft Excel 2010。
1.7 評分方法
綜合評價的一個重要目的是對評價對象的排序,而第一主成分所揭示的方差信息則全部屬于專業(yè)綜合評價信息,第二及以后的主成分反映的是各評價對象的某些特征信息,不是專業(yè)綜合評價信息。因此,取第一主成分得分對院校進行排序。同時,將標準化第一主成分得分轉(zhuǎn)換成均數(shù)為75、標準差為4的綜合評分,使之與日常的百分制評分相適應,但這種轉(zhuǎn)換不會改變各參評院校的排序。
浙江省2011-2012學年設置并招生會計專業(yè)的院校共有27所,檢查狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺中27所院校會計專業(yè)的上述24個評價字段,有7所院校數(shù)據(jù)不齊全,或個別字段沒有按照規(guī)定填報而產(chǎn)生字段數(shù)據(jù)缺失。最終納入綜合評價的院校共計20所。另,考察24個評價指標,各院校專業(yè)帶頭人均為“雙師素質(zhì)”,因此,最終納入評價的為除專業(yè)帶頭人是否“雙師素質(zhì)”外的23個評價指標。
2.1 主成分分析及排名
應用主成分分析法,對20所院校會計專業(yè)的建設成效與水平進行綜合評價,發(fā)現(xiàn)第一主成分載荷均為正值,第二主成分及后各主成分的載荷均有負值出現(xiàn),因此,以第一主成分得分綜合評價20所院校會計專業(yè)的建設成效與水平是合適的。20所院校會計專業(yè)綜合評價結(jié)果及排名見表2。
表2 會計專業(yè)綜合評價排名
2.2 二步聚類結(jié)果
20所院校的二步聚類分析結(jié)果見圖1。
圖1 會計專業(yè)20所院校二步聚類概要
從圖1可見,按照23個評價指標,將20所院校會計專業(yè)的建設成效與水平分為三類是合適的。將上述二步聚類分類結(jié)果與主成分綜合評價排名、重點與特色專業(yè)建設情況進行綜合分析,結(jié)果顯示,主成分評價的名次與二步聚類類別、重點與特色專業(yè)建設情況基本吻合。
3.1 以主成分分析法對專業(yè)進行綜合評價是可行的
會計專業(yè)綜合評價的實證分析表明,主成分分析不僅能較好地處理綜合評價專業(yè)建設成效和水平時各評價指標間相互關(guān)聯(lián)、互為因果的錯綜復雜關(guān)系,而且其降維技術(shù)能較好地處理專業(yè)綜合評價時評價對象較少而評價指標較多的問題。另外,以主成分對應特征根的特征向量為權(quán)數(shù)計算專業(yè)綜合評價分值,與人為地確定評價指標的權(quán)數(shù)相比,能更加客觀地反映各院校間的現(xiàn)實關(guān)系。
3.2 以第一主成分對專業(yè)進行綜合排名是合適的
主成分分析的每一個主成分均有特定含義,其中第一主成分說明了評價指標變異的總規(guī)模。因此,常用第一主成分得分對評價對象進行排序。本文會計專業(yè)的實證研究表明,以第一主成分得分對評價對象進行排序的結(jié)果與二步聚類類別、重點與特色專業(yè)建設情況基本吻合,表明以第一主成分進行專業(yè)綜合評價及排名的方法是合適的。
3.3 狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺與專業(yè)建設相關(guān)的字段需要進一步完善
本文會計專業(yè)的綜合評價數(shù)據(jù)來自于2011-2012學年狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺,盡管評價指標多達23個,但是受制于狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),專業(yè)校內(nèi)實踐教學基地建設情況、專業(yè)師資隊伍的數(shù)量和整體水平等仍未包括其中,也不包括歷年來院校在該專業(yè)建設上的其它累計數(shù)據(jù)。因此,狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺與專業(yè)建設相關(guān)的字段有待進一步豐富和完善。
3.4 個別院校特色專業(yè)的建設有待加強
列入評價對象的20所院校的會計專業(yè),省級特色建設專業(yè)共有8所,大部分處于排名的前二分之一,但也有個別院校的排名較后,應當引起教育主管部門、院校舉辦方和院校自身的高度重視。
高職院校專業(yè)建設的成效與水平的綜合評價,至今尚未形成一種公認的操作性概念和方法。本文實證研究所提出的應用狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺和主成分分析方法,綜合評價專業(yè)建設的成效與水平,只是一種專業(yè)綜合評價方法學上的探索。旨在促進狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺分析,由單指標評價向多指標綜合評價、統(tǒng)計描述向統(tǒng)計推斷的轉(zhuǎn)變。同時,限于狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺結(jié)構(gòu)本文的綜合評價結(jié)果,僅供各院校在進一步加強專業(yè)建設,提升專業(yè)辦學水平時參考。
Theempiricalstudyofcomprehensiveevaluationofprofessionalconstructionlevelwithstatedataplatform
GAOYueming
(Zhejiang Medical College, Hangzhou 310053,China)
G642.0
A
1672-0024(2013)05-0001-03
高越明(1961-),男,浙江紹興人,本科,教授。研究方向:教學管理,醫(yī)學統(tǒng)計學