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    北疆滴灌春小麥參考作物蒸發(fā)蒸騰量與氣象因子的關(guān)系

    2013-08-15 00:50:26楊廣何新林王振華葛宇
    關(guān)鍵詞:春小麥平均氣溫生育期

    楊廣,何新林,王振華,葛宇

    (石河子大學(xué)水利建筑工程學(xué)院/現(xiàn)代節(jié)水灌溉兵團(tuán)重點(diǎn)試驗(yàn)室,石河子832003)

    參考作物蒸發(fā)蒸騰量(ET0)為一種假想的參考作物冠層的蒸發(fā)蒸騰速率,假設(shè)作物高度為0.12 m,固定的葉面阻力為70s/m,反射率為0.23,非常類似于表面開闊、高度一致、生長旺盛、完全覆蓋地面而不缺水的綠色草地的蒸發(fā)蒸騰率[1]。它是基于氣象因子的可用于實(shí)際蒸散的總能量的估算,是聯(lián)系氣象因子與水分循環(huán)的重要物理參數(shù)[2]。ET0是計(jì)算作物需水量的關(guān)鍵因子,對(duì)灌溉系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和水資源管理有重要意義。計(jì)算ET0的方法有很多[3],如 FAO-Penman 法、Penman--Monteith 法、Priestley-Taylor法、Blaney-Criddle 法、蒸 發(fā) 皿 法等。研究表明[4-5],無論在干旱地區(qū)還是濕潤地區(qū),Penman-Monteith法的計(jì)算精度都是最高的,因此本研究采用Penman-Monteith法進(jìn)行計(jì)算。

    Penman-Monteith法需要太陽輻射、風(fēng)速、空氣溫度等諸多、大量的氣象資料,若氣象資料有限,則不能發(fā)揮Penman-Monteith公式的作用[6-7],因此ET0與氣象因子之間有著密切的關(guān)系,研究ET0與氣象因子之間的相關(guān)性對(duì)估算ET0和簡化ET0的估算有重要意義。已有學(xué)者進(jìn)行了這方面的研究,如Gong等[8]研究了中國長江流域的ET0對(duì)氣象因子的敏感性,結(jié)果表明相對(duì)濕度最敏感,其次是日照時(shí)數(shù)、溫度與風(fēng)速;梁麗喬等[9]認(rèn)為松嫩平原西部生長季ET0對(duì)氣象因子的敏感性大小順序?yàn)橄鄬?duì)濕度、氣溫、風(fēng)速和日照時(shí)數(shù);張瑞美和彭世彰[10]的研究結(jié)果表明,ET0與“溫度因子”的關(guān)系最強(qiáng),其次為“濕度和日照因子”,“風(fēng)速因子”也有一定的影響,“氣壓因子”的影響作用則稍弱,并簡化了ET0的計(jì)算。

    上述文獻(xiàn)主要研究了ET0與氣象因子的敏感性,但對(duì)ET0與氣象因子之間相關(guān)性研究得不夠深入[11-13]。本文利用新疆石河子2011年氣象資料,研究滴灌春小麥生育期內(nèi)ET0與氣象因子之間的相關(guān)性,以期在數(shù)據(jù)資料不完整的情況下能夠用有限的氣象因子估算出ET0值,為滴灌春小麥的灌溉管理提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    試驗(yàn)于2011年4-7月在現(xiàn)代節(jié)水灌溉兵團(tuán)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)基地暨石河子大學(xué)節(jié)水灌溉試驗(yàn)站進(jìn)行。石河子大學(xué)節(jié)水灌溉試驗(yàn)站位于新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第八師石河子市西郊石河子大學(xué)農(nóng)試場二連,北緯44°19′26″,東經(jīng)85°59′47″,海拔412m,平均地面坡度6×10-3,年平均日照時(shí)間達(dá)2865h,大于10℃積溫為3463.5℃,大于15℃積溫為2960.0℃,無霜期達(dá)到170d,多年平均降雨量207mm,平均蒸發(fā)量1660mm。試驗(yàn)地地下水埋深大于8m,土壤質(zhì)地為中壤土,0~100cm土壤平均干質(zhì)量密度為1.57g/cm3,田間持水量為30.72%(體積百分比)。

    春小麥供試品種為新春17號(hào),采用農(nóng)機(jī)播種小區(qū)面積為18.6m×4.5m=83.7m2,由東向西逐次排列12個(gè)。2011年4月12日播種,7月15日收獲,整個(gè)生育期為90d。

    每個(gè)小區(qū)布設(shè)5根滴管帶,1管灌溉4行小麥,毛管間距為60cm;春小麥全生育期灌溉定額為405 mm,灌水次數(shù)為9次;春小麥全生育期合計(jì)施用尿素405kg/hm2,磷酸二氫鉀150kg/hm2。

    春小麥各生育期的灌溉定額、灌水次數(shù)、施肥量見表1。

    1.2 研究方法

    1.2.1 氣象觀測

    降雨量通過放置在試驗(yàn)田內(nèi)的量雨筒測定,其他氣象數(shù)據(jù),如氣溫(最高氣溫、最低氣溫、平均氣溫)、測點(diǎn)10m高處的風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)、平均相對(duì)濕度、氣象站高程、風(fēng)速測量高度、緯度等來源于臨近試驗(yàn)地的石河子氣象站51356站(海拔442.9m,北緯44°19′,東經(jīng)85°03′)的觀測資料。

    1.2.2 ET0計(jì)算方法

    ET0采用 FAO56Penman-Monteith公式計(jì)算,見式(1):

    式(1)中:ET0為參考作物蒸發(fā)蒸騰量,也為參考作物需水量,mm/d;ETrad為參考作物蒸發(fā)蒸騰量中的輻射項(xiàng),mm/d;ETareo為參考作物蒸發(fā)蒸騰量中的空氣動(dòng)力學(xué)項(xiàng),mm/d;Δ為飽和水汽壓-氣溫關(guān)系曲線在T處的切線斜率,kPa/℃;Rn為凈輻射量,MJ/m2/d;G為土壤熱通量,MJ/m2/d;γ為溫度計(jì)常數(shù),kPa/℃;T為空氣平均溫度,℃;U2為地面以上2m高處的風(fēng)速,m/s;es為空氣飽和水汽壓,kPa;ea為空氣實(shí)際水汽壓,kPa。

    式(1)中的參數(shù)值與地區(qū)條件有關(guān),根據(jù)計(jì)算地點(diǎn)的氣象觀測資料分析選用。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 滴灌春小麥生育期內(nèi)參考作物騰發(fā)量的計(jì)算

    春小麥ET0與生育期內(nèi)的氣溫、空氣相對(duì)濕度、降雨量等氣象因子有著密切的關(guān)系,通過實(shí)測數(shù)據(jù)及氣象站氣象資料得到春小麥生育期內(nèi)降雨、氣溫、濕度變化過程,見圖1。

    由圖1可以看出:

    1)春小麥生育前期降雨較多,生育中后期降雨量少,次降雨量都小于5mm。

    2)春小麥生育期內(nèi)總降雨量為88.1mm,但次降雨量小于5mm時(shí)降雨次數(shù)為3次,有效降雨量為63.7mm。

    3)氣溫和空氣相對(duì)濕度都在苗期-拔節(jié)期的變化浮動(dòng)較大,空氣相對(duì)濕度高達(dá)72%,拔節(jié)期-成熟期,日平均氣溫基本達(dá)到25℃以上,并且持續(xù)增加,空氣相對(duì)濕度減小。

    利用式(1)計(jì)算出春小麥全生育期ET0的日變化過程,小麥全生育期ET0的變化規(guī)律如圖2、圖3所示。

    由圖2可知:

    在春小麥生育期內(nèi),4月ET0的值在4~5mm左右,5月ET0在5~6mm左右,6月以后ET0大多數(shù)都在6~7mm左右。其原因主要是4-5月溫度的變幅較大,陰雨天氣較多,因此ET0的變化也較大,6月以后氣溫持續(xù)上升,輻射強(qiáng)度較大,因而ET0的變化也較大。

    ET0的變化主要是由輻射項(xiàng)ETrad的變化引起的。在小麥整個(gè)生育階段,ETrad一般都大于ETaero,ETrad在4-7月變化趨勢較為平穩(wěn),隨著生育進(jìn)程的推進(jìn),溫度提高,輻射增強(qiáng),ETrad值也隨著逐漸增大,ETrad在4月最小,其值在2mm/d左右,至6月達(dá)到最大值,其值在4mm/d左右;ETaero在4-7月隨著天氣的變化而出現(xiàn)明顯的浮動(dòng)變化,4-5月空氣動(dòng)力學(xué)項(xiàng)ETaero平均值在1.5mm/d,6-7月中旬其值平均在2mm/d。

    圖2、圖3顯示:在春小麥苗期間ET0較小,隨后逐漸增大,進(jìn)入抽穗期達(dá)到最大,灌漿期又逐漸減小。

    2.2 氣象因子與生育期內(nèi)日ET0的關(guān)系

    利用Penman-Monteith公式計(jì)算ET0需要大量氣象數(shù)據(jù)資料,有些地方由于條件有限,不能提供完善的氣象資料,而不能發(fā)揮Penman-Monteith方程的作用。本文數(shù)據(jù)資料采用臨近氣象站提供的一些基本的氣象資料,如氣溫、濕度、風(fēng)速等,通過分析ET0與基本氣象因子之間的相關(guān)性,得到ET0與相關(guān)性較大的氣象因子之間的定量式,以期在數(shù)據(jù)資料不完整的情況下,能夠利用有限的氣象因子估算出ET0值。具體計(jì)算方法與結(jié)果見表2。

    作物需水量與太陽輻射量成一定的比例關(guān)系,而溫度反映系統(tǒng)本身內(nèi)部熱運(yùn)動(dòng)的狀態(tài),溫度的高低反映了熱量的水平,衡量著輻射量的大小和變化。當(dāng)溫度升高時(shí),葉片與大氣之間的水汽壓差增大,ET0增加,因此,溫度對(duì)土壤蒸發(fā)和ET0的影響很大,且與作物需水量的相關(guān)性高。

    圖4為日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫與ET0的關(guān)系擬合曲線圖。由圖4及表2可知:ET0隨著日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫增加而增大,三者與ET0均呈線性關(guān)系,日平均氣溫與ET0的相關(guān)系數(shù)最大(R2=0.7689),日最低氣溫與ET0的相關(guān)系數(shù)最?。≧2=0.524),日最高溫度的相關(guān)系數(shù)介于日平均氣溫、日最低氣溫相關(guān)系數(shù)之間(R2=0.6731)。

    上述分析表明:滴灌春小麥生育期內(nèi),日平均溫度是一適合表征ET0的氣象因子,在缺乏氣象資料的條件下,可以利用日平均氣溫T=0.1919ET0+1.3764估算ET0。

    當(dāng)空氣相對(duì)濕度增大時(shí),空氣的蒸汽壓也增大,葉片與大氣之間的水汽壓差變小,作物蒸發(fā)蒸騰變慢,作物的需水量也減少;當(dāng)空氣相對(duì)濕度減小時(shí),葉片與大氣之間的水汽壓差增大,作物蒸發(fā)蒸騰增強(qiáng)。風(fēng)速是通過加快水汽擴(kuò)散、減少水汽擴(kuò)散阻力來實(shí)現(xiàn)對(duì)作物需水量的影響的。水汽擴(kuò)散阻力與風(fēng)速之間的關(guān)系呈反比的關(guān)系,即風(fēng)速越小,水汽擴(kuò)散阻力越大,ET0越小,反之,則ET0增加。凈輻射越大,作物ET0越大,反之則減小。

    由圖5可以看出:日ET0隨著凈輻射、風(fēng)速的增大而增大,隨空氣相對(duì)濕度的增大而減??;同時(shí)從表2也可以看出,凈輻射與ET0之間有較為明顯的線性關(guān)系,兩者之間的相關(guān)系數(shù)為0.6332,而日平均濕度、日平均風(fēng)速與ET0之間基本不存在線性關(guān)系,兩者與ET0之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.2795和0.1172。

    上述分析表明:滴灌春小麥生育期內(nèi),凈輻射也是一適合表征ET0的氣象因子,在缺乏氣象資料的條件下,可以利用凈輻射Rs=0.4313ET0-0.0042計(jì)算ET0。

    2.3 氣象因子對(duì)累積ET0的影響

    對(duì)滴灌春小麥生育期內(nèi)單個(gè)氣象因子與ET0的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)分析,結(jié)果見表3。由表3可知,日平均氣溫、日最低氣溫、日最高氣溫、濕度、風(fēng)速、凈輻射累積值與ET0累積值之間的相關(guān)系數(shù)都在0.99以上,均達(dá)到極顯著線性相關(guān)水平。

    對(duì)氣象因素累積值與ET0累積值進(jìn)行相關(guān)性分析,相關(guān)關(guān)系擬合曲線見圖6和7。

    由圖6和7可知:氣溫、凈輻射與日ET0之間線性相關(guān)較為明顯,但風(fēng)速、空氣相對(duì)濕度與日ET0不存在線性相關(guān)關(guān)系,這是由于日ET0的變化受到諸多氣象因子的影響,因而單個(gè)氣象因子與ET0之間的相關(guān)性普遍較低,而采用累積ET0比日ET0減少了偶然情況下的干擾。

    上述分析表明:利用日平均氣溫、日最低氣溫、日最高氣溫、濕度、風(fēng)速、凈輻射累積量的數(shù)據(jù)資料,可以精確計(jì)算ET0累積值,尤其是日平均濕度與日ET0之間雖然不存在線性相關(guān),但兩者的累積量之間存在極顯著線性關(guān)系。

    3 結(jié)論

    1)ET0日變化受氣象因子影響很大,滴灌春小麥生育期內(nèi)ET0的變化規(guī)律為先增大后減小,到抽穗期達(dá)到最大。

    2)在滴灌春小麥生育期內(nèi),日平均氣溫及凈輻射與ET0的相關(guān)系數(shù)分別為0.7689,0.6332,在缺乏氣象數(shù)據(jù)資料的情況下,可以利用日平均氣溫(T=0.1919ET0+1.3764)和凈輻射(Rs=0.4313ET0-0.0042)估算ET0。

    3)日平均濕度、日平均風(fēng)速與ET0的相關(guān)系數(shù)分別為0.2795、0.1174,表明二者之間不存在線性關(guān)系,不能用日平均濕度和日平均風(fēng)速估算ET0。

    4)各氣象因子的累積量與ET0累積量相關(guān)系數(shù)均達(dá)到極顯著線性相關(guān)水平,可以用各氣象因子累積量計(jì)算ET0的累積值。

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