外部沖擊對蔬菜價格波動的影響——基于面板向量自回歸模型（PVAR）的實證分析

羅超平 李偉毅 翟 瓊

（1西南大學經(jīng)濟管理學院，重慶 400715；2農業(yè)部產業(yè)政策與法規(guī)司，北京 100125；3重慶師范大學經(jīng)濟與管理學院，重慶 401331）

2002～2011年各年蔬菜價格波動幅度分別為 1.47、1.85、1.52、1.48、2.03、1.38、2.54、2.35、2.37、2.23（由2002～2011年全國農產品集貿市場價格中的5種蔬菜大白菜、黃瓜、番茄、甜椒和菜豆的月度價格得到蔬菜平均月度價格，并根據(jù)年內蔬菜平均月度價格最高值與最低值的差額得到蔬菜價格波動幅度）。從全國居民消費鮮菜價格指數(shù)變異系數(shù)來看，2009 年以來的變異系數(shù)顯著放大，分別為0.0861、0.1081、0.1121（卞靖，2013）。蔬菜價格的大起大落（圖1），扭曲了蔬菜價格資源配置作用，加之盲目跟風的生產行為和利潤空間被擠占，“菜賤傷農”現(xiàn)象時有發(fā)生。蔬菜價格的大幅上漲，導致城鎮(zhèn)居民購買蔬菜的消費支出顯著增加，甚至還經(jīng)常出現(xiàn)零售價高和收購價低同時并存的“兩難”問題。因此，合理調控蔬菜價格已成為了各級政府亟需解決的重要課題。而要實施蔬菜價格合理調控，首先必須要明確引起蔬菜價格劇烈波動的原因?；谶@一背景，本文從外部沖擊的視角，探究其對蔬菜價格波動的影響，期望能對政府蔬菜價格調控政策的制定提供參考。

國內外學者從不同視角就外部沖擊對農產品價格波動的影響進行了研究，認為外部沖擊對農產品價格以及經(jīng)濟周期波動具有重要影響（斯坦利·杰文斯，1997；Trostle，2008；王佳和張金水，2011；王玉華 等，2012），影響農產品價格波動的外部沖擊因素主要有生物質能源發(fā)展、美元匯率、貿易沖突、能源危機、糧食危機以及利率和匯率波動等經(jīng)濟方面的因素（Trostle，2008；鞠國華，2009），又有來自于非經(jīng)濟方面事件如技術革命、自然災難、恐怖襲擊以及政治政策的變化，這些外部沖擊既帶來正效應，也有負效應（鞠國華，2009）。國內外學者就外部沖擊對農產品價格波動的影響研究較為豐富，但缺乏蔬菜價格外部沖擊的典型研究。已有的研究成果是本文研究的重要基礎，研究的不足則為本文提供了很好的切入點。

圖1 2002～2011年蔬菜價格波動情況

1 蔬菜價格波動外部沖擊的內涵

“外部沖擊”最早來源于對經(jīng)濟周期波動的研究（斯坦利·杰文斯，1997；Hooker，2002；Trehan，2005；何念如和朱閏龍，2006；李成和劉生福，2013），《現(xiàn)代經(jīng)濟詞典》對“外部沖擊”內涵進行了概括，并明確指出“外部沖擊”是指在開放的宏觀經(jīng)濟條件下，國際經(jīng)濟中的不確定性因素對國內經(jīng)濟產生的波動性影響。也有學者認為外部沖擊是在經(jīng)濟全球化、一體化背景下，一種來自于外部的、突發(fā)性的、不可預測和預期的，且不為一國政府或者一個經(jīng)濟體所控制的某種事件或力量對該國經(jīng)濟產生的影響（鞠國華，2009）。外部沖擊機制主要是通過內部傳導機制對每一個波動周期的波幅、波長產生影響，并決定波動過程中的轉折點（胡鞍鋼，1995）。外部沖擊主要包括：全球流動性變化的沖擊、國際大宗商品價格變化沖擊、外需變化對產出缺口的影響、人民幣匯率升值以及國際利率的影響（紀敏，2009）。

綜上，本文研究的是中國蔬菜價格的波動，因此，中國蔬菜價格波動的外部沖擊內涵可以概括為：在市場經(jīng)濟及全球經(jīng)濟一體化的環(huán)境中，那些來自于中國蔬菜產業(yè)的外部因素，對蔬菜產業(yè)和蔬菜價格產生的影響。這些影響因素具有外部性、突發(fā)性、不可預測性以及不易控制的特點，既有來源于經(jīng)濟方面的沖擊，也有來自于非經(jīng)濟方面的沖擊，并且這種沖擊的效應既可以是正效應也可以是負效應。能對蔬菜價格產生外部沖擊的因素既包括干旱等自然災害、居民收入水平、國內經(jīng)濟周期以及宏觀調控手段等蔬菜產業(yè)的國內外部因素，也包括蔬菜進出口、國際農產品價格等國際外部因素。受數(shù)據(jù)及模型自由度的限制，本文將選取蔬菜產業(yè)的國內外部因素來研究其對蔬菜價格波動的影響。

2 蔬菜價格波動外部沖擊的面板向量自回歸模型（PVAR）

目前，用于對系統(tǒng)外部沖擊反應進行描述的模型較多，但面板向量自回歸模型（PVAR）在解釋外部沖擊的傳遞路徑、影響程度方面具有較好的效果，一方面可以很好地模擬外部沖擊對價格波動的傳導路徑，另一方面還可以定量考察外部沖擊對價格影響的程度，直觀分析標準沖擊下價格的反應程度（Kim，1998；McCarthy，1999；中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組，2008；張利庠和張喜才，2011）。本文根據(jù)蔬菜價格波動外部沖擊的涵義，設定蔬菜價格波動外部沖擊面板向量自回歸模型（PVAR）如下：

其中：zit是 5 維外部沖擊變量向量，即zit=（LJGit，LBTit，LCZit，LGDPit，LCZSRit），i代表省份，t代表年份，αi代表5維的省效應向量，βt代表5維年效應向量，Γ1和Γp代表滯后期不同的變量系數(shù)矩陣，P代表滯后期，εit代表擾動向量。其中，LJG代表蔬菜價格，LBT代表政府對蔬菜的補貼，LCZ代表蔬菜受災面積，LGDP代表經(jīng)濟增長率，LCZSR代表城鎮(zhèn)居民收入水平。

3 實證結果與分析

3.1 數(shù)據(jù)來源及處理

受數(shù)據(jù)統(tǒng)計資料的限制，本文采用全國16個省市（由于部分省市對一些重要指標的數(shù)據(jù)缺省較嚴重，所以本文選擇了數(shù)據(jù)較全的16個省市，分別為河北、遼寧、吉林、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、河南、廣東、廣西、海南、重慶、甘肅、新疆、陜西） 2003～2010年的數(shù)據(jù)，其中蔬菜價格僅能收集到各省蔬菜零售價格指數(shù)，所以為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)結構的統(tǒng)一性，本文對所選擇的解釋變量進行了指數(shù)化處理（對不是指數(shù)的變量數(shù)據(jù)進行指數(shù)化處理過程中，需要用到2002年的數(shù)據(jù)，這些變量包括：蔬菜的產量、政府對蔬菜的補貼、蔬菜成災面積以及城鎮(zhèn)居民人均收入水平）。同時，考慮到對數(shù)據(jù)取對數(shù)不僅可以減少或消除時間序列中存在的異方差，還能使其趨勢線性化，并且不會改變原來的協(xié)整關系，因此最后對全部數(shù)據(jù)進行了對數(shù)化處理。以下為各變量數(shù)據(jù)的具體來源：蔬菜價格來源于2003～2011年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》的商品零售價格分類指數(shù)中的蔬菜零售價格指數(shù)，政府對蔬菜的補貼（由于政府對蔬菜價格補貼的數(shù)據(jù)各省都沒有連續(xù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，因此文中用歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中財政支農指標來代替政府對蔬菜進行的補貼。由于國家統(tǒng)計口徑調整，2006年及其以前的年份采用農業(yè)支出、林業(yè)支出、農林水利氣象等部門事業(yè)費三個項目支出的總和作為財政支農的資金，2007～2010年采用的是農林水事務支出作為財政支農的資金）、蔬菜成災面積〔根據(jù)2003～2011年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中的成災面積、農作物播種面積、蔬菜播種面積，整理計算而得。蔬菜成災面積=成災面積×（蔬菜播種面積/農作物播種面積）〕、GDP增長率、城鎮(zhèn)居民人均收入水平等來源于2003～2011年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農村統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》及相關省市的統(tǒng)計年鑒。

3.2 單位根檢驗

文章運用Eviews6.0，選取ADF單位根檢驗方法（Dicker & Fuller，1981）對變量原序列（Level）做單位根檢驗。經(jīng)分析和反復實驗比較，仍然選擇帶有截距（Intercept）的檢驗式，按赤池信息標準原則（Akaike info criterion，AIC）確定滯后項，單位根檢驗結果如表1所示，各變量原序列是平穩(wěn)數(shù)據(jù)，同階單整，可以直接用于PVAR估計。

3.3 面板矩估計

表1 變量ADF單位根檢驗

根據(jù)脈沖響應函數(shù)的收斂情況，選擇了滯后二階的PVAR模型，估計結果如表2。

（1）當蔬菜價格LJG作為依賴變量時，政府對蔬菜的補貼LBT以及城鎮(zhèn)居民收入水平LCZSR在滯后一期都對蔬菜價格LJG產生負的影響，到滯后二期又都轉為正的影響。這與傳統(tǒng)理論觀點基本一致，說明近年來蔬菜的補貼LBT對蔬菜價格LJG具有一定的調節(jié)作用，但必須掌握好補貼的量和方式，否則有可能進一步促進蔬菜價格的波動；城鎮(zhèn)居民收入水平LCZSR的提高在初期會減少蔬菜需求，增加其他食品支出，但隨著營養(yǎng)過剩以及健康價格觀念的盛行，人們又會增加和重視對蔬菜的需求。蔬菜成災面積LCZ在滯后一期和滯后二期系數(shù)分別為-0.013 91和-0.013 04，這與傳統(tǒng)理論不相符，雖其影響很微弱，也反映了蔬菜產業(yè)鏈價格形成機制的不暢。GDP增長率LGDP在滯后一期和二期對蔬菜價格LJG有著較強的正影響，這與經(jīng)濟周期波動對農產品價格波動影響理論基本吻合。

（2）當政府對蔬菜補貼LBT作為依賴變量時，蔬菜價格LJG和城鎮(zhèn)居民收入水平LCZSR對LBT在滯后一期有明顯的正影響，在滯后二期，蔬菜價格LJG對LBT產生負影響，而城鎮(zhèn)居民收入水平LCZSR仍然保持正影響，這說明，每一輪蔬菜價格上漲過程中政府補貼的力度都是較大的，但是這樣的補貼由于制度和政策的不完善，常常都表現(xiàn)為不穩(wěn)定、不連續(xù)。蔬菜成災面積LCZ和GDP增長率LGDP在滯后一期的系數(shù)分別為-0.014 04和-0.343 11，在滯后二期的系數(shù)分別為0.047 102和0.325 132，這也進一步說明由于對自然災害預測和防控的不足，當自然災害發(fā)生時，沒有對蔬菜產業(yè)進行及時補貼，往往是自然災害發(fā)生后才做出反應。同時，在GDP增加和人們收入水平提高的情況下，預示著人們抗風險能力的增強，政府會減少對蔬菜的補貼。

表2 PVAR估計

3.4 方差分解

從方差分解結果（表3）可以發(fā)現(xiàn)，第10個預測期和第30個預測期方差分解結果基本一致，因此可以認為在第10個預測期后系統(tǒng)基本穩(wěn)定。本文便以第10個預測期方差分解結果來說明各變量相互影響的程度。對蔬菜價格LJG波動影響程度較大的是GDP增長率LGDP，其對蔬菜價格LJG方差貢獻達29.4%，其他變量對蔬菜價格LJG方差貢獻相對較小，分別在1.5%～3.3%之間。同時，蔬菜價格LJG對其他變量影響程度較大。政府對蔬菜進行的補貼LBT除受到來自自身的影響外，蔬菜價格LJG、GDP增長率、城鎮(zhèn)居民收入LCZSR以及蔬菜成災面積LCZ對其有不同程度地沖擊，方差貢獻分別為15.0%、15.7%、12.8%和2.9%。

表3 方差分解結果

3.5 正交化脈沖響應函數(shù)估計

為了比較直觀地考察一變量標準差沖擊對其他變量當前及未來的影響軌跡，需要利用脈沖響應函數(shù)來描述一變量的正交化新生（innovation）對系統(tǒng)中其他變量的影響。本文使用蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬500次得到置信區(qū)間在5%～95%的正交化脈沖響應函數(shù)圖（圖2），橫軸表示沖擊反應的響應期數(shù)，縱軸代表變量對沖擊的響應程度。如圖2所示，變量受到的外部沖擊影響隨著時間推移而逐漸收斂，表明本系統(tǒng)是穩(wěn)定的，某一變量標準差沖擊對其他變量當前及未來的影響軌跡如下：

第一，給蔬菜補貼LBT一個標準差沖擊，蔬菜價格LJG始終有趨近于零的極小負響應值。這說明蔬菜補貼LBT對蔬菜價格LJG具有一定的抑制作用，但效果不明顯。

第二，給蔬菜成災面積LCZ一個標準差沖擊，蔬菜價格LJG最初便會產生較大的負影響，在第1期末響應值絕對值達到最大，隨后逐漸由負影響轉向正影響，在第3期后，蔬菜價格LJG形成正的響應值，并最終達到趨近于零的極小正響應值。這說明蔬菜產業(yè)鏈信息傳遞滯后，菜農在蔬菜產業(yè)鏈中處于不利地位。

第三，給GDP增長率一個標準差沖擊，蔬菜價格LJG最初便會產生較大的正影響，在第1期末逐漸減弱，并最終趨近于零的極小正響應值。這表明經(jīng)濟周期波動對蔬菜價格LJG有重要的傳遞作用。

第四，給城鎮(zhèn)居民收入LCZSR一個標準差沖擊，蔬菜價格LJG最初便會產生較大的負影響，在第1期后逐漸減弱，并最終趨近于零的極小負響應值。說明隨著人民收入水平的提高，食品消費包括蔬菜消費的比重將逐漸降低。

圖2 正交化脈沖響應函數(shù)圖

4 結論及政策建議

外部沖擊對蔬菜價格波動影響的分析結果表明，除GDP增長率對蔬菜價格波動具有明顯的沖擊影響外，其他變量對蔬菜價格方差貢獻都非常小，在1.5%～3.3%之間。同時，從變量沖擊反應觀察，當給蔬菜補貼LBT一標準差沖擊，蔬菜價格LJG表現(xiàn)為負響應并在第3期達到最大；當給蔬菜成災面積LCZ一標準差沖擊，蔬菜價格LJG最初表現(xiàn)為負響應并在第3期轉為正響應；當給GDP增長率一標準差沖擊，蔬菜價格LJG表現(xiàn)為明顯的正響應；當給城鎮(zhèn)居民收入LCZSR一標準差沖擊，蔬菜價格LJG表現(xiàn)為負響應。由此可見，蔬菜價格對外部沖擊反應的效果并不理想，對部分外部沖擊的反應存在明顯的不合理的滯后性。外部沖擊是蔬菜價格波動的動力源，蔬菜產業(yè)內部結構及傳導機制決定著以某種方式對外部沖擊作出反應。一般來講內部傳導機制決定著波動的持續(xù)性，外部沖擊機制則主要是通過內部傳導機制對每一個波動周期的波幅、波長產生影響，并決定波動過程中的轉折點（胡鞍鋼，1995；董玲，2010），因此，蔬菜產業(yè)內部價格形成機制及調節(jié)機制的不完善（羅超平和王釗，2012；羅超平 等，2013），不僅關系到蔬菜產業(yè)內部變量對蔬菜價格的影響，還關系到蔬菜價格對外部沖擊的反應。

根據(jù)以上結論，按照2013年中央經(jīng)濟工作會議和2013年中央1號文件精神以及農業(yè)部發(fā)布的《全國蔬菜產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》要求，要實現(xiàn)科學合理地調控蔬菜價格，應重點做好以下工作：

（1）健全蔬菜產業(yè)市場機制，包括價格機制、供求機制、競爭機制以及風險防范機制等，這是保障蔬菜產業(yè)健康發(fā)展的最主要途徑。

（2）提高蔬菜流通效率。蔬菜從產地到銷售地的轉移，離不開流通中介。而蔬菜大多具有易腐的特點，如果蔬菜流通效率不高，必然增加流通成本，最終導致蔬菜價格的上漲。就目前中國蔬菜市場價格上漲的原因來看，有不少學者認為，流通環(huán)節(jié)太多、效率不高，是促成蔬菜價格波動的重要原因。尤其在發(fā)生重大自然災害等突發(fā)事件的情況下，蔬菜流通的效率對蔬菜銷售地價格的波動影響將更加明顯。也就是說，在這樣的情況下，如果蔬菜流通效率很高，能及時反映，增加受災地區(qū)的蔬菜供給，蔬菜價格由于突發(fā)事件引起的價格波動將大幅降低。

（3）保障蔬菜供需平衡。主要是通過積極引導，特別是注意蔬菜補貼的方式方法，提高蔬菜生產積極性，保障蔬菜供需的總體平衡。

（4）保障生產者與消費者利益。生產者是蔬菜供給者，消費者是蔬菜流通的最終歸屬，由于二者的存在才使得其他環(huán)節(jié)顯得更有意義。如果生產者的利益得不到保障，一個理性的經(jīng)濟人則不愿意從事蔬菜生產勞動，蔬菜供給將會減少，蔬菜價格將會不斷上漲；蔬菜消費是老百姓日常生活中的基本消費，蔬菜價格的劇烈上漲固然能保障生產者的利益，但蔬菜消費者將無法承受，尤其是一些低收入者對蔬菜價格的上漲更為敏感，由此可能帶來更為嚴重的社會問題。

（5）維持蔬菜價格的合理波動。通過前面的分析知道：只有蔬菜價格的合理波動才是調節(jié)蔬菜產業(yè)資源配置的最有效的機制，也是保護生產者與消費者利益最大化的最好方式。合理的價格波動能刺激生產，合理配置資源，正確發(fā)揮資源配置的信號功能。

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