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    改進(jìn)的圖標(biāo)法進(jìn)行平面向量場可視化

    2013-09-19 09:22:26陳麗娜
    關(guān)鍵詞:圖標(biāo)矢量可視化

    陳麗娜

    河南商丘師范學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院 河南 476000

    0 引言

    矢量場在科學(xué)計(jì)算和工程分析中扮演著重要的角色,它描述了許多非常重要而且常見的物理現(xiàn)象。從宇宙中星體之間的相互作用到微小的分子內(nèi)部的運(yùn)動規(guī)律,自然界中充滿了形形色色的矢量場。而自然界中很多物質(zhì)的運(yùn)動和變化過程是無法直接觀察的,為了解決這個問題,人們借助先進(jìn)的計(jì)算機(jī)圖形和圖像技術(shù),通過計(jì)算機(jī)模擬仿真,從而形成了一個新的學(xué)科方向——矢量場可視化。

    矢量場可視化是科學(xué)計(jì)算可視化中最具挑戰(zhàn)性的研究課題之一,它以直觀的圖形圖像顯示場的運(yùn)動,透過抽象數(shù)據(jù)有效洞察其內(nèi)涵本質(zhì)和變化規(guī)律,廣泛應(yīng)用于計(jì)算流體力學(xué)、航空動力學(xué)、大氣物理和氣象分析等領(lǐng)域。矢量場可視化的最重要的部分是矢量場的映射,所以一般情況下,矢量場的映射方法也稱為矢量場可視化的方法。目前,矢量場可視化的方法和技術(shù)很多,而圖標(biāo)法是最簡單的矢量場可視化方法。由于該方法既可以可視化矢量的方向,還以可視化矢量的大小,所以盡管簡單,一直以來仍受到人們的青睞。

    但是將圖標(biāo)法用在采樣數(shù)據(jù)比較密集且變化不是很明顯的矢量場中時,將所有矢量逐點(diǎn)映射為點(diǎn)圖標(biāo)常會導(dǎo)致所生成的圖像雜亂無章,顯示太少又不能準(zhǔn)確地把握矢量場的變化情況。本文對傳統(tǒng)的點(diǎn)圖標(biāo)法做一改進(jìn):對于矢量場中局部區(qū)域變化不是很明顯的部分,用該區(qū)域某一點(diǎn)的矢量來代替該區(qū)域的矢量,而對于局部變化明顯的部分,用較多的圖標(biāo)來表示矢量的大小和方向,這樣使得圖像不致于顯得混亂。并將該方法用在具體的流場中,獲得了較好的效果。

    1 傳統(tǒng)的圖標(biāo)法可視化平面矢量場

    圖標(biāo)法屬于直接可視化的技術(shù)。直接可視化是指幾乎不經(jīng)過預(yù)處理而直接應(yīng)用如圖標(biāo)法或顏色編碼等方法來可視化整個數(shù)據(jù)場的技術(shù),它是一種全局可視化技術(shù)。

    圖標(biāo)法有點(diǎn)圖標(biāo)法、線圖標(biāo)法和面圖標(biāo)法。其中線圖標(biāo)法有時候也被認(rèn)為是基于幾何的可視化方法,面圖標(biāo)法主要應(yīng)用于三維的情況。應(yīng)用較多的點(diǎn)圖標(biāo)法是箭頭表示法,它是最簡單的顯示矢量數(shù)據(jù)的方法,本文提到的圖標(biāo)法即是指點(diǎn)圖標(biāo)法。

    點(diǎn)圖標(biāo)法在具體實(shí)現(xiàn)時,對于每一采樣點(diǎn),用具有大小和方向的箭頭映射矢量的大小和方向。這里在 VC++6.0環(huán)境下,基于 OpenGL,對于兩類矢量場,我們得到了該矢量場的點(diǎn)圖標(biāo)圖像。其中圖1表示的是某一系統(tǒng)方程的矢量圖像,圖2表示的是某一特定采樣數(shù)據(jù)矢量場的矢量圖像。

    圖1 傳統(tǒng)方法可視化系統(tǒng)方程矢量場

    圖2 傳統(tǒng)方法可視化密集采樣數(shù)據(jù)矢量場

    從圖1中我們看到,對于簡單的矢量場,使用傳統(tǒng)的點(diǎn)圖標(biāo)法,效果完全可以。但是在圖2中,采樣數(shù)據(jù)很密集,如果想看到整個矢量場的全貌,那么矢量的大小和方向幾乎很難看出,除非對局部的圖像進(jìn)行放大,但是放大之后又看不到全部的圖像。而且觀察圖 2,該矢量場局部矢量的方向變化不是很大,因此,有必要做一改進(jìn),使得圖標(biāo)法能更好的顯示出矢量的的大小和方向特征。

    2 改進(jìn)的圖標(biāo)法可視化平面矢量場

    這里圖標(biāo)法改進(jìn)是基于矢量局部平行性的原理。矢量的局部平行性是指:對于大多數(shù)的矢量場來說,矢量的大小和方向是不會突然變化的,也即:一個小的局部范圍內(nèi)的矢量的大小和方向的變化是平緩的,它的變化需要一個過程。因此,可以將局部范圍內(nèi)的矢量“合并”,用該范圍內(nèi)某一點(diǎn)的矢量的大小和方向來替代該局部范圍內(nèi)的所有矢量。

    具體實(shí)現(xiàn)時,可以根據(jù)具體情況而定,可以設(shè)定不同的條件來決定什么情況矢量的變化大,什么情況矢量的變化小。就圖1的系統(tǒng)方程所代表的矢量場來說,矢量的大小和方向很清楚,無需再做改進(jìn)。但是對圖2這一具體矢量場,我們看不清矢量的方向和大小,需要做進(jìn)一步的改進(jìn)。

    具體實(shí)現(xiàn)時,可以分為以下步驟:

    (1) 對于采樣數(shù)據(jù),將其映射為規(guī)整的網(wǎng)格數(shù)據(jù)。這里和傳統(tǒng)的矢量場可視化方法是一致的。

    (2) 將四個相鄰的網(wǎng)格點(diǎn)的矢量用該區(qū)域內(nèi)最左下角的網(wǎng)格點(diǎn)的矢量來替代,那么得到一個新的矢量場,該矢量場矢量的大小和方向能夠近似的代表原來矢量場的特征。對某一密集采樣數(shù)據(jù)場簡化之后得到的矢量場如圖3所示。

    (3) 由于簡化過的矢量場中的矢量仍然是規(guī)整的網(wǎng)格上的矢量,再考慮相鄰矢量的方向的變化的程度,如果相鄰矢量的變化小于10度(指角度差的絕對值),則表明該矢量變化不大。由于這里的矢量場大小變化并不大,所以可以忽略,只考慮矢量方向的變化。對于方向變化小于 10度的這些矢量,我們可以用局部范圍內(nèi)的一個矢量來代替。由于這種方法是根據(jù)矢量方向變化的程度來決定可視化圖像上的圖標(biāo)的數(shù)量的,所以矢量方向變化小的地方,矢量圖標(biāo)數(shù)目就少,反之,矢量方向變化大的地方,矢量圖標(biāo)數(shù)目就多。用這種方法得到的改進(jìn)的矢量場圖像如圖4所示。

    圖3 對密集采樣數(shù)據(jù)矢量場簡化

    圖4 改進(jìn)方法可視化密集采樣數(shù)據(jù)矢量場

    3 兩種方法的比較及結(jié)論

    從以上可以看到,圖標(biāo)法是最簡單的可視化平面矢量場的方法,它既可以可視化矢量的方向又可以可視化矢量的大小。但是將該方法用在數(shù)據(jù)密集的矢量場中時,會造成視覺的混亂,矢量的大小和方向不易顯示出來。

    圖2中矢量的大小和方向都看不清楚,而圖4采用了改進(jìn)的圖標(biāo)法來顯示矢量場,由于將局部范圍內(nèi)的矢量進(jìn)行了簡化,同時,矢量的數(shù)目由矢量變化的程度來決定,所以可視化之后的圖像能比較清晰的顯示矢量場的大小和方向。

    在閱讀一些國外的參考文獻(xiàn)時,我們也可以考慮將矢量不用箭頭來表示,而是用有意思的圖形來表示,這樣得到的圖像可能會更加生動,這也是進(jìn)一步研究的一個方向。另外,還可以考慮用數(shù)據(jù)重建的方法來改進(jìn)可視化圖像的質(zhì)量。

    [1]周迪斌.基于紋理的高質(zhì)量矢量可視化研究[D].浙江大學(xué).2008.

    [2]張文,李曉梅.矢量場可視化算法研究與系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].國防科技大學(xué).2001.

    [3]陳麗娜.基于線積分卷積可視化矢量場大小的研究[J],陜西理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版).2009.

    [4]陳麗娜.用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析法實(shí)現(xiàn)平面向量場可視化[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版).2009.

    [5]陳麗娜,楊冠杰.快速檢測流場中渦核區(qū)域的角度函數(shù)法[J].工程圖學(xué)學(xué)報.2008.

    [6]Post F.H, deLeeuw W.C, Sadarjoen I.Ari et al.Global,geometric.and feature-based techniques for vector field visualization[J].Future Generation Computer Systems.vol.15.no.1.1999.

    [7]M. Kirby, H. Marmanis, and D. H. Laidlaw.Visualizing multivalued data from 2D incompressible flows using concepts from painting[J].In Proceedings of IEEE Visualization 1999.

    [8]C.G. Healey and J.T. Enns.Perception and Painting: A Search for Effective, Engaging Visualizations[J], IEEE Computer Graphics and Applications, vol. 22, no. 2, 2002.

    [9]張彥,薛威,王一多.對瑕疵圖像基于模型的部分?jǐn)?shù)據(jù)重建[J].煤炭技術(shù).2009.

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