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    流化床氣化爐氣固兩相流三維數(shù)值模擬

    2013-09-01 02:12:00
    黑龍江電力 2013年4期
    關(guān)鍵詞:含率矢量圖流化床

    張 銳

    (東北電力大學(xué)能源與動力工程學(xué)院,吉林 吉林 132012)

    流化床技術(shù)被廣泛應(yīng)用于燃料的燃燒、熱解、氣化等工業(yè)過程,流化床內(nèi)氣固兩相的流動特性已成為人們研究的重點(diǎn)[1-3]。流化床反應(yīng)器氣固兩相間的接觸表面狀態(tài)變化較快,顆粒大小、形狀、密度、氣流速度和湍流強(qiáng)度等都會對流化床內(nèi)氣固兩相流動特性產(chǎn)生一定影響[4]。因此,為了掌握流化床氣化爐的工作性能,人們對流化床技術(shù)進(jìn)行了大量的研究。L.P.Cammarate[5]應(yīng)用 CFX4.4軟件進(jìn)行了矩形鼓泡流化床的2D與3D數(shù)值模擬的比較;Darton RC LR[6]通過2D與3D的流化床數(shù)值模擬,得到床層膨脹、氣泡尺寸與氣泡上升速率等結(jié)果;K.Papadikis[7]應(yīng)用 Fluent 6.2 進(jìn)行了流化床的 2D與3D模擬,計(jì)算了施加在顆粒上的力與顆粒的速度矢量圖,結(jié)論表明3D數(shù)值模擬對于預(yù)測流體動量、質(zhì)量與能量的傳遞更為準(zhǔn)確。本文應(yīng)用CFD軟件Fluent進(jìn)行流化床內(nèi)氣固兩相流數(shù)值模擬,并通過上述文獻(xiàn)整理選擇適合流化床氣固模擬的參數(shù)設(shè)置,進(jìn)行流化床內(nèi)氣固兩相流的三維模擬及對模擬結(jié)果進(jìn)行分析,研究流化床內(nèi)顆粒的流動特性。

    1 計(jì)算模型及數(shù)值方法

    1.1 數(shù)值模擬方法及控制方程

    目前氣固兩相的數(shù)值模擬方法可分為歐拉-拉格朗日方法和歐拉-歐拉方法。歐拉拉格朗日方法計(jì)算量大,顆粒數(shù)量要小于106,通常應(yīng)用于機(jī)理研究。歐拉-歐拉方法將氣固兩相均視為連續(xù)相,結(jié)合顆粒動力學(xué)進(jìn)行求解[8],顆粒的脈動動能可用顆粒溫度來表示,顆粒脈動在顆粒相中形成有效壓力、有效粘度,二者均取決于顆粒溫度。本文選用歐拉-歐拉雙流體模型結(jié)合顆粒動力學(xué)進(jìn)行數(shù)值模擬。

    大量文獻(xiàn)研究了曳力模型對氣固兩相流流動特性的影響。M.Syamlal[9]的研究表明,Syamlal-O’Brien曳力模型對床層壓降、床層膨脹與氣泡直徑的預(yù)測值偏低。李東耀[2]基于Fluent軟件進(jìn)行了流化床內(nèi)氣固兩相流模型研究,結(jié)果表明Gidaspow曳力模型與流態(tài)化原理及文獻(xiàn)結(jié)果吻合性較好。本文采用Gidaspow曳力模型。

    1.2 幾何模型、邊界條件與網(wǎng)格劃分

    圖1為流化床反應(yīng)器結(jié)構(gòu)示意圖。流化床直徑為0.05 m,為了減少網(wǎng)格數(shù),節(jié)省計(jì)算時間,模型選擇布風(fēng)板上部0.5 m的空間進(jìn)行建模及網(wǎng)格劃分??諝鈴牧骰蚕虏苛魅?,邊界條件為速度入口,從流化床上部流出,邊界條件為壓力出口,壓力大小為101.3 kPa。采用控制容積法離散控制方程,孔隙率選用QUICK格式,以提高計(jì)算精與相界面清晰度,其余物理量采用一階迎風(fēng)差分格式獲得,流體壓力–速度耦合基于Simple算法。利用Gambit軟件進(jìn)行流化床的三維結(jié)構(gòu)體網(wǎng)格劃分,建立總網(wǎng)格數(shù)為 20 000、40 000、60 000、80 000 的流化床模型,進(jìn)行網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證。結(jié)果表明:當(dāng)網(wǎng)格數(shù)大于40 000后,網(wǎng)格數(shù)目的增加對數(shù)值模擬的結(jié)果影響較小。最終選用總網(wǎng)格數(shù)為40 000的流化床模型進(jìn)行數(shù)值模擬。

    圖1 流化床網(wǎng)格劃分

    計(jì)算中的氣相選用標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下的空氣,顆粒相為沙子,顆粒的平均直徑為0.5 mm,沙子真實(shí)密度為2 300 kg/m3,堆積密度為1 380 kg/m3,顆粒堆積靜止高度為0.2 m,初始固含率為0.6。

    2 數(shù)值模擬結(jié)果及分析

    2.1 初始流化過程固含率分析

    圖2為0~1 s內(nèi)軸向截面顆粒固含率分布圖。從圖2可以看出,床層從初始狀態(tài)的靜止到穩(wěn)定流化的過程。隨著空氣不斷涌入爐膛,床層不斷膨脹,顆粒固含率不斷減小。在氣泡的上升過程中,氣泡間發(fā)生融合,在壓力下降等因素的作用下,氣泡被拉長,沖出床層后破裂,最終回落。

    圖2 軸向截面固含率云圖

    圖3為圖1相應(yīng)的3D固含率等值面圖(顆粒固含率ε=0.3)。由圖3可以看出,空氣涌入后,氣泡界面向上移動。在初始流化過程中,氣泡截面呈現(xiàn)為一個近似對稱的4個尖峰向爐膛上方運(yùn)動(t=0.5 s),推動靜止床料向上膨脹,最終沖出床層(t=0.7 s)。經(jīng)過最初的1 s后,流化床內(nèi)形成穩(wěn)定的氣泡,床層開始穩(wěn)定流化。

    圖3 軸向截面固含率等值面圖(顆粒固含率ε=0.3)

    2.2 流化床瞬時固含率及流場分析

    流化床模擬過程為0~6 s,本文分析第5.6 s的瞬時流場、徑向(軸向)固含率分布云圖、顆粒速度矢量圖、5.8 s的單個氣泡軸線固含率云圖、固含率等值線圖。

    2.2.1 軸向固含率及顆粒流場分析

    圖4a、4b為5.6 s時刻軸向顆粒固含率云圖及速度矢量圖。由圖4可知,在5.6 s時刻,流化床內(nèi)處于穩(wěn)定的流化狀態(tài),顆粒在床體內(nèi)的分布整體呈現(xiàn)為上稀下濃、近壁面固含率高、中心固含率低的分布特點(diǎn),顆粒在爐膛中心區(qū)域速度較高且方向向上,而在靠近壁面的地方速度較低且沿壁面向下運(yùn)動。圖4c為5.6 s時刻顆粒流線圖,可以看出顆粒瞬時的運(yùn)動狀態(tài)。顆粒呈現(xiàn)出“壁面—中心—壁面”運(yùn)動趨勢,形成爐膛內(nèi)部的內(nèi)循環(huán)。

    圖4 5.6 s軸向截面固含率分布云圖、顆粒速度矢量圖及顆粒流線圖

    2.2.2 徑向固含率及顆粒流場分析

    圖5a、5b為5.6 s時刻(z=0.05 m,z=0.10 m,z=0.15 m,z=0.20 m,z=0.25 m,z=0.30 m)5 個截面的固含率云圖及顆粒速度矢量圖。由圖5a可以看出,在徑向方向上,顆粒固含率在流化床中心區(qū)域較稀,靠近壁面固含率較高。隨著高度的增加,顆粒的固含率呈現(xiàn)逐漸減小的趨勢,顆粒濃度呈現(xiàn)出“上稀下濃”的分布。從圖5b的顆粒速度矢量圖看出,近壁面的顆粒向下運(yùn)動且速度較小,而在中心區(qū)域的顆粒向流化床上部運(yùn)動且運(yùn)動速度較快,結(jié)合軸向顆粒固含率分布圖及顆粒速度矢量圖,表明顆粒在流化床內(nèi)呈現(xiàn)出典型的“環(huán)—核”流動。

    2.3 單個氣泡顆粒運(yùn)動

    圖6a為5.8 s的Y-Z截面的固含率等值線圖,圖6b為顆粒固含率0.3等值面圍成的氣泡及等值面上的顆粒速度矢量圖,箭頭表示顆粒的速度矢量??梢钥闯觯诠毯市∮?.1的氣泡中,顆粒速度較小,處于懸浮狀態(tài)。在顆粒懸浮區(qū)域的上部,顆粒向爐膛上方涌動,在氣泡的作用下,顆粒速度越來越快。而在懸浮區(qū)域的下部,氣泡中存在的少量顆粒在自身重力及氣體曳力的作用下向下運(yùn)動。在底部尾渦的低壓區(qū)中,較多的顆粒進(jìn)入氣泡內(nèi)部,并在氣泡的左右兩側(cè)流出。綜上所述,顆粒在氣相的曳力與自身的重力下運(yùn)動,在尾渦的作用下從氣泡尾部大量進(jìn)入,在氣泡的兩側(cè)流出。在氣泡運(yùn)動的作用下,顆粒在流化床內(nèi)完成內(nèi)循環(huán)。

    3 結(jié)論

    本文應(yīng)用CFD軟件Fluent、雙流體模型模擬實(shí)驗(yàn)鼓泡流化床內(nèi)的氣固流動,并通過分析顆粒初始流化過程、顆粒瞬時的軸向徑向固含率、顆粒速度矢量、單個氣泡周圍顆粒的速度矢量,得到以下結(jié)論:

    1)在初始流化過程中,氣泡沿壁面呈環(huán)狀尖峰向上部空間涌入,推動床層膨脹,使顆粒穩(wěn)定流化。

    2)顆粒在軸向呈現(xiàn)上稀下濃的分布狀態(tài),在徑向方向,近顆粒在壁面濃度高、運(yùn)動方向向下且速度較低,而在爐膛中部顆粒濃度低、運(yùn)動方向向上且速度較高。顆粒呈現(xiàn)由“中心—壁面—中心”的流動狀態(tài)。

    3)在固含率小于0.1的氣泡中,顆粒速度較小,處于懸浮狀態(tài),在懸浮區(qū)域上部,顆粒向爐膛上部涌動。在底部尾渦的低壓區(qū)中,較多的顆粒進(jìn)入氣泡內(nèi)部,并在氣泡左右兩側(cè)流出,顆粒在流化床內(nèi)呈現(xiàn)出典型的“環(huán)—核”流動。

    [1]王建軍,李東芳,姬廣勤,等.循環(huán)流化床鍋爐爐膛內(nèi)氣固兩相流的數(shù)值模擬[J].鍋爐技術(shù),2010,41(3),21-26.

    [2]李東耀.基于Fluent軟件的流化床的氣固兩相流模型研究[D].重慶:重慶大學(xué),2009.

    [3]張騰.循環(huán)流化床氣固流動冷態(tài)數(shù)值模擬[D].北京:華北電力大學(xué),2011.

    [4]H.R.M.Hanzehei.Experimental and numerical study of hydrodynamics withheat transfer in a gas-solids fluidized-bed reactor at different particle sizes[J],Ind.Eng.Chem.Res 2009,48(6),3177-3186.

    [5]L.P.Cammarate L,Micale DMG,Colman D.2D and 3D CFD simulations of bubbling fluidized beds using Eulerian-Eulerian models[J],Int J Chem React Eng,2003,1,A48.

    [6]L.R.Darton RC,Davidson JF,Harrison D.Bubble growth due to coalescence in fluidised beds[J],Trans Am Inst Chem Eng,1977,55,274-280.

    [7]K.Papadikis,A.V.Bridgwater,S.Gu.CFD modelling of the fast pyrolysis of biomass in fluidised bed reactors,Part A:Eulerian computation of momentum transport in bubbling fluidised beds[J],Chemical Engineering Science,2008,63(16),4218-4227.

    [8]J.Ding,D.Gidaspow,A bubbling fluidization model using kinetic theory of granular flow[J],AIChE,1990,36(4),523-538.

    [9]T.J.O.B.M.Syamlal.Computer simulation of bubbles in a fluidized bed[J],AIChE,1989,47,22-31.

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