CIM數(shù)據(jù)應(yīng)用性能提升方法研究

馬平川，黃少偉，陳 穎，何光宇

（清華大學(xué)電機(jī)系 電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100084）

為了保證電力系統(tǒng)分析計(jì)算模型的標(biāo)準(zhǔn)化和可兼容性，目前幾乎所有電力系統(tǒng)自動(dòng)化軟件均采用公共信息模型（Common Information Model，CIM）來(lái)描述電力系統(tǒng)中的各類設(shè)備和非設(shè)備信息［1－4］.然而在CIM的實(shí)際應(yīng)用中，其性能尚差強(qiáng)人意.例如：由于CIM所描述的電力系統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)和量測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大，且關(guān)聯(lián)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，直接導(dǎo)致CIM的更新周期過(guò)長(zhǎng)，其解析效率尚待提高［5］；再如：由于參數(shù)維護(hù)、通訊故障、遠(yuǎn)動(dòng)裝置故障等原因，CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量往往直接影響電力系統(tǒng)的各項(xiàng)分析計(jì)算.

基于上述原因，考慮到CIM遍布于電力系統(tǒng)分析、計(jì)算、控制的各個(gè)領(lǐng)域，有必要對(duì)CIM數(shù)據(jù)的應(yīng)用流程進(jìn)行綜合性提升.為了檢驗(yàn)由CIM數(shù)據(jù)定義的系統(tǒng)模型的正確性，并分析CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣，有必要開展CIM模型校驗(yàn)與數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法和工具的研究.

筆者首先提出CIM數(shù)據(jù)應(yīng)用框架，并介紹提升該應(yīng)用框架性能的關(guān)鍵技術(shù)，包括CIM數(shù)據(jù)優(yōu)化提取、CIM模型校驗(yàn)、CIM量測(cè)的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)和CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等；最后，針對(duì)國(guó)內(nèi)實(shí)際區(qū)域電網(wǎng)實(shí)時(shí)斷面進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證所提方案的實(shí)用性.

1 CIM數(shù)據(jù)應(yīng)用框架

CIM數(shù)據(jù)作為目前行業(yè)內(nèi)通用的電力系統(tǒng)應(yīng)用軟件的統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口，其數(shù)據(jù)應(yīng)用性能提升需要解決兩方面的難題：模型數(shù)據(jù)提取效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量改善.

按照CIM數(shù)據(jù)基礎(chǔ)應(yīng)用流程要求，筆者提出CIM數(shù)據(jù)應(yīng)用框架，如圖1所示：①未經(jīng)處理的以CIM模型封裝的生數(shù)據(jù)經(jīng)快速優(yōu)化提取導(dǎo)入系統(tǒng)；②對(duì)CIM電網(wǎng)模型和設(shè)備參數(shù)進(jìn)行正確性校驗(yàn)，即通常所說(shuō)的CIM模型校驗(yàn)；③針對(duì)CIM量測(cè)進(jìn)行不良數(shù)據(jù)辨識(shí)，提升其數(shù)據(jù)質(zhì)量水平；④對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善幅度，并供給后續(xù)電力系統(tǒng)計(jì)算分析模塊.

圖1 CIM數(shù)據(jù)應(yīng)用框架Figure 1 Diagram of CIM application framework

2 CIM數(shù)據(jù)優(yōu)化提取

2.1 CIM數(shù)據(jù)提取的難點(diǎn)

CIM模型通常采用可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言（XML）進(jìn)行文件描述和系統(tǒng)間的交互.實(shí)際應(yīng)用中，考慮到運(yùn)行效率和速度，通常需要將XML文件解析成內(nèi)存中的對(duì)象型數(shù)據(jù)，以契合CIM本身的面向?qū)ο蟮慕Ｋ枷耄?］.CIM數(shù)據(jù)提取實(shí)際指從以CIM標(biāo)準(zhǔn)封裝的自身無(wú)語(yǔ)義的字符型數(shù)據(jù)構(gòu)建內(nèi)存中的CIM對(duì)象型數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建對(duì)象間正確合理的關(guān)聯(lián)關(guān)系的過(guò)程.

在CIM模型中，任何一種類型的對(duì)象均與若干其他類型的對(duì)象產(chǎn)生關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且其中大部分為雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系，然而，這種雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系在數(shù)據(jù)描述中，本身就是一種冗余［5］.所以，在實(shí)際數(shù)據(jù)交互中，這種雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系的描述只出現(xiàn)在某一方的數(shù)據(jù)信息中.但是為了網(wǎng)絡(luò)分析和計(jì)算的需要，使用雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系又是不可避免的［6］.

文獻(xiàn)［2－5，7］針對(duì)上述問(wèn)題給出了解決方案.但是由于關(guān)聯(lián)關(guān)系的創(chuàng)建必須以關(guān)系雙方的對(duì)象型數(shù)據(jù)的存在為前提，這些方法通常需要對(duì)數(shù)據(jù)源的CIM描述進(jìn)行多次遍歷以最終完成全部關(guān)聯(lián)關(guān)系的創(chuàng)建.為了提高效率，就需要對(duì)CIM數(shù)據(jù)提取的順序流程進(jìn)行有效設(shè)計(jì)，以保證其準(zhǔn)確高效地進(jìn)行.

2.2 提升CIM數(shù)據(jù)提取效率的策略

為了減少CIM數(shù)據(jù)提取過(guò)程中冗余的遍歷，提高效率，達(dá)到一次數(shù)據(jù)源遍歷即完成全部對(duì)象及其關(guān)聯(lián)關(guān)系創(chuàng)建的目標(biāo)，經(jīng)過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)，提出CIM數(shù)據(jù)優(yōu)化提取的主要原則：

1）分類進(jìn)行CIM對(duì)象創(chuàng)建.以保證后續(xù)原則的應(yīng)用，且符合大部分商用數(shù)據(jù)庫(kù)的自然組織形式.

2）對(duì)于1對(duì)N 的雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系，應(yīng)優(yōu)先創(chuàng)建“1”所對(duì)應(yīng)類型的CIM對(duì)象，再創(chuàng)建“N”所對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，因?yàn)殡p向關(guān)聯(lián)關(guān)系的單向描述均出現(xiàn)在“N”所對(duì)應(yīng)對(duì)象的描述信息中.在讀取此類關(guān)聯(lián)關(guān)系描述時(shí)，這樣做能夠保證雙方的對(duì)象型數(shù)據(jù)均已存在于內(nèi)存中，可立即建立正確而完備的關(guān)聯(lián)關(guān)系索引.

3）自頂而下地進(jìn)行CIM對(duì)象創(chuàng)建.在CIM模型中，各種對(duì)象類型均是IdentifiedObject的子類，故所有CIM模型對(duì)象均是在同一顆繼承關(guān)系樹上.處于上層或者靠近樹根的類型往往是各種容器類型，在雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系中往往是對(duì)應(yīng)“1”的一方，故應(yīng)當(dāng)優(yōu)先創(chuàng)建樹形結(jié)構(gòu)中更靠近樹根的類型的對(duì)象.例如，優(yōu)先創(chuàng)建非導(dǎo)電設(shè)備對(duì)象，包括BasePower，BaseVoltage，Substation，VoltageLevel，ConnectivityNode，Terminal等，再創(chuàng)建各種導(dǎo)電設(shè)備對(duì)象.

4）先完成所有導(dǎo)電設(shè)備對(duì)象的創(chuàng)建，再創(chuàng)建設(shè)備對(duì)應(yīng)的量測(cè)對(duì)象，以保證量測(cè)對(duì)象創(chuàng)建的同時(shí)，即可構(gòu)造其與對(duì)應(yīng)設(shè)備的關(guān)聯(lián)關(guān)系.

5）通常來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)庫(kù)或CIM－XML文件的自然組織順序并不符合上述規(guī)則要求，為了解決這個(gè)問(wèn)題，可以采取中間件技術(shù).先將數(shù)據(jù)源的CIM記錄分類存放在內(nèi)存結(jié)構(gòu)體數(shù)組或容器中，然后依照提出的規(guī)則按順序處理上述容器.

3 CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升方案

3.1 CIM模型校驗(yàn)方案

在獲得由CIM描述的系統(tǒng)實(shí)際物理模型之后，需要驗(yàn)證物理模型與設(shè)備參數(shù)的正確性.目前，行業(yè)內(nèi)主流做法是采用電力系統(tǒng)規(guī)則性校驗(yàn)［8］來(lái)進(jìn)行處理.

CIM規(guī)則性校驗(yàn)立足于CIM數(shù)據(jù)必須滿足的電力系統(tǒng)基本規(guī)則.通過(guò)大量由CIM標(biāo)準(zhǔn)而產(chǎn)生的基礎(chǔ)規(guī)則的檢驗(yàn)，尋找CIM數(shù)據(jù)中明顯違背常識(shí)的數(shù)據(jù)記錄，從而達(dá)到CIM模型校驗(yàn)的目的.

1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性校驗(yàn).

主要用來(lái)檢查CIM數(shù)據(jù)是否符合CIM標(biāo)準(zhǔn)的基本要求.包括：設(shè)備編碼唯一性校驗(yàn)、設(shè)備參數(shù)常識(shí)性校驗(yàn)、XML語(yǔ)法準(zhǔn)確性校驗(yàn)以及XML語(yǔ)義準(zhǔn)確性校驗(yàn)等.

2）參數(shù)完備性校驗(yàn).

主要用來(lái)檢查CIM數(shù)據(jù)中所包含的參數(shù)屬性是否能夠滿足系統(tǒng)分析控制的需要.包括：類型完備性校驗(yàn)、屬性完備性校驗(yàn)及記錄完備性校驗(yàn)等.

3）關(guān)聯(lián)關(guān)系校驗(yàn).

主要用來(lái)檢查CIM數(shù)據(jù)中重要的關(guān)聯(lián)關(guān)系是否合理，包括：雙向關(guān)聯(lián)一致性校驗(yàn)、關(guān)聯(lián)對(duì)象類型正確性校驗(yàn)及導(dǎo)電設(shè)備與設(shè)備容器關(guān)聯(lián)一致性校驗(yàn)等.

4）拓?fù)湫ｒ?yàn).

主要用來(lái)檢查CIM數(shù)據(jù)中的拓?fù)溥B接關(guān)系是否合理.包括：設(shè)備端子數(shù)目校驗(yàn)、節(jié)點(diǎn)空掛校驗(yàn)及節(jié)點(diǎn)接入設(shè)備電壓等級(jí)一致性校驗(yàn)等.

3.2 不良數(shù)據(jù)對(duì)CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響

CIM數(shù)據(jù)由靜態(tài)數(shù)據(jù)和量測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)成.實(shí)際中，考慮到系統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)與量測(cè)配置信息的變化周期較長(zhǎng)，通常采用離線方式導(dǎo)入系統(tǒng)CIM，忽略其量測(cè)具體數(shù)值，其更新時(shí)間較長(zhǎng)，通常為一個(gè)月左右.對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)量測(cè)數(shù)值單獨(dú)進(jìn)行更新，其更新周期較短，通常為分鐘級(jí).從此意義上說(shuō)，為了得到令人滿意的計(jì)算分析模型，CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升可以分為靜態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升（CIM模型校驗(yàn)）和實(shí)時(shí)量測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升（不良數(shù)據(jù)辨識(shí)）兩部分.

實(shí)時(shí)量測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量主要受不良數(shù)據(jù)的影響.所謂不良數(shù)據(jù)，即指由于現(xiàn)場(chǎng)因素，與真值偏差較大的量測(cè)數(shù)據(jù).雖然不良數(shù)據(jù)難以直觀察覺(jué)，但是其對(duì)CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響卻是十分明顯的，并且由于實(shí)際系統(tǒng)中不良數(shù)據(jù)的普遍存在，其重要性也不容置疑.不良數(shù)據(jù)包括兩類：

1）遙信的不良數(shù)據(jù)，它將引起拓?fù)溴e(cuò)誤.目前，雖然遙信的準(zhǔn)確率很高，但是一旦發(fā)生拓?fù)溴e(cuò)誤，其后果非常嚴(yán)重，尤其是母線型拓?fù)溴e(cuò)誤，常常引起狀態(tài)估計(jì)不收斂.拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)的方法很多，包括：規(guī)則 法［9－10］、人 工 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) 法［11－13］、最 小 信 息 損 失法［14］及新息圖法［15］，其中規(guī)則法因兼顧效果和效率，在實(shí)際工程中得到了廣泛的應(yīng)用.

2）遙測(cè)的不良數(shù)據(jù).雖然傳統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的主要功能就是提高遙測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，然而當(dāng)遙測(cè)的不良數(shù)據(jù)較多或偏離真值較遠(yuǎn)時(shí)，無(wú)論何種抗差狀態(tài)估計(jì)算法均難以取得令人滿意的結(jié)果［16］.遙測(cè)不良數(shù)據(jù)的辨識(shí)方法主要有殘差搜索辨識(shí)法、量測(cè)誤差估計(jì)辨識(shí)法、量測(cè)量突變辨識(shí)法、基于殘差靈敏度矩陣辨識(shí)法及各類子方法等［17－18］.這些方法內(nèi)嵌于狀態(tài)估計(jì)計(jì)算的過(guò)程中，通?；诩訖?quán)最小二乘（WLS）殘差評(píng)價(jià)體系，計(jì)算量較大，計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，特別是某些算法不適宜電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線分析計(jì)算.同時(shí)，由于在辨識(shí)過(guò)程中需要進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)計(jì)算，只能應(yīng)用于狀態(tài)估計(jì)尚能收斂的情況.然而，未經(jīng)處理的原始量測(cè)數(shù)據(jù)常常導(dǎo)致狀態(tài)估計(jì)不收斂，使得此類方法的應(yīng)用受限.

3.3 基于專家?guī)斓幕旌喜涣紨?shù)據(jù)辨識(shí)

考慮到規(guī)則法在拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和在效率上的明顯優(yōu)勢(shì)，筆者擬對(duì)遙測(cè)量的不良數(shù)據(jù)處理引入類似做法.即基于啟發(fā)式規(guī)則對(duì)原始量測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)而保守的預(yù)處理，兼顧遙信與遙測(cè)，以較少的時(shí)間代價(jià)換取CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量的明顯提升，并結(jié)合專家?guī)旒夹g(shù)，維持規(guī)則增減的開放性.此外，還可與傳統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)計(jì)算過(guò)程中的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)方法結(jié)合，獲取最佳的實(shí)際應(yīng)用效果.

3.3.1 針對(duì)遙信的專家判據(jù)

出于對(duì)系統(tǒng)保守修正的原則，只閉合開關(guān)設(shè)備而不打開.

1）若發(fā)電機(jī)的有功出力的絕對(duì)值大于ξP，發(fā)電機(jī)出口連接到升壓變的路徑上的開關(guān)類型設(shè)備均應(yīng)閉合.

2）對(duì)于已投運(yùn)的電容電抗（即無(wú)功出力絕對(duì)值大于ξQ），必然存在一條可以連接到帶電母線的開關(guān)子串，且該路徑上的所有開關(guān)設(shè)備均為閉合狀態(tài)；若否，將所有能夠連接到帶電母線的開關(guān)子串上的開關(guān)設(shè)備閉合.

3）對(duì)于變壓器繞組和負(fù)荷，做類似電容電抗的處理，注意投運(yùn)與否應(yīng)以有功出力為判斷標(biāo)準(zhǔn).

4）對(duì)于交流線路，若其兩端有功潮流絕對(duì)值均大于ξP，則認(rèn)為該線路投運(yùn)，則其兩端應(yīng)均可以通過(guò)閉合的開關(guān)設(shè)備子串連接到帶電母線上；若否，則做類似電容電抗的操作.

3.3.2 針對(duì)遙測(cè)的專家判據(jù)

針對(duì)實(shí)際工程中較常出現(xiàn)、對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響較大的2類遙測(cè)問(wèn)題，提出如下2條規(guī)則.

1）規(guī)則I.對(duì)于500kV交流線路，由于其線路充電無(wú)功較大，常在線路兩端配置高抗.但由于量測(cè)配置的現(xiàn)場(chǎng)因素，線路兩端的功率量測(cè)通常包含了高抗的貢獻(xiàn)，這就導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)等效的無(wú)功負(fù)荷增加，將嚴(yán)重拉低整個(gè)系統(tǒng)的電壓水平.針對(duì)500kV線路，需要校驗(yàn)其線路無(wú)功量測(cè)是否計(jì)入了端口高抗無(wú)功負(fù)載的影響，并相應(yīng)地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，還原線路兩端真實(shí)的無(wú)功功率.

2）規(guī)則II.實(shí)際工程中常常發(fā)現(xiàn)發(fā)電機(jī)出口的變壓器量測(cè)不準(zhǔn).正常情況下，發(fā)電機(jī)升壓變的高壓側(cè)繞組有功應(yīng)為負(fù)值，低壓側(cè)繞組有功應(yīng)為正值（支路型設(shè)備潮流以由外部注入內(nèi)部為正）.若否，可認(rèn)為該量測(cè)可疑.考慮到發(fā)電機(jī)的量測(cè)涉及費(fèi)用問(wèn)題，若要求準(zhǔn)確度較高，可以用發(fā)電機(jī)升壓變低壓側(cè)所連接的發(fā)電機(jī)和負(fù)荷的量測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)修正該變壓器高壓側(cè)和低壓側(cè)的功率量測(cè)數(shù)值.

4 基于狀態(tài)估計(jì)的CIM數(shù)值質(zhì)量評(píng)估方案

數(shù)據(jù)質(zhì)量是描述數(shù)據(jù)與系統(tǒng)真實(shí)狀態(tài)吻合情況的籠統(tǒng)概念，由模型和量測(cè)共同決定.眾所周知，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜驮O(shè)備參數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響是巨大的，然而其影響程度卻無(wú)法定量地給出數(shù)值指標(biāo)，并且即使是偏離真值較遠(yuǎn)的量測(cè)數(shù)據(jù)，也會(huì)使數(shù)據(jù)質(zhì)量嚴(yán)重惡化.由于缺乏明確定義，定量評(píng)估和比較實(shí)時(shí)斷面的數(shù)據(jù)質(zhì)量十分困難.傳統(tǒng)CIM規(guī)則性校驗(yàn)旨在發(fā)現(xiàn)CIM數(shù)據(jù)中明顯違背電力系統(tǒng)基本規(guī)則的數(shù)據(jù)記錄，卻無(wú)法對(duì)CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣進(jìn)行反應(yīng).這主要是因?yàn)橐?guī)則性校驗(yàn)中相關(guān)規(guī)則的制定均比較極端，而大量數(shù)據(jù)的微小偏差往往也會(huì)使數(shù)據(jù)質(zhì)量嚴(yán)重惡化.

狀態(tài)估計(jì)的作用在于獲取系統(tǒng)的真實(shí)運(yùn)行狀態(tài)，這就給出了衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量時(shí)可以參照的標(biāo)準(zhǔn).實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，狀態(tài)估計(jì)無(wú)論從收斂率、合格率、計(jì)算時(shí)間以及迭代次數(shù)等方面的性能就越好.從這個(gè)層面上說(shuō)，狀態(tài)估計(jì)又是綜合了模型和量測(cè)信息，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)劣的一個(gè)評(píng)估手段.由于狀態(tài)估計(jì)可以定量給出綜合性性能指標(biāo)數(shù)值，所以有利于對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行定量分析，與電力系統(tǒng)規(guī)則性校驗(yàn)方法互相彌補(bǔ).

實(shí)際應(yīng)用中，常常需要對(duì)CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行提升.此時(shí)，狀態(tài)估計(jì)又可以成為衡量CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量提升幅度的重要工具.其實(shí)際應(yīng)用效果，將在算例測(cè)試部分進(jìn)行闡述.

5 算例測(cè)試

測(cè)試環(huán)境：機(jī)器類型PC；CPU：Core2Duo T5670 1.80GHz；內(nèi)存：3GB；OS：Windows 7 32bit.

擬采用IEEE 118節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)和東北電網(wǎng)實(shí)時(shí)斷面對(duì)該文方法進(jìn)行測(cè)試.測(cè)試系統(tǒng)的詳細(xì)信息如表1所示.

5.1 公共信息模型優(yōu)化提取測(cè)試

采用IEEE 118測(cè)試系統(tǒng)與國(guó)內(nèi)區(qū)域電網(wǎng)實(shí)際系統(tǒng)CIM進(jìn)行測(cè)試，該文方案與反射機(jī)制方法［5］的對(duì)比結(jié)果如表2所示.

表1 測(cè)試系統(tǒng)規(guī)模介紹Table 1 Introduction for different size test systems

表2 模型導(dǎo)入性能Table 2 Importing performance for different model

從測(cè)試結(jié)果可知，該文CIM模型優(yōu)化提取方法耗時(shí)少、效率高，且隨著系統(tǒng)規(guī)模的增加，耗時(shí)基本依線性規(guī)律增長(zhǎng)，能夠滿足工程應(yīng)用中對(duì)速度與效率的需求.

5.2 CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量提升與評(píng)估測(cè)試

采用該文方法對(duì)東北電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行斷面進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量提升.修正情況如表3，4所示.

為進(jìn)一步驗(yàn)證該文數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方案的實(shí)際應(yīng)用效果和采用狀態(tài)估計(jì)性能指標(biāo)衡量CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量的可行性，擬定測(cè)試組：①I組以未經(jīng)任何處理的CIM數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)計(jì)算；②II組使用與I組相同的數(shù)據(jù)斷面，只進(jìn)行遙信不良數(shù)據(jù)的修正，以保證網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞恼_性；③III組使用與I，II組相同的數(shù)據(jù)斷面，既進(jìn)行遙信不良數(shù)據(jù)的辨識(shí)，也進(jìn)行遙測(cè)不良數(shù)據(jù)的辨識(shí).利用東北電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行斷面，采用以合格率最大為目標(biāo)的 MGMR狀態(tài)估計(jì)算法［19－22］以及應(yīng)用最為廣泛的 WLS算法計(jì)算，同數(shù)據(jù)斷面的對(duì)比計(jì)算結(jié)果如圖2～4所示.

通過(guò)上述2組對(duì)比分析可以發(fā)現(xiàn)：隨著CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，以其為輸入的狀態(tài)估計(jì)程序的各項(xiàng)計(jì)算性能指標(biāo)也得到了全面的提升.特別是這種屬性并不因?yàn)椴捎没蚍艞壧囟顟B(tài)估計(jì)算法而失效.

表3 遙信不良數(shù)據(jù)修正情況Table 3 Telesignalling bad data correction

表4 遙測(cè)不良數(shù)據(jù)修正情況Table 4 Telemetry bad data correction

圖2 迭代次數(shù)示意Figure 2 Number of iterations diagram

圖3 合格率示意Figure 3 Eligible rate diagram

圖4 計(jì)算時(shí)間示意Figure 4 Run time diagram

6 結(jié)語(yǔ)

在對(duì)實(shí)際應(yīng)用中CIM面臨的主要問(wèn)題進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，筆者針對(duì)CIM模型的提取效率、CIM模型校驗(yàn)和CIM數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升和評(píng)估等相關(guān)問(wèn)題，提出了CIM數(shù)據(jù)應(yīng)用框架，并對(duì)其中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)設(shè)計(jì)，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)區(qū)域電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行斷面的測(cè)試，驗(yàn)證了該文方法的有效性.

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