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    黃土高原北部水蝕風(fēng)蝕交錯(cuò)區(qū)產(chǎn)流條件及徑流系數(shù)

    2013-09-14 09:18:56盧龍彬黃金柏
    水土保持研究 2013年4期
    關(guān)鍵詞:徑流系數(shù)產(chǎn)流歷時(shí)

    盧龍彬,付 強(qiáng),黃金柏

    (東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利與建筑學(xué)院,哈爾濱150030)

    降雨徑流在整個(gè)流域系統(tǒng)中是最為活躍的水文因子,是流域水循環(huán)的基本環(huán)節(jié),研究降雨徑流過程有助于更好地開發(fā)利用流域水資源[1]。對(duì)于季節(jié)性水資源缺乏問題相對(duì)突出的黃土高原北部水蝕風(fēng)蝕交錯(cuò)區(qū)而言,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)可利用水資源的準(zhǔn)確評(píng)估已成為一個(gè)亟待解決的課題[2]。到目前為止,對(duì)流域產(chǎn)流的研究較多,如高軍俠等[3]利用人工模擬降雨試驗(yàn),根據(jù)水力學(xué)理論,統(tǒng)計(jì)分析了黃土高原坡面超滲徑流特征,指出黃土高原坡面產(chǎn)流以超滲產(chǎn)流為主;周宏飛等[4]認(rèn)為,在下墊面條件一定時(shí),降雨能否產(chǎn)生徑流,很大程度上取決于降雨歷時(shí)和降雨強(qiáng)度;李慧敏等[5]指出徑流量的大小在很大程度上取決于降雨因素。總結(jié)降雨徑流數(shù)值模型的有關(guān)研究可知,迄今為止的分布式流域降雨—徑流過程的數(shù)值模型,大多是針對(duì)某一選定的流域或規(guī)模較小的試驗(yàn)區(qū),普遍存在通用性不強(qiáng)的特點(diǎn),很難在不同地區(qū)中小流域尺度之間推廣應(yīng)用[6]。針對(duì)黃土高原北部水蝕風(fēng)蝕交錯(cuò)區(qū),地表水資源的研究相對(duì)較少[7-8],鑒于此,本研究選取黃土高原北部六道溝流域?yàn)檠芯繀^(qū),基于對(duì)觀測(cè)水文數(shù)據(jù)的綜合分析,揭示研究區(qū)的產(chǎn)流機(jī)制。基于運(yùn)動(dòng)波理論結(jié)合GIS技術(shù)構(gòu)建適用于研究流域的降雨—徑流數(shù)值模型,通過對(duì)降雨—徑流過程數(shù)值計(jì)算結(jié)果的分析,推求研究區(qū)的徑流系數(shù)。研究結(jié)果可為黃土高原北部中小尺度流域地表徑流的準(zhǔn)確推求提供實(shí)用的計(jì)算方法,并期待為該地區(qū)地表水資源的深入研究以及流域數(shù)字化建設(shè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    六道溝流域位于陜西神木縣以西14 k m處(北緯35°20′—40°10′,東經(jīng)103°33′—113°53′),地處黃土高原北部的水蝕風(fēng)蝕交錯(cuò)區(qū)。多年平均降水量為437 mm,降雨季節(jié)性分布很不均勻,70%以上的降雨集中在7—9月(圖1),且多暴雨,年潛在蒸發(fā)量超過1 000 mm[9-10]。流域內(nèi)地形非常復(fù)雜,溝道縱橫交錯(cuò),土地沙化嚴(yán)重。對(duì)土層進(jìn)行實(shí)際調(diào)查發(fā)現(xiàn):該區(qū)域的表層土厚度為10~20 c m,表層以下是厚度超過15 m的堅(jiān)硬的黃土層,再下層是侏羅紀(jì)砂巖[11-12]。

    圖1 研究區(qū)多年降雨量(1956-2009年)與降雨量月分布

    1.2 水文觀測(cè)

    水文觀測(cè)主要包括降雨、河道內(nèi)徑流、土壤水分等。因?yàn)榱罍狭饔騼?nèi)自然條件相似,為減少外界因素破壞,觀測(cè)點(diǎn)選在人為因素干擾較少的流域上游。降雨的觀測(cè)采用翻倒式自動(dòng)計(jì)數(shù)雨量計(jì)(型號(hào):7852 M-L10,尺寸 Φ165×240 H(mm)),每發(fā)生0.2 mm降雨記錄數(shù)據(jù)1次。可利用Box Car Pro.4.3軟件對(duì)觀測(cè)得到的降雨數(shù)據(jù)在時(shí)間軸上用不同的時(shí)間間隔如3,5,10 min等進(jìn)行分割,從而可以得到不同時(shí)間步長(zhǎng)序列的雨量數(shù)據(jù)。由于只有在雨季集中降雨發(fā)生期間才產(chǎn)生地表徑流,且流量受降雨強(qiáng)度的影響較大,所以采用精度較高的自動(dòng)記數(shù)水位計(jì)(型號(hào)及制造商:KADEC21-MZPT (KONA System co.ltd)對(duì)地表徑流進(jìn)行觀測(cè),其觀測(cè)精度為誤差小于1 mm,觀測(cè)的時(shí)間步長(zhǎng)為5 min;為了使流量數(shù)據(jù)和降雨數(shù)據(jù)在時(shí)間步長(zhǎng)上保持一致,以時(shí)間步長(zhǎng)5 min對(duì)降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,即文中所提及的雨強(qiáng)(平均降雨強(qiáng)度)為5 min降雨量的算術(shù)平均值。土壤水分的觀測(cè)采用多探頭感應(yīng)式土壤水分計(jì)進(jìn)行(制造商:Decagon Devices Inc,型號(hào):EC-5),測(cè)量的指標(biāo)為土壤的體積含水率,測(cè)量精度為誤差小于3%。觀測(cè)點(diǎn)位于地表徑流觀測(cè)斷面兩側(cè)的坡面上(圖2)[13]。

    圖2 地表徑流及土壤水分觀測(cè)示意圖

    2 結(jié)果與分析

    2.1 長(zhǎng)歷時(shí)低強(qiáng)度降雨條件下的產(chǎn)流機(jī)制

    圖3所示為2008-06-15—2008-06-16降雨、觀測(cè)斷面土壤水分變化及地表徑流產(chǎn)生的過程,本次降雨事件歷時(shí)1 335 min,降雨量為86.2 mm,最大降雨強(qiáng)度為6.7×10-6m/s(2 mm/5 min)。由圖3可知,降雨開始后5 c m處的土壤水分在某一時(shí)刻開始增加,而兩側(cè)坡面5 c m處的土壤水分含量開始增加的時(shí)間點(diǎn)不同;20 c m處的土壤水分含量開始增加的時(shí)刻滯后于5 c m處;50 c m處土壤水分含量在徑流產(chǎn)生之前保持相對(duì)穩(wěn)定。產(chǎn)流前,由于降雨強(qiáng)度低于表層土壤的不飽和滲透系數(shù),加之表層土壤未達(dá)到飽和狀態(tài),所以不滿足產(chǎn)流條件。當(dāng)表層土壤(土壤水分觀測(cè)深度:5 c m)達(dá)到飽和時(shí),開始產(chǎn)流,產(chǎn)流時(shí)的降雨強(qiáng)度為2×10-6m/s(0.6 mm/5 min)。產(chǎn)流時(shí),20 c m深處的土壤水分含量有了較明顯的增加,而50 c m處的土壤水分含量依然保持相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài),此為長(zhǎng)歷時(shí)低強(qiáng)度降雨條件下的產(chǎn)流機(jī)制。

    2.2 短歷時(shí)高強(qiáng)度降雨條件下的產(chǎn)流機(jī)制

    圖4所示為觀測(cè)斷面2008-08-29降雨、土壤水分變化及地表徑流產(chǎn)生的過程。此次降雨發(fā)生在當(dāng)日午后14:00—15:00,平均降雨強(qiáng)度超過1.67×10-5m/s(5 mm/5 min)。由圖4可知,降雨開始10 min后開始產(chǎn)流,此時(shí)降雨強(qiáng)度為1.4×10-5m/s(4.2 mm/5 min)。產(chǎn)流時(shí),除觀測(cè)斷面右側(cè)坡面5 c m處土壤水分略有增加外,其它各觀測(cè)點(diǎn)土壤水分保持穩(wěn)定狀態(tài)。對(duì)隨機(jī)選取的多次降雨—徑流事件的分析表明:在短歷時(shí)條件下,降雨強(qiáng)度達(dá)到0.52 mm/min(2.6 mm/5 min)時(shí),表層土壤在不飽和時(shí)便可以產(chǎn)流,結(jié)合對(duì)圖4所示降雨—徑流事件的分析結(jié)果,可以得出試驗(yàn)流域在短歷時(shí)高強(qiáng)度降雨條件下,表層土壤未達(dá)到飽和狀態(tài)時(shí)的產(chǎn)流條件是降雨強(qiáng)度達(dá)到或超過0.52 mm/min(2.6 mm/5 min)。

    圖3 長(zhǎng)歷時(shí)低強(qiáng)度降雨條件下的產(chǎn)流事件

    圖4 短歷時(shí)高強(qiáng)度降雨條件下的產(chǎn)流事件

    2.3 降雨因子與徑流系數(shù)的關(guān)系

    2.3.1 平均降雨強(qiáng)度與徑流系數(shù)的相關(guān)性 降雨強(qiáng)度、降雨歷時(shí)和降雨量等降雨因子都是徑流過程和徑流量的影響因子[14-15],為了評(píng)價(jià)主要降雨因子對(duì)徑流的影響,隨機(jī)選取多次降雨—徑流事件,其降雨歷時(shí)、降雨量、平均雨強(qiáng)及徑流系數(shù)如表1所示。因?yàn)樵囼?yàn)流域所在地區(qū)只有在雨季集中降雨期間且滿足產(chǎn)流條件時(shí)才能產(chǎn)生地表徑流,所以本文所述的隨機(jī)降雨—徑流事件指在觀測(cè)得到的降雨—徑流事件中抽樣選取的事件。其中既包含短歷時(shí)的降雨事件又包含長(zhǎng)歷時(shí)降雨事件。根據(jù)表1中數(shù)據(jù)繪制平均降雨強(qiáng)度和徑流系數(shù)的關(guān)系曲線如圖5所示,由該圖可知:平均降雨強(qiáng)度與徑流系數(shù)之間存在著較高的正相關(guān)性(R2>0.87),即隨著平均降雨強(qiáng)度的增加,徑流系數(shù)呈增大的趨勢(shì)。

    2.3.2 降雨歷時(shí)及降雨量與徑流系數(shù)的關(guān)系 根據(jù)表1中數(shù)據(jù)繪制的降雨歷時(shí)與徑流系數(shù)、降雨量與徑流系數(shù)的關(guān)系曲線分別如圖6、圖7所示,由圖6、圖7可知,降雨歷時(shí)與徑流系數(shù)之間沒有顯著的相關(guān)性,但存在輕微的反比例趨勢(shì),即隨著單次降雨事件歷時(shí)的增加,徑流系數(shù)呈減小的趨勢(shì),但不明顯。降雨量與徑流系數(shù)之間亦不存在顯著的相關(guān)性,二者之間也存在著輕微的反比趨勢(shì),即隨著單次降雨事件降雨量的增加,徑流系數(shù)有輕微減小的趨勢(shì)。由以上分析可知,在平均降雨強(qiáng)度、降雨歷時(shí)和降雨量3個(gè)降雨特征因子中,平均降雨強(qiáng)度是影響徑流系數(shù)的主要因子,二者存在著較高的正相關(guān)性。

    圖5 平均降雨強(qiáng)度-徑流系數(shù)關(guān)系曲線

    圖6 降雨歷時(shí)-徑流系數(shù)關(guān)系曲線

    圖7 降雨量-徑流系數(shù)關(guān)系曲線

    3 降雨-徑流數(shù)值模型

    3.1 模型構(gòu)建

    3.1.1 河網(wǎng)構(gòu)建 利用 Arc GIS工具中的 Archydr ol gy和Arcview平臺(tái),對(duì)流域地形進(jìn)行分析,包括基于DEM流域特征的提取,水系的提取、子流域的劃分、流域邊界線的提取、地形指數(shù)的計(jì)算、單元匯流路徑長(zhǎng)度的提取等[16-17]。依據(jù)空間上各溝道連接的相對(duì)位置關(guān)系將試驗(yàn)流域分割成若干個(gè)分布式小流域,從而可以通過各個(gè)小流域的空間結(jié)合來表達(dá)試驗(yàn)流域的整體。按最大坡度方向決定地表匯流方向[18]。擬河道網(wǎng)是在數(shù)字標(biāo)高模型和水流方向線生成的基礎(chǔ)上,利用Arcview生成的,按上述方法生成的地表徑流觀測(cè)點(diǎn)上游集水區(qū)(計(jì)算區(qū)域)的河網(wǎng)如圖8所示。為了實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)動(dòng)波理論建立的模型的徑流計(jì)算,將流域以擬河道網(wǎng)為依據(jù)進(jìn)行分布式分割,將流域劃分成若干個(gè)分布式小流域。

    3.1.2 水文地質(zhì)模型 根據(jù)對(duì)試驗(yàn)流域土壤縱剖面實(shí)際調(diào)查的結(jié)果,基于研究區(qū)實(shí)際水文地質(zhì)條件,構(gòu)建水文地質(zhì)模型如圖9所示。模型由坡面區(qū)間和河道區(qū)間構(gòu)成,坡面區(qū)間在縱斷面由兩層構(gòu)成,河道區(qū)間在縱剖面上由一層構(gòu)成。

    圖9 水文地質(zhì)模型

    3.1.3 算法建立

    (1)連續(xù)方程式。圖10所示為任意流域的單元體水收支示意圖,對(duì)于地表徑流,在計(jì)算時(shí)間步長(zhǎng)Δt內(nèi)以質(zhì)量守恒定律(水收支平衡法)建立如下數(shù)學(xué)模型:

    式中:b——單元體寬度(m);d x——流向上的單位長(zhǎng)度(m);Δt——時(shí) 間 步 長(zhǎng) (s);r——降 雨量 (m/s);f1——第一層土壤平均滲透速度(m/s);A——地表徑流的斷面面積(m2);Q——流入量(m3/s);(Q+?Q/?x)——流出量(m3/s)。

    因?yàn)锳=b·h,Q=A·v[h為地表徑流深度(m);v為流速(m/s)],其他因子同前,對(duì)方程式進(jìn)行整理兩邊同時(shí)約去b,得

    按照同樣方法,可以推得第一層地下水的連續(xù)方程式為:

    式中:λ——第一層的有效孔隙率;ˉq——單寬流量(m2/s);ˉh——水深(m);f1——第一層土壤平均滲透速度(m/s);f2——由第一層向第二層的滲透速度(m/s);E——蒸散發(fā)量(m/s);蒸散發(fā)量認(rèn)為從第一層產(chǎn)生(土壤水分);t——時(shí)間(s);x——水流方向上的距離(m);用同樣的方法,如果土壤在縱剖面上按照土壤性質(zhì)(包括含水層)可分成多個(gè)層,則可以建立任意層的水流運(yùn)動(dòng)的連續(xù)方程式:

    式中:i——層號(hào);λi——第i層的有效孔隙率;ˉqi——第i層單寬流量(m2/s);ˉhi——第i層水深;fi——由第i-1層向第i層的滲透速度;fi+1——由第i層向第i+1層的滲透速度,降雨期間,因?yàn)橹参锏恼羯l(fā)可以忽略,同時(shí),考慮到研究區(qū)的地表徑流只有在雨季集中降雨發(fā)生期間才能產(chǎn)生,而且存在時(shí)間很短等特點(diǎn),所以,采用一個(gè)損失系數(shù)評(píng)價(jià)降雨期間的蒸散發(fā)[19]。

    圖10 流域單元體水收支示意圖

    (2)運(yùn)動(dòng)方程式。運(yùn)動(dòng)波理論是基于河道抵抗法則基礎(chǔ)之上,水流基礎(chǔ)方程式之一的運(yùn)動(dòng)方程式可以用等流的河道抵抗法則置換,即一維水流計(jì)算的運(yùn)動(dòng)方程式可以用平均流速公式來代替,因此,地表徑流計(jì)算的運(yùn)動(dòng)方程式為曼寧平均流速公式:

    式中:h——水深(m);q——單寬流量(m2/s);n——曼寧粗度系數(shù)(s m-1/3);R——水力半徑(m);I——水力坡降(計(jì)算時(shí)用河道坡度近似代替),其它因子與前述一致。地下水(滲透)連續(xù)方程式為:

    3.1.4 差分計(jì)算 在時(shí)間上和空間上用有限差分法對(duì)地表流和滲透流連續(xù)方程式進(jìn)行離散化,實(shí)現(xiàn)連續(xù)計(jì)算。因?yàn)閿?shù)值計(jì)算要依賴于流域最末級(jí)子流域端部的邊界條件和初始條件,所以采用后退差分法進(jìn)行差分,差分公式如下:

    地表流連續(xù)式的差分公式:

    滲透流連續(xù)式的差分公式:

    式中:n——計(jì)算的時(shí)間次序;i——水流方向上計(jì)算格子的編號(hào);其它因子與前述相同[21]。

    3.1.5 計(jì)算參數(shù) 計(jì)算所用主要參數(shù)如表2所示。參數(shù)由實(shí)地調(diào)查、水準(zhǔn)測(cè)量、參考同一研究區(qū)的有關(guān)研究成果以及利用模型進(jìn)行海量運(yùn)算,對(duì)部分參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)等方法確定的。

    表2 主要計(jì)算參數(shù)

    3.2 數(shù)值模擬

    (1)一次“降雨—徑流”事件的數(shù)值模擬:以2008年9月23—24日觀測(cè)的典型降雨和地表徑流為例,數(shù)值模擬的結(jié)果如圖11所示。誤差分析結(jié)果表明,模擬結(jié)果與觀測(cè)流量的誤差小于3%。

    (2)數(shù)次“降雨—徑流”事件的數(shù)值模擬:以2004年8月11日至22日觀測(cè)的降雨及產(chǎn)流結(jié)果為例,數(shù)值模擬結(jié)果如圖12所示。誤差分析結(jié)果表明,觀測(cè)流量與模擬流量之間的誤差均在誤差判斷基準(zhǔn)允許范圍之內(nèi)(誤差<3%)。

    圖11 一次降雨徑流事件模擬(2008-09-23-24)

    圖12 數(shù)次降雨徑流模擬結(jié)果(2004-08-11-22)

    3.3 數(shù)值計(jì)算

    利用降雨—徑流數(shù)值模型和觀測(cè)的降雨量,對(duì)試驗(yàn)流域2005—2009年(5 a)的降雨徑流過程分別進(jìn)行各年全年計(jì)算,結(jié)果如表3所示。

    表3 2005-2009年降雨及年徑流系數(shù)

    由表3可知:2005—2009年的平均年降雨量為439 mm/a,與多年平均降雨量437 mm/a相近,5 a的年平均徑流系數(shù)為0.11,與在同一區(qū)域用長(zhǎng)期觀測(cè)的方法而得到的結(jié)果幾乎相等,可以近似地推得研究流域所在地區(qū)的年徑流系數(shù)應(yīng)該在0.10~0.15?;谝陨辖Y(jié)論可知:本研究所開發(fā)的地表徑流計(jì)算模型效率較高,可以為該地流域提供一種較為精確的數(shù)值計(jì)算方法。

    4 結(jié)論

    本研究基于對(duì)觀測(cè)水文數(shù)據(jù)的分析,揭示了研究區(qū)在長(zhǎng)歷時(shí)低強(qiáng)度降雨以及短歷時(shí)高強(qiáng)度降雨條件下的產(chǎn)流機(jī)制;開發(fā)了適用于黃土高原北部水蝕風(fēng)蝕交錯(cuò)區(qū)降雨—徑流過程的數(shù)值計(jì)算模型,利用試驗(yàn)流域2005—2009年的降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)算并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析,得出的結(jié)論如下:

    (1)試驗(yàn)流域在長(zhǎng)歷時(shí)低強(qiáng)度條件降雨條件下,產(chǎn)流的必要條件是表層土壤達(dá)到飽和且降雨強(qiáng)度達(dá)到或超過0.12 mm/min(0.6 mm/5 min);在短歷時(shí)高強(qiáng)度降雨條件下,產(chǎn)流的條件是降雨強(qiáng)度達(dá)到或者超過0.52 mm/min(2.6 mm/5 min)。

    (2)在平均降雨強(qiáng)度、降雨歷時(shí)和降雨量3個(gè)降雨因子中,平均降雨強(qiáng)度是影響徑流系數(shù)的主要因子,其與徑流系數(shù)之間存在較好的正相關(guān)性;降雨歷時(shí)和降雨量與降雨徑流系數(shù)之間只存在著輕微的反比趨勢(shì)。

    (3)試驗(yàn)流域2005—2009年的年平均徑流系數(shù)為0.11,根據(jù)2005—2009年的年平均降雨量與試驗(yàn)流域所在地區(qū)多年平均降雨量幾乎相等的事實(shí),近似地推得試驗(yàn)流域所在地區(qū)的多年徑流系數(shù)為0.1~0.15。

    (4)研究開發(fā)的分布式流域降雨—徑流數(shù)值模型適用于試驗(yàn)流域所在地區(qū)的水文地質(zhì)條件,因此可在同一地區(qū)中小尺度流域的降雨徑流計(jì)算中推廣應(yīng)用。

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