基于泰爾指數(shù)的能源消耗與GDP增長協(xié)同影響分析

許滌龍，湯智斌，鐘 雄

（湖南大學(xué)a．金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院；b．兩型社會研究院，湖南 長沙 410079）

能源作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)有力的源動力之一，是國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎(chǔ)，隨著中國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和能源消耗的逐年增長，能源消耗與生態(tài)環(huán)境之間的矛盾愈發(fā)顯著。中國各省市在資源條件、經(jīng)濟(jì)狀況及工業(yè)化進(jìn)程等方面存在很大差異，能源消耗亦如此，因此深入分析中國各省域能源消耗差異對制定節(jié)能減排目標(biāo)、提高能源利用效率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

中國對區(qū)域間能源強(qiáng)度差異的研究起步較晚，但近年來眾多學(xué)者從不同角度進(jìn)行了多方面的探索研究，取得了一系列成果。鄒艷芬等認(rèn)為地區(qū)間的空間差異非常明顯，時(shí)間序列回歸方法不再適合于解釋能源利用效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的復(fù)雜關(guān)系，因此能源利用效率問題處理的數(shù)據(jù)不能僅限于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，還應(yīng)對截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并通過空間自回歸模型證明相鄰區(qū)域間能耗強(qiáng)度的集聚效應(yīng)［1］。張頌心等通過分析浙江省產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和能耗強(qiáng)度間的關(guān)系說明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新可以有效降低能耗［2］。楊曉萍認(rèn)為中國能耗偏高是由于地方政府行為偏差導(dǎo)致，并通過深層次分析認(rèn)為應(yīng)通過轉(zhuǎn)變政府職能、打破地區(qū)封鎖、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、簡化財(cái)政層級和重構(gòu)政績考核機(jī)制等措施來規(guī)范地方政府行為，降低能耗［3］。齊紹洲等發(fā)現(xiàn)中國東、西部能耗強(qiáng)度差異收斂速度比地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異要慢很多，且部分西部省份有能源強(qiáng)度差異發(fā)散趨勢［4］。高振宇等采用面板數(shù)據(jù)分析能耗強(qiáng)度，運(yùn)用聚類方法，通過1995—2003年數(shù)據(jù)將中國分為能源高效區(qū)、中效區(qū)和低效區(qū)三類，并探討了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源價(jià)格等因素對能源生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明人均實(shí)際GDP、第二和第三產(chǎn)業(yè)比重、能源價(jià)格對能源生產(chǎn)率的提高有顯著性的正影響，其他因素對能源生產(chǎn)率有負(fù)影響［5］。任彪等利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析了能源消耗對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染治理投資的影響，結(jié)果表明水電的消耗對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較大［6］。袁建文等基于廣東省能源需求及消耗實(shí)際情況構(gòu)造了最終需求產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的能源消耗強(qiáng)度因素模型，結(jié)果表明消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素、最終需求項(xiàng)目等因素對能耗強(qiáng)度作用不顯著，而資本形成和輸出結(jié)構(gòu)因素影響能耗強(qiáng)度非常明顯［7］。史丹等的研究結(jié)果表明中國大部分省域能源效率均遵循“先上升，后下降”的特征，且東部呈現(xiàn)收斂趨勢，而中西部地區(qū)參差不齊［8］。劉暢等分別從長、短期的動態(tài)視角比較了中國各省域能耗強(qiáng)度，結(jié)果表明高能耗地區(qū)節(jié)能潛力巨大［9］。

這些研究為反映中國能源強(qiáng)度現(xiàn)狀及制定相關(guān)能源政策提供了可靠的理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持，但大多數(shù)研究僅從能源消耗及強(qiáng)度本身進(jìn)行討論，忽略了能源消耗的源頭，即能源供給問題，討論重心偏向于“是什么”的問題，關(guān)于“為什么”的深層次問題分析不多，有待進(jìn)一步加強(qiáng)和完善。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

由于地區(qū)差異可從省域能耗高低角度和地域劃分角度進(jìn)行分析，為使研究結(jié)果更為準(zhǔn)確、更具對比性，本文對兩個(gè)角度分別采用不同研究方法進(jìn)行研究。

（一）研究方法

1．傳統(tǒng)東、中、西部地區(qū)差異方面。反映區(qū)域能源消耗差異的泰爾（Theil）指數(shù)具體計(jì)算公式如下：

式中TE、TM、TW分別表示東、中、西部地區(qū)的泰爾指數(shù)；T1、T2分別為反映區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)能源消耗差異的泰爾指數(shù)；T為反映中國區(qū)域能源消耗差異的總泰爾指數(shù)；GDPi為第i省GDP占全國GDP的比例；GDPe、GDPm、GDPw分別代表東、中、西部地區(qū)GDP占全國GDP的比例；Ei為第i省能源消耗總量占全國能源消耗總量的比例；Ee、Em、Ew分別代表東、中、西部能源消耗占全國能源消耗總量的比例。

2．高低能耗地區(qū)差異角度。根據(jù)可能影響能源消耗的因素，兼顧數(shù)據(jù)的可得性，選取能源消耗總量（ENG）、經(jīng)濟(jì)增長（GDP）、人口增長（POP）和能源價(jià)格（EP）①在中國，原材料、燃料、動力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)綜合考慮了生產(chǎn)投入品的相對價(jià)格情況，是各地區(qū)消費(fèi)能源需要支出的成本，因此本文用原材料、燃料、動力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)來衡量能源價(jià)格。四個(gè)指標(biāo)建立以下面板數(shù)據(jù)模型：

式（7）中j表示三類地區(qū)，i表示地區(qū)內(nèi)所含省份，t表示時(shí)間，ENGj，it表示能源消耗量，GDPj，it表示實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值，POPj，it表示人口增長因素，EPj，it表示能源價(jià)格，uj，it表示其他未窮盡變量對能源消耗的影響。對 ENGj，it、GDPj，it、POPj，it、EPj，it分別取對數(shù)，以消除異方差的影響，則實(shí)證研究中的模型可表示為：式（8）中αj2、αj3、αj4分別表示經(jīng)濟(jì)增長因素、人口增長因素、能源價(jià)格變動的彈性系數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)來源

1．傳統(tǒng)東、中、西部地區(qū)差異方面。鑒于各省市間相關(guān)數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可比性，本文以1995—2011年作為分析的時(shí)間段。首先選取全國29個(gè)省區(qū)（不包括西藏自治區(qū)，重慶歸入四川），按照傳統(tǒng)的東、中、西部區(qū)域劃分②東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括：內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。運(yùn)用歷年全國及各省區(qū)GDP和能源消耗數(shù)據(jù)，計(jì)算得到以GDP為權(quán)重的泰爾指數(shù)，并在此基礎(chǔ)上將地區(qū)間差異和地區(qū)內(nèi)差異對總差異的貢獻(xiàn)率進(jìn)行分解，反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域能源消耗差異的影響。

2．高低能耗地區(qū)差異角度。選取1995—2011年作為分析高低能耗地區(qū)差異的時(shí)間段。根據(jù)全國29個(gè)省區(qū)能源消耗水平差異及特征，將其分為高能耗地區(qū)、中能耗地區(qū)和低能耗地區(qū)三個(gè)類型，然后以此為依據(jù)利用面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型對三類地區(qū)能源需求的影響因素進(jìn)行分析。

使用的數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，文中所有數(shù)據(jù)均以1995年為基期進(jìn)行計(jì)算。能源消耗單位采用噸標(biāo)準(zhǔn)煤（tce），GDP單位為億元人民幣。

三、實(shí)證分析

運(yùn)用前文所述的泰爾指數(shù)方法及數(shù)據(jù)測算中國地理區(qū)位意義上的東、中、西部三大地區(qū)能源消耗，并對其差異進(jìn)行分析；其次通過各地區(qū)能耗差異將其劃分為高、中、低能耗地區(qū)，分析各地區(qū)能源消耗的影響因素。

（一）中國區(qū)域能源消耗差異分析

1．中國能源消耗總泰爾指數(shù)。泰爾指數(shù)大小表明所考察范圍內(nèi)各地區(qū)能源消耗差異性的大小，利用其時(shí)間序列可清楚看到各年份差異變化的動態(tài)過程，如圖1所示。從泰爾指數(shù)的計(jì)算方法可以看出，當(dāng)各地區(qū)能源消耗量占全國的比例與其GDP占全國的比例二者數(shù)值越接近時(shí)，泰爾指數(shù)越小，中國區(qū)域能源消耗差異的總泰爾指數(shù)長期保持在0．030～0．044之間，說明三大地區(qū)的能源消耗量占全國的比重與其GDP占全國的比重較為接近，同時(shí)也反映出各地區(qū)能源消耗與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是緊密相關(guān)的。

圖1 中國區(qū)域能源消耗差異的總泰爾指數(shù)圖

從圖1可以看出，1995—2000年期間泰爾指數(shù)呈較為明顯的下降態(tài)勢，從2000年末到2004年差異有所上升，此后又開始下降，到2011年為止，中國區(qū)域能源消耗差異基本保持在同一水平。

究其原因，總泰爾指數(shù)為區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間能源消耗差異兩部分的泰爾指數(shù)之和，從圖2可看出，中國區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的泰爾指數(shù)在1995—2000年間均在下降，中國經(jīng)濟(jì)成功實(shí)現(xiàn)“軟著陸”，兩者共同作用使得總泰爾指數(shù)下降；2000—2004年這段時(shí)間內(nèi)，區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間泰爾指數(shù)雙雙上揚(yáng)，使總泰爾指數(shù)處于上升趨勢；2004—2011年期間，區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間泰爾指數(shù)均有所緩和，總泰爾指數(shù)基本保持下降的趨勢，2008年之后，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)的微微上升和區(qū)域間泰爾指數(shù)的略微下降共同促使中國地區(qū)能源消費(fèi)差異保持在一個(gè)比較穩(wěn)定的水平。

從表1、圖2可以看出，中國區(qū)域間泰爾指數(shù)明顯小于區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)，區(qū)域間泰爾指數(shù)在1995年、1996年、1998年和2004年才達(dá)到0．01，而區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)始終保持在0．02以上，這表明中國區(qū)域能源消耗差異的總泰爾指數(shù)主要取決于區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)。

圖2 中國區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)能源消耗差異的泰爾指數(shù)圖

表1 中國區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)能源消耗差異的泰爾指數(shù)表

2．三大地區(qū)能源消耗泰爾指數(shù)分析。東、中、西部三大地區(qū)能源消耗差異的泰爾指數(shù)共同導(dǎo)致了區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)呈現(xiàn)前升后降趨勢，現(xiàn)分別對東、中、西部三大地區(qū)能源消耗差異的泰爾指數(shù)進(jìn)行測算，三大地區(qū)能源消耗的差異如圖3所示。

圖3 東、中、西部地區(qū)能源消耗差異的泰爾指數(shù)圖

從圖3可發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)能源消耗差異的泰爾指數(shù)最高，1996年達(dá)到最大值0．059 835，盡管之后有所減少，2000年為最小值0．041 498，但仍明顯高于東部和西部地區(qū)。中部地區(qū)的泰爾指數(shù)從1997年開始出現(xiàn)明顯下降，并從2000年開始持續(xù)低于東、西部地區(qū)，說明中部各省、市之間能源消耗的分布差異表現(xiàn)最不明顯，能源消耗結(jié)構(gòu)開始逐漸縮小。

3．東、中、西部地區(qū)內(nèi)部差異對總體差異貢獻(xiàn)率對比分析。為反映東、中、西部三大地區(qū)能源消耗差異對全國區(qū)域能源消耗總差異的影響，本文進(jìn)一步分析三大地區(qū)間和地區(qū)內(nèi)能源消耗差異的情況，衡量總體能源消耗差異的泰爾指數(shù)為：

方程兩邊同除以T，則式（9）變形為：

式中為地區(qū)之間差異對總體差異的貢獻(xiàn)率；分別為東、中、西部各地區(qū)內(nèi)部差異對總體差異的貢獻(xiàn)率，貢獻(xiàn)率大小說明該因素對總體差異的影響重要程度。

三大地區(qū)內(nèi)及地區(qū)間能源消耗差異，對全國區(qū)域能源消耗總體差異的貢獻(xiàn)率計(jì)算結(jié)果見表2和圖4。

表2 中國能源消耗貢獻(xiàn)率的分解表

中國區(qū)域能源消耗的總體差異主要由地區(qū)內(nèi)差異引起，其中東部和西部地區(qū)較大，尤其是東部地區(qū)貢獻(xiàn)率始終處于最高，而中部地區(qū)的貢獻(xiàn)率則一直是最低的。在研究樣本所取時(shí)間段的早期，中部地區(qū)和西部地區(qū)貢獻(xiàn)率較為接近，且遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，這種趨勢維持到2002年，此后西部地區(qū)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)上揚(yáng)，而中部地區(qū)貢獻(xiàn)率則出現(xiàn)下滑，二者差距逐步擴(kuò)大，與此同時(shí)，東部地區(qū)的貢獻(xiàn)率也呈現(xiàn)下降趨勢。從圖4可以看出，到2011年西部地區(qū)的貢獻(xiàn)率已達(dá)到較高水平，較接近東部地區(qū)而遠(yuǎn)高于中部地區(qū)貢獻(xiàn)率。與此同時(shí)，地區(qū)間差異貢獻(xiàn)率在2000—2002年出現(xiàn)突然下滑，之后又恢復(fù)到此前水平，說明其對總差異的貢獻(xiàn)較為穩(wěn)定。

從總體上來看，中國區(qū)域能源消耗的總體差異主要由地區(qū)內(nèi)差異引起，而地區(qū)內(nèi)差異又主要來自于東部和西部地區(qū)的差異，東、中、西部地區(qū)之間差異不斷減小。

圖4 中國能源消耗貢獻(xiàn)率的分解趨勢圖

（二）中國省域能源消耗影響因素分析

1．地區(qū)內(nèi)部能源消耗差異比較。首先按傳統(tǒng)的地區(qū)劃分法，計(jì)算全國29個(gè)省區(qū)1995—2011年平均能源消耗情況。從計(jì)算結(jié)果看，東部11個(gè)省區(qū)中，能源消耗比較大的省份依次為山東（2．032 7億tce）、河北（1．679 3億tce）、廣東（1．493 3億tce）、江蘇（1．448 7億tce）、遼寧（1．323 3億tce）和浙江（1．025 5億tce），平均能耗量超過1億tce，海南能耗最?。?．075 9億tce），僅為山東的3．73%、河北的4．52%；中部8個(gè)省區(qū)中，河南能源最大（1．256 7億tce），江西最小（0．379 1 億tce），約是河南的30．77%、山西的38．42%；西部10個(gè)省區(qū)中，四川能耗最大（1．082 3億tce），青海最?。?．147 2 億tce），約為四川的13．6%。

由此可見，中國能耗不僅在區(qū)域間存在不平衡，且區(qū)域內(nèi)能耗差別也較大，因此傳統(tǒng)的東、中、西三大地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)并不適合省區(qū)間能耗差異的分析。

2．省際能源消耗的差異分析。對全國29個(gè)省區(qū)1995—2011年能源消耗水平進(jìn)行排序分類，并將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，第一類地區(qū)為高能耗地區(qū)，包括遼寧、河南、江蘇、廣東、河北和山東共6個(gè)省區(qū)，年均能源消 耗量在1．2567～2．0327億tce間；第二類地區(qū)為中能耗地區(qū)，包括上海、黑龍江、湖南、山西、湖北、浙江、四川和內(nèi)蒙古共8個(gè)省區(qū)，年均能源消耗量為0．740 2～1．082 3億tce之間；第三類地區(qū)為低能耗地區(qū)，包括福建、安徽、廣西、陜西、云南、新疆、吉林、貴州、北京、天津、江西、甘肅、青海、寧夏和海南共15個(gè)省區(qū)，年均能源消耗量是0．504 6～0．566 6億tce之間，三個(gè)地區(qū)年均能源消耗水平之比為3．75∶1．71∶1。

從圖5可以看出，三類地區(qū)能源消耗差別明顯，且隨著時(shí)間的推移，三類地區(qū)能源消耗總量呈不斷上升趨勢，1999年以前能源消耗增幅不大，此后能源消耗增加迅速，差距亦不斷擴(kuò)大。其中的高能耗區(qū)和中能耗區(qū)能源消耗增幅最大，高、中能耗地區(qū)在2006年平均能源消耗分別超過2億和1億tce，而低能耗地區(qū)能源消耗總量2000年以前一直在0．500億tce以下，2001年后不斷增加，2011年達(dá)到1．560 7億tce。

圖5 三類地區(qū)的能源消耗水平圖（億tce）

3．高、中、低能耗地區(qū)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系分析。三類地區(qū)能源消耗水平及差異隨時(shí)間推移均呈不斷擴(kuò)大的趨勢，正確認(rèn)識這一差別，有針對性地采取措施，可合理安排能源消耗，提高能源利用效率。下面分別對三類地區(qū)選取模型進(jìn)行分析，全面分析三類地區(qū)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

（1）高能耗地區(qū)。首先利用協(xié)方差分析方法進(jìn)行檢驗(yàn)，由于F2＝30．98，F(xiàn)1＝5．77，而查F分布表，在給定5%的顯著性水平下，得到相應(yīng)的臨界值為F（20，78）＝1．54，F(xiàn)（15，78）＝1．60，于是有F2＞1．54，F(xiàn)1＞1．60，所以模型采用變系數(shù)形式。通過Hausman檢驗(yàn)，認(rèn)為在5%的顯著性水平下模型為固定影響的變系數(shù)模型較為合適。

固定影響變截距模型檢驗(yàn)的結(jié)果表明，在5%的顯著性水平下各變量因素影響較為顯著，估計(jì)結(jié)果為：

其中括號內(nèi)是t檢驗(yàn)值（下同），各地區(qū)能源消耗差異系數(shù)如表3所示。

表3 高能耗地區(qū)變系數(shù)模型估計(jì)值表

從表3可看出，對高能耗省區(qū)來說，GDP對能源消耗影響效果為正，經(jīng)濟(jì)增長對能源需求影響顯著，其中最明顯的是山東（1．055 5），其次是廣東、河北與河南，分別為0．779 2、0．773 9和0．723 7，最低的是遼寧，為0．257 6。

人口增長對能源消耗影響效果為負(fù)，表明人口增長對能源需求是不利的，對能源消耗需求起到了一定的抑制作用，其中廣東抑制作用最為明顯，達(dá)到0．683 2，最小的是山東，僅為0．340 3。

能源價(jià)格對能源需求的影響各省則不盡相同，其中對山東的影響效果為負(fù)，表明能源價(jià)格的上升會降低山東的能源消費(fèi)需求，而對該區(qū)域其他省份的影響效果為正，則表明能源價(jià)格上升會增加這五個(gè)省對能源消耗的需求，這與本文預(yù)期不完全一致，但估計(jì)結(jié)果系數(shù)均不大，表明短期內(nèi)能源價(jià)格上漲對能源需求抑制作用有限。

（2）中能耗地區(qū)。根據(jù)協(xié)方差分析檢驗(yàn)方法，由于F2＝15．93，F(xiàn)1＝5．48，查F分布表，在給定5%的顯著性水平下，得到相應(yīng)的臨界值為F（28，104）＝1．41，F(xiàn)（21，104）＝1．48，于 是 有F2＞1．41，F(xiàn)1＞1．48，Hausman檢驗(yàn)的p值為0．018 7，通過顯著性檢驗(yàn)，所以模型采用固定影響變系數(shù)形式，模型估計(jì)的結(jié)果為：

各地區(qū)能源消耗差異系數(shù)估計(jì)結(jié)果見表4。

表4 中能耗地區(qū)變系數(shù)模型估計(jì)值表

從表4可看出，中能耗地區(qū)8個(gè)省區(qū)的模型結(jié)構(gòu)差異明顯，預(yù)期GDP邊際能源消耗傾向最高的是內(nèi)蒙古，其次是浙江，而最低的則是湖南；預(yù)期人口邊際能源消耗傾向最高的是湖南，最低的是上海；預(yù)期能源價(jià)格邊際消費(fèi)傾向最高的是湖南，最低的是內(nèi)蒙古。

整體說來，三個(gè)變量對能源消耗總量的影響還是顯著的，其中GDP對能源消耗的影響均為正向，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能帶動能源消耗；人口因素對能源消耗的影響除黑龍江外，其余各省區(qū)都是負(fù)的，表明人口增長會對能源消耗帶來消極作用；能源價(jià)格對能源消耗的影響則在浙江和內(nèi)蒙古表現(xiàn)出反向關(guān)系，其他省區(qū)則表現(xiàn)出正向關(guān)系，這與本文的預(yù)期不盡相同，但這也從另一側(cè)面反映了中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對能源需求的拉動作用非常強(qiáng)勁，這主要是因?yàn)橹袊茉词袌龌潭炔桓撸茉磧r(jià)格低，經(jīng)濟(jì)增長對能源資源的消耗過于依賴。加快能源價(jià)格機(jī)制改革，發(fā)揮市場對能源價(jià)格的調(diào)節(jié)作用，是目前及今后一段時(shí)期內(nèi)亟需解決的問題。

（3）低能耗地區(qū)。根據(jù)協(xié)方差分析檢驗(yàn)方法，由于F2＝108．03，F(xiàn)1＝15．73，而查F分布表，在給定5%的顯著性水平下，得到相應(yīng)的臨界值為F（60，208）＝1．24，F(xiàn)（45，208）＝1．30，于是有F2＞1．24，F(xiàn)1＞1．30，并且 Hausman檢驗(yàn)的p值為0．015，通過顯著性檢驗(yàn)，所以模型采用固定影響變系數(shù)形式，模型估計(jì)的結(jié)果為：

各地區(qū)能源消耗差異的系數(shù)估計(jì)結(jié)果見表5。

表5 低能耗地區(qū)變系數(shù)模型估計(jì)值表

從表5可以看出，低能耗地區(qū)15個(gè)省區(qū)中，預(yù)期GDP邊際能源消耗傾向最高的是青海，其次是海南和寧夏，吉林GDP對能源消耗呈現(xiàn)出反向的作用，但作用并不明顯；預(yù)期人口邊際能源消耗傾向最高的是北京，福建、廣西和陜西等8個(gè)省區(qū)的人口增長對地區(qū)能源消耗起到遏制作用；大多數(shù)省區(qū)的預(yù)期能源價(jià)格邊際消費(fèi)傾向表現(xiàn)出正向的拉動作用，只有云南、貴州、青海和海南四個(gè)省份呈現(xiàn)較明顯的反向作用，其中價(jià)格影響消費(fèi)最高的是吉林，其次是陜西，其系數(shù)分別為1．772 9和1．322 0，表明地區(qū)能源價(jià)格每提高一個(gè)百分點(diǎn)，將拉動地區(qū)能源消費(fèi)1．772 9%和1．322%。

四、結(jié)論分析

自2000年尤其是2004年以來，中國區(qū)域能耗總體差異和東、中部內(nèi)部差異均呈縮小趨勢，西部則從1999年開始趨于穩(wěn)定，地區(qū)差異對總體差異貢獻(xiàn)率具有一定的階段性，中國建設(shè)兩型社會，實(shí)施限“三高”產(chǎn)業(yè)發(fā)展等措施效果正逐步顯現(xiàn)，與此同時(shí)，區(qū)域差異化政策也使得中國東、中、西部間的能耗差異對總體差異的影響程度逐步擴(kuò)大。

中國能耗總體差異主要由三大地區(qū)內(nèi)部差異所致，而內(nèi)部差異則由西部地區(qū)省際差異引起。受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)化程度影響，西部地區(qū)能耗差異在三大區(qū)域中最大，且整體能源利用效率最低，單位能源消耗量在西部地區(qū)創(chuàng)造的GDP也是最少的。東部地區(qū)省際間能耗差異較小，整體能源利用效率最高。

從全國29個(gè)省區(qū)劃分的高、中、低能耗地區(qū)縱向來看，同一類別地區(qū)能耗水平、資源條件和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)出一定的共性。橫向來看，三類地區(qū)能源消耗水平差異顯著，能源消耗之比為3．75∶1．71∶1，三類地區(qū)能源消耗水平隨時(shí)間推移均有擴(kuò)大趨勢，并從2001年開始急劇增加，這一方面是由于恢復(fù)亞洲金融危機(jī)所做的努力導(dǎo)致，另一方面加入WTO也起到了一定的作用。

經(jīng)濟(jì)增長、人口因素和能源價(jià)格對高、中、低能耗地區(qū)能源需求均有顯著影響，隨著收入水平的提高和生活方式的轉(zhuǎn)變，中國人均能耗將不斷提高，而能源價(jià)格改革起步晚，價(jià)格機(jī)制不健全，使得短期內(nèi)能源價(jià)格很難有效發(fā)揮資源配置的作用，合理安排能源消耗需同時(shí)考慮人口增長和能源價(jià)格的影響。

五、政策建議

縮小區(qū)域間能耗差異應(yīng)首先在工業(yè)部門進(jìn)行，通過限制高能耗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加大節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新力度，以達(dá)到降低工業(yè)部門能耗，提高能源利用效率的目的。同時(shí)，學(xué)習(xí)國外先進(jìn)技術(shù)，引入節(jié)能示范工程，一方面使各級政府通過合理計(jì)劃及創(chuàng)新技術(shù)降低能耗，另一方面在一些高能耗行業(yè)中引進(jìn)示范項(xiàng)目，使投資者充分認(rèn)識節(jié)能的經(jīng)濟(jì)效益。

在振興東北老工業(yè)基地、實(shí)施中部崛起、西部大開發(fā)的同時(shí)，對發(fā)展差距給予較多關(guān)注，努力縮小經(jīng)濟(jì)差距，轉(zhuǎn)變西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高技術(shù)水平，降低能源消耗強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)社會的和諧發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間差異性，直接影響能耗的差異性表現(xiàn)，必須針對各地區(qū)不同情況制定相應(yīng)政策。對于能源資源條件好、節(jié)能潛力大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中西部地區(qū)，應(yīng)加大財(cái)政扶持力度，避免走高能耗經(jīng)濟(jì)增長的老路。同時(shí)，應(yīng)逐步建立和完善能耗稅收政策，通過財(cái)政及稅收手段，鼓勵地區(qū)發(fā)展兩型產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)美麗中國的宏偉目標(biāo)。

能源消耗應(yīng)該以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長為前提，借鑒國外先進(jìn)技術(shù)，引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備，提高能源利用效率，以最低的能源消耗實(shí)現(xiàn)最快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，努力尋找經(jīng)濟(jì)增長綠色通道，提高新能源開發(fā)技術(shù)，減少對石油、煤炭等一次能源的開采，提高清潔能源使用比例，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與資源節(jié)約、環(huán)境友好的可持續(xù)發(fā)展。

普及節(jié)能知識，提高節(jié)能理念，提倡使用能效高的產(chǎn)品，降低生活用能。政府在能源市場中應(yīng)加快能源價(jià)格機(jī)制改革，讓價(jià)格如實(shí)反映供求關(guān)系，以期其能自發(fā)調(diào)節(jié)能源使用和分配；通過稅收調(diào)控，刺激節(jié)能技術(shù)的開發(fā)和低能耗資源的使用。

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