因子分析法在社會環(huán)境影響評價中的應(yīng)用

徐 敏

(山西清源環(huán)境咨詢有限公司，山西 太原 030012)

引 言

社會環(huán)境影響評價是識別、監(jiān)測和評價建設(shè)項(xiàng)目的各種社會影響，分析當(dāng)?shù)厣鐣h(huán)境對擬建項(xiàng)目的適應(yīng)性和可接受程度，評價建設(shè)項(xiàng)目的社會可行性，促進(jìn)利益相關(guān)者對項(xiàng)目投資活動的有效參與，規(guī)避項(xiàng)目社會風(fēng)險的重要工具和手段［1］。通過對項(xiàng)目進(jìn)行社會環(huán)境影響評價，可以在一定程度上確定項(xiàng)目建設(shè)對當(dāng)?shù)厣鐣h(huán)境所帶來的有利和不利的影響。針對不利因素采取措施，可以減少項(xiàng)目產(chǎn)生的不利影響和受損人群，也可以進(jìn)一步明確項(xiàng)目所產(chǎn)生的有利影響是否能維持項(xiàng)目所在地區(qū)的可持續(xù)性發(fā)展。

1 社會環(huán)境影響評價指標(biāo)體系

評價指標(biāo)體系是對評價對象系統(tǒng)的反映。由于社會環(huán)境影響評價指標(biāo)體系是從多個視角和層次反映特定評價客體數(shù)量規(guī)模與質(zhì)量水平的，所以，社會環(huán)境影響評價指標(biāo)體系是一個信息系統(tǒng)。社會環(huán)境影響評價指標(biāo)體系是對評價客體系統(tǒng)的水平和規(guī)模的反映，它們是兩個對應(yīng)的系統(tǒng)。因此，建立評價指標(biāo)體系之前，應(yīng)該對評價客體進(jìn)行深入的分析研究，把握評價客體系統(tǒng)中各元素的關(guān)系［2-4］。

本文以懷仁縣清涼河城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目為例，從經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、環(huán)境效益、資源利用等方面來進(jìn)行評價指標(biāo)體系的建立，如第51頁表1所示。

2 建設(shè)項(xiàng)目社會環(huán)境影響評價模型

建設(shè)項(xiàng)目評價指標(biāo)篩選現(xiàn)有評價方法包括層次分析法和模糊數(shù)學(xué)綜合評判法。層次分析法和模糊數(shù)學(xué)綜合評判法雖然是應(yīng)用數(shù)學(xué)原理進(jìn)行權(quán)重的確定，但是基于人為的賦值，結(jié)果帶有一定程度的主觀性，這就使得綜合評價結(jié)果不具有唯一性和客觀性，在指標(biāo)的設(shè)置上主要著重廣義的社會環(huán)境影響評價方面，不夠全面，從而會導(dǎo)致一個綜合效益比較好的項(xiàng)目，只因?yàn)樯鐣б嬷械哪骋环矫娑槐贿x擇;或者一個綜合效益一般甚至很差的項(xiàng)目，只因?yàn)樯鐣б姹容^好就被選擇。而建設(shè)項(xiàng)目的社會環(huán)境影響評價應(yīng)該建立在綜合評價的基礎(chǔ)上來進(jìn)行。

2.1 建設(shè)項(xiàng)目因子分析

因子分析法通過分析研究中所測量一組變量(稱原始變量)的相關(guān)系數(shù)矩陣，將這些變量進(jìn)行分類，每一類中的變量具有相同的本質(zhì)(稱為因子)，從而了解這組變量的基本結(jié)構(gòu)，以對指標(biāo)體系中的指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)。

表1 城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目社會環(huán)境影響評價指標(biāo)體系

本文對調(diào)查問卷中城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目社會環(huán)境影響評價指標(biāo)重要性的打分結(jié)果進(jìn)行了因子分析，并輸出結(jié)果。首先進(jìn)行的是KMO測度和巴特利特球體檢驗(yàn)(bartlett’s test of sphericity)，目的是檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否適合作因子分析。

2.1.1 經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)因子分析

KMO分析的結(jié)果如表2所示。

表2 經(jīng)濟(jì)影響評價指標(biāo)的KMO測度和巴特利特球體檢驗(yàn)結(jié)果

表2中顯示，KMO樣本測度值為0.652，說明該樣本數(shù)據(jù)適合作因子分析;表2中的巴特利特球體檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率是0.000，小于1%，說明數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣間有共同因素存在，適宜作因子分析。再次因子分析，得到旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣，如表3所示。

表3 懷仁縣城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)影響評價因子分析

表3的分析顯示，懷仁縣城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目9個經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)被歸為3個公因子，它們共同解釋了總體方差變異的81.67%，能夠比較好地代表原來的9個指標(biāo)。經(jīng)過計(jì)算，3個因子的Cronbach內(nèi)部一致性系數(shù)(α 系數(shù))分別為0.999、0.912和0.912，說明測量具有較高的一致性程度，而且內(nèi)部結(jié)構(gòu)良好。

2.1.2 社會影響指標(biāo)因子分析

KMO分析的結(jié)果如表4所示。

表4 社會影響評價指標(biāo)的KMO測度和巴特利特球體檢驗(yàn)結(jié)果

表4中顯示，KMO樣本測度值為0.830，說明該樣本數(shù)據(jù)適合作因子分析;表4中的巴特利特球體檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率是0.000，小于1%，說明數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣間有共同因素存在，適宜作因子分析。再次因子分析，得到旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣，如表5所示。

表5 懷仁縣城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目社會影響評價因子分析

由表5可知，分析結(jié)果共產(chǎn)生了3個公因子，它們共同解釋了總體方差變異的85.70%，能夠比較好地代表原來的6個指標(biāo)。經(jīng)過計(jì)算，3個因子的Cronbach內(nèi)部一致性系數(shù)(α系數(shù))分別為0.962、0.844和0.835，說明測量具有較高的一致性程度，而且內(nèi)部結(jié)構(gòu)良好。

2.1.3 環(huán)境影響指標(biāo)因子分析

KMO分析的結(jié)果如表6所示。

表6 環(huán)境影響評價指標(biāo)的KMO測度和巴特利特球體檢驗(yàn)結(jié)果

表6中顯示，KMO樣本測度值為0.834，說明該樣本數(shù)據(jù)適合作因子分析;表6中的巴特利特球體檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率是0.000，小于1%，說明數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣間有共同因素存在，適宜作因子分析。再次因子分析，得到旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣，如表7所示。

表7 懷仁縣城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評價因子分析

由表7可知，分析結(jié)果共產(chǎn)生了2個公因子，它們共同解釋了總體方差變異的84.96%，能夠比較好地代表原來的5個指標(biāo)。經(jīng)過計(jì)算，2個因子的Cronbach內(nèi)部一致性系數(shù)(α系數(shù))分別為0.803和0.845，說明測量具有較高的一致性程度，而且內(nèi)部結(jié)構(gòu)良好。

2.1.4 水土影響指標(biāo)因子分析

KMO分析的結(jié)果如表8所示。

表8 水土影響評價指標(biāo)的KMO測度和巴特利特球體檢驗(yàn)結(jié)果

表8中顯示，KMO樣本測度值為0.560，說明該樣本數(shù)據(jù)適合作因子分析;表8中的巴特利特球體檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率是0.000，小于l%，說明數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣間有共同因素存在，適宜作因子分析。再次因子分析，得到旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣，如表9所示。

表9 懷仁縣城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目水土資源影響評價因子分析

由表9可知，分析結(jié)果共產(chǎn)生了2個公因子，它們共同解釋了總體方差變異的80.41%，能夠比較好地代表原來的4個指標(biāo)。經(jīng)過計(jì)算，2個因子的Cronbach內(nèi)部一致性系數(shù)(α系數(shù))分別為0.981和0.941，說明測量具有較高的一致性程度，而且內(nèi)部結(jié)構(gòu)良好。

2.1.5 因子分析結(jié)果

因子分析對該城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目評價指標(biāo)的概念性模型進(jìn)行了全面的修正和完善，因子的提取結(jié)果在該城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目社會環(huán)境影響評價指標(biāo)體系中的結(jié)構(gòu)狀態(tài)發(fā)生了一些變化。從整體上說，概念性模型與實(shí)證結(jié)果保持了一致性。通過分析，得到城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目評價指標(biāo)體系及其因子荷載和各因子權(quán)重，見表10。

表10 懷仁縣城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目社會環(huán)境影響評價指標(biāo)體系及其荷載

表10 懷仁縣城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目社會環(huán)境影響評價指標(biāo)體系及其荷載(續(xù)表)

2.2 建設(shè)項(xiàng)目社會環(huán)境影響評價

2.2.1 定量指標(biāo)評價

通過對該項(xiàng)目分析，得到該項(xiàng)目的各項(xiàng)定量指標(biāo)數(shù)值，如表11。

表11 定量指標(biāo)計(jì)算結(jié)果

2.2.2 定性指標(biāo)評價

對定性指標(biāo)的打分結(jié)果進(jìn)行無量綱化處理，處理結(jié)果如表12。

表12 定性指標(biāo)無量綱化處理結(jié)果

2.2.3 懷仁縣城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目杜會經(jīng)濟(jì)效益評價

根據(jù)計(jì)算結(jié)果可以求得該城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目主因子得分，如式(1)～式(8)及第54頁式(9)～式(11):

由此得出該城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目的社會環(huán)境影響評價指標(biāo)效益的先后順序是F10＞F6＞F2＞F4＞F3＞F9＞F8＞F7＞F5＞F1。只有水資源影響指標(biāo)處在 0.80～1.00，為很好;總體評價結(jié)果為0.735，處在0.60 ～0.80，為較好。同時可以看出，該項(xiàng)目最薄弱的環(huán)節(jié)是經(jīng)濟(jì)影響中的財(cái)務(wù)指標(biāo)。因此，項(xiàng)目應(yīng)針對評價結(jié)果中的薄弱環(huán)節(jié)給予改善，以保證項(xiàng)目的順利發(fā)展。

3 結(jié)論

因子分析法對建設(shè)項(xiàng)目社會環(huán)境影響評價指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，既可以避免指標(biāo)的相關(guān)性，又可以克服指標(biāo)確定的主觀性。從眾多指標(biāo)中提取出少量的不相關(guān)指標(biāo)，將構(gòu)成指標(biāo)體系的眾多原始指標(biāo)所載信息濃縮并轉(zhuǎn)存到因子中，使原始數(shù)據(jù)變?yōu)榭晒┻M(jìn)一步測評分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，再根據(jù)方差貢獻(xiàn)率確定權(quán)重。因此，各綜合因子的權(quán)重是根據(jù)各自的方差貢獻(xiàn)率大小來確定的。方差越大的變量越重要，從而具有較大的權(quán)重;相反，方差越小的變量所對應(yīng)的權(quán)重也就越小。這就避免了人為確定權(quán)重的隨意性，使得評價結(jié)果唯一，而且較為客觀合理。通過對主因子內(nèi)涵的確定，可以進(jìn)一步分析出影響建設(shè)項(xiàng)目的主要因素，并可以進(jìn)行有效的決策。

同時，該項(xiàng)目的發(fā)展情況與評價結(jié)果基本相符。通過懷仁縣城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目評價案例可以看出，選取指標(biāo)可以較好地對城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行評價，并且因子分析模型適用于城市濕地公園建設(shè)項(xiàng)目。

［1］李越越.住宅小區(qū)環(huán)境影響評價中社會環(huán)境影響評價內(nèi)容和方法的探討［J］.2009，4(34):4.

［2］韓勇.水利建設(shè)項(xiàng)目后評價中的社會評價研究［D］.天津:天津大學(xué)建筑工程學(xué)院，2005.

［3］王萍.浙扛省水利項(xiàng)目后評價指標(biāo)體系和方法研究［D］.杭州:浙江大學(xué)，2006.

［4］朱建平，殷瑞飛.SPSS在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2007:155-170.