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    復(fù)雜艦載裝備系統(tǒng)維修決策分析*

    2013-10-16 08:07:32全文彬彭鵬菲黃傲林卞鴻巍
    艦船電子工程 2013年2期
    關(guān)鍵詞:維修策略劣化備件

    全文彬 彭鵬菲 黃傲林 卞鴻巍

    (海軍工程大學(xué) 武漢 430033)

    1 引言

    上世紀(jì)60年代開(kāi)始逐漸發(fā)展起來(lái)的維修決策建模和分析技術(shù)是運(yùn)籌學(xué)和可靠性工程的重要分支,目的是用解析手段或計(jì)算機(jī)模擬的方法,在各種維修策略下,尋求最佳的更換間隔期或者其他維修活動(dòng)參數(shù),使得部件或系統(tǒng)單位時(shí)間內(nèi)期望費(fèi)用最少、可用度最大或滿足給定的故障風(fēng)險(xiǎn)等。不同于以可靠性為中心的維修和全員生產(chǎn)維護(hù)等定性的維修理念[1],維修決策建模和分析技術(shù)側(cè)重于對(duì)系統(tǒng)失效(或劣化過(guò)程)以及維修策略進(jìn)行定量描述,并采用運(yùn)籌學(xué)方法指導(dǎo)維修工作。

    Barlow、Proschan和McCall最早開(kāi)始進(jìn)行了維修決策建模和分析技術(shù)研究[2]。早期對(duì)裝備的維修主要是故障后維修和定期檢修,從20世紀(jì)70年代開(kāi)始,油液分析、振動(dòng)監(jiān)測(cè)和紅外熱成像等各種監(jiān)控技術(shù)和監(jiān)控手段得到了廣泛應(yīng)用,視情維修技術(shù)得以推廣,維修決策建模和分析問(wèn)題也日益受到研究人員和工程師的重視[3]。

    2 裝備維修性分析

    2.1 維修分類(lèi)

    過(guò)去幾十年間,維修、更換和檢查已經(jīng)在諸多文獻(xiàn)中被廣泛討論。維修主要被分為兩類(lèi):修復(fù)性維修和預(yù)防性維修。

    1)修復(fù)性維修(Corrective Maintenance)是系統(tǒng)故障發(fā)生時(shí)進(jìn)行的維修。根據(jù) MIL-STD-721B,修復(fù)性維修意指為使部件恢復(fù)到規(guī)定的狀態(tài)而進(jìn)行的故障后的所有維修工作。修復(fù)性維修是一般傳統(tǒng)意義上的維修,即系統(tǒng)發(fā)生故障則對(duì)其進(jìn)行故障排除的維修活動(dòng)。

    2)預(yù)防性維修(Preventive Maintenance)是系統(tǒng)在運(yùn)行階段進(jìn)行的一些維修工作。根據(jù) MIL-STD-721B,預(yù)防性維修是指通過(guò)進(jìn)行系統(tǒng)的檢查、探測(cè)和預(yù)防初期故障來(lái)使系統(tǒng)保持在一種規(guī)定的狀態(tài)而進(jìn)行的所有活動(dòng)。

    同時(shí),還可以根據(jù)維修程度即維修后恢復(fù)到的可運(yùn)行狀態(tài)對(duì)維修進(jìn)行分類(lèi)。如表1所示。

    表1 維修分類(lèi)

    1)完全維修:維修可以使得部件恢復(fù)到全新的狀態(tài),即修復(fù)如新。顯然用一個(gè)全新部件來(lái)更換故障部件也是完全維修。經(jīng)過(guò)完全維修后部件的壽命分布和故障率都和全新時(shí)刻的一樣。對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行大修就是一次完全維修的例子。

    2)最小維修:維修使得系統(tǒng)的故障率恢復(fù)到它失效前一時(shí)刻的狀態(tài),這就叫做最小維修。此概念最早由Balow和Proshan提出,經(jīng)過(guò)最小維修后系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)被稱(chēng)為修復(fù)如舊。例如更換汽車(chē)上漏氣的車(chē)胎和更換發(fā)動(dòng)機(jī)上壞掉的風(fēng)扇皮帶對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)就是最小維修。因?yàn)榻?jīng)過(guò)這樣的維修后整體的故障率并沒(méi)有發(fā)生變化。

    3)不完全維修:經(jīng)過(guò)維修后系統(tǒng)的狀態(tài)沒(méi)有變成全新,但是比故障那一刻的狀態(tài)要年輕,這樣的維修活動(dòng)叫做不完全維修。通常情況下,假定不完全維修使得系統(tǒng)的狀態(tài)介于完全如新和完全如舊之間的某個(gè)狀態(tài)。例如對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)試就是一種不完全維修,因?yàn)檎{(diào)適后發(fā)動(dòng)機(jī)并不會(huì)恢復(fù)到全新的狀態(tài)而是狀態(tài)有很大的改進(jìn)。很顯然,不完全維修包含了普通維修中的兩種極端情況:最小維修和完全維修。

    4)較差維修:經(jīng)過(guò)維修后使得系統(tǒng)的故障率和實(shí)際年齡都有所增加,但系統(tǒng)還不至于癱瘓,這樣的維修活動(dòng)稱(chēng)為較差維修。它令系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境比故障那一刻還要糟糕,這往往可能是由于維修不當(dāng)所造成的狀態(tài)變差。

    5)最差維修:使得系統(tǒng)失效或者癱瘓的一種維修活動(dòng)。

    在維修過(guò)程中對(duì)失效部件只進(jìn)行了部分維修、找錯(cuò)了維修部件或者對(duì)故障部件進(jìn)行維修時(shí)損傷到其他部件,都有可能會(huì)導(dǎo)致不完全維修和較差維修等情況發(fā)生。

    2.2 換件策略下備件需求分析

    在費(fèi)用效率均衡的原則指導(dǎo)下,對(duì)于單價(jià)較低、相對(duì)簡(jiǎn)單、復(fù)雜程度較低的裝備,一般采用換件維修策略,即故障后立即用備件將故障件換下,顯然這是一種完全維修。在此種策略下,根據(jù)裝備的分類(lèi)、壽命的分布類(lèi)型及其適用范圍,我們可以確定備件的計(jì)算模型,從而確定備件的數(shù)量。下面以壽命服從指數(shù)分布的裝備為例,進(jìn)行備件需求分析。

    指數(shù)分布的函數(shù)為R(t)=e-λt,其中故障率(也稱(chēng)失效率)λ為一常數(shù),即系統(tǒng)呈現(xiàn)無(wú)記憶性,對(duì)于這類(lèi)裝備修復(fù)性維修和換件維修具有相同的效果,即系統(tǒng)“修復(fù)如新”。更新過(guò)程被廣泛運(yùn)用于此類(lèi)裝備的維修建模分析。在時(shí)間為t的任意范圍內(nèi),備件需求數(shù)量滿足期望值為λt的泊松分布。

    當(dāng)初始備件數(shù)量為s時(shí),備件滿足率為

    因此,可以根據(jù)備件滿足率P來(lái)確定裝備的備件存儲(chǔ)量(其中N為裝備中某部件的實(shí)際用數(shù))。

    pi(ki)表示第i個(gè)部件在規(guī)定時(shí)間t內(nèi)備件需求量為ki的概率??梢宰C明:

    對(duì)于壽命服從正態(tài)分布的裝備,其備件需求計(jì)算方法可描述如下:

    若已知正態(tài)壽命件均值為E,標(biāo)準(zhǔn)差為δ,更換周期(部件故障后,能夠得到該件的時(shí)間)為t,需要備件時(shí)能得到備件的概率P條件下,單項(xiàng)(裝備中需用該部件,但只有一個(gè))備件需求量SN表達(dá)式為

    2.3 劣化系統(tǒng)維修策略分析

    針對(duì)退化系統(tǒng)的各種維修策略,很多文獻(xiàn)進(jìn)行了討論,其中關(guān)于系統(tǒng)的維修策略和最優(yōu)維修問(wèn)題的研究大致可分為有狀態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備和沒(méi)有狀態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備兩大類(lèi)。對(duì)于沒(méi)有監(jiān)測(cè)裝置的系統(tǒng),可以當(dāng)作只有工作和故障兩個(gè)狀態(tài)的情況處理,其維修策略:1)對(duì)系統(tǒng)作定期(或成批)更換以及定期小修[4];2)通過(guò)對(duì)故障時(shí)間的預(yù)測(cè)進(jìn)行計(jì)劃維修[5]。對(duì)有狀態(tài)檢測(cè)裝置系統(tǒng)的維修策略主要針對(duì)多狀態(tài)退化情形,通過(guò)監(jiān)測(cè)設(shè)備跟蹤,確定系統(tǒng)任意時(shí)刻的狀態(tài)。根據(jù)不同的最優(yōu)準(zhǔn)則,基于狀態(tài)觀測(cè)采用恰當(dāng)?shù)木S修策略,這方面也有較多文獻(xiàn)[6~8]。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)后,得出的最優(yōu)維修策略常常優(yōu)于定期的計(jì)劃維修策略,但要觀測(cè)系統(tǒng)的狀態(tài)可能要花費(fèi)很多費(fèi)用,相應(yīng)的模型也非常復(fù)雜,不易求解。

    對(duì)于單位造價(jià)高、功能結(jié)構(gòu)復(fù)雜的裝備系統(tǒng),實(shí)際使用中我們一般趨向于采用一種維修策略使得其長(zhǎng)期運(yùn)行的費(fèi)用率維持在較低水平。當(dāng)此類(lèi)裝備發(fā)生故障時(shí),我們一般先對(duì)其進(jìn)行維修,由于裝備的復(fù)雜程度較高,一般很難修復(fù)如新,“不完全維修”模型很好地描述了此類(lèi)系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行過(guò)程。系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多次維修后性能不斷劣化[9],系統(tǒng)修理后的工作壽命越來(lái)越短,系統(tǒng)的維修時(shí)間來(lái)越長(zhǎng),最終系統(tǒng)不能再工作。

    對(duì)于劣化系統(tǒng)較常采用的維修換件策略為:P(N)、P(T)、P(N,T)。其中P表示Policy,下面分別對(duì)每種策略進(jìn)行說(shuō)明。

    P(N):當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)對(duì)其進(jìn)行維修,當(dāng)故障次數(shù)達(dá)到N時(shí)不再對(duì)其維修而進(jìn)行更換;

    P(T):當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)若壽命大于T則進(jìn)行更換,否則對(duì)其進(jìn)行維修;

    P(N,T):當(dāng)系統(tǒng)故障時(shí)壽命大于T或者故障次數(shù)累計(jì)達(dá)N則進(jìn)行更換,否則對(duì)其進(jìn)行維修。

    以P(N)為例,系統(tǒng)在一個(gè)換件周期內(nèi)的運(yùn)行時(shí)序如圖1所示。其中Xi,Yi分別表示為第i-1次修后工作時(shí)間和第i次維修所需時(shí)間。

    圖1 系統(tǒng)周期內(nèi)運(yùn)行時(shí)序圖

    3 復(fù)雜艦載裝備系統(tǒng)維修決策模型

    圖2 某復(fù)雜裝備系統(tǒng)運(yùn)行周期時(shí)序圖

    現(xiàn)代艦載裝備系統(tǒng)復(fù)雜程度高,保障難度大。裝備系統(tǒng)在其壽命周期內(nèi)一般呈劣化態(tài)勢(shì),根據(jù)前面的介紹假設(shè)一個(gè)劣化系統(tǒng)有S1,…,SN-1個(gè)工作狀態(tài)和F1,…,F(xiàn)N-1個(gè)中間故障狀態(tài),還有FN這樣一個(gè)最終故障狀態(tài),S1表示系統(tǒng)初始狀態(tài),系統(tǒng)周期內(nèi)的運(yùn)行情況如圖2所示。

    假設(shè)系統(tǒng)在狀態(tài)Si下的平均工作時(shí)間為λi,然后以概率pii進(jìn)入中間故障狀態(tài)Fi,以概率pij進(jìn)入工作狀態(tài)j(i≠j),或者最終故障狀態(tài)FN(j=N),其中:

    由此可見(jiàn),系統(tǒng)的劣化過(guò)程是一個(gè)半馬爾可夫過(guò)程,狀態(tài)空間S={S1,…,SN-1,F(xiàn)1,…,F(xiàn)N}。不妨設(shè)維修時(shí)可采用的決策集為{Af,Ar},其中Af表示通過(guò)不完全維修將系統(tǒng)恢復(fù)至故障前狀態(tài),即將系統(tǒng)由狀態(tài)Fi恢復(fù)至Si,平均修復(fù)時(shí)間為μi,維修費(fèi)用率為fi,其中i<N。Ar表示換件維修,即對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行更換,更換耗時(shí)為固定時(shí)間τ,固定費(fèi)用c。記Ai為當(dāng)系統(tǒng)處于狀態(tài)Fi時(shí)可采用的維修策略,顯然有:

    設(shè)系統(tǒng)處于故障狀態(tài)F1,…,F(xiàn)N下對(duì)應(yīng)的維修策略為A={A1,A2,…,AN}。令TA(Si),TA(Fk)分別表示系統(tǒng)從初次進(jìn)入工作狀態(tài)Si或故障狀態(tài)Fk直到下次替換新系統(tǒng)完成的平均時(shí)間。CA(Si),CA(Fk)分別表示上述兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)的平均期望維修費(fèi)用。則有下述遞歸方程:

    1)當(dāng)Ai=Af(1≤i<N)時(shí)

    2)當(dāng)Ai=Ar(1≤i≤N)時(shí)

    邊界條件為

    則最優(yōu)決策形如A*={A*1,A*2,…,Ar}使系統(tǒng)長(zhǎng)期運(yùn)行費(fèi)用率最低,設(shè)為g*,則應(yīng)有:

    由式(1)~(4),我們運(yùn)用半馬爾可夫決策過(guò)程的策略迭代算法[10]進(jìn)行求解,步驟如下:

    1)給定初始策略A(0),其中=Ar

    2)初始任選一個(gè)狀態(tài)Fs(1≤s≤N),令VA(Fs)=0

    解方程(5)(6)得唯一解{g(A),VA(Fk):k=1,2,…,N}

    3)利用上述結(jié)果在每個(gè)故障狀態(tài)Fk(1≤k≤N-1)下,令{VF}為該故障狀態(tài)下,采用不同維修策略可能得到的所有VA(Fk),取其中最下者對(duì)應(yīng)的維修策略,即Ak(1)=AforAr,最后得出新的維修策略A(1)。

    4)如果A(1)=A(0)算法結(jié)束,否則用 A(1)代替 A(0)回到2)重新計(jì)算

    4 算例

    假設(shè)某劣化系統(tǒng)有五個(gè)不同的工作狀態(tài)S1,S2,S3,S4,S5和六種故障狀態(tài)F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3,F(xiàn)4,F(xiàn)5,F(xiàn)6,其中前五種故障狀態(tài)可修,第六種故障狀態(tài)不可修。不同狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率矩陣如下:

    不同工作狀態(tài)下的平均工作時(shí)間為:λ1=60,λ2=55,λ3=45,λ4=30,λ5=16,前五種可修故障狀態(tài)下的維修平均時(shí)間和維修費(fèi)用率分別為:μ1=1.5,f1=100;μ2=1.7,f2=120;μ3=2,f3=140;μ4=2.5,f4=180;μ5=3.5,f5=230更換固定耗時(shí)τ=10,費(fèi)用c=900。

    令初始 策略 A(0)={Af,Af,Af,Af,Af,Ar},且 VA(F3)=0,則按照前述迭代算法的步驟得到最優(yōu)策略為:A(0)={Af,Af,Af,Af,Ar,Ar},即當(dāng)系統(tǒng)處于第5類(lèi)故障狀態(tài)時(shí)將不再進(jìn)行維修而是直接更換。從上面的討論可知影響最優(yōu)維修策略的主要參數(shù)有系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率、不同狀態(tài)下的維修時(shí)間和費(fèi)用率以及裝備本身的價(jià)值等。

    5 結(jié)語(yǔ)

    劣化系統(tǒng)是艦載裝備中較常見(jiàn)的一類(lèi)系統(tǒng)。對(duì)于此類(lèi)系統(tǒng),由于其構(gòu)成復(fù)雜,系統(tǒng)在壽命周期內(nèi)有多種狀態(tài),呈現(xiàn)階段劣化的特性。對(duì)于此類(lèi)裝備傳統(tǒng)的維修方式往往忽略了系統(tǒng)劣化的階段性而采用了統(tǒng)一的故障后維修的方式,當(dāng)不能維修時(shí)進(jìn)行更換,導(dǎo)致長(zhǎng)期維修費(fèi)用率一直處于高位水平。本文針對(duì)劣化系統(tǒng)的特點(diǎn)采用半馬爾可夫過(guò)程對(duì)其維修過(guò)程進(jìn)行建模,給出了在最優(yōu)維修策略的一般迭代算法。在本文分析結(jié)果的基礎(chǔ)上可以根據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率、維修時(shí)間、費(fèi)用等因素制定合理的維修策略,大大降低了維修費(fèi)用。該方法對(duì)于加強(qiáng)裝備維護(hù)、降低裝備運(yùn)行成本具有指導(dǎo)作用,對(duì)裝備的備件需求分析也具有一定的參考價(jià)值。

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