基于故事的新聞視頻事件專題分析方法

文 劉蔚然

世界正在不斷的隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及數(shù)字媒體技術(shù)的發(fā)展，使得人們能每時(shí)每刻更加便捷的獲取到新聞以及相關(guān)新聞的視頻，每天都有大量的新聞來(lái)自不同的國(guó)家、各種在線網(wǎng)站都在播放形式各異的影視節(jié)目。這些富有特色的節(jié)目豐富了人們的生活，但是同時(shí)為人們帶來(lái)了大量的冗余以及不斷重復(fù)的信息，這樣對(duì)于觀看新聞的人們來(lái)講很難得到新聞事件的相關(guān)信息。如果以在進(jìn)行報(bào)道的時(shí)候采用專題的形式、可以提高新聞視頻管理工作的水平。將新聞進(jìn)行這樣的分析與組織不僅能夠向視頻用戶展示新聞事件發(fā)生的來(lái)龍去脈，將這個(gè)事件的專題結(jié)構(gòu)清晰的展示出來(lái)，還能夠讓用戶在觀看的同時(shí)在相關(guān)視頻列表中找到更多的相關(guān)信息，這樣是非常吸引用戶的。

新聞故事含義

故事指的是新聞視頻中對(duì)一個(gè)新聞事件的細(xì)致以及完整的報(bào)道，并且也為整個(gè)新聞事件提供了完整的于一方面的信息。本文是提出了一個(gè)以故事為基礎(chǔ)的新聞事件專題分析方法，新聞中的基本思路是通過(guò)將所有相關(guān)新聞的報(bào)道匯聚在一起，來(lái)分析新聞事件內(nèi)部故事中所存在相似以及相互之間的關(guān)系，根據(jù)事件中相互依賴的關(guān)系來(lái)構(gòu)建屬于一個(gè)新聞事件的專題結(jié)構(gòu)。

相關(guān)分析

當(dāng)前新聞組織的形式非常的多，其中應(yīng)用最為廣泛的是針對(duì)報(bào)道節(jié)目的主題的跟蹤以及檢測(cè)技術(shù)，簡(jiǎn)稱TDT。TDT的定義是對(duì)文本進(jìn)行組織和利用的研究，此項(xiàng)技術(shù)主要應(yīng)對(duì)的是當(dāng)前信息過(guò)載的問(wèn)題。

Nallapati R結(jié)合了當(dāng)前的TDT技術(shù)的特點(diǎn)，對(duì)文本媒體的研究進(jìn)行了擴(kuò)展，概括了諸如:故事、事件等定義，通過(guò)文章的結(jié)構(gòu)獲得主題以及事件之間所存在的依賴關(guān)系。此項(xiàng)研究通過(guò)事件結(jié)構(gòu)的建模來(lái)獲取故事的語(yǔ)義相比平面列表來(lái)講更加有效。相對(duì)于其他形式的新聞視頻而言，結(jié)合新聞故事進(jìn)行的專題報(bào)道，必然會(huì)出現(xiàn)一些相似的關(guān)鍵幀，這些文章具體表現(xiàn)為圖像的一些關(guān)鍵幀會(huì)有很多的相似點(diǎn)，只有一些地方存在差異，比如時(shí)間點(diǎn)以及編輯等操作上存在差異。

研究方法

針對(duì)相似關(guān)鍵幀的進(jìn)行辨別的方法非常的多。有一種方法，把專題新聞報(bào)道中的相似幀數(shù)看做概念。表示為一個(gè)具體的故事結(jié)合，即矩陣A，列則表示為新聞故事，行為概念那么矩陣A就表示為:

在公式中，A1表示的一個(gè)詞—故事矩陣，行對(duì)應(yīng)著詞，列對(duì)應(yīng)著新聞故事。專題故事和以及關(guān)鍵幀數(shù)的結(jié)合形式使用的是tf-idf的計(jì)算方法。A2代表重要的幀數(shù)，即故事矩陣，重要的幀聚類用列表示，主要用來(lái)描述新故事。在本文中，主要對(duì)新聞的具體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究。因此，使用了傳統(tǒng)的k—均值聚類算法，具體的方法如下:

（1）建立A1（專題故事）、A2（專題關(guān)鍵幀），A（專題結(jié)構(gòu)）；

（2）對(duì)正規(guī)劃的矩陣進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算；

（3）針對(duì)矩陣Am實(shí)施奇異值的分解，計(jì)算得到矩陣Z；

（4）運(yùn)用均值聚類的計(jì)算方法，計(jì)算獲得k個(gè)聚類。

新聞事件中專題結(jié)構(gòu)

往往在一個(gè)新聞事件中會(huì)存在大量的冗余，尤其是不同新聞?lì)l道中的新聞報(bào)道。一般的來(lái)講用戶更加關(guān)注的是對(duì)整個(gè)事件的快速了解，并不是通過(guò)瀏覽整個(gè)事件來(lái)找出了新聞故事。所以，新聞的存在內(nèi)容過(guò)多的情況是非常正常的，存在豐滿的內(nèi)容會(huì)大大的減少報(bào)道的費(fèi)用，不僅如此還可以對(duì)進(jìn)行報(bào)道進(jìn)行鋪墊。

每個(gè)報(bào)道者和收看者對(duì)這些內(nèi)容的理解各不相同，閾值的選取也因人而異，為了能夠減少故事的不一致性，一般將新聞故事分成以下幾種類型:豐富的故事，新故事，后續(xù)故事。一個(gè)故事當(dāng)中如果沒(méi)有太多的新東西，但是信息量卻非常的大，這就是豐富的故事；在故事中有存在一些新的故事并且結(jié)合了豐富的故事這就是后續(xù)故事，后續(xù)的故事報(bào)道的主要方向是專題的發(fā)展；絕大多數(shù)內(nèi)容為新內(nèi)容的為新故事，代表了事件是向新的方向發(fā)展的，也可以將事件中所包含的事件稱為子事件。

專題和新聞是相互依賴關(guān)系后，在構(gòu)建新聞事件的專題結(jié)構(gòu)時(shí)采用樹(shù)的方式，樹(shù)里面每個(gè)具體的節(jié)點(diǎn)描述的是故事，邊主要描述故事之間的聯(lián)系。一般這兩者的閾值采用TN以及TR表示，抓提報(bào)道的結(jié)構(gòu)建立方式如下:

（1）在進(jìn)行專題報(bào)道的時(shí)候，把每個(gè)故事按時(shí)間進(jìn)行排列，選取初始故事作為根節(jié)點(diǎn)；

（2）對(duì)報(bào)道的故事進(jìn)行相似度計(jì)算，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性大的故事，并且將其設(shè)置故事的依賴關(guān)系為<（Si，Sj），R（Si，Sj）>；

（3）根據(jù)依賴關(guān)系，如果R（Si，Sj）>=TR表示當(dāng)前的故事是冗余故事，所以可以直接就可以放棄該故事；如果R（Si，Sj）<=TN，就表示該內(nèi)容比較的新，從而進(jìn)行依賴關(guān)系的設(shè)置，即（E，Sj），并把這些連接到具體的節(jié)點(diǎn)上；TN

（4）對(duì)以上步驟進(jìn)行反復(fù)，讓所有節(jié)點(diǎn)融合到到了樹(shù)的結(jié)構(gòu)中。如圖為韓國(guó)天安號(hào)事件的事件專題結(jié)構(gòu)。

總結(jié)

針對(duì)專題報(bào)道的實(shí)際，根據(jù)視覺(jué)和特征報(bào)道進(jìn)行聚類性的分析，利用公式找出專題中包含故事的相似性，之后建立聯(lián)系。本文所提出的基于樹(shù)的新聞事件的專題的結(jié)構(gòu)，并且又將所有的專題綜合起來(lái)分析，從而更加的直觀的反映整個(gè)新聞事件的發(fā)展。新聞事件的專題的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔有效，能夠很好的表現(xiàn)事件的發(fā)展關(guān)系。