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    報(bào)表系統(tǒng)中公式依賴關(guān)系分析及計(jì)算性能優(yōu)化

    2013-09-08 10:18:46楊曉光
    關(guān)鍵詞:層次化單元格報(bào)表

    李 軍,曹 震,楊曉光

    (1.天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,天津300072;2.中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行,北京100005;3.中國(guó)科學(xué)院 數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院,北京100190)

    0 引 言

    Web報(bào)表系統(tǒng)是基于傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng) (如 Microsoft Excel)的擴(kuò)展,與傳統(tǒng)的報(bào)表系統(tǒng)相比,Web報(bào)表系統(tǒng)具有的顯著優(yōu)點(diǎn)是:用戶可以在具備Web的條件下隨時(shí)隨地開展工作,很大程度上提升了效率,且方便易用。Web報(bào)表系統(tǒng)在商業(yè)銀行也得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前,某一報(bào)表的表內(nèi)公式的計(jì)算順序完全依賴于業(yè)務(wù)人員手動(dòng)調(diào)整,沒有相應(yīng)的機(jī)制去自動(dòng)分析公式間依賴關(guān)系,系統(tǒng)只能按照公式先后順序串行的執(zhí)行所有的公式,系統(tǒng)資源得不到充分的利用,公式運(yùn)算的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。一些學(xué)者針對(duì)Web報(bào)表系統(tǒng)的表內(nèi)公式的公式間依賴關(guān)系及計(jì)算性能優(yōu)化等問題進(jìn)行了一系列研究并提出了解決辦法,文獻(xiàn) [1]提出了報(bào)表系統(tǒng)中的公式計(jì)算順序問題,然后描述了公式計(jì)算順序的形式定義,最后給出了用有向圖法解決公式計(jì)算順序的算法。文獻(xiàn) [2-3]提出一種半監(jiān)督二次劃分聚類算法,在單元格聚類的基礎(chǔ)上,以單元格之間的引用關(guān)系為有向邊建立有向最大無(wú)環(huán)子圖,然后通過協(xié)同計(jì)算各有向最大無(wú)環(huán)子圖的拓?fù)湫蛄?,從而獲得較優(yōu)的計(jì)算順序。文獻(xiàn)[4]主要討論了報(bào)表的公式計(jì)算時(shí)可能因?yàn)楣介g存在循環(huán)依賴而導(dǎo)致計(jì)算失敗,提出了一種解決循環(huán)依賴的方法。同時(shí),一些有向無(wú)環(huán)圖并行計(jì)算的研究也在逐步開展,文獻(xiàn) [5]開展了有向無(wú)環(huán)圖的高效計(jì)算的算法研究,針對(duì)頂點(diǎn)帶層次的AOV網(wǎng)絡(luò),提出了LAOV拓?fù)渑判蛩惴?,在調(diào)度、優(yōu)化等領(lǐng)域。取得了成功。文獻(xiàn) [6]開展了在網(wǎng)格環(huán)境下遺傳算法在有向無(wú)環(huán)圖運(yùn)算中的應(yīng)用,所提出的算法在特定條件下有良好的效果,但是有時(shí)要達(dá)到預(yù)期性能,迭代次數(shù)過多。文獻(xiàn) [7]提出了一種新的基于順逆交替迭代技術(shù)的啟發(fā)式調(diào)度算法,很好的解決了有向圖并行計(jì)算問題,提高了計(jì)算的效率。文獻(xiàn) [8-9]分別在不同的應(yīng)用領(lǐng)域開展了有向圖的并行計(jì)算算法的研究,所提出的算法在各自特定的領(lǐng)域有著顯著的效果。

    但是上述這些算法,都沒有提出自適應(yīng)的分析公式之間的依賴關(guān)系的方法,且目前的算法在公式計(jì)算性能優(yōu)化方面還不夠完善。本文提出的解決方案能自動(dòng)分析表內(nèi)公式間的依賴關(guān)系,自適應(yīng)的調(diào)整公式的計(jì)算順序,并且提出了層次化拓?fù)渑判蛩惴ㄟM(jìn)一步減小公式鏈的總計(jì)算時(shí)間。

    1 問題描述與系統(tǒng)模型

    1.1 問題描述

    一張報(bào)表是由一個(gè)排列如矩陣的表格單元的有限集合,一個(gè)單元格包含4個(gè)主要的因素:①值;②公式;③引用單元格集合;④依賴單元格集合[10]。本文主要解決了報(bào)表系統(tǒng)表內(nèi)公式依賴關(guān)系的自動(dòng)分析,并給出高效的計(jì)算方式,提高公式計(jì)算執(zhí)行效率。

    公式依賴關(guān)系概念定義:一張報(bào)表中包含的公式的集合,稱為一張報(bào)表的公式集合,記作F={f1,f2,···fn}。依賴是集合F上的二元關(guān)系,記作 “->”,fi->fj,其中fi,fj泛指公式集合中任意兩個(gè)不同的公式。

    下面以實(shí)際報(bào)表系統(tǒng)中某一張報(bào)表的表內(nèi)公式來(lái)說(shuō)明問題,為了討論問題方便,我們僅取報(bào)表的前14條表內(nèi)公式,如下所示:

    這些公式組成的公式鏈間暗含著公式執(zhí)行的先后順序,如公式f3必須在公式f1、f2執(zhí)行后再執(zhí)行。為了討論問題方便,暫且不考慮公式間執(zhí)行時(shí)間的差別,假定每個(gè)公式的執(zhí)行時(shí)間都為T,執(zhí)行完此報(bào)表的前14條公式,按照目前常規(guī)的計(jì)算方式,公式的計(jì)算順序?yàn)椋篺1,f2,f3,f4,f5…f14,則執(zhí)行完這14個(gè)公式所耗費(fèi)的總時(shí)間是14 T。如果按照某種設(shè)定好的執(zhí)行順序,并行的計(jì)算這些公式,先同時(shí)執(zhí)行公式f1,f7,f8,f11,再同時(shí)執(zhí)行f2,f9,f5,f6,接著執(zhí)行f3,f10,f4,再執(zhí)行f14,f12,最后執(zhí)行f13,此報(bào)表的所有表內(nèi)公式總執(zhí)行時(shí)間為5 T。顯然5 T遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于14 T的執(zhí)行時(shí)間,總的計(jì)算時(shí)間大大較少,效率得到很大的提升。隨著公式數(shù)目的增加,這種效果會(huì)更明顯。

    從例子可以得到啟示,我們需要設(shè)計(jì)這樣的系統(tǒng),可以動(dòng)態(tài)的分析公式之間的依賴關(guān)系,自適應(yīng)的調(diào)整公式的計(jì)算順序,找到一種高效的公式計(jì)算執(zhí)行方法,降低每張報(bào)表中所有表內(nèi)公式的總執(zhí)行時(shí)間,下面章節(jié)將詳細(xì)介紹。

    1.2 系統(tǒng)模型

    報(bào)表系統(tǒng)中公式比較復(fù)雜包含兩層含義;第一層,公式的類型比較復(fù)雜,有行公式、列公式、單元格公式、要素公式、帶時(shí)間切換的公式,帶有維度切換 (如時(shí)間維度切換、機(jī)構(gòu)維度切換)的公式;第二層,公式的排列順序,有先行后列,或先列后行的形式,或先行 (列)后單元格等形式,執(zhí)行順序的不同可能造成某些單元格的值被覆蓋。

    鑒于表內(nèi)公式類型比較復(fù)雜,如果采用單元格為基本處理單元[2-4],找到每個(gè)單元格之間的依賴關(guān)系,則對(duì)于行公式和列公式會(huì)造成大量的冗余。如果采用行或列公式為處理單元,獲得行、列之間的依賴關(guān)系,則單元格形式的公式將會(huì)被遺漏。而且,不管以單元格還是行、列為處理單元,都會(huì)隨著報(bào)表大小,報(bào)表形式的變化,依賴關(guān)系產(chǎn)生很大的改變,這些都給依賴關(guān)系分析和計(jì)算帶來(lái)困難。

    基于上述因素考慮,本文采用以公式自身為處理單元,設(shè)公式集合F = {f1,f2,f3,f4,···fn},要分析公式集合F中任意fi,與集合中其他公式間的依賴關(guān)系,構(gòu)建依賴關(guān)系圖進(jìn)而來(lái)完成公式計(jì)算順序的優(yōu)化。公式依賴關(guān)系圖G 是一種有向無(wú)環(huán)圖 DAG (directed acyclic graph),G =(V,E),其中頂點(diǎn)集合V用于表示公式集合,V={vi|1in};有向邊集合E={eij|1in,1jn}表示公式之間的依賴關(guān)系。任務(wù)vi=(ti,Ωi),其中ti表示任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間,ΩiV表示任務(wù)i的前驅(qū)任務(wù)集合,依賴關(guān)系圖中,頂點(diǎn)內(nèi)部的數(shù)字表示公式編號(hào),頂點(diǎn)邊上的數(shù)值表示公式執(zhí)行時(shí)間,有向邊eij上數(shù)值cij表示。

    本文提出的報(bào)表中公式依賴關(guān)系分析及計(jì)算順序優(yōu)化系統(tǒng)包含:公式解析拆分模塊,公式間依賴關(guān)系分析模塊,公式依賴關(guān)系圖創(chuàng)建與分析模塊 ,計(jì)算順序優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)模塊。如圖1所示。

    圖1 系統(tǒng)框架

    在依賴關(guān)系圖中,一方面,圖中邊對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系表示邊終點(diǎn)必須在邊始點(diǎn)計(jì)算完畢之后才能開始計(jì)算,并且需要引用這條邊始點(diǎn)的最新計(jì)算結(jié)果;另一方面,沒有數(shù)據(jù)依賴關(guān)系的節(jié)點(diǎn)間可以并行計(jì)算。依賴關(guān)系圖并行計(jì)算的核心就是如何設(shè)計(jì)并行計(jì)算的算法,充分挖掘依賴關(guān)系圖中隱藏的內(nèi)在并行度,縮短依賴關(guān)系圖并行計(jì)算時(shí)間。

    2 系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)

    2.1 公式解析拆分模塊

    系統(tǒng)自動(dòng)獲取報(bào)表內(nèi)的表內(nèi)公式,將公式鏈交付給公式解析拆分模塊。需要解析、拆分的公式類型,包含單元格、行、列公式。對(duì)每個(gè)公式進(jìn)行解析拆分,將提取到的公式中包含的行、列、單元格等元素以字符串的形式保存,最終每個(gè)公式中包含的元素形成一個(gè)字符串?dāng)?shù)組,字符串?dāng)?shù)組的第一項(xiàng)為公式的左端元素,字符串?dāng)?shù)組的其他項(xiàng)為公式的右端元素。

    形如行公式R4=R5+R8+R9+R12+R13,經(jīng)過拆分后要得到字符串?dāng)?shù)組為 {R4,R5,R8,R9,R12,R13},第一項(xiàng)R4為公式的左端元素,第二項(xiàng)及后面各項(xiàng)為公式的右端元素。再如單元格形式的公式R7C4=R7C3*100/(R7C1-R7C2),要提取出字符串?dāng)?shù)組 {R7C4,R7C3,R7C1,R7C2}。

    具體實(shí)現(xiàn)時(shí)還要考慮去重的問題,如果簡(jiǎn)單的從公式C5=3*C4/(C1-C4),提取元素集合為 {C5,C4,C1,C4},會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)C4,這種情況,要對(duì)字符串?dāng)?shù)組進(jìn)行去重操作。

    2.2 動(dòng)態(tài)構(gòu)建公式依賴關(guān)系

    利用第一步公式解析模塊得到的字符串?dāng)?shù)組,如果一個(gè)公式f1的左端元素是另一個(gè)公式f2的右端某一元素或者某一元素的一部分時(shí),則說(shuō)明公式f2依賴于f1,記為f2->f1,以此類推,這樣可以建立起公式間兩兩依賴的關(guān)系。

    設(shè)公式fi拆分后生成字符串?dāng)?shù)組的第一個(gè)元素fi[0],設(shè)fk∈{F-fi},為公式鏈集合中除去fi的任一公式,N為公式數(shù)目,即集合F的大小。公式依賴關(guān)系分析的核心思想:

    公式間依賴關(guān)系分析算法如圖2所示。

    圖2 公式間依賴關(guān)系分析算法

    例如f1:R1=R2+R3,f2:R5=R1+R7,公式f1解析出來(lái)的結(jié)果為 {R1,R2,R3},由上述的規(guī)則知,公式f1的左端R1,公式的右端為R2,R3。假設(shè)公式f2解析的結(jié)果為{R2,R1,R7}。用f1的左端R1去匹配公式f2的右端字符串?dāng)?shù)組{R1,R7},匹配成功說(shuō)明f1->f2。另一種情況,某一公式的左端元素,是另一公式某元素的子串。例如f1:R1=R2+R3,f3:R7C8=R1C2+R3C4如果公式f1的左端R1,去匹配公式f2的右端集合 {R1C2,R3C4},R1分別檢驗(yàn)是否為R1C2,R3C4的子串,如果有一項(xiàng)匹配成功就終止繼續(xù)比較,R1是R1C2的子串,說(shuō)明f1->f2。

    在實(shí)際系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)時(shí),要考慮到特殊情況的處理,如公式f1左端為R1,公式f2右端為{R11C1,R13C4}的情況,單純的利用字符串匹配會(huì)造成這種情況的誤判。因?yàn)楣浇馕鼋Y(jié)果程序處理時(shí)為R1在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中被保存為R1,R11C1被保存為R11C1,R1是R11C1的子串,但這種情況匹配成功是不正確的,要增加特殊處理機(jī)制,如判斷R1后的字符是不是 “09”之間的字符,來(lái)過濾這類誤判的情況。

    2.3 公式依賴關(guān)系圖建立

    采用本文的公式依賴關(guān)系分析方法,單元格公式會(huì)天然的形成單元格公式簇 (RC簇)、行公式天然的形成行公式簇 (R簇)、列公式天然的形成列公式簇 (C簇),如圖3所示。單元格公式簇可能會(huì)把行公式簇與列公式簇聯(lián)系起來(lái)。

    以2.1節(jié)的例子為例,實(shí)際報(bào)表系統(tǒng)中一張報(bào)表的14個(gè)表內(nèi)公式的公式間依賴關(guān)系圖如圖4所示。

    要保證公式的計(jì)算順序能正常獲取,必須保證公式依賴關(guān)系圖中不存在循環(huán)依賴,否則將不能得到正確的計(jì)算順序。

    公式循環(huán)依賴的判定

    循環(huán)依賴:設(shè)有公式集合F及依賴關(guān)系ψ(F),F(xiàn)′F,ψ′=ψ(F′),稱依賴ψ′是循環(huán)依賴當(dāng)且僅當(dāng)圖G′(F′,ψ′)是G(F,ψ)中的一條有向回路[4]。

    非循環(huán)圖:若有向圖G無(wú)回路,則稱其為非循環(huán)圖。更進(jìn)一步,若圖G中沒有有向回路,那么稱其為嚴(yán)格非循環(huán)圖[4]。

    判斷圖G中是否存在循環(huán)依賴等價(jià)于判定G=G(F,ψ)是否為嚴(yán)格的非循環(huán)依賴圖,也就是判斷圖G中是否存在有向回路。首先根據(jù)公式集合F來(lái)構(gòu)造公式間依賴關(guān)系,再判斷是否存在有向回路。具體算法及實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),文獻(xiàn)[4]已經(jīng)詳細(xì)闡述,本文不再贅述。

    2.4 公式計(jì)算順序優(yōu)化算法

    得到各公式間依賴關(guān)系,建立公式依賴關(guān)系圖后,最大的好處就是,沒有依賴關(guān)系的結(jié)點(diǎn)之間可以并行計(jì)算。本節(jié)首先介紹了傳統(tǒng)的拓?fù)渑判蛩惴?,然后詳?xì)介紹了本文提出的層次化拓?fù)渑判蛩惴ā?/p>

    2.4.1 基于拓?fù)渑判虻墓接?jì)算性能優(yōu)化

    如果公式集合中不存在循環(huán)依賴關(guān)系,那么公式的依賴關(guān)系圖為嚴(yán)格非循環(huán)圖。此時(shí),利用拓?fù)渑判蛩惴ň湍塬@得合理的計(jì)算順序。根據(jù)圖論知識(shí)可知,有向無(wú)環(huán)圖必存在入度為0的節(jié)點(diǎn),所以采用沒有前驅(qū)的節(jié)點(diǎn)優(yōu)先的拓?fù)渑判蛩惴?,?duì)依賴關(guān)系圖進(jìn)行拓?fù)渑判颍M(jìn)而得到公式的計(jì)算順序。

    設(shè)定圖G是根據(jù)公式集合構(gòu)造的有向圖,對(duì)一個(gè)普通的依賴關(guān)系圖進(jìn)行拓?fù)渑判驎r(shí),需要建立一個(gè)入度為0的頂點(diǎn)棧S(當(dāng)然也可用隊(duì)列來(lái)存儲(chǔ),入度為0的頂點(diǎn)是不依賴任何其他公式的頂點(diǎn)。該算法的核心思想是:每一次輸出當(dāng)前沒有前驅(qū)的頂點(diǎn)。具體的拓?fù)渑判蛩惴▽?shí)現(xiàn)參見文獻(xiàn) [2]。

    例如,對(duì)圖4所示的依賴關(guān)系圖進(jìn)行拓?fù)渑判蚝?,得到的一個(gè)拓?fù)渑判虻男蛄袨閒1,f7,f8,f11,f2,f9,f5,f6,f3,f10,f4,f14,f12。當(dāng) 然 , 一 個(gè) 依 賴 關(guān) 系 圖 的 拓 撲有序序列往往不是唯一的,例如對(duì)圖4而言,它的另一個(gè)拓?fù)湫蛄袨椋篺1,f7,f8,f11,f2,f9,f5,f3,f10,f4,f14,f12,f6。

    在對(duì)依賴關(guān)系圖進(jìn)行分析時(shí),如果算法執(zhí)行完畢 (也就是找不到入度為0的頂點(diǎn)時(shí)),還有頂點(diǎn)沒有輸出,說(shuō)明依賴關(guān)系圖中存在著有向回路,這在實(shí)際的報(bào)表公式計(jì)算中是不允許的。

    2.4.2 基于層次化拓?fù)渑判虻墓接?jì)算順序優(yōu)化

    普通的拓?fù)渑判蛏傻男蛄惺且环N串行的計(jì)算序列,沒有減小報(bào)表系統(tǒng)中表內(nèi)公式總的計(jì)算時(shí)間,公式之間的依賴關(guān)系分析沒有得到充分的利用。下面提出的新的算法-層次化拓?fù)渑判蛩惴?,可以在很大程度上減小表內(nèi)公式總的計(jì)算時(shí)間。通過層次拓?fù)溆?jì)算算法可以得到多層次的公式計(jì)算序列,每層次的沒有依賴關(guān)系的公式可以并行計(jì)算,相鄰層次之間的頂點(diǎn)間可能有依賴關(guān)系。圖5示例了有9個(gè)公式的層次化拓?fù)渑判蛩惴ǖ挠?jì)算過程示意圖,這9個(gè)公式經(jīng)過依賴關(guān)系分析后,被分成三層,每一層中包含的公式并行執(zhí)行計(jì)算過程。

    圖5 層次化拓?fù)渑判?/p>

    算法的核心思想如圖6所示。

    以圖1為例,采用層次化拓?fù)渑判蛩惴ǖ玫焦降挠?jì)算序列,level[0]包含的公式為f5,f6;level[1]的包含的公式為:f1,f7,f8,f11;level[2]的包含公式為f2,f9;level[3]包含的公式為f3,f4,f10;level[4]包含的公式為:f12,f14;level[5]包含的公式為f13。

    圖7示例了采用層次化拓?fù)渑判蛩惴ú⑿杏?jì)算的執(zhí)行時(shí)間,以圖5包含9個(gè)節(jié)點(diǎn)的公式為例,每層公式之間并行執(zhí)行及不同層之間串行執(zhí)行的情況。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    3.1 系統(tǒng)分析

    對(duì)于報(bào)表系統(tǒng)中一張實(shí)際的報(bào)表,假設(shè)表內(nèi)公式的總數(shù)為N,任一公式fi的計(jì)算時(shí)間為t(fi)(0iN-1),不進(jìn)行任何優(yōu)化時(shí),采用普通拓?fù)渑判虻姆椒?,即所有公式按照先后順序一條條串行的執(zhí)行,一張報(bào)表的包含的表內(nèi)公式的總計(jì)算時(shí)間為

    報(bào)表中公式間的依賴關(guān)系決定了必須保證依賴關(guān)系圖中靠前的公式先執(zhí)行,后繼任務(wù)后執(zhí)行,對(duì)于同一層的公式并行執(zhí)行,不同層的公式串行執(zhí)行,為了滿足這個(gè)條件,使用level的概念產(chǎn)生公式計(jì)算順序。一個(gè)公式的level被定義為,沒有依賴關(guān)系的,可以并行執(zhí)行的公式集合。設(shè)總的層數(shù)為level_num,假設(shè)每層含有的公式數(shù)目為level(i)(0=<i<level_num),設(shè)每層level(i)包含的元素分別為a[i][k],其中0=<k< level_num

    根據(jù)木桶效應(yīng),每層的公式的實(shí)際計(jì)算時(shí)間 由該層性能最差的公式?jīng)Q定的,即由計(jì)算時(shí)間最長(zhǎng)的決定的。

    采用層次化拓?fù)渑判蛩惴?,由上述描述知道層的最大?shù)目為lmax(其中l(wèi)max=level_num-1),一張報(bào)表的公式鏈的總計(jì)算時(shí)間為:

    當(dāng)level_num>1時(shí)

    當(dāng)level_num=1,即所有公式之間沒有依賴關(guān)系,可以一起并行執(zhí)行,此時(shí)有

    設(shè)η為優(yōu)化后所耗費(fèi)的執(zhí)行時(shí)間占原執(zhí)行時(shí)間的百分比,進(jìn)一步可以得到

    很明顯η<=1,當(dāng)level_num>1,如果每個(gè)公式的執(zhí)行時(shí)間相同,則

    如果一張報(bào)表內(nèi)所有公式之間都沒有依賴關(guān)系時(shí),即level_num=1,設(shè)N為公式鏈中公式的數(shù)目

    如果公式之間本身的依賴關(guān)系少,且一張報(bào)表中表內(nèi)公式的數(shù)目很多時(shí) (一般N取50以上,就可以認(rèn)為N很大),則公式鏈的總計(jì)算時(shí)間會(huì)很小。

    3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    文獻(xiàn) [11]提出了評(píng)價(jià)Web服務(wù)質(zhì)量最直觀的一個(gè)參數(shù)-Web服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間,并利用Apache axis和實(shí)際需要,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套Web服務(wù)響應(yīng)時(shí)間測(cè)試系統(tǒng),取得了比較好的效果。文獻(xiàn) [12]提出了分析分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),如何評(píng)估其性能是很重要的,并給出了系統(tǒng)的性能不同的評(píng)估驗(yàn)證方法[3]。

    本文模擬了Web報(bào)表系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行環(huán)境,對(duì)實(shí)際商業(yè)銀行報(bào)表系統(tǒng)的報(bào)表進(jìn)行了性能測(cè)試,測(cè)試每張報(bào)表表內(nèi)公式計(jì)算的響應(yīng)時(shí)間。第一種方案采用普通的拓?fù)渑判蚍椒ǎ匆来斡?jì)算Web報(bào)表的每張報(bào)表表內(nèi)的每個(gè)公式,此時(shí)計(jì)算順序沒有做任何優(yōu)化;第二種方案,采用了層次化拓?fù)渑判虻姆椒?。在?shí)驗(yàn)時(shí),針對(duì)每一個(gè)特定的N值,采用30次計(jì)算響應(yīng)時(shí)間的平均值作為該報(bào)表的響應(yīng)時(shí)間Ti,時(shí)間單位為毫秒 (ms)。普通方法的平均時(shí)間用Tnormal表示,采用本文優(yōu)化方法的平均時(shí)間用Toptimize表示,η含義與上一節(jié)相同,為采用層次化拓?fù)渑判蛩惴ㄋ馁M(fèi)的執(zhí)行時(shí)間與普通拓?fù)渑判蛩惴ㄋ馁M(fèi)時(shí)間的比,測(cè)試結(jié)果見表1。

    表1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了η一定小于等于1,本實(shí)驗(yàn)中的η<0.5。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果也可以得到這樣的結(jié)論:本文所采用的層次化拓?fù)渑判蛩惴ê芎玫奶岣吡讼到y(tǒng)的性能,大大的縮短了公式鏈的執(zhí)行時(shí)間,采用層次化拓?fù)渑判蛩惴ㄋㄙM(fèi)的時(shí)間比采用普通方法花費(fèi)時(shí)間的50%還少。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果也可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)公式數(shù)目即N越大,同時(shí)層數(shù)level_num越小時(shí),系統(tǒng)的性能越好。由于在實(shí)際系統(tǒng)中,行公式、列公式、單元格公式的執(zhí)行時(shí)間不同,即使同一種類型公式,公式長(zhǎng)度等不同,也會(huì)造成每個(gè)公式的執(zhí)行時(shí)間不同,所以η只能接近但不能等于(level_num-1)/N。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文所提出的方法,能自動(dòng)分析報(bào)表系統(tǒng)的公式依賴關(guān)系,并根據(jù)依賴關(guān)系圖進(jìn)一步調(diào)整公式的計(jì)算順序,利用層次化拓?fù)渑判虻姆椒?,很大程度上減小報(bào)表系統(tǒng)公式鏈中公式的計(jì)算時(shí)間。本文還進(jìn)一步推導(dǎo)出了系統(tǒng)總的執(zhí)行時(shí)間,及每張報(bào)表所包含的表內(nèi)公式的總計(jì)算時(shí)間的極限情況,并在實(shí)際商業(yè)銀行系統(tǒng)中進(jìn)行了應(yīng)用。理論分析和實(shí)驗(yàn)的結(jié)果均表明所提出的算法給系統(tǒng)性能帶來(lái)顯著的提升。目前僅考慮了表內(nèi)公式,下一步將推廣到表間公式的計(jì)算性能優(yōu)化中。當(dāng)然系統(tǒng)總的執(zhí)行時(shí)間還不能達(dá)到最小,因?yàn)槟壳安荒芫?xì)的得到依賴圖的邊上的權(quán)值,即每個(gè)公式具體的執(zhí)行時(shí)間。如果可以獲悉每個(gè)公式的具體執(zhí)行時(shí)間,每層之間需要進(jìn)一步的協(xié)作,可以借鑒遺傳算法,粒子群算法等,使系統(tǒng)總的時(shí)間達(dá)到最小。

    [1]HE Fengling,LIU Lei,ZHANG Xiaozhi.Solve the problem of formula evaluation seguence by directed graph [J].Computer Engineering and Applications,2003,39 (36):87-89 (in Chinese).[赫楓齡,劉磊,張孝志.用有向圖法確定報(bào)表系統(tǒng)中的公式計(jì)算順序 [J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng),2003,39(36):87-89.]

    [2]Zhao Chongchong,Zhao Liyong,Zhang Xiaoming.Research on enterprise spreadsheet model based-on semantic [C]//The Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery,2009:441-446.

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