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    基于模糊控制的教室照明系統(tǒng)

    2013-09-16 00:50:40郭勝輝朱學(xué)莉朱樹先
    照明工程學(xué)報(bào) 2013年3期
    關(guān)鍵詞:模糊化照度模糊控制

    郭勝輝 朱學(xué)莉 朱樹先

    (1.蘇州科技學(xué)院機(jī)電工程系,江蘇蘇州 215009;2.同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,上海 201804)

    1 引言

    學(xué)校里照明用電是學(xué)??傆秒娏康闹饕M成部分[1]。目前,教室照明燈具的控制多為教室使用者的自發(fā)控制,對(duì)教室使用者的道德水平依賴程度高,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)“長明燈”的現(xiàn)象,造成極大的浪費(fèi)。若是能設(shè)計(jì)自動(dòng)控制系統(tǒng),根據(jù)教室內(nèi)照度及人數(shù)自動(dòng)判斷是否滿足開啟燈具的條件而控制燈具的開啟或關(guān)閉,則可以解決這一問題,減少浪費(fèi)[2]。然而,教室內(nèi)照度及人數(shù)均是時(shí)變、非線性的,且具有較大的隨機(jī)性,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,使得利用經(jīng)典控制理論來實(shí)現(xiàn)其控制非常困難[3,4]。模糊控制是以模糊集理論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種智能控制方法[5]。實(shí)際應(yīng)用中可以脫離精確的數(shù)學(xué)模型,模仿有經(jīng)驗(yàn)的管理人員進(jìn)行控制,達(dá)到滿意的控制效果。本文將模糊控制應(yīng)用于教室照明系統(tǒng)中,根據(jù)教室內(nèi)照度及人數(shù)的變化自動(dòng)改變教室內(nèi)燈具的開啟數(shù)量,實(shí)現(xiàn)教室照明節(jié)能控制。

    2 系統(tǒng)的工作原理及組成

    2.1 模糊控制原理

    模糊控制可以在行為上模仿人的模糊推理和決策過程。該方法首先將傳感器測得的實(shí)時(shí)信號(hào)模糊化,再根據(jù)操作人員或?qū)<医?jīng)驗(yàn)編成模糊控制規(guī)則,然后將模糊化后的信號(hào)作為模糊規(guī)則的輸入,完成模糊推理,再經(jīng)去模糊化后,將推理后的輸出量輸出到執(zhí)行器上[6]。

    2.2 控制系統(tǒng)組成

    影響教室燈具開啟或關(guān)閉的因素主要包括兩方面:一是照度,當(dāng)自然光可以提供足夠的照度時(shí),無需開啟燈具,只有自然光提供的照度過低時(shí),才考慮開啟燈具補(bǔ)充照度;二是教室人數(shù),當(dāng)教室人數(shù)過少或沒有人時(shí),即使自然光不能提供足夠的照度,也應(yīng)根據(jù)人數(shù)合理地確定燈具開啟的數(shù)量或關(guān)閉全部燈具。

    基于以上分析,設(shè)計(jì)如圖1所示模糊控制系統(tǒng)。首先由人員檢測模塊及照度檢測模塊來獲取教室的參數(shù),而后分別與各自設(shè)定值比較后,形成兩個(gè)誤差輸入量。兩個(gè)誤差輸入量經(jīng)模糊化后變成模糊量,用模糊語言表示。然后經(jīng)模糊控制算法、模糊判決及去模糊化處理后,得到模糊控制的輸出量。

    圖1 模糊控制系統(tǒng)Fig.1 Fuzzy control system

    3 模糊控制器的設(shè)計(jì)

    很明顯,模糊控制系統(tǒng)的核心部分即是模糊控制器,也是模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重點(diǎn)。由圖1可知,它是一個(gè)兩輸入單輸出模糊控制器,輸入為教室人數(shù)和照度,輸出即為燈具的開啟數(shù)量。

    3.1 輸入量的確定

    輸入量是指系統(tǒng)中需要檢測的教室人數(shù)及照度。由于教室人數(shù)及照度分布的不均勻性和隨機(jī)性,首先應(yīng)研究檢測元件的分布。根據(jù)教室座位排列及采光面分布的不同將教室劃分為若干個(gè)區(qū)域,每個(gè)區(qū)域都配以一定數(shù)量的照度傳感器及人員檢測傳感器。以單側(cè)采光的教室為例,按照座位距離采光面 (窗戶)的遠(yuǎn)近將教室劃分為圖2(a)所示檢測區(qū)域??紤]到教室大多裝有多媒體系統(tǒng),為了其正常工作(環(huán)境照度不能太高),同時(shí)進(jìn)一步克服教室人數(shù)不均勻性,可以將每列按距離講臺(tái)的遠(yuǎn)近再次劃分為多個(gè)區(qū)域。為了便于描述,本例中以前后兩個(gè)區(qū)域?yàn)槔鐖D2(b)所示。照明燈具的分布也可參考這一規(guī)律。

    圖2 教室檢測區(qū)域劃分Fig.2 Detection zoning of classroom

    3.1.1 人數(shù)x

    教室是否有人及人數(shù)的多少是影響燈具開啟數(shù)量的首要因素。當(dāng)教室無人時(shí),由燈具提供的照度則為浪費(fèi)。因此,必須檢測教室人數(shù)。在上述劃分的6個(gè)區(qū)域內(nèi)各自設(shè)置1個(gè)檢測元件,采用被動(dòng)式紅外檢測傳感器。若是某個(gè)區(qū)域沒有學(xué)生,則檢測元件輸出為低電平,否則為高電平。對(duì)于短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的非人為的紅外線輻射干擾,可以在燈具開啟條件滿足后采用延時(shí)開啟的方式解決。將教室人數(shù)分為 7個(gè)模糊集:很少 (VF),少 (F),較少(SF),中 (MI),較多 (SM),多 (M),很多(VM)。從而得到人數(shù)變化隸屬函數(shù),如圖3所示。

    圖3 人數(shù)隸屬函數(shù)Fig.3 Membership function of the number of people

    3.1.2 照度y

    當(dāng)某一區(qū)域有足夠的自然光照度時(shí),應(yīng)充分利用自然光照明,減少燈具的開啟數(shù)量或關(guān)閉燈具。在劃分的區(qū)域內(nèi)各自設(shè)置1個(gè)檢測元件,考慮到光敏電阻的線性度較差,采用線性度良好的光電集成照度傳感器。教室內(nèi)平均照度在200lx以上,即可滿足閱讀照度。因此將照度以200lx為中心,分為5個(gè)模糊集:低 (L),較低 (SL),中 (M),較高 (SH),高(H)。從而得到照度變化隸屬函數(shù),如圖4所示。

    圖4 照度隸屬函數(shù)Fig.4 Membership function of illumination

    3.2 輸出量的確定

    系統(tǒng)的輸出量即是燈具的開啟數(shù)量,設(shè)置兩種工作模式。當(dāng)教室局部照度檢測值小于系統(tǒng)設(shè)定值時(shí),說明可能只有局部需要燈具照明,此時(shí)燈具的開啟優(yōu)先順序是固定的,優(yōu)先選擇遠(yuǎn)離采光面、自然光提供照度低的內(nèi)側(cè),此為模式一。模式二則是指當(dāng)教室全部照度檢測值均小于系統(tǒng)的設(shè)定值,說明此時(shí)需要全部依賴燈具照明,當(dāng)人數(shù)越多、照度越低時(shí),則開啟的燈具數(shù)越多。在模式二下可以由教室使用者設(shè)定燈具的開啟優(yōu)先程度 (外側(cè)優(yōu)先或內(nèi)側(cè)優(yōu)先,前排優(yōu)先或后排優(yōu)先,這一優(yōu)先等級(jí)設(shè)定好以后,直至再次設(shè)置,將不再改變)。

    將燈具開啟數(shù)量分為7個(gè)模糊集:很少 (VF),少 (F),較少 (SF),中 (MI),較多 (SM),多(M),很多 (VM)。從而得到開啟燈具數(shù)量變化隸屬函數(shù),如圖5所示。

    3.3 模糊控制規(guī)則

    模糊控制規(guī)則采用查表離線計(jì)算法,制定過程中采用“if A and B then C”的結(jié)構(gòu)形式,根據(jù)管理人員的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)模糊控制規(guī)則如表1所示。根據(jù)該表經(jīng)仿真優(yōu)化后存入微處理器中,實(shí)際應(yīng)用中通過讀取表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行控制輸出,達(dá)到預(yù)期的目的。輸出量的去模糊化采用查表法,如表2所示。

    圖5 燈具隸屬函數(shù)Fig.5 Membership function of lamps

    表1 模糊控制規(guī)則表Table 1 Fuzzy control rule table

    表2 去模糊化結(jié)果Table 2 Results of removing the fuzziness

    4 Matlab仿真

    為了直觀地檢驗(yàn)該模糊控制器的控制效果,利用Matlab進(jìn)行仿真驗(yàn)證,得到圖6所示輸入輸出曲面圖。從圖6中可以明顯地看出,當(dāng)人數(shù)一定時(shí),照度越高則開啟燈具數(shù)量越少或不開啟;當(dāng)照度低于預(yù)設(shè)值且固定不變時(shí),人數(shù)越多則開啟燈具數(shù)量越多;而照度高于預(yù)設(shè)值時(shí),則根據(jù)人數(shù)開啟少量燈具或不開啟。這與管理人員的經(jīng)驗(yàn)基本是吻合的,說明該系統(tǒng)達(dá)到期望的控制效果。

    圖6 輸入輸出曲面圖Fig.6 Input and output surface plot

    5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    基于以上原理性分析,采用S7-200 CPU 226 PLC作為控制核心,以MCGS組態(tài)軟件為人機(jī)交互界面,組成教室照明控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。MCGS組態(tài)軟件不僅界面形象直觀,且方便操作,還可以同時(shí)完成信息及狀態(tài)顯示、數(shù)據(jù)采集及輸出、參數(shù)設(shè)置及控制等。MCGS組態(tài)軟件在進(jìn)行界面組態(tài)前,需先進(jìn)行設(shè)備組態(tài),在通用串口父設(shè)備下選擇西門子_S7200PPI,根據(jù)需要再進(jìn)行通道設(shè)置,詳細(xì)過程可參見MCGS組態(tài)軟件說明資料。組態(tài)完畢后,可進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)時(shí),只需將PC機(jī)與PLC通過PC/PPI線直接相連,即可由MCGS完成參數(shù)輸入、狀態(tài)輸出顯示等。畫面組態(tài)如圖7所示。

    6 結(jié)論

    圖7 MCGS組態(tài)畫面Fig.7 The configuration screen of MCGS

    該系統(tǒng)引入模糊控制,省去建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的繁瑣,實(shí)現(xiàn)模仿有經(jīng)驗(yàn)管理人員的控制??梢猿浞掷米匀还庹彰?,降低照明用電浪費(fèi),達(dá)到節(jié)能的目的,獲得良好的控制效果。

    [1]李應(yīng)生,龐建麗.學(xué)校智能節(jié)能照明控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用 [J].電源技術(shù),2012,36(3):396~398.

    [2]馮平,周聰.智能照明系統(tǒng)的模糊控制探討 [J].廣西工學(xué)院學(xué)報(bào),2009,20(1):19~22.

    [3]丁金婷,吳國忠.基于PLC的交通十字路口模糊控制[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2006,27(z3):1927~1930.

    [4]吳春澤,朱思莉,林燕丹等.室內(nèi)照明自然采光的模糊控制 [J].照明工程學(xué)報(bào),2010,21(2):24~28.

    [5]吳瑤,姜建國.基于模糊控制的節(jié)電照明控制系統(tǒng)[J].工礦自動(dòng)化,2005,(6):82~85.

    [6]劉金琨.智能控制 [M].北京:電子工業(yè)出版社,2005.

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