基于質(zhì)量分級(jí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制研究

劉雙紅 余建國(guó)

（鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院，河南 鄭州 450005）

1 引言

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在電信、金融、零售等多個(gè)行業(yè)都得到了廣泛應(yīng)用，在優(yōu)化企業(yè)資源配置、提升企業(yè)的協(xié)同和資源共享，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力等諸多方面發(fā)揮了重要作用。 但是由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)自于多種異質(zhì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源及Web 數(shù)據(jù)，因而這些數(shù)據(jù)源可能分布在不同的網(wǎng)絡(luò)中，以不同的方式存在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中， 使用不同的硬件平臺(tái)及不同的操作系統(tǒng)。 所以對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格地質(zhì)量控制已成為系統(tǒng)面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，否則基于劣質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析非但不能達(dá)到預(yù)期的效果還會(huì)給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。

2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征及數(shù)據(jù)質(zhì)量的度量因素

由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的特殊作用，它不同于一般的數(shù)據(jù)庫(kù)。 存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)具有面向主題性，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)的歷史性，來(lái)源廣泛、變化和支持決策的特征。

2.1.1 面向主題

主題是一個(gè)抽象的概念，是數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)更高的水平。 每一個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀分析，是用戶關(guān)心的對(duì)企業(yè)決策最重要的方面。 一個(gè)主題通常與操作型信息系統(tǒng)的多種數(shù)據(jù)類型關(guān)聯(lián)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的所有數(shù)據(jù)都是以主題的形式組織，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建、使用，都圍繞主題實(shí)現(xiàn)。 例如，企業(yè)將有幾個(gè)特殊的數(shù)據(jù)庫(kù)，如定價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，客戶數(shù)據(jù)庫(kù)，市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)等按主題來(lái)組織，如客戶服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄客戶的咨詢和投訴情況，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄客戶的支出。

2.1.2 大量集成、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)

集成是指數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前必須通過(guò)數(shù)據(jù)處理和集成的，這是創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最重要的和復(fù)雜的步驟。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不是直接來(lái)自源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 原有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)每天記錄每個(gè)業(yè)務(wù)處理，這些數(shù)據(jù)不適合分析，所以進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前的數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)統(tǒng)一，綜合計(jì)算和處理，及對(duì)有用的數(shù)據(jù)項(xiàng)的處理分析，并且不需要全面的數(shù)據(jù)清除，并可能添加一些涉及到的外部數(shù)據(jù)，以有利于更好的決策分析。

2.1.3 來(lái)源廣泛

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中和每個(gè)主題相對(duì)的數(shù)據(jù)來(lái)自與多個(gè)分散、不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，因此會(huì)有很多重復(fù)的和一致的，這些數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的定義和標(biāo)準(zhǔn)，以消除重復(fù)，誤差，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以獲得更可靠的結(jié)果數(shù)據(jù)分析。 企業(yè)的決策并不取決于企業(yè)內(nèi)部的環(huán)境， 還需要決策者考慮企業(yè)外部環(huán)境的多種因素。因此，除了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中還包含了許多外部數(shù)據(jù)。

2.1.4 用于企業(yè)的決策

采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和處理是困難的，因?yàn)閭鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是為企業(yè)日常事務(wù)處理設(shè)計(jì)的。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅通過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理手段分析數(shù)據(jù)， 而且提供通用的數(shù)據(jù)視圖，支持高層次的決策分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能從龐大的信息量中為用戶獲取戰(zhàn)略信息的解決方案。 它是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)環(huán)境的核心，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的缺點(diǎn)。

2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量度量因素

數(shù)據(jù)是組織最具價(jià)值的資產(chǎn)之一， 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以使企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力并在經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩時(shí)期立于不敗之地。 根據(jù)全面質(zhì)量管理(TQM)，客觀的度量機(jī)制必須要附加在主觀的方法和建議之上來(lái)保證最終產(chǎn)品的質(zhì)量。 下面給出TQM 中衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量重要的幾個(gè)公共參數(shù)[1]:

有效性(Validity)：指單個(gè)屬性的值是否符合客觀邏輯和業(yè)務(wù)邏輯。 如：客戶資料中的地址郵編、電話區(qū)號(hào)、年齡、收入情況等是否在有效的取值范圍之內(nèi)。

準(zhǔn)確性(Accuracy)：是指數(shù)據(jù)是否真實(shí)客觀。在信息有效性的基礎(chǔ)上獲得真實(shí)的數(shù)據(jù)。 例如，由于客戶在個(gè)人隱私方面的自我保護(hù)，往往有意地提供不符合實(shí)際的信息，如謊報(bào)地址、收入、工作單位等等。

一致性(Consistency)：指不同系統(tǒng)、不同業(yè)務(wù)之間關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)是否一致，包括源系統(tǒng)之間同一數(shù)據(jù)是否一致，源數(shù)據(jù)與抽取的數(shù)據(jù)是否一致，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部各處理環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)是否一致。

完整性(Completeness):指所有信息、屬性是否按照業(yè)務(wù)規(guī)則完整填寫，包括數(shù)據(jù)源是否完整、維度取值是否完整等。

惟一性(Uniqueness):數(shù)據(jù)值被約束成一組獨(dú)特的條目，每個(gè)值只有惟一的類型(如主鍵值、索引等)，與惟一性沖突的記錄的比率(重復(fù)的主鍵值)。

3 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題分析

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)源、 數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用都有關(guān)系。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)裝載數(shù)據(jù)流程包括：ETL 是數(shù)據(jù)抽取（Extract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、清洗（Cleansing）、裝載（Load）的過(guò)程。 用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 在這個(gè)過(guò)程中，任何一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量[2]。

3.1 數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。 內(nèi)部信息包括原有操作型系統(tǒng)中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場(chǎng)信息和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息。所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)集成多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，有來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的，有來(lái)自ERP 數(shù)據(jù)庫(kù)的，有來(lái)自普通文件的。

在一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)集可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題， 如那些發(fā)生在一個(gè)文件或數(shù)據(jù)庫(kù)。 這些問(wèn)題包括數(shù)據(jù)遺漏，數(shù)據(jù)異常，數(shù)據(jù)重復(fù)等等。 數(shù)據(jù)的遺漏意味著有一些記錄的屬性沒有數(shù)據(jù)。 一般來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題是因?yàn)闆]有答案，或在市場(chǎng)調(diào)查的誤操作，或一些在數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)被破壞。 數(shù)據(jù)異常是指數(shù)據(jù)庫(kù)中的孤立點(diǎn)。 這些孤立的點(diǎn)不符合通用數(shù)據(jù)模型，它們與不同或相同的數(shù)據(jù)集的其他數(shù)據(jù)不一致。 例如，如果記錄一個(gè)人的年齡150 歲，這個(gè)錯(cuò)誤可能會(huì)在數(shù)據(jù)輸入過(guò)程中產(chǎn)生的。 此外，孤立點(diǎn)可能是事情的真實(shí)反映，如一個(gè)公司總裁的薪水高于普通職工的收入時(shí)產(chǎn)生的孤立點(diǎn)。 數(shù)據(jù)重復(fù)性指的是在許多記錄是一樣的現(xiàn)象。

多數(shù)據(jù)源集成后數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的發(fā)生尤為突出。 每個(gè)數(shù)據(jù)源都是為特定的目設(shè)計(jì)，部署和維護(hù)的。 換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)源的設(shè)計(jì)與開發(fā)是獨(dú)立的。 結(jié)果是，數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)方面，如數(shù)據(jù)模型，模式的設(shè)計(jì)和公式有很大的不同。 模式相關(guān)的多個(gè)數(shù)據(jù)源的問(wèn)題主要包括名稱和結(jié)構(gòu)沖突。 名稱沖突的事實(shí)，一個(gè)相同的名字，代表不同的對(duì)象或不同的名字代表同一個(gè)對(duì)象；結(jié)構(gòu)沖突的現(xiàn)象，同一對(duì)象采用不同的表示方法在不同來(lái)源的系統(tǒng)顯示。 例如，在屬性不同數(shù)據(jù)源的表，同一個(gè)對(duì)象可以在不同的組件結(jié)構(gòu)的分析，數(shù)據(jù)模型和完整性約束。

3.2 ETL 過(guò)程

ETL 是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要一環(huán)， 用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去，這一過(guò)程非常復(fù)雜。 在ETL過(guò)程中，也會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

數(shù)據(jù)抽取：從源系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)，一般要編制代碼或者借助一些工具配置進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，若編寫的代碼錯(cuò)誤或工具配置不當(dāng)，都會(huì)導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)正確而抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)不正確。

數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)清洗的任務(wù)是過(guò)濾那些不符合要求的數(shù)據(jù)，不符合要求的數(shù)據(jù)主要是有不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和重復(fù)的數(shù)據(jù)三大類。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的任務(wù)主要是進(jìn)行不一致的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)粒度的轉(zhuǎn)換和一些商務(wù)規(guī)則的計(jì)算。 在數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換的過(guò)程中，少有疏漏就會(huì)產(chǎn)生劣質(zhì)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量造成影響。

數(shù)據(jù)加載：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換完成之后要進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，在系統(tǒng)運(yùn)作時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)重復(fù)加載或者加載失敗的情況，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量異常。

4 數(shù)據(jù)質(zhì)量分級(jí)體系

這里試圖建立一種質(zhì)量分級(jí)， 并基于一套質(zhì)量指標(biāo)和質(zhì)量驗(yàn)證架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 保持原貌，準(zhǔn)確地進(jìn)行前端展示是數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)程中的要求， 為了滿足這樣的需求，在系統(tǒng)將數(shù)據(jù)展現(xiàn)給最終用戶之前需要對(duì)每次數(shù)據(jù)裝載進(jìn)行質(zhì)量評(píng)級(jí)。

4.1 分級(jí)原則

具體可分為三級(jí)：第一級(jí)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，在預(yù)料的范圍內(nèi)產(chǎn)生可以接受的誤差，可以提交前端展現(xiàn)，交付使用；第二級(jí)，數(shù)據(jù)可疑，需要進(jìn)一步分離異常數(shù)據(jù)，定位可疑原因，查明原因確認(rèn)后，可以提交；第三級(jí)：數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，需定位具體原因，重新裝載，直至達(dá)到第二級(jí)以上質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以后方可提交[3]。 要實(shí)現(xiàn)質(zhì)量分級(jí)需要有一個(gè)足夠的質(zhì)量驗(yàn)證架構(gòu)能夠準(zhǔn)確地表達(dá)這些級(jí)別，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量逐漸從第三級(jí)通往第二、一級(jí)。

4.2 數(shù)據(jù)表象

建立滿足質(zhì)量分級(jí)的一套架構(gòu)，不光要有一套技術(shù)架構(gòu)，還需要再定義一套質(zhì)量指標(biāo)，基于這些指標(biāo)才能進(jìn)行某種規(guī)則的運(yùn)算然后再進(jìn)行質(zhì)量分級(jí)。

一般情況下，數(shù)據(jù)的數(shù)值變化不能有異常的波動(dòng)，出現(xiàn)零值或是特別大的值，這些一般都被懷疑是有問(wèn)題的。 質(zhì)量驗(yàn)證架構(gòu)就要解決上面提到的三種情況，數(shù)值波動(dòng)、偏離標(biāo)準(zhǔn)和違背邏輯，稱其為“數(shù)據(jù)表象”，它的具體表現(xiàn)就是一系列指標(biāo)，例如數(shù)值增長(zhǎng)率、誤差率等。 如果已經(jīng)有一個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，例如生產(chǎn)系統(tǒng)的報(bào)表，那么它就成為標(biāo)準(zhǔn)，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)值不一致，在不能說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)存在問(wèn)題并排除外部原因的情況下，應(yīng)查找數(shù)據(jù)處理是否存在問(wèn)題，數(shù)據(jù)處理的規(guī)則是否正確、ETL 流程是否順暢、實(shí)現(xiàn)方法是否錯(cuò)誤等。

4.3 數(shù)據(jù)稽核

數(shù)據(jù)稽核是數(shù)據(jù)質(zhì)量管控的一個(gè)核心內(nèi)容， 重點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性和一致性檢查，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。 在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，為ETL 過(guò)程的每一步留下操作、稽核記錄，以作為數(shù)據(jù)表象和質(zhì)量分級(jí)的底層支持，這一步我們可以稱為“數(shù)據(jù)稽核”。

“稽核”根據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)稽核和校驗(yàn)規(guī)則，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差異分析和異常分析，一般分為總量、分量和標(biāo)準(zhǔn)量稽核。 總量稽核，在兩個(gè)相鄰環(huán)節(jié)中，對(duì)數(shù)據(jù)的總量進(jìn)行驗(yàn)證。 總量指標(biāo)包括：總記錄數(shù)，所有度量指標(biāo)的總值、均值等。 總量正確說(shuō)明數(shù)據(jù)沒有被丟棄，沒有不符合裝載邏輯規(guī)則的臟數(shù)據(jù)存在。 總量不正確， 則需要檢查本環(huán)節(jié)裝載日志中是否有被拋棄的記錄，如果沒有數(shù)據(jù)丟失，則需要檢查數(shù)據(jù)運(yùn)算邏輯規(guī)則。 分量稽核是指對(duì)相鄰的兩個(gè)環(huán)節(jié)中，在總量正確的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)分布情況的稽核，在這個(gè)過(guò)程中，需要對(duì)每個(gè)維度上分布的度量進(jìn)行查詢，如果數(shù)據(jù)在每個(gè)維上的分布都正確，則在組合維查詢時(shí)數(shù)據(jù)也正確，可以保證多維分析的正確性。 標(biāo)準(zhǔn)量稽核，則是用一組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)值和標(biāo)準(zhǔn)值對(duì)比[4]。

稽核應(yīng)該在每個(gè)ETL 環(huán)節(jié)運(yùn)行完之后及時(shí)進(jìn)行， 保證每個(gè)環(huán)節(jié)都得到驗(yàn)證，輸出數(shù)據(jù)稽核報(bào)告，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致，并產(chǎn)生警告信息發(fā)送給系統(tǒng)管理員，避免下一環(huán)節(jié)使用錯(cuò)誤數(shù)據(jù)繼續(xù)裝載。

4.4 ETL 單元

ETL 單元是不能細(xì)分的ETL 過(guò)程， 從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)展現(xiàn)，通過(guò)若干個(gè)ETL 處理完成。例如可以將抽取、轉(zhuǎn)換放在一個(gè)ETL 單元中，抽取和轉(zhuǎn)換只能同時(shí)運(yùn)行，而如果將他們分作兩個(gè)單元，可以分別運(yùn)行，這有利于錯(cuò)誤恢復(fù)操作。 ETL單元的細(xì)分程度應(yīng)該依據(jù)具體應(yīng)用。 ETL 單元在質(zhì)量架構(gòu)中，是數(shù)據(jù)稽核的最小單位。通過(guò)控制每個(gè)ETL 單元的入口、出口，稽核流入和流出的數(shù)據(jù)。

4.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量分級(jí)框架

面對(duì)海量數(shù)據(jù)， 人工發(fā)現(xiàn)其中的潛在的錯(cuò)誤， 是不現(xiàn)實(shí)的，非自動(dòng)化的行為根本無(wú)法保證數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查可以成為例行的工作，也就無(wú)法保證質(zhì)量。 這需要一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)，功能框架包括如下功能：

（1）定義管理：定義ETL 單元、元數(shù)據(jù)；定義數(shù)據(jù)的度量、度量腳本以及表象指標(biāo)。 定義ETL 單元遵循先小后大，循序漸進(jìn)的原則。大的ETL 單元容易忽略內(nèi)部的過(guò)程。因此，通常先將一個(gè)表的裝載或中間數(shù)據(jù)生成定義成一個(gè)小的ETL 單元。當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，數(shù)據(jù)質(zhì)量逐漸改善以后，再去掉一些小ETL 單元，提高效率。

（2）配置管理：配置稽核流程、數(shù)據(jù)稽核規(guī)則，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)、考核規(guī)則進(jìn)行維護(hù)配置。

（3）執(zhí)行管理：數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)的分派、處理、審核、同步、監(jiān)控。

（4）報(bào)表管理：提供數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)報(bào)表以及對(duì)于考核結(jié)果的展示和查詢。

（5）分級(jí)管理：根據(jù)稽核報(bào)告及分級(jí)原則，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量分級(jí)結(jié)果。

5 結(jié)束語(yǔ)

討論了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的問(wèn)題， 結(jié)合數(shù)據(jù)源及ETL 過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析， 建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量分級(jí)體系，并給出了具體的功能架構(gòu)，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制提供了一種有效、可行的方法。 今后將以該質(zhì)量分級(jí)體系為基礎(chǔ)，進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)該體系結(jié)構(gòu)并實(shí)現(xiàn)其分級(jí)功能。

[1]袁滿，張雪.一種基于規(guī)則的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型[J].西安：計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2013，3（23）：81-84

[2]劉雙紅.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題研究[J].鄭州：光盤技術(shù)，2008，（12）：16-17

[3]dwdmstudio. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)稽核方法.http://www.itpub.net/thread-378952-1-1.html，2013.6.20

[4]happysboy. 談?wù)剶?shù)據(jù)質(zhì)量.http://dwdmstudio.bokee.com/167070.html，2013.5.26