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    基于ADAMS和MATLAB的空氣懸架系統(tǒng)仿真與試驗(yàn)研究

    2013-09-04 06:46:46詹長書
    汽車技術(shù) 2013年1期
    關(guān)鍵詞:懸架增益彈簧

    徐 寧 詹長書

    (東北林業(yè)大學(xué))

    1 空氣懸架系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型

    1.1 空氣彈簧特性試驗(yàn)

    空氣彈簧特性試驗(yàn)主要包括靜態(tài)特性和動(dòng)態(tài)特性試驗(yàn)。本文用到的動(dòng)態(tài)特性是在正弦激勵(lì)條件下測得的力和位移曲線,經(jīng)處理后可得動(dòng)態(tài)剛度特性曲線[1,2]。將空氣彈簧固定在自行研制的振動(dòng)試驗(yàn)臺(tái)上,通過安裝的位移、氣壓和拉壓力傳感器測量所需數(shù)據(jù)。

    試驗(yàn)使用的空氣彈簧是E7074型膜式空氣彈簧,試驗(yàn)臺(tái)可沿直線導(dǎo)軌做垂直運(yùn)動(dòng)。按照空氣彈簧特性試驗(yàn)的國家標(biāo)準(zhǔn) 《汽車懸架用空氣彈簧實(shí)驗(yàn)方法》(GB/T13061-1991)進(jìn)行試驗(yàn),得到 E7074 型空氣彈簧在標(biāo)準(zhǔn)工作高度為400 mm,內(nèi)部氣壓分別為0.3 MPa、0.4 MPa和0.5 MPa時(shí)的動(dòng)態(tài)特性曲線如圖1所示。

    1.2 ADAMS/View中空氣彈簧模型

    選擇在標(biāo)準(zhǔn)工作高度時(shí)彈簧內(nèi)部氣壓為0.4 MPa的動(dòng)態(tài)特性曲線作為仿真參考數(shù)據(jù),將該曲線通過均方差值在0.5以下的四次方擬合函數(shù)擬合得到力和位移關(guān)系式[3],再經(jīng)求導(dǎo)后得到動(dòng)態(tài)剛度特性曲線。ADAMS/View中默認(rèn)垂直向上為正方向、彈簧壓縮行程位移為負(fù)方向,與以往的定義正好相反。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ADAMS/View中生成多義線SPLINE_2,即得到如圖2所示空氣彈簧模型特性曲線。

    1.3 ADAMS/View中空氣懸架模型

    將復(fù)雜的空氣懸架振動(dòng)系統(tǒng)簡化為一個(gè)彈簧阻尼系統(tǒng),排除橫擺振動(dòng)、側(cè)傾振動(dòng)及其他一些干擾振動(dòng),只研究垂直方向的振動(dòng),空氣懸架簡化模型.JHsus08以某貨車參數(shù)為參考對(duì)象,以彈簧阻尼器代替輪胎。表1為某貨車懸架質(zhì)量參數(shù)、減振器參數(shù)和輪胎特性參數(shù)。本文主要研究可通過沖、放氣來改變自身特性從而優(yōu)化懸架性能的半主動(dòng)空氣懸架,為了方便仿真與分析,將可沖、放氣的空氣彈簧簡化為一個(gè)被動(dòng)空氣彈簧和一個(gè)作動(dòng)器,即在懸架模型中用一個(gè)力來代替由控制器調(diào)節(jié)電磁閥使空氣彈簧進(jìn)行沖、放氣所增加或減少的那部分彈力,該力的值從控制器模型輸出到ADAMS的懸架模型中,力的表達(dá)式為

    表1 2自由度1/4某貨車懸架模型參數(shù)

    2 綜合控制器設(shè)計(jì)

    為了利用更多懸架狀態(tài)反饋信號(hào),更加智能的改善懸架性能,本文設(shè)計(jì)了一種綜合控制器。該綜合控制器將對(duì)車身加速度進(jìn)行直接控制的PID控制器和對(duì)懸架動(dòng)行程進(jìn)行直接控制的位置全狀態(tài)反饋控制器相結(jié)合,提高了懸架整體性能。

    2.1 PID控制器設(shè)計(jì)

    PID控制原理是根據(jù)偏差變化調(diào)節(jié)控制量,偏差增大,控制量也增大,這是比例環(huán)節(jié)的作用;由于偏差一直存在,將其累加起來,加大控制量以消除偏差,這是積分環(huán)節(jié)的作用;微分環(huán)節(jié)起到預(yù)估作用,避免偏差振蕩[4,5]。本文采用傳統(tǒng)的PID控制器直接對(duì)車身加速度反饋偏差進(jìn)行控制,在Simulink環(huán)境中建立半主動(dòng)空氣懸架的PID控制器模型。

    2.2 位置全狀態(tài)反饋控制器設(shè)計(jì)

    位置全狀態(tài)反饋控制器直接對(duì)懸架動(dòng)行程的反饋偏差進(jìn)行控制,主要由位置回路、速度回路和加速度回路組成??刂破鲗⒏鶕?jù)位置傳感器傳來的信號(hào)與給定值求得的偏差來調(diào)節(jié)被控量,偏差增大控制量也增大;速度負(fù)反饋校正在提高系統(tǒng)固有頻率的同時(shí)也降低了系統(tǒng)的增益和阻尼;加速度負(fù)反饋校正可以在保證穩(wěn)定性的前提下提高系統(tǒng)阻尼。因此,通過調(diào)整外部位置回路增益系數(shù)Ke、速度負(fù)反饋系數(shù)Kfv和加速度負(fù)反饋系數(shù)Kfa,可取得較好的控制效果。

    位置全狀態(tài)反饋控制規(guī)律為:

    式中,u(t)為控制器控制量;e(t)為反饋偏差;Ke為位置回路增益系數(shù);Kfv為速度反饋系數(shù);Kfa為加速度反饋系數(shù)。

    2.3 綜合控制器模型

    將PID控制器與位置全狀態(tài)反饋控制器連接起來,給每個(gè)控制器一個(gè)增益系數(shù)Gain1和Gain2,通過調(diào)節(jié)增益系數(shù)和控制器內(nèi)部參數(shù),改善空氣懸架系統(tǒng)性能。綜合控制器模型如圖3所示,其中,kp、ki、kd分別為PID控制器的比例、積分和微分系數(shù);k1為傳感器放大系數(shù),此處為1;k2、k3、k4分別為位置全狀態(tài)反饋控制器的位置回路增益系數(shù)、速度反饋系數(shù)和加速度反饋系數(shù);Gain1和Gain2是2個(gè)控制器的分配系數(shù)。

    3 聯(lián)合仿真和結(jié)果分析

    首先在ADAMS中建立5個(gè)系統(tǒng)狀態(tài)變量,通過ADAMS/Controls模塊的接口定義控制力kzl和路面lm為輸入變量,車身加速度a、輪胎動(dòng)載荷lt和懸架動(dòng)行程xj為輸出變量。定義輸入輸出變量后,在MATLAB中激活A(yù)DAMS子程序,將控制器模型、路面模型與ADAMS子模塊相連接[6,7],進(jìn)行聯(lián)合仿真。聯(lián)合仿真時(shí)間為6 s,仿真相對(duì)誤差為0.001,聯(lián)合仿真模型如圖4所示。

    聯(lián)合仿真中增益系數(shù)Gain1和Gain2時(shí)既不能消耗太多能量又要根據(jù)實(shí)際需要。兩者全為0時(shí)是被動(dòng)控制,某一個(gè)為0時(shí)是單獨(dú)的PID控制或位置全狀態(tài)反饋控制,都不為0時(shí)是綜合控制。綜合控制時(shí)對(duì)控制效果的調(diào)節(jié)主要取決于2個(gè)增益的比值和大小,在0~1之間時(shí),優(yōu)化百分比會(huì)大致按比例縮小,都為1時(shí)控制效果較好,但此時(shí)能耗也比增益在0~1之間時(shí)要高,增益系數(shù)越大,能耗越高且控制效果不規(guī)律,因此應(yīng)盡量采用較小的增益系數(shù)以獲得較好的控制效果。表2給出了增益系數(shù)Gain1和Gain2在幾個(gè)典型數(shù)值上的懸架性能指標(biāo)均方根值。

    表2 空氣懸架性能指標(biāo)均方根值

    圖5~圖7是Gain1和Gain2分別為1.6和1.1時(shí)的仿真結(jié)果對(duì)比,與被動(dòng)控制相比,本文采用的綜合控制器將車身垂直加速度和懸架動(dòng)行程均方根值顯著降低,改善了懸架性能。

    4 結(jié)束語

    經(jīng)過對(duì)空氣彈簧彈性特性的試驗(yàn)研究,在ADAMS中建立了2自由度1/4某貨車空氣懸架模型,在MATLAB環(huán)境下設(shè)計(jì)了一種綜合控制器,通過聯(lián)合仿真對(duì)隨機(jī)激勵(lì)下的空氣懸架模型進(jìn)行了半主動(dòng)綜合控制。研究結(jié)果表明,綜合控制器能夠有效改善汽車行駛平順性,并可根據(jù)實(shí)際情況通過增益系數(shù)的調(diào)節(jié)得到需要的控制效果。

    1 李仲興,李美,牛光,周孔亢.半主動(dòng)懸架空氣彈簧的動(dòng)態(tài)特性研究.汽車工程,2010,32(3):244~247.

    2 鄭明軍,王海花,王淵.空氣彈簧彈性特性理論分析與實(shí)驗(yàn)研究.噪聲與振動(dòng)控制,2009(3):43~46.

    3 陳燎,周孔亢,李仲興.空氣彈簧動(dòng)態(tài)特性擬合及空氣懸架變剛度計(jì)算分析.機(jī)械工程學(xué)報(bào),2010,46(4):93~98.

    4 Alf Isaksson, Tore Hgglund, Editorial.PID Control.IEE Proc Control Theory, 2002,149(1):12~14.

    5 宋宇.空氣懸架車輛ADAMS與MATLAB聯(lián)合仿真研究.汽車技術(shù),2008 (10):40~43.

    6 J R.Capitani, G.Masi, A.Meneghin, D.Rosti.Handling analysis of a two-wheeled vehicle using MSC.ADAMS/motorcycle.Vehicle System Dynamics, 2006,44(1):698~707.

    7 Jinzhi Feng, Songlin Zheng, Fan Yu.Bandwidth-limited active suspension controller for an off-road vehicle based on co-simulation technology.Frontiers of Mechanical.Translated from Journal of Shanghai Jiao Tong University,2006,40(6):952~957.

    8 賈濤,張淑敏.基于虛擬樣機(jī)技術(shù)的空氣懸架客車平順性仿真研究.汽車技術(shù),2005(11):8~11.

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