基于CEM的國(guó)家森林公園游憩環(huán)境屬性價(jià)值評(píng)價(jià)研究

王爾大 韋健華 周 英

(大連理工大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧大連116023)

基于CEM的國(guó)家森林公園游憩環(huán)境屬性價(jià)值評(píng)價(jià)研究

王爾大 韋健華 周 英

(大連理工大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧大連116023)

伴隨自然旅游需求的快速增長(zhǎng)，國(guó)家森林公園如何更好地發(fā)揮生態(tài)保護(hù)和游憩服務(wù)功能已成為一個(gè)重要的學(xué)術(shù)問(wèn)題。然而，就游憩產(chǎn)品屬性而言，國(guó)家森林公園提供的是一種包含多種環(huán)境和管理要素的綜合性公共服務(wù)產(chǎn)品(public composite product)。那么，采用什么樣的游憩環(huán)境屬性配置才能在有效地保護(hù)自然資源的同時(shí)最大化地滿足旅游者的游憩服務(wù)需求，將是國(guó)家森林公園管理工作面臨的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。本文以旅順口國(guó)家森林公園作為研究試點(diǎn)，采用選擇實(shí)驗(yàn)(CE)和條件評(píng)價(jià)問(wèn)卷設(shè)計(jì)方法，從自然資源、人文資源、社會(huì)承載力、公園管理四個(gè)維度收集旅游者偏好信息。通過(guò)構(gòu)建條件logit模型對(duì)當(dāng)前景區(qū)游憩環(huán)境屬性配置做出價(jià)值評(píng)價(jià)，基于虛擬的屬性配置計(jì)劃識(shí)別最佳景區(qū)屬性配置方案，最后運(yùn)用邊際分析估計(jì)各種屬性的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。研究結(jié)果表明:目前公園旅游使用價(jià)值為每年人均59元，游憩環(huán)境屬性配置尚處在一個(gè)較低的可接受水平。但是，與可以實(shí)現(xiàn)的最佳配置狀態(tài)價(jià)值(WTP=163元)相比，仍然具有較大的改善空間。

選擇試驗(yàn);環(huán)境屬性價(jià)值;旅順口國(guó)家森林公園;條件logit模型;歷史文化資源

近年來(lái)，隨著人們收入水平以及對(duì)健康重視程度的提高，世界各國(guó)居民對(duì)戶外休閑旅游需求呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。國(guó)家森林公園作為從旅游活動(dòng)的主要去處之一，也越來(lái)越受到廣大旅游者的青睞。然而，游憩需求快速增長(zhǎng)的同時(shí)，也為景區(qū)資源和游客體驗(yàn)帶來(lái)一定的威脅。尤其是在旅游旺季，景區(qū)的過(guò)度利用不但導(dǎo)致了生態(tài)環(huán)境和人文景觀的破壞，而且大大降低了游客的旅游體驗(yàn)效用。因此，關(guān)于如何提高國(guó)家森林公園管理有效性的研究越發(fā)受到學(xué)者們的關(guān)注［1－2］。國(guó)家森林公園管理的主要目標(biāo)是為了保護(hù)生態(tài)環(huán)境以及為旅游者提供高質(zhì)量的休閑服務(wù)［3－4］。美國(guó)和歐洲等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家早在上世紀(jì)80年代就已明確了國(guó)家森林公園的管理目標(biāo):“強(qiáng)調(diào)在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的同時(shí)，盡可能地保證游客游憩體驗(yàn)效用的最大化”［5－7］，并圍繞這一管理目標(biāo)，政府出臺(tái)了一系列相關(guān)政策和管理措施。比如，美國(guó)國(guó)家森林公園管理局(NPS)于上世紀(jì)90年代初制定了著名的“游客體驗(yàn)與資源保護(hù)”(Visitor Experience and Resource Protection-VERP)計(jì)劃，據(jù)此提出了美國(guó)國(guó)家森林公園的管理框架［8］。我國(guó)最新頒布的《中華人民共和國(guó)旅游法》總則中也進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“旅游業(yè)發(fā)展應(yīng)當(dāng)遵循社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益相統(tǒng)一的原則”。不言而喻，為了制定切實(shí)保證游客效用的管理方案，決策者需要充分認(rèn)識(shí)到森林公園所具有的自然生態(tài)屬性和作為旅游目的地的服務(wù)屬性，揭示游客對(duì)森林公園的游憩環(huán)境屬性偏好，從而優(yōu)化景區(qū)環(huán)境屬性組合，實(shí)現(xiàn)游客游憩體驗(yàn)效用最大化。因此，正確地識(shí)別游客對(duì)公園多重環(huán)境屬性的價(jià)值感知就顯得十分重要了。目前，關(guān)于游客對(duì)森林公園游憩環(huán)境感知的研究大多采用單因素陳述偏好法，比如，關(guān)于景區(qū)擁擠程度的研究中，直接向游客出示不同擁擠度水平的圖片，讓游客選出最大可接受的擁擠水平［9－11］。這種單一屬性研究讓人感覺(jué)到簡(jiǎn)單易行，具有較好的可操作性，但這類(lèi)方法忽視了游客對(duì)某一環(huán)境屬性的感知會(huì)受到其它多重環(huán)境屬性共同作用的影響。因此，孤立地對(duì)某一環(huán)境屬性進(jìn)行評(píng)價(jià)研究會(huì)造成較大的偏差，從而可能會(huì)對(duì)制定管理方案提供錯(cuò)誤的信息［12］。為了彌補(bǔ)這類(lèi)方法的不足，本文嘗試運(yùn)用選擇實(shí)驗(yàn)法(choice experiment method，CEM)，以旅順口國(guó)家森林公園為研究區(qū)域，對(duì)構(gòu)成森林公園游憩環(huán)境的各種要素的游客偏好及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行估計(jì)。

1 文獻(xiàn)回顧

最近十年里，已有許多國(guó)外學(xué)者采用選擇實(shí)驗(yàn)法研究森林公園環(huán)境屬性的經(jīng)濟(jì)價(jià)值及游客對(duì)旅游景區(qū)產(chǎn)品或服務(wù)屬性的偏好問(wèn)題［13－15］。從現(xiàn)有的文獻(xiàn)中不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們主要從三個(gè)方面開(kāi)展了研究:一是，對(duì)自然景區(qū)的生態(tài)環(huán)境、服務(wù)設(shè)施、管理水平、擁擠程度等要素的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行估計(jì)。例如，Carlsson和Frykblom［16］采用隨機(jī)參數(shù)模型對(duì)濕地的環(huán)境屬性價(jià)值進(jìn)行了評(píng)價(jià)，分析得出在多種環(huán)境屬性中生物多樣性和徒步設(shè)施對(duì)游客的福利效用影響最大。Horne和Boxall［17］研究了游客對(duì)5個(gè)相鄰城市游憩景點(diǎn)的偏好，分析的景區(qū)屬性包括森林風(fēng)光、物種數(shù)量、垃圾數(shù)量、交通狀況等等，得出游客對(duì)物種多樣性和森林風(fēng)光有著最明顯的偏好。Jeffrey和Jered［18］采用隨機(jī)效用模型以加拿大賈斯珀國(guó)家公園為例，研究游客對(duì)原始森林的偏好，并以游客選擇概率和福利變化為判斷依據(jù)，得出相對(duì)于人工林，原始森林對(duì)游客的體驗(yàn)價(jià)值有著最重要的影響。二是，將消費(fèi)者自身特征屬性作為評(píng)價(jià)的影響因素。如Jacobsen和Thorsen［19］研究了居民的娛樂(lè)偏好，發(fā)現(xiàn)不同地域和不同文化背景的游客對(duì)國(guó)家森林公園的環(huán)境屬性感知有著明顯的差異，據(jù)此提出根據(jù)地域差異和游客的文化背景制定公園管理方案，并測(cè)算了國(guó)家森林公園環(huán)境改善的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。三是，根據(jù)旅游動(dòng)機(jī)或旅游活動(dòng)類(lèi)型對(duì)游客偏好做異質(zhì)性分析。Christie和Hanley［20］研究了英國(guó)森林公園游客在從事不同類(lèi)型旅游活動(dòng)中對(duì)環(huán)境的價(jià)值感知，此外，也有學(xué)者對(duì)上述各種要素進(jìn)行綜合分析，Juutinen和 Mitani［21］根據(jù)游客的性別，收入，旅行距離，國(guó)內(nèi)外游客，結(jié)合徒步，游泳，釣魚(yú)，打獵等旅游活動(dòng)，綜合分析了游客對(duì)各種環(huán)境要素及管理屬性偏好的影響。

目前國(guó)內(nèi)在選擇試驗(yàn)應(yīng)用領(lǐng)域的研究尚處于起步階段，有關(guān)環(huán)境屬性的非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)價(jià)研究還為數(shù)不多。徐中民［22］分析了額濟(jì)納旗生態(tài)環(huán)境屬性的價(jià)值和不同替代場(chǎng)景的補(bǔ)償剩余，選取水費(fèi)，綠洲面積，水質(zhì)，動(dòng)物種類(lèi)和數(shù)量作為管理系統(tǒng)的5種屬性，最終得出居民對(duì)提高水質(zhì)和增加動(dòng)物種類(lèi)有著較高的價(jià)值認(rèn)知。金建君［23］研究了澳門(mén)居民對(duì)固體廢棄物管理方案的平均支付意愿，并認(rèn)為選擇試驗(yàn)法比雙邊界條件評(píng)價(jià)法更能充分揭示出消費(fèi)者的偏好信息。翟國(guó)梁和英國(guó)學(xué)者Andreas等人［24］在評(píng)述選擇試驗(yàn)的基本理論和方法的基礎(chǔ)上，以中國(guó)正在實(shí)施的退耕還林工程為例，對(duì)該政策進(jìn)行了評(píng)估并對(duì)未來(lái)政策的改進(jìn)做出建議。譚永忠［25］評(píng)價(jià)了基本農(nóng)田的價(jià)值溢出效應(yīng)，運(yùn)用選擇試驗(yàn)法和混合logit模型分析了城鄉(xiāng)居民對(duì)于基本農(nóng)田非市場(chǎng)價(jià)值的認(rèn)知。

本文研究的主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:第一，在前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)中國(guó)國(guó)家森林公園的資源特點(diǎn)、管理水平以及國(guó)內(nèi)游客的偏好，將CEM應(yīng)用于我國(guó)國(guó)家森林公園景區(qū)屬性的價(jià)值評(píng)價(jià)研究，促進(jìn)我國(guó)在該領(lǐng)域在研究方法上與國(guó)際接軌，從而有助于研究成果在國(guó)際間進(jìn)行比較;第二，在評(píng)價(jià)國(guó)家森林公園自然屬性和管理屬性的同時(shí)，考慮了歷史人文景觀因素。這一研究在國(guó)內(nèi)外同領(lǐng)域的研究中還十分少見(jiàn)。

2 研究區(qū)域

旅順口國(guó)家森林公園1990年由國(guó)家林業(yè)部命名，總面積755公頃，森林覆蓋率達(dá)75%，野生動(dòng)物種類(lèi)繁多，僅鳥(niǎo)類(lèi)達(dá)21目46科210余種。公園的旅游資源得天獨(dú)厚，不但有著豐富的自然資源，還有著大量的歷史文化資源。景區(qū)內(nèi)有重點(diǎn)文物保護(hù)單位47處，其中有中國(guó)近代中日甲午戰(zhàn)爭(zhēng)和日俄戰(zhàn)爭(zhēng)以及日本侵華戰(zhàn)爭(zhēng)的各種工事、堡壘等戰(zhàn)爭(zhēng)遺跡多處，是進(jìn)行愛(ài)國(guó)主義教育的課堂。旅順口區(qū)以其獨(dú)特的旅游資源每年吸引了大量的國(guó)內(nèi)外游客。“十一五”期間，旅順口區(qū)共接待國(guó)內(nèi)外游客3 541萬(wàn)人次，旅游業(yè)總收入達(dá)到40.61億元，人數(shù)平均增長(zhǎng)10.5%，收入平均增長(zhǎng)16.9%，平均每年旅游人數(shù)達(dá)63萬(wàn)人次，收入1.1億元［26］。“十二五”期間，旅順口區(qū)旅游業(yè)將以建設(shè)旅順國(guó)際旅游半島為目標(biāo)，著力打造東北亞休閑度假旅游目的地。旅順口國(guó)家森林公園作為旅順口地區(qū)唯一的集自然景觀和人文景觀于一體的景區(qū)，對(duì)推動(dòng)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)快速發(fā)展起著不可替代的作用。

3 理論方法和問(wèn)卷調(diào)查

3.1 選擇實(shí)驗(yàn)法(CEM)與條件logit模型

CEM的技術(shù)特點(diǎn)與傳統(tǒng)的資源價(jià)值評(píng)價(jià)方法－條件評(píng)價(jià)法(CVM)相類(lèi)似，都屬于陳述性偏好法(stated preference)［27－28］，是在虛擬的市場(chǎng)環(huán)境下，利用消費(fèi)者表達(dá)的意愿支付(WTP)或接受意愿補(bǔ)償(WTA)作為隱性價(jià)格，估計(jì)出以貨幣表示的某種環(huán)境屬性變化的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，即消費(fèi)者剩余。不同之處在于，CVM過(guò)程中普遍假設(shè)在其它條件都不變的情況下，以某一特定環(huán)境屬性水平的變化所導(dǎo)致的價(jià)值的變化，即所謂的邊際價(jià)值。從景區(qū)管理的角度出發(fā)，國(guó)家森林公園的環(huán)境多重屬性是指那些對(duì)旅游者的游憩效用產(chǎn)生直接或間接影響的各種環(huán)境要素。廣義的國(guó)家森林公園環(huán)境屬性包括森林公園具有的各種自然環(huán)境因素，如植被覆蓋率、動(dòng)植物種群數(shù)量、氣候狀況，以及人為管理因素，如擁擠管理、衛(wèi)生管理等;而狹義的國(guó)家森林公園環(huán)境屬性主要是指森林公園具有的各種自然環(huán)境因素，但不包括人為管理因素。實(shí)際上，游客的游憩需求并非是對(duì)某個(gè)單個(gè)要素的需求，而是對(duì)構(gòu)成一次游憩旅行的各種要素的綜合性需求。當(dāng)然，構(gòu)成這種綜合需求中的各個(gè)要素的重要性對(duì)旅游者可能是不一樣的，而且各個(gè)要素之間可能存在著一定的替代或互補(bǔ)關(guān)系。因此，使用CVM單純地評(píng)估某一環(huán)境屬性的價(jià)值，將會(huì)不可避免地導(dǎo)致價(jià)值估計(jì)的誤差。相比之下，CEM不但可以估計(jì)一組特征屬性具有的總體價(jià)值，而且可以進(jìn)一步分析各種屬性的相對(duì)價(jià)值。我們知道，任何產(chǎn)品的價(jià)值不是由其具有的某一個(gè)特征屬性來(lái)決定，而是由其具有的多重屬性共同決定的。所以，在組合產(chǎn)品如環(huán)境價(jià)值評(píng)價(jià)中采用選擇試驗(yàn)問(wèn)卷設(shè)計(jì)方法是更加合理的。此外，通過(guò)估計(jì)各個(gè)屬性在不同水平下對(duì)消費(fèi)者的價(jià)值，不但可以得到屬性之間重要性的排序信息，而且還能夠揭示消費(fèi)者選擇的最佳方案［29］，這即是CEM在組合旅游或游憩產(chǎn)品價(jià)值評(píng)價(jià)中所具有的優(yōu)越性。

CEM是基于McFadden［30］的隨機(jī)效用理論來(lái)建立間接效用函數(shù)。根據(jù)Lancaster的要素價(jià)值理論，任何物品都可以被一組特征要素及要素的不同水平來(lái)描述。效用函數(shù)是由產(chǎn)品的某些可以識(shí)別的屬性的固定項(xiàng)與那些無(wú)法觀測(cè)的影響因素共同決定的。通過(guò)把隨機(jī)項(xiàng)表示成無(wú)法觀測(cè)到的影響因素，而將固定項(xiàng)設(shè)定為一個(gè)線性組合，這樣隨機(jī)效用模型便可以利用無(wú)序選擇過(guò)程來(lái)獲得。對(duì)于面臨J種選擇的第i個(gè)消費(fèi)者而言，假設(shè)該消費(fèi)者選擇j的效用為:

式中βi是備選屬性集Xij的系數(shù)向量，如果消費(fèi)者選擇了k，則我們有理由相信對(duì)于消費(fèi)者而言k一定是J個(gè)備選屬性集中效用最大的。因此，可用統(tǒng)計(jì)模型表示選擇k的概率為:

通過(guò)選擇隨機(jī)項(xiàng)的特定分布類(lèi)型，便可以實(shí)現(xiàn)對(duì)這個(gè)模型的估計(jì)。與二值選擇模型一樣，在此我們考慮probit和logit兩個(gè)模型。由于需要計(jì)算正太分布的多重積分的緣故，選擇probit模型具有一定的難度。相比之下，選擇logit模型更加方便可靠，這也是為什么該模型被廣泛地應(yīng)用于包括經(jīng)濟(jì)學(xué)，市場(chǎng)學(xué)，政治，金融和運(yùn)輸工程學(xué)等研究領(lǐng)域的原因［31］。當(dāng)J個(gè)干擾項(xiàng)相互獨(dú)立且都服從極值分布時(shí):

式中μ是標(biāo)量參數(shù)通常取1，等式(4)就是選擇試驗(yàn)過(guò)程中最常用的條件logit模型(conditional logit model)，模型參數(shù)估計(jì)常采用極大似然估計(jì)方法［32］，其對(duì)數(shù)似然函數(shù)為:

其中yij是指示變量，表示當(dāng)?shù)趇個(gè)人選擇第j個(gè)備選屬性集時(shí)為1，否則為0。所以，對(duì)于每一個(gè)i，有且只有一個(gè) yij=1。Hanemann［33］，Parsons 和 Kealy［34］提出了符合需求理論的補(bǔ)償剩余(compensation surplus，CS)測(cè)算方法。一旦得到了參數(shù)向量的估計(jì)值β，便可進(jìn)一步測(cè)算出由于屬性集變化引起的福利水平變化值。比如，從初始狀態(tài)X0變化到新的狀態(tài)X1的消費(fèi)者剩余的變化為:

式中βj為各環(huán)境屬性項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)。

3.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

研究小組于2012年“十一黃金周”期間對(duì)旅順口國(guó)家森林公園展開(kāi)為期5天的游客問(wèn)卷調(diào)查。在各主要景點(diǎn)處共發(fā)放問(wèn)卷369份，剔除信息填寫(xiě)不完全的36份問(wèn)卷，共得有效問(wèn)卷333份。調(diào)查問(wèn)卷由四部分組成:第一部分是介紹此次調(diào)查的主要目的和詢問(wèn)游客對(duì)景區(qū)的認(rèn)知。第二部分是介紹選擇試驗(yàn)的內(nèi)容，即景區(qū)環(huán)境屬性組合設(shè)計(jì)，環(huán)境屬性的具體設(shè)定詳見(jiàn)表1。第三部分是關(guān)于游客參與游憩活動(dòng)種類(lèi)信息。問(wèn)卷的最后部分是關(guān)于游客的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和人口統(tǒng)計(jì)特征信息。

這里有必要對(duì)問(wèn)卷的選擇試驗(yàn)部分做一下說(shuō)明。從屬性的數(shù)量和水平的個(gè)數(shù)可以得到共675種(3×3×5×3×5=675)可能的屬性組合，我們采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，共得到25個(gè)屬性水平組合。通過(guò)把當(dāng)前的環(huán)境屬性組合(或環(huán)境現(xiàn)狀)作為基準(zhǔn)方案，再對(duì)其余24種組合進(jìn)行隨機(jī)排序，然后按順序選取3種組合與基準(zhǔn)方案一同作為一個(gè)選擇集，即可將這25種組合設(shè)計(jì)成8個(gè)選擇集，再根據(jù)選則集的個(gè)數(shù)編成8個(gè)調(diào)查問(wèn)卷版本。每個(gè)版本都包含一個(gè)基準(zhǔn)方案(景區(qū)環(huán)境屬性現(xiàn)狀)作為其它三種虛擬環(huán)境屬性組合的參照，選擇試驗(yàn)部分問(wèn)卷舉例見(jiàn)表2。

式中α表示消費(fèi)者收入的邊際效用，通常用成本屬性的系數(shù)表示。通過(guò)等式(1)得到屬性系數(shù)與成本屬性系數(shù)，便可以計(jì)算出各屬性水平變化的邊際價(jià)值，即意愿支付(WTP)的邊際變化［35］，可表示為:

4 模型估計(jì)結(jié)果與分析

由選擇試驗(yàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)可知每個(gè)樣本有4個(gè)觀測(cè)值，調(diào)查樣本總量為333個(gè)，所以總共有1，332個(gè)觀測(cè)值。表3給出條件logit模型的估計(jì)結(jié)果和各個(gè)屬性水平的機(jī)會(huì)比(odds ratios)。從模型的估計(jì)結(jié)果可以看出，除了Vegetion_3、Garbage_1和Gcrowd_4這三個(gè)變量外，其余變量均在0.05的顯著水平下顯著，模型的Pseudo R2為0.241，雖然不是很高但也達(dá)到了大于0.1的可接受范圍［36］。根據(jù)模型參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)和大小，可以反映各個(gè)屬性水平對(duì)游客選擇的影響。比如，在其他屬性水平不變的情況下，基準(zhǔn)方案中的植被覆蓋率下降至vegetion_1水平(植被覆蓋率下降至60%)或垃圾上升至garbage_3水平(垃圾7－12件/200 m)，均會(huì)使這一方案被選中的概率下降，而且垃圾水平上升所導(dǎo)致的負(fù)面影響會(huì)增大。由于非線性模型的系數(shù)并不能直接解釋為各個(gè)屬性水平對(duì)游客決策的邊際影響，因此需要通過(guò)計(jì)算各屬性水平的機(jī)會(huì)比來(lái)進(jìn)一步分析和解釋(odds ratios=exp{βj}，式中βj是屬性水平j(luò)的系數(shù)估計(jì)值)。表3中最后一列給出了各屬性水平機(jī)會(huì)比的計(jì)算結(jié)果。機(jī)會(huì)比用以描述離散變量對(duì)選擇概率的邊際影響，表示在各屬性相互作用下，由某一屬性水平引起的被選方案相對(duì)概率變化值，如基準(zhǔn)方案中的擁擠程度下降到crowd_2水平(10人/100 m2)，該方案被選中的概率會(huì)增加7.2倍，這一數(shù)值是各屬性水平中最大的，模型的估計(jì)系數(shù)同樣是(1)式中效用函數(shù)的系數(shù)，所以也可以說(shuō)這一變化對(duì)游客的體驗(yàn)效用影響也是最大的。表明游客對(duì)擁擠程度下降一個(gè)水平這樣一個(gè)變化最為敏感，同時(shí)也反映出景區(qū)當(dāng)前的擁擠程度偏高。

表1 游憩環(huán)境屬性及水平設(shè)計(jì)Tab.1 Design of recreation environmental attributes and level

請(qǐng)選擇您認(rèn)為最理想的環(huán)境組合，并在對(duì)應(yīng)的選擇欄中打勾。

表2 選擇試驗(yàn)部分問(wèn)卷模式Tab.2 The part of questionnaire on choice experiment

植被覆蓋率或人文景觀保護(hù)程度的降低均會(huì)降低游客選擇的概率，反之亦然。從變量系數(shù)及機(jī)會(huì)比可以看出，相對(duì)植被覆蓋率，游客對(duì)人文景觀保護(hù)程度有更顯著的偏好，同時(shí)對(duì)其變化也更加的敏感。當(dāng)門(mén)票價(jià)格越高，其所對(duì)應(yīng)的屬性集被選擇的概率就越低，這是符合經(jīng)濟(jì)學(xué)需求法則同時(shí)也是意料之中的結(jié)果。

表3 條件logit模型估計(jì)結(jié)果Tab.3 Results of conditional logit model

在基準(zhǔn)組合產(chǎn)品屬性的基礎(chǔ)上增加游客人數(shù)會(huì)降低游客選擇這一方案的概率，有趣的是當(dāng)擁擠程度下降到Crowd_1水平(3人以下/100 m2)時(shí)同樣會(huì)降低備選方案的選擇概率，說(shuō)明景區(qū)游客過(guò)多或過(guò)少都會(huì)對(duì)游客的旅游體驗(yàn)效用產(chǎn)生負(fù)影響，這與Alexis［37］的研究結(jié)論相吻合。另外，垃圾數(shù)量的減少也會(huì)起到降低選擇概率的作用。可能的原因是在基準(zhǔn)組合產(chǎn)品基礎(chǔ)上減少垃圾數(shù)量就要同時(shí)提高垃圾桶分布的密度，這樣可能會(huì)對(duì)自然景觀和人文景觀的整體感官上造成一定的負(fù)面影響，從而導(dǎo)致游客的體驗(yàn)效用下降。

5 福利測(cè)算與分析

在一個(gè)給定的自然景區(qū)資源環(huán)境系統(tǒng)中，經(jīng)濟(jì)價(jià)值的變化是指這個(gè)系統(tǒng)能夠給人們福利帶來(lái)的影響。所以，景區(qū)資源環(huán)境的整體價(jià)值及其屬性水平變化的邊際價(jià)值可以通過(guò)人均福利水平來(lái)表示。根據(jù)條件logit模型參數(shù)的估計(jì)結(jié)果，由等式(7)可以進(jìn)一步得到表3中第二列屬性水平的邊際 WTP值(WTPj= － βj/βPayment，βj是屬性水平 j的系數(shù)估計(jì)值，βPayment是門(mén)票的系數(shù)估計(jì)值)，每個(gè)屬性基礎(chǔ)水平的 WTP 可以由公式:WTPBasic－level= － ∑j∈KWTPj計(jì)算得出，式中的WTPBasic－level為屬性的基準(zhǔn)價(jià)值水平，其替代水平共有k種。

從表4中的計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，提高景點(diǎn)植被覆蓋率或人文景觀保護(hù)程度，會(huì)對(duì)游客福利產(chǎn)生顯著的正向影響，特別是當(dāng)人文景觀保護(hù)程度達(dá)到Protect_3(保存完好，修復(fù)痕跡較少)時(shí)，對(duì)游客福利貢獻(xiàn)值達(dá)到41.71，這是所分析的環(huán)境屬性中對(duì)游客福利貢獻(xiàn)最大的要素。擁擠程度對(duì)福利變化的影響并非是單調(diào)遞減的，當(dāng)擁擠程度下降到Crowd_1(3人以下/100 m2)時(shí)，對(duì)游客福利產(chǎn)生的負(fù)面影響甚至超過(guò)了最大擁擠程度Crowd_5(40人/100 m2)。可能的原因是，當(dāng)景點(diǎn)游客數(shù)量過(guò)少時(shí)可能會(huì)使游客產(chǎn)生一定的孤寂感甚至恐懼。相對(duì)過(guò)度擁擠，這種孤寂或恐懼可能使得游客更加難以接受。從屬性水平Garbage_2的邊際WTP可以看出，景區(qū)當(dāng)前的垃圾管理應(yīng)該說(shuō)是處在一個(gè)較好的水平，是一個(gè)適度的狀態(tài)?；诿總€(gè)屬性水平下的福利值(WTP)，可以對(duì)當(dāng)前(或基準(zhǔn))景區(qū)狀態(tài)下的游客人均福利水平進(jìn)行測(cè)算，也可以根據(jù)福利水平值選出最佳和最差的環(huán)境屬性水平組合。從表4的最后一行可以看出，景區(qū)當(dāng)前整體環(huán)境福利水平為59.09元/人，最佳和最差的環(huán)境屬性組合的福利值分別為163.09元/人和－140.96元/人。很顯然，公園管理方案應(yīng)盡量規(guī)避最差環(huán)境屬性水平的發(fā)生，努力實(shí)現(xiàn)最佳的環(huán)境屬性水平。

表4 環(huán)境屬性價(jià)值估計(jì)及環(huán)境狀態(tài)福利水平值Tab.4 Environmental attribute value and the level of benefits

本研究?jī)H僅是將門(mén)票費(fèi)用作為價(jià)值評(píng)價(jià)的依據(jù)，并未考慮游客交通費(fèi)用，餐飲費(fèi)用，住宿費(fèi)用等其它旅行成本［38］，所以目前的福利測(cè)量值從某種程度上說(shuō)可能被低估了。但是，將目前測(cè)量的游客福利值與門(mén)票價(jià)格水平進(jìn)行比較，仍然具有實(shí)際意義。當(dāng)前景區(qū)旅游資源的游客人均福利水平為59.09元，明顯高于門(mén)票備選假設(shè)中的最高值30元，說(shuō)明公園整體環(huán)境狀況處在較好的水平。但是，與最佳的環(huán)境屬性組合相比，仍然還有很大的改善空間。

6 結(jié)論與建議

本文利用選擇實(shí)驗(yàn)方法以旅順口國(guó)家森林公園為研究地，試圖識(shí)別最佳的森林公園環(huán)境要素組合方案，并測(cè)算構(gòu)成游憩環(huán)境各種屬性的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)前旅順口國(guó)家森林公園的游憩資源價(jià)值為每年人均59元，各種環(huán)境屬性均處在一個(gè)較低的可以接受的狀態(tài)。特別是“垃圾桶分布和垃圾數(shù)量”已達(dá)到游客滿意度的最佳值。但是，當(dāng)前公園的整體價(jià)值與可以實(shí)現(xiàn)的最佳狀態(tài)價(jià)值(WTP=163)相比，仍然具有較大的改善空間。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:降低游客擁擠程度會(huì)使游憩效用(或福利)水平有一個(gè)明顯的提升(WTP=82.46)。這說(shuō)明游客非常希望景區(qū)目前的擁擠狀況能有所改善?；诖?，建議在旅游旺季，景區(qū)管理部門(mén)應(yīng)對(duì)游客數(shù)量加以控制。相比自然資源，人文資源的保護(hù)具有更加明顯的旅游需求(WTP=41.71)。因此，加強(qiáng)“人文景觀保護(hù)”對(duì)提高旅順口國(guó)家森林公園的經(jīng)濟(jì)價(jià)值具有重要的意義。

另外，歷史文化資源具有更強(qiáng)的不可逆性，一旦遭到破壞便難以恢復(fù)。豐富的歷史文化資源不僅是旅順口，而且是我國(guó)國(guó)家森林公園具有的主要特征。國(guó)外已有的研究大多集中在對(duì)植被覆蓋率、動(dòng)物種類(lèi)、擁擠程度、服務(wù)設(shè)施等綜合要素的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)，而本文是針對(duì)我國(guó)森林公園的自身特點(diǎn)，將歷史文化資源作為國(guó)家森林公園旅游資源價(jià)值的重要影響因素之一予以評(píng)價(jià)，這是對(duì)該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的主要貢獻(xiàn)。

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Study on Valuing Recreation-Related Environmental Attributes of The National Forest Park Bace on CEM

WANG Er-da WEI Jian-hua ZHOU Ying
(School of Business Management，Dalian University of Technology，Dalian Liaoning 116023，China)

Along with the rapid growth of natural tourism，how to make a national forest park better play a role in safeguarding the ecological system and providing best recreational service functions has become an important research issue.However，based on its very nature of the recreational product，the national forest park provides a composite product which involves a multi-facet attributes.Thus，what kind of park attribute combination can do the best for the natural resource protection and satisfy with tourists’recreational demand turns out to be a challenge task for the park management authority.This paper applies a choice experiment method in conjunction with contingent valuation survey design，taking the Lushunkou national forest park as a pilot study area to carry out sampling survey.The survey content is focused on the following four aspects:①natural resources，②humanity resources，③social carrying capacity，and④park management.A conditional logit model is utilized to estimate economic value for the current park’s recreational environment attribute combinations，identify the best attribute combination plan based on those designed contingent attribute combination scenarios，and finally to examine the economic value of various individual attributes using marginal analysis.The park’s recreational use value at present is 59 Yuan/person per annum，and yet at the present the park’s recreational environment attribute combination is in its lower acceptable level.A big gap exists between the best attribute combination(WTP=163 Yuans)and the current situation，which implies there is a large room for the park management improvement.

choice experiment;value of environment attributes;lu-shunkou national forest park;conditional logit model;historical culture resources

F592.99

A

1002－2104(2013)11－0081－07

10.3969/j.issn.1002－2104.2013.11.012

2013－05－10

王爾大，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)及管理、環(huán)境經(jīng)濟(jì)及管理。

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于環(huán)境價(jià)值的濱海旅游承載力評(píng)價(jià)方法與實(shí)證研究”(編號(hào):71271040);教育部高等學(xué)校博士點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金項(xiàng)目“國(guó)家森林公園旅游承載力評(píng)價(jià)理論方法與實(shí)證研究”(編號(hào):20110041110026)。

(編輯:田 紅)