陳許冬,李鐵柱,嚴(yán)振興
(東南大學(xué)交通學(xué)院,江蘇 南京 210096)
PM2.5納入新版《環(huán)境空氣質(zhì)量》(GB 3095—2012)標(biāo)準(zhǔn),但是給出的PM2.5是基于質(zhì)量排放量的,細(xì)顆粒物特別是超細(xì)顆粒物的數(shù)量濃度沒有引起足夠的重視.顆粒物的分類方法是按照空氣動力學(xué)直徑的方法,被分為4種類型[1]:可吸入顆粒物(PM10),空氣動力學(xué)直徑Dp<10 μm;細(xì)顆粒物(PM2.5),Dp≤2.5 μm;超細(xì)顆粒物,Dp≤100 nm;納米顆粒物,Dp≤50 nm.流行病學(xué)和毒理學(xué)研究發(fā)現(xiàn)細(xì)顆粒物與心血管系統(tǒng)、人群呼吸系統(tǒng)疾病和死亡顯著相關(guān),超細(xì)顆粒物數(shù)量c濃度高、表面積較大,帶來的危害大于PM2.5[2].
目前對于汽油車顆粒物排放特性的研究,主要方法有底盤測功機(jī)法[3],隧道實(shí)驗(yàn)法[4],路側(cè)測量法[5],車輛追蹤法[6].底盤測功機(jī)上的車輛行駛工況可以很好地控制,但不能真實(shí)反映實(shí)際道路狀況;隧道方法可較好地反映各種車輛排放情況,但難以應(yīng)用到開闊的路段上;路側(cè)測量法可以很好地反映顆粒物排放的時空特征,但是也最容易受到各種外界環(huán)境條件的干擾;車輛追蹤法可以較好地得出測試車輛的排放及擴(kuò)散特征,但測試車輛的尾氣排放湍流容易受到追蹤車輛的影響.單車的車載系統(tǒng)試驗(yàn)是較為有效地研究車輛實(shí)時顆粒物排放的方法.
筆者首先簡述車載測試系統(tǒng)的構(gòu)建和測試方案,之后從速度、加速度、行駛工況3方面分析輕型汽油轎車顆粒物瞬時排放影響規(guī)律,最后將實(shí)際道路測試的結(jié)果與底盤測功機(jī)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比分析.
車載試驗(yàn)設(shè)備主要包括實(shí)時記錄車輛顆粒物排放狀況的發(fā)動機(jī)排氣粒徑譜儀(EEPS)(TSI)(測量粒徑范圍為5.6~560 nm)、對采樣氣體稀釋的射流式稀釋器(可以保留粒子原始的粒徑和濃度分布,且稀釋比為定值)以及汽車診斷儀(OBD-Ⅱ)及GPS.
其工作原理:利用尾氣收集系統(tǒng)實(shí)時采集一定量的機(jī)動車尾氣,傳輸?shù)缴淞魇较♂屍?DEKATI),同時,利用空氣壓縮機(jī)(PUMA),提供一定量的壓縮空氣,再經(jīng)過油氣分離、水氣分離及干燥裝置,把壓縮空氣變成純凈空氣傳輸?shù)较♂屍髦?,?jīng)處理后的機(jī)動車尾氣由稀釋器傳輸?shù)?EEPS,EEPS通過RS232與筆記本電腦連接,電腦記錄顆粒物的粒徑分布和數(shù)量濃度,與此同時,電腦連接車輛的OBDⅡ系統(tǒng),獲得發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速、車輛速度、節(jié)氣門開度等信息,并把通過手持式GPS(MAP 60csx)獲得的車輛速度、距離及道路高程信息導(dǎo)入到電腦中.
利用道路試驗(yàn)采集系統(tǒng)采用平均車流統(tǒng)計(jì)法獲得能夠反映車輛真實(shí)運(yùn)行特征的試驗(yàn)數(shù)據(jù).以滿足國Ⅲ排放標(biāo)準(zhǔn)的輕型汽油貨車作為測試對象(五菱之光6376A3,手動5擋變速器,排量為1.149 L,行駛里程為5.0×104km),由熟悉南京市道路的且有豐富駕車經(jīng)驗(yàn)的駕駛員按照預(yù)先選定的試驗(yàn)路線行駛.測試的南京市道路包括快速路、主干道、次干道和支路多種具有代表性的道路.實(shí)際道路測試時間為13:30—15:30和16:30—18:30這2個時間段,測試溫度在15℃左右,風(fēng)速2級,東南風(fēng).
實(shí)驗(yàn)室測試是利用建立的車載系統(tǒng),在底盤測功機(jī)上進(jìn)行測試:① 按照NEDC標(biāo)準(zhǔn)工況測試;②等速采樣,即按照穩(wěn)態(tài)速度的情況下,收集車輛顆粒物排放結(jié)果,測試速度為 10,20,30,40,50,60,70,80 km·h-18個區(qū)間,每個速度持續(xù)時間為5 min.其中,影響測試數(shù)據(jù)可重復(fù)性的因素主要包括:① 測試車輛的一致性,以及燃料類型(含硫量)的一致性;②測試的路線、天氣情況等外部因素保持一致性;③駕駛員的駕駛行為,即能和平均交通流狀態(tài)相吻合;④尾氣檢測設(shè)備的一致性,即在整個測試過程中尾氣檢測設(shè)備保持良好的工作狀態(tài).
根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)及實(shí)際交通狀況,把速度按10 km·h-1為間隔劃分區(qū)間進(jìn)行分析.根據(jù)南京市機(jī)動車實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)下加速度出現(xiàn)的頻率將加速度劃分為7個區(qū)間,如表1所示[7].
表1 加速度區(qū)間的劃分 m·s-2
實(shí)際道路測試與NEDC的工況對比如表2所示,南京市的機(jī)動車實(shí)際行駛工況與標(biāo)準(zhǔn)城市工況相比,加減速比例較高,勻速時間比例較低.且實(shí)際道路測試中的車輛平均速度比標(biāo)準(zhǔn)工況下的小.城市實(shí)際道路上較為頻繁的加減速以及較低的行駛速度對車輛的細(xì)顆粒排放有重大影響,也是分析城市道路車輛細(xì)顆粒排放的前提條件.
表2 車輛行駛工況
選取其中典型的道路測試結(jié)果,瞬時顆粒物總濃度與速度分布如圖1所示.隨著速度的增加,總顆粒物數(shù)濃度也增加.這是由于車輛的檔位變化較為頻繁,發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速相對于車輛速度變化更為顯著.車輛的顆粒物排放與發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速及檔位的變化有較強(qiáng)的關(guān)系,因此污染物濃度波動會高于對應(yīng)的車輛速度的波動.
圖1 顆粒物總數(shù)量濃度與速度分布圖
把顆粒物數(shù)據(jù)進(jìn)行時間和空間上的對應(yīng),根據(jù)EEPS、GPS及OBD數(shù)據(jù)的時間,并對顆粒物從發(fā)動機(jī)排放至尾氣管口及傳輸至EEPS的時間進(jìn)行估計(jì)獲得對應(yīng)的時間延誤.另外,在經(jīng)過道路及交叉口時,記錄下相應(yīng)的時間并與相應(yīng)的道路對應(yīng)起來.在時間和空間對應(yīng)之后,對不同等級道路上的車輛細(xì)顆粒物分析如圖2所示,各等級道路上的細(xì)顆粒物數(shù)量濃度隨粒徑的變化呈現(xiàn)出類雙峰正態(tài)分布,顆粒物數(shù)量濃度分布均在粒徑中值為10.8 nm時達(dá)到峰值,其中快速路上的數(shù)量濃度值最大,為4.57×106個·cm-3,其次是支路,主干路,最低的是次干路,其值為8×105個·cm-3.此粒徑范圍的顆粒主要是以核模態(tài)的形式存在,受到速度及加速度共同影響,故不能和道路等級完全對應(yīng).第2個峰值發(fā)生在粒徑中值為39.2 nm時,顆粒物數(shù)量濃度僅為第1個峰值的20%,此粒徑下的顆粒主要是以較大粒徑的積聚模態(tài)形式存在.在粒徑小于39.2 nm時,4種道路類型上的細(xì)顆粒物數(shù)量濃度排放隨著粒徑的增加變化較為顯著,快速路的平均數(shù)量濃度值最高,支路次之,大約是次干路的1.5倍,其中分布于該粒徑段的細(xì)顆粒物數(shù)量占全部粒徑數(shù)量濃度的90%左右.超細(xì)顆粒物數(shù)量濃度占相應(yīng)總濃度均約為99.5%.
圖2 不同道路等級的顆粒物數(shù)量濃度
不同道路的顆粒物質(zhì)量濃度如圖3所示,各等級道路上的細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度主要集中在大粒徑區(qū)間.當(dāng)顆粒物粒徑大于100 nm時,各道路上顆粒物質(zhì)量濃度急劇增加,快速路上的增長最為明顯,約是支路上的3倍.粒徑小于100 nm的超細(xì)顆粒數(shù)量濃度占據(jù)99.5%,但平均質(zhì)量濃度均較低;快速路下的質(zhì)量濃度最大,為33.7%,支路下最小,僅占13.9%.支路及次干路的車輛加減速最為頻繁,發(fā)動機(jī)混合氣燃燒最為不利,導(dǎo)致大顆粒物的生成.圖1,2說明:核模態(tài)的顆粒物數(shù)量主導(dǎo)著整個顆粒物的數(shù)量濃度,但是所占的質(zhì)量濃度較低.
圖3 不同道路等級的顆粒物質(zhì)量濃度
顆粒物排放特性主要內(nèi)容包括粒徑呈類雙峰正態(tài)分布,與數(shù)量濃度的變化如圖4所示,試驗(yàn)車輛顆粒物數(shù)量濃度隨著粒徑的增加,其分布呈現(xiàn)出先遞增,后遞減的趨勢,平均數(shù)量濃度為1.0×106個·cm-3,數(shù)量濃度峰值出現(xiàn)的粒徑范圍為10.00~11.55 nm,峰值濃度為2.67×106個·cm-3.顆粒物粒徑小于100 nm的超細(xì)顆粒物數(shù)量約占排放的總顆粒物數(shù)量的92%.
圖4 顆粒物數(shù)量濃度隨粒徑的分布
顆粒物質(zhì)量濃度隨粒徑呈類雙峰正態(tài)分布,如圖5所示,顆粒物的質(zhì)量濃度最大值(148.32 μg·m-3)出現(xiàn)在顆粒物粒徑為100 nm附近.顆粒物質(zhì)量濃度基本呈現(xiàn)類雙峰正態(tài)分布,但第2個峰值出現(xiàn)在顆粒物粒徑為560 nm時,這是由于受到EEPS測量范圍的限制,顆粒物質(zhì)量濃度可能繼續(xù)增加,但這需要更進(jìn)一步的研究.
圖5 顆粒物質(zhì)量濃度隨粒徑的分布
顆粒物數(shù)量濃度與質(zhì)量濃度的粒徑分布有著較大的區(qū)別,粒徑小于100 nm的超細(xì)顆粒物數(shù)量濃度約占全部顆粒物濃度的92%,而其顆粒物質(zhì)量濃度僅占全部質(zhì)量濃度的10% 左右,說明在實(shí)際道路條件下,超細(xì)顆粒物數(shù)量濃度主導(dǎo)了測量的顆粒物范圍.
試驗(yàn)車輛的顆粒物數(shù)量濃度隨車輛速度的增加而增加,分布如圖6所示,當(dāng)車輛速度大于40 km·h-1后,顆粒物的數(shù)量濃度隨車速增加而急劇升高.這與相關(guān)研究結(jié)論一致[8].原因是車輛在較高車速行駛時,為了保證車輛的動力性能,發(fā)動機(jī)實(shí)際空燃比高于理論空燃比,車輛需要通過相對較濃的混合氣才能實(shí)現(xiàn),這將導(dǎo)致某些揮發(fā)性有機(jī)物排放的升高,產(chǎn)生更多的一次顆粒物.當(dāng)車速在50~60 km·h-1時,粒徑小于45.32 nm顆粒物數(shù)量濃度排放占整個粒徑區(qū)間的97%,顆粒物濃度分布在粒徑中值為12.41 nm時,達(dá)到最大值9.72×106個·cm-3,該值占整個顆粒物數(shù)量的12.95%.在車速為0~40 km·h-1,顆粒物數(shù)量濃度分布在粒徑中值為10.80 nm時達(dá)到最大值.粒徑小于10.8 nm的顆粒主要為核模態(tài)顆粒物,主要是由一次顆粒物的冷凝和凝聚形成,由金屬化合物、半揮發(fā)性有機(jī)物以及硫化物組成[9].較低的速度更容易產(chǎn)生核模態(tài)顆粒物.粒徑小于100 nm的超細(xì)顆粒物數(shù)量濃度占整個粒徑段的比例很高,達(dá)到了97.9%.這也充分說明,即使在不同的速度下,超細(xì)顆粒物依然主導(dǎo)著顆粒物數(shù)量濃度.
圖6 顆粒物數(shù)量濃度隨速度分布
顆粒物質(zhì)量濃度隨速度分布如圖7所示,各速度下的質(zhì)量濃度曲線在粒徑小于200 nm下均服從類正態(tài)分布,在粒徑中值為93.10 nm顆粒物質(zhì)量濃度達(dá)到峰值.在速度為50~60 km·h-1下的顆粒物在粒徑200 nm以上質(zhì)量濃度呈快速增長,說明在高速下,由于發(fā)動機(jī)燃料的不充分燃燒加劇,車輛產(chǎn)生了更多的較大粒徑的顆粒物.與此同時,粒徑小于100 nm的超細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度平均僅占整個粒徑范圍的42.3%.
圖7 顆粒物質(zhì)量濃度隨速度分布
各加速度下的細(xì)顆粒物數(shù)量濃度曲線隨粒徑的變化呈現(xiàn)類雙峰正態(tài)分布,如圖8所示.車輛在加速度0.1~0.3 m·s-2下的數(shù)量濃度值最大,加速度在-0.3~-0.1 m·s-2下的數(shù)量濃度值次之.在不同的加速度下,細(xì)顆粒物數(shù)量濃度分布均在粒徑10.8 nm時達(dá)到最大值.加速度處于0.1~0.3 m·s-2時,數(shù)量濃度分布達(dá)到最大值為3.72×106個·cm-3;在加速度為0.3~0.5,>0.5,< -0.5 m·s-2下,顆粒物數(shù)量濃度在粒徑中值為69.80 nm時呈現(xiàn)第2峰值.當(dāng)粒徑大于100 nm,各加速度區(qū)間的顆粒物數(shù)量濃度均較低,所占比例均約為2.8%.
圖8 顆粒物數(shù)量濃度隨加速度分布
細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度隨加速度的變化呈現(xiàn)出較為明顯的規(guī)律,基本服從雙峰分布,如圖9所示.各加速度下的顆粒物質(zhì)量濃度分布在顆粒物粒徑在100 nm時達(dá)到峰值.加速度為0.3~0.5 m·s-2下的細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度分布在粒徑中值為107.46 nm時達(dá)到最大值,為415.64 μg·m-3.加速度為 -0.1~0.1 m·s-2下的顆粒質(zhì)量濃度分布在粒徑中值124.09 nm時達(dá)到最小值,為61.76 μg·m-3.
圖9 顆粒物質(zhì)量濃度隨加速度分布
粒徑小于100 nm的顆粒物質(zhì)量濃度僅占整個測量范圍內(nèi)顆粒質(zhì)量的43.5%,遠(yuǎn)低于對應(yīng)的數(shù)量濃度所占的比例.不同加速度對顆粒物的質(zhì)量濃度的影響差異比較大.較大的加速度容易造成供油過量,混合氣過濃,部分燃油不能夠完全燃燒,顆粒物排放增加,而相對較小的減速度,會造成車輛燃油停止,燃燒溫度降低,顆粒物排放也相對增加.
顆粒物數(shù)量濃度隨行駛模式分布如圖10所示,不同行駛狀態(tài)下的細(xì)顆粒物數(shù)量濃度均服類從雙峰正態(tài)分布,相對應(yīng)的粒徑中值為10.80,52.33 nm.其中,粒徑中值為10.80 nm下的數(shù)量濃度為相應(yīng)行駛狀態(tài)下的最大值.加速狀態(tài)下的顆粒物數(shù)量濃度峰值最高為3.29×106個·cm-3,怠速狀態(tài)下的顆粒物數(shù)量濃度峰值最低為1.88×106個·cm-3.粒徑大于100 nm的超細(xì)顆粒物數(shù)量僅為相應(yīng)狀態(tài)下的顆粒物數(shù)量的1.6%.
圖10 顆粒物數(shù)量濃度隨行駛狀態(tài)分布
顆粒物質(zhì)量濃度與行駛模式如圖11所示.加速狀態(tài)下顆粒物的質(zhì)量濃度明顯高于其他3個行駛狀態(tài)的顆粒物質(zhì)量濃度排放,加速行駛狀態(tài)的峰值濃度為259.58 μg·m-3,是勻速狀態(tài)下的2.78倍;怠速狀態(tài)下顆粒物分布在粒徑中值為191.10 nm時,達(dá)到峰值 85.8 μg·m-3.
圖11 顆粒物質(zhì)量濃度與行駛模式
怠速狀態(tài)下的超細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度所占比例最小為17.9%,加速狀態(tài)下的超細(xì)顆粒物所占比例最大為46.7%.由此可以看見,加速狀態(tài)下的占比最高,應(yīng)盡量避免行駛過程中頻繁的加減速.
從上述分析可以看出,加速狀態(tài)下車輛的顆粒數(shù)量濃度、質(zhì)量濃度均最高,減速狀態(tài)次之,怠速狀態(tài)下的各種濃度排放均最小.在加速過程中,隨著汽油車負(fù)荷的增加,缸內(nèi)的溫度升高,過量空氣系數(shù)變小,混合氣會過濃,構(gòu)成了高溫缺氧、燃油裂解脫氫反應(yīng)的有利條件,從而生成大量的碳煙核心,這些碳煙核心再經(jīng)歷表面增長和凝聚等過程,形成大量的顆粒物[10].
為了確定機(jī)動車顆粒物排放,需要對機(jī)動車行駛狀態(tài)進(jìn)行控制,從而開展了底盤測功機(jī)試驗(yàn).使用同一車輛在底盤測功機(jī)上開展NEDC標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn).圖12為標(biāo)準(zhǔn)工況下的速度和總數(shù)量濃度分布.細(xì)顆粒物數(shù)量濃度與車輛速度變化呈現(xiàn)出一致的趨勢,車輛速度增加,顆粒物數(shù)量增加,測試車輛的顆粒物數(shù)量濃度排放最高點(diǎn)出現(xiàn)在120 km·h-1處,其數(shù)量濃度為2.57×107個·cm-3.數(shù)量濃度分布隨著速度分布也呈現(xiàn)周期性,且城郊工況與城市工況下車輛排放有較大的差異.
圖12 測試車輛瞬態(tài)循環(huán)顆粒物數(shù)量濃度排放
不同測試工況下的顆粒物數(shù)量濃度分布如圖13所示,在車載道路試驗(yàn)中,粒徑小于100 nm的超細(xì)顆粒物數(shù)目占全部顆粒數(shù)的93.8%,顆粒物的數(shù)量濃度分布在粒徑中值10.80 nm時達(dá)到峰值,為2.67×106個·cm-3;在NEDC中,粒徑小于100 nm的顆粒物數(shù)目占全部顆粒數(shù)的97.2%,顆粒物的數(shù)量濃度分布在粒徑中值10.80 nm時達(dá)到峰值,為7.17×106個·cm-3.
圖13 不同測試工況下顆粒物數(shù)量濃度分布
不同測試工況下的顆粒物質(zhì)量濃度分布如圖14所示,車載測試工況下的顆粒物平均質(zhì)量濃度是底盤測功機(jī)試驗(yàn)的4.28倍.在道路試驗(yàn)中,當(dāng)粒徑中值為80.58 nm時,顆粒物的質(zhì)量濃度達(dá)到峰值,為148.322 μg·m-3;對應(yīng)在NEDC中,質(zhì)量濃度在粒徑中值254.83 nm時達(dá)到峰值,為31.26 μg·m-3.
圖14 不同測試工況下顆粒物質(zhì)量濃度分布
不同測試工況下的顆粒物數(shù)量濃度分布如圖15所示,底盤測功機(jī)試驗(yàn)下顆粒數(shù)量濃度分布為單峰正態(tài)分布,且平均數(shù)量濃度大于分布分類雙峰正態(tài)分布的道路測試結(jié)果,各速度下的顆粒物數(shù)量濃度分布在顆粒物粒徑為8.66~11.55 nm時均達(dá)到峰值,在底盤測功機(jī)試驗(yàn)中,當(dāng)速度為50 km·h-1,顆粒物的數(shù)量濃度值最大,為1.38×107個·cm-3.
圖15 不同測試工況下顆粒物數(shù)量濃度分布
當(dāng)速度分別為15,35,50 km·h-1時,底盤測功機(jī)試驗(yàn)的顆粒物平均數(shù)量濃度分別為車載試驗(yàn)的2.36,1.26,1.23 倍.車載測試速度為 50 km·h-1,粒徑為19.10 nm時,數(shù)量濃度達(dá)到最大值8.90×106個·cm-3.當(dāng)粒徑中值在25.00 nm以下時,NEDC的顆粒物濃度占總的顆粒物平均比例為67.2%,車載測試條件下該比例為94.4%.
不同測試工況下的顆粒物質(zhì)量濃度分布如圖16所示,車載試驗(yàn)的顆粒物平均質(zhì)量濃度約為5.35倍NEDC下的數(shù)值.車載低速條件下,質(zhì)量濃度呈現(xiàn)明顯的正態(tài)分布特征,在粒徑93.10 nm時,濃度達(dá)到峰值;高速條件下,大粒徑的顆粒物占據(jù)質(zhì)量濃度絕大部分.超細(xì)顆粒物在車載試驗(yàn)中所占比例為40.9%,而在NEDC試驗(yàn)下,該值為17.6%.
圖16 不同測試工況下顆粒物質(zhì)量濃度分布
2種測試工況下,顆粒物數(shù)量濃度都隨速度的提高相應(yīng)增加.當(dāng)顆粒物粒徑為8.66~11.55 nm時,各速度區(qū)間的顆粒物數(shù)量濃度均達(dá)到峰值.車載條件下的數(shù)量濃度呈現(xiàn)類雙峰正態(tài)分布,而底盤測功機(jī)試驗(yàn)下呈現(xiàn)單峰正態(tài)分布.當(dāng)速度分別為15,35,50 km·h-1時,底盤測功機(jī)試驗(yàn)的顆粒物平均數(shù)量濃度為車載試驗(yàn)的分別為2.36,1.26和1.23倍,質(zhì)量濃度為車載試驗(yàn)的0.21,0.17和0.18倍.
1)在粒徑中值小于39.24 nm的范圍內(nèi),快速路上的顆粒物數(shù)量最高;當(dāng)顆粒物粒徑大于100 nm時,快速路上的顆粒物質(zhì)量濃度增長最為明顯,并且在該粒徑段的質(zhì)量濃度占整個粒徑段的80%.
2)車輛速度對輕型汽油車細(xì)顆粒物排放的數(shù)量濃度與質(zhì)量濃度的影響基本一致,均隨速度的增加而升高,且伴隨大粒徑顆粒物的生成.
3)加速度在0.1~0.3 m·s-2時,其顆粒物數(shù)量濃度值最大,當(dāng)粒徑小于100 nm時,加速度對顆粒物的數(shù)量濃度影響明顯;當(dāng)加速度為-0.1~0.1 m·s-2時,其對應(yīng)的顆粒物數(shù)量濃度、質(zhì)量濃度最小.
4)加速下車輛的顆粒數(shù)量濃度、質(zhì)量濃度均最高,減速狀態(tài)次之,怠速狀態(tài)下各種濃度排放均最小.
5)在道路試驗(yàn)中,粒徑小于100 nm的顆粒物數(shù)目占全部顆粒數(shù)的93.8%;在底盤測功機(jī)試驗(yàn)中,該比例為97.2%.
References)
[1]Biswas P,Yu W C.Nanoparticles and the environment[J].Journal of the Air& Waste Management Association,2005,55:708-746.
[2]St? M,Breitner S,Cyrys J,et al.Daily mortality and particulate matter in different size classes in Erfurt,Germany[J].Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology,2007,17:458-467.
[3]劉雙喜,高俊華,張雅潔,等.輕型汽油車排氣顆粒粒子排放特性試驗(yàn)研究[J].小型內(nèi)燃機(jī)與摩托車,2009,38(6):22-25.Liu Shuangxi,Gao Junhua,Zhang Yajie,et al.Experimental study on exhaust particles from light duty gasoline vehicle[J].Small Internal Combustion Engine and Motorcycle,2009,38(6):22-25.(in Chinese)
[4]Phuleria H C,Geller M D,F(xiàn)ine P M,et al.Size-resolved emissions of organic tracers from light-and heavyduty vehicles measured in a California roadway tunnel[J].Environmental Science and Technology,2006,40(13):4109-4118.
[5]Kuhn T,Biswas S,F(xiàn)ine P M,et al.Physical and chemical characteristics and volatility of PM in the proximity of a light-duty vehicle freeway[J].Aerosol Science and Technology,2005,39(4):347-357.
[6]Wehner B,Uhrner U,von Lowis S,et al.Aerosol number size distributions within the exhaust plume of a diesel and a gasoline passenger car under on-road conditions and determination of emission factors[J].Atmospheric Environment,2009,43:1235-1245.
[7]許立峰.南京工況下輕型車排放試驗(yàn)與分析[J].環(huán)境監(jiān)測管理與技術(shù),2006,18(3):18-20.Xu Lifeng.Test and analysis of light vehicle emissions under Nanjing driving conditions[J].The Administration and Technique of Environmental Monitoring,2006,18(3):18-20.(in Chinese)
[8]Jones A M,Harrison R M.Estimation of the emission factors of particle number and mass fractions from traffic at a site where mean vehicle speeds over short distances[J].Atmospheric Environment,2006,40:7125-7137.
[9]Pant P,Harrison R M.Critical review of receptor modeling for particulate matter:a case study of India[J].Atmospheric Environment,2012,49:1-12.
[10]尹必峰,何建光,徐 毅,等.后噴對輕型柴油機(jī)燃燒過程及排放性能的影響[J].江蘇大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,32(5):506-510.Yin Bifeng,He Jianguang,Xu Yi,et al.Influence of post-injection strategy on combustion process and emission characters at low load working condition in light-duty diesel engine[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2011,32(5):506-510.(in Chinese)