劉曉敏,田松齡,王自偉
(福州大學(xué) 機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院,福建 福州 350002)
發(fā)明問(wèn)題解決理論(Theory of Inventive Problem Resolving,TRIZ)是產(chǎn)品創(chuàng)新的強(qiáng)有力工具,正逐漸受到各行業(yè)的重視與應(yīng)用。利用TRIZ[1]直接確定產(chǎn)品沖突問(wèn)題較為困難,因?yàn)樗唇o出確定產(chǎn)品沖突問(wèn)題的具體操作方法及步驟[2]。
為更好地解決沖突的確定問(wèn)題,Anthony[3]引入約束理論(Theory of Constraints,TOC)的思維流程,將沖突解決圖表(Conflict Resolution Diagram,CRD)用于識(shí)別產(chǎn)品的技術(shù)沖突,將必備樹(shù)(Prerequisite Tree,PRT)用于確定技術(shù)沖突;華中生等[4]分別利用 TOC的當(dāng)前實(shí)現(xiàn)樹(shù)(Current Reality Tree,CRT)與CRD確定出產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的核心問(wèn)題與沖突類型,最后用TRIZ工具得到解決方案,但未明確給出從CRT中得到CRD的過(guò)程。苑彩云等[5]將TOC的CRT與CRD引入工程設(shè)計(jì),提出了用于尋找系統(tǒng)問(wèn)題根原因的邏輯推理方法,并對(duì)系統(tǒng)物理沖突的確定進(jìn)行了研究,但未給出確定技術(shù)沖突的具體方法。韋子輝等[6]在CRT的基礎(chǔ)上引入故障樹(shù)的定性定量分析算法,并與TRIZ求解工具集成,建立了多沖突問(wèn)題解決過(guò)程模型。本文將對(duì)CRT的邏輯推理進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)充,通過(guò)改進(jìn)技術(shù)系統(tǒng)中的CRT模型來(lái)確定產(chǎn)品的技術(shù)沖突。
CRT是TOC中用于尋找系統(tǒng)根原因和核心問(wèn)題的一種工具,通過(guò)使用因果邏輯關(guān)系來(lái)描述產(chǎn)品沖突的產(chǎn)生過(guò)程[7]。傳統(tǒng)的CRT反映出特定系統(tǒng)下的因果關(guān)系鏈,從系統(tǒng)中存在的不良結(jié)果開(kāi)始不斷推斷出造成不良結(jié)果的原因,最終找到根原因和核心問(wèn)題。但某些系統(tǒng)中的不良結(jié)果可能是由好原因和不好原因或者是由各層次原因之間的正向和負(fù)向邏輯關(guān)系共同作用造成的。傳統(tǒng)的CRT可能會(huì)造成尋找根原因和核心問(wèn)題的偏差。針對(duì)這一問(wèn)題,對(duì)CRT進(jìn)行改進(jìn),使系統(tǒng)邏輯性更強(qiáng)、各層次更明顯。改進(jìn)的CRT表述如下:
為實(shí)現(xiàn)改進(jìn)CRT應(yīng)用于計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新,操作時(shí)要將不良結(jié)果與影響系統(tǒng)性能的各種技術(shù)參數(shù)看作實(shí)體。用實(shí)體的正向和負(fù)向參數(shù)來(lái)表述好原因和不好原因。用相應(yīng)的圖形符號(hào)來(lái)表達(dá)正向和負(fù)向邏輯關(guān)系,當(dāng)實(shí)體A值越大導(dǎo)致實(shí)體B值也越大時(shí),稱二者為邏輯正相關(guān),用符號(hào)“A→B”表示;反之,當(dāng)A越大導(dǎo)致B越小時(shí),稱二者為邏輯負(fù)相關(guān),用符號(hào)“A—·B”表示。
實(shí)體分根實(shí)體(Root Entities,RE)、中間實(shí)體(Intermediate Entities,IE)和最終實(shí)體(Final Entities,F(xiàn)E)三個(gè)級(jí)別[7]。FE為系統(tǒng)最終輸出實(shí)體;RE為系統(tǒng)最初輸入實(shí)體;IE為系統(tǒng)中間原因?qū)嶓w。在構(gòu)造CRT后,對(duì)實(shí)體進(jìn)行編號(hào),改進(jìn)后的CRT如圖1所示。
傳統(tǒng)的TRIZ工具在尋找技術(shù)沖突時(shí)是根據(jù)使用者的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷技術(shù)沖突在系統(tǒng)中發(fā)生的位置。傳統(tǒng)的CRT建立在邏輯基礎(chǔ)之上,可避免工程設(shè)計(jì)過(guò)程中的主觀論斷。由于系統(tǒng)的復(fù)雜性,不可避免地造成人為搜索技術(shù)沖突的局限性,計(jì)算機(jī)技術(shù)的引入恰好解決了這一問(wèn)題。傳統(tǒng)的CRT僅限于描述,邏輯關(guān)系和層次表述不夠準(zhǔn)確,難以用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。改進(jìn)的CRT在很大程度上實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建,其主要表現(xiàn)形式有:
(1)一個(gè)中間實(shí)體IE存在一個(gè)輸入實(shí)體A和一個(gè)輸出實(shí)體B,若A和B分別為正、負(fù)向參數(shù)(邏輯相關(guān)性相同),或A、B分別與中間實(shí)體IE邏輯相關(guān)性相反(參數(shù)性能相同),則這兩個(gè)輸入、輸出實(shí)體A與B間存在技術(shù)沖突,如圖2所示。
(2)對(duì)實(shí)體 M,若存在兩個(gè)參數(shù)性能相同的輸出實(shí)體A與B,且A、B都與實(shí)體M的邏輯相關(guān)性相反,則實(shí)體A與B間存在技術(shù)沖突;對(duì)實(shí)體M,若存在兩個(gè)參數(shù)性能相反的輸出實(shí)體A與B,且A、B都與實(shí)體M的邏輯相關(guān)性相同,則實(shí)體A與B間存在技術(shù)沖突,如圖3所示。
(3)對(duì)實(shí)體Q,若存在兩個(gè)參數(shù)性能相反的輸出實(shí)體A、B(邏輯相關(guān)性相同),如圖4所示,則A的輸出實(shí)體E(A與E邏輯相關(guān)性相同、參數(shù)性能相反或邏輯相關(guān)性相反、參數(shù)性能相同)與B間存在技術(shù)沖突。
通過(guò)查找沖突邏輯圖表中是否存在以上3種形式,即可確定出產(chǎn)品存在的技術(shù)沖突。
在圖論中,用頂點(diǎn)表示事件,用邊表示事件間的特定關(guān)系。樹(shù)是指任意兩個(gè)頂點(diǎn)間有唯一確定有向邊或無(wú)向邊的圖。如果把一個(gè)樹(shù)圖中的多余邊(環(huán)路)全部刪除,即構(gòu)成當(dāng)前樹(shù)圖的生成樹(shù)。樹(shù)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建、描述和存儲(chǔ)。TOC中的CRT是樹(shù)在概念設(shè)計(jì)中一個(gè)很重要的應(yīng)用。
基于圖論中有向生成樹(shù)的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)方法,提出一種鄰接參數(shù)矩陣(Adjacency-Parameter Matrix,APM)。APM能較好地為改進(jìn)的CRT構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
(1)鄰接參數(shù)矩陣APM
技術(shù)系統(tǒng)有N個(gè)實(shí)體,鄰接參數(shù)矩陣APM為N×N方陣。
(2)技術(shù)沖突深度優(yōu)先搜索算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)
本文提出了一種技術(shù)沖突深度優(yōu)先搜索算法(Algorithm for Depth First Technical-Conflict Searching,ADCS)流程。該流程的實(shí)現(xiàn)方式如下:
當(dāng)鄰接參數(shù)矩陣APM 中APM(m,m)×APM(m,i)×APM(i,n)×APM(n,n)<0(m,n,i∈(0,10))時(shí),ADCS算法實(shí)現(xiàn)對(duì)第一類技術(shù)沖突的搜索(實(shí)體m和實(shí)體n之間存在技術(shù)沖突)。
當(dāng)鄰接參數(shù)矩陣APM 中APM(m,m)×APM(i,m)×APM(i,n)×APM(n,n)<0(m,i,n∈(0,10))時(shí),ADCS算法實(shí)現(xiàn)對(duì)第二類技術(shù)沖突的搜索(實(shí)體m和實(shí)體n之間存在技術(shù)沖突)。
當(dāng)APM 中APM(m,m)×APM(i,m)×APM(i,j)×APM(j,j)×APM(j,n)×APM(n,n)<0(m,i,j,n∈(0,10))時(shí),ADCS算法實(shí)現(xiàn)對(duì)第三類技術(shù)沖突的搜索(實(shí)體m和實(shí)體n之間存在技術(shù)沖突)。
由圖1得到的圖5為改進(jìn)CRT的ADCS算法流程。
圖6為改進(jìn)的CRT在工程中的應(yīng)用流程圖,在第3,4,6階段無(wú)法進(jìn)行相關(guān)操作的情況下,需要返回第1步重新構(gòu)建改進(jìn)的CRT系統(tǒng)邏輯沖突圖表。在針對(duì)產(chǎn)品沖突問(wèn)題時(shí),首先利用改進(jìn)的CRT構(gòu)造出技術(shù)系統(tǒng)的邏輯沖突圖表,并生成對(duì)應(yīng)的APM;然后利用MATLAB用戶圖形界面(Graphic User Interface,GUI)模塊來(lái)實(shí)現(xiàn) ADCS算法的可視化操作,搜索出技術(shù)沖突所在的實(shí)體;最后利用39個(gè)工程參數(shù)和沖突矩陣來(lái)解決技術(shù)沖突。
近年來(lái),飲食業(yè)油煙污染問(wèn)題逐漸受到重視。油煙成分復(fù)雜,包含多種對(duì)人體有害的成分,必須對(duì)其進(jìn)行處理。目前,市場(chǎng)上新出現(xiàn)一種紫外光凈化油煙技術(shù),其原理是利用波長(zhǎng)為185nm的真空紫外光(Vacuum Ultraviolet,VUV)直接照射油煙,產(chǎn)生強(qiáng)氧化劑來(lái)氧化有機(jī)物[8],經(jīng)過(guò)2~3s的凈化,可達(dá)到較高的凈化率。該技術(shù)凈化過(guò)程如圖7所示,該裝置具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本較低的特點(diǎn),在市場(chǎng)上已得到初步的應(yīng)用。
基于MATLAB GUI模塊,利用ADCS算法實(shí)現(xiàn)了與紫外光油煙凈化機(jī)系統(tǒng)性能相關(guān)的實(shí)體來(lái)構(gòu)造該產(chǎn)品的CRT和APM,其可視化操作界面如圖8所示。
利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)沖突搜索可視化操作GUI界面,如圖9所示。
由圖9可知,當(dāng)延長(zhǎng)管道以使光解氧化反應(yīng)充分時(shí),將會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)體積變大,記為沖突1;減小風(fēng)機(jī)功率可以使管道內(nèi)壓力損失減小,卻會(huì)導(dǎo)致油煙外溢增大,記為沖突2;增大風(fēng)機(jī)功率,將有助于減少油煙外溢,卻會(huì)導(dǎo)致油煙凈化機(jī)振動(dòng)、噪音增大,記為沖突3。
利用TRIZ創(chuàng)新工具求解技術(shù)沖突是一種切實(shí)有效的方法。TRIZ中的39個(gè)工程參數(shù)的描述如表1所示[9]。
表1 39個(gè)工程參數(shù)
對(duì)于沖突1,提高油煙凈化率(RE14-P)與系統(tǒng)體積增大(FE1-N)的沖突,描述為性能提高參數(shù):No.39生產(chǎn)率或No.4靜止物體的長(zhǎng)度;惡化參數(shù):No.8靜止物體的體積。
對(duì)于沖突2,減小管道壓力損失(IE8-N)與油煙外溢增大(FE3-N)的沖突,描述為性能提高參數(shù):No.22能量損失、No.27可靠性;惡化參數(shù):No.31物體產(chǎn)生的有害因素。
對(duì)于沖突3,減少油煙外溢(FE3-N)與噪音增大(FE2-N)的沖突,描述為性能提高參數(shù):No.23物質(zhì)損失、No.27可靠性;惡化參數(shù):No.31物體產(chǎn)生的有害因素。
沖突的TIRZ求解主要是通過(guò)查找沖突矩陣,得到相應(yīng)的發(fā)明原理序號(hào),再由該序號(hào)的發(fā)明原理選出適合實(shí)例的原理解,分析如下:
對(duì)工程參數(shù)No.39和No.8之間的沖突,查找沖突矩陣得到發(fā)明原理No.10:預(yù)操作。在相關(guān)文獻(xiàn)[8,10]中發(fā)現(xiàn),在紫外光分解有機(jī)物的實(shí)驗(yàn)中,增加污染物濕度有利于凈化污染物,其原理是由于紫外光照射水蒸汽產(chǎn)生更多的自由基等強(qiáng)氧化劑。新啟示為:可在紫外光凈化區(qū)增加一個(gè)加濕器,以提高氧化反應(yīng)效率。
對(duì)工程參數(shù)No.4和No.8之間的沖突,查找沖突矩陣,得到發(fā)明原理No.14:曲面化,即用旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)代替直線運(yùn)動(dòng),采用離心力。新啟示為:將油煙前處理階段的油脂過(guò)濾網(wǎng)改為慣性分離的曲線運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu),如圖10所示,使用該結(jié)構(gòu)后,壓降減小且無(wú)需經(jīng)常更換濾網(wǎng),減少維護(hù)成本;在紫外光分解油煙裝置之后增加一個(gè)旋風(fēng)分離單體,使其內(nèi)部的螺旋運(yùn)動(dòng)取代直線運(yùn)動(dòng),以延長(zhǎng)反應(yīng)時(shí)間,同時(shí)還使氣體排出之前多了一個(gè)氣液分離的過(guò)程,這樣可減少在凈化階段添加的加濕器對(duì)氣體濕度的影響。
對(duì)工程參數(shù) No.22和 No.31,以及 No.27和No.31之間的沖突,查找沖突矩陣,得到發(fā)明原理No.35:參數(shù)變化。新啟示為:集煙罩安裝高度及結(jié)構(gòu)可根據(jù)不同條件進(jìn)行改變,將集煙罩設(shè)計(jì)為可移動(dòng)式結(jié)構(gòu),以便根據(jù)油煙發(fā)生源的具體位置進(jìn)行高度調(diào)整;同時(shí)在集煙罩側(cè)邊設(shè)計(jì)一對(duì)活動(dòng)擋板以改變集煙罩的結(jié)構(gòu),可減少油煙外溢。當(dāng)油煙量較大時(shí)將擋板打開(kāi),煙量較小時(shí)可將其關(guān)閉,以減少空間占用,其結(jié)構(gòu)如圖11所示。
對(duì)工程參數(shù)No.23和No.31之間的沖突,查找沖突矩陣,得到發(fā)明原理No.1:分割,即將一個(gè)物體分成相互獨(dú)立的部分。新啟示為:由于功率較大,風(fēng)機(jī)產(chǎn)生的噪音也較大,可考慮用兩臺(tái)功率較小的風(fēng)機(jī)來(lái)取代一臺(tái)大功率風(fēng)機(jī),以減小產(chǎn)生的噪音。
對(duì)工程參數(shù)No.27和No.31之間的沖突,查找沖突矩陣,得到發(fā)明原理No.2:分離,即將一個(gè)物體中的“干擾”部分分離出去。新啟示為:基于空間的分離,將產(chǎn)生噪音的風(fēng)機(jī)置于室外,可減小噪音對(duì)工作環(huán)境的影響。
本文針對(duì)TRIZ沖突求解過(guò)程中系統(tǒng)技術(shù)沖突的確定問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的CRT方法,將CRT中的實(shí)體與邏輯關(guān)系進(jìn)行分類,用于構(gòu)造產(chǎn)品沖突邏輯圖表。根據(jù)所提出的技術(shù)沖突在CRT中的存在形式,再由構(gòu)造技術(shù)系統(tǒng)中改進(jìn)的CRT模型確定出產(chǎn)品存在的技術(shù)沖突?;趫D論中有向生成樹(shù)的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)方法,提出了APM。APM能較好地為改進(jìn)的CRT構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。提出了一種技術(shù)沖突深度優(yōu)先搜索算法ADCS,并利用 MATLAB GUI模塊,實(shí)現(xiàn)了對(duì)ADCS算法的計(jì)算機(jī)可視化操作。將提出的一系列方法及程序應(yīng)用于紫外光油煙凈化機(jī)產(chǎn)品沖突問(wèn)題的確定與求解,獲得了較好的效果。該研究對(duì)其他產(chǎn)品技術(shù)沖突問(wèn)題的識(shí)別、確定及求解提供了一種可行的有價(jià)值的參考,也大大提高了對(duì)產(chǎn)品沖突求解的效率,減少了人為主觀因素的影響。
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