數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為中心的企業(yè)人力資源統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

喬桂玲

（黑河市黑寶山礦業(yè)有限責(zé)任公司，黑龍江 黑河 161449）

1 概述

在當(dāng)今社會(huì)，人是最為關(guān)鍵的要素，此時(shí)人力資源相關(guān)的管控活動(dòng)就成為了單位發(fā)展中要面對(duì)的一項(xiàng)非常關(guān)鍵的要素。單位開(kāi)展該項(xiàng)管控活動(dòng)的意義是結(jié)合單位戰(zhàn)略意識(shí)的規(guī)定，分析將來(lái)或許會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題對(duì)單位的該項(xiàng)管控工作產(chǎn)生的作用，設(shè)置單位人力資源發(fā)展思想以及活動(dòng)意義，獲取對(duì)單位成長(zhǎng)有益的工作者，而且設(shè)置氛圍，以此來(lái)確保工作者能夠真正的參加到工作之中，切實(shí)的體現(xiàn)其能力。為了積極的應(yīng)對(duì)管控活動(dòng)中面對(duì)的不利現(xiàn)象，需要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘工藝對(duì)相關(guān)的信息開(kāi)展全方位的探索，分析其中有意義的內(nèi)容，進(jìn)而為形成人力資源的綜合方案等提供必要的參考信息。而且能夠幫助更好的進(jìn)行員工聘用以及培訓(xùn)等活動(dòng)，所以，研發(fā)一項(xiàng)以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息為前提的統(tǒng)計(jì)信息體系，對(duì)于當(dāng)前的單位來(lái)講意義非常關(guān)鍵。

2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為中心的統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種從數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展而來(lái)但又不同于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織和存儲(chǔ)技術(shù)，其主要的面對(duì)主題。而且是綜合化的，會(huì)隨著時(shí)間而改變的，非易失性的數(shù)據(jù)集合，它用于支持管理層的決策過(guò)程。不論是它的形成亦或是運(yùn)行均是以主題為中心來(lái)開(kāi)展的，其中的信息并非是信息單純的聚集到一起，它是對(duì)于多種信息匯集，挑選然后全面分析而獲取的內(nèi)容的綜合。其中存儲(chǔ)的信息關(guān)鍵是用來(lái)查找等的目的的。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)作為分析數(shù)據(jù)和提取信息的有效方法，該項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵前提及時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容，所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)術(shù)、以及基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP和數(shù)據(jù)挖掘形成了新型的統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)框架。

3 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘科技的分析

它是一項(xiàng)融合多種學(xué)科知識(shí)的體系，比如數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、面向?qū)ο蠓椒ā⑿畔z索、高性能計(jì)算等學(xué)科。它是通過(guò)從很多層次的，有雜音的以及不明確的等特征的具體應(yīng)用信息里得到的，分析其中隱藏的，之前并不了解的，有著實(shí)際意義的信息的一個(gè)具體的步驟。提取的知識(shí)表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式?，F(xiàn)在常用的挖掘措施有如下的一些，統(tǒng)計(jì)分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法、模糊集法、近似推理等。它的成立并不是必須要以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的，但基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘能簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的某些步驟，提升信息挖掘的功效特征，而且可以更加合理的符合當(dāng)前的戰(zhàn)略決定的規(guī)定。

4 以數(shù)據(jù)庫(kù)為主要內(nèi)容的單位人力資源統(tǒng)計(jì)信息體系

4.1 體系構(gòu)造

該項(xiàng)體系分為兩個(gè)要素，分別是統(tǒng)計(jì)管理和數(shù)據(jù)挖掘，依據(jù)數(shù)據(jù)流圖和處理過(guò)程，統(tǒng)計(jì)管理包括了8個(gè)功能模塊，分別是人力資總體規(guī)劃、人員聘用計(jì)劃生成、人員使用計(jì)劃生成、培養(yǎng)和選拔計(jì)劃生成、薪資計(jì)劃生成、勞動(dòng)關(guān)系計(jì)劃生成、綜合查詢、報(bào)告生成，數(shù)據(jù)挖掘包括了3個(gè)功能模塊，分別是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維護(hù)、SQL挖掘、自編算法挖掘。

4.2 體系的設(shè)計(jì)理念

（1）認(rèn)真結(jié)合軟件項(xiàng)目規(guī)定的研發(fā)以及制作等等的步驟，合理的利用有利的要素，研究出適合當(dāng)前的管控體系的信息內(nèi)容。（2）集成性與開(kāi)放性并重。不僅要確保體系之中的所有的要素有效的聯(lián)系，同時(shí)還要確保對(duì)外界公開(kāi)。（3）合理的分析可視化內(nèi)容，為使用者帶來(lái)一種非常合理高效的應(yīng)用體系。（4）使用當(dāng)今的軟件項(xiàng)目的措施，站在體系的多個(gè)層次中分析其穩(wěn)定性。

4.3 關(guān)于報(bào)告的獲取

（1）基礎(chǔ)類(lèi)報(bào)告:按年、季度、月等生成員工工資報(bào)告、員工考勤報(bào)告、員工基本情況匯總報(bào)告、人員使用計(jì)劃、薪資計(jì)劃、人員聘用計(jì)劃報(bào)告等。（2）統(tǒng)計(jì)分析類(lèi)報(bào)告:人員及工資的成本分析及統(tǒng)計(jì)報(bào)告、人員流失分析報(bào)告、人員缺口分析報(bào)告、人員需求預(yù)測(cè)報(bào)告、人員供給預(yù)測(cè)報(bào)告等。

4.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化及編碼規(guī)則

（1）離散化:它是為合乎使用的規(guī)定，使用少量的離散信息來(lái)代替連續(xù)的信息，也就是說(shuō)把連續(xù)的內(nèi)容分成單獨(dú)的部分，所有的部分中的信息使用一個(gè)數(shù)來(lái)替換。（1）唯一性：即編碼應(yīng)該明確其有單獨(dú)的指代要素。（3）結(jié)構(gòu)化:結(jié)合編碼的客體特征，設(shè)置有著特殊性質(zhì)的編碼體系，以此來(lái)綜合化的體現(xiàn)其特征，便于它的的運(yùn)行。

4.5 關(guān)于如何設(shè)置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

（1）定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)可以分為五個(gè)層次:數(shù)據(jù)建模層、數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)訪問(wèn)層、數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)管理層。通過(guò)分析上面講道的體系構(gòu)造，可以通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)容，設(shè)置適宜單位活動(dòng)的智能化的應(yīng)對(duì)措施，現(xiàn)提出集線器結(jié)構(gòu)和集中式結(jié)構(gòu)兩種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)供企業(yè)統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)選擇并創(chuàng)建。（2）進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)容量的規(guī)劃，定義物理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)，明確信息的放置以及查詢的措施等，并選擇存儲(chǔ)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP服務(wù)器以及其它工具。（3）定義新的數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模式和視圖。因?yàn)樗P(guān)注的是信息的查詢，所以信息是結(jié)合決策探索的主要內(nèi)容來(lái)設(shè)置的，所有的要素都對(duì)應(yīng)著單獨(dú)的分析內(nèi)容。數(shù)據(jù)的邏輯模型是多維數(shù)據(jù)模型，能夠運(yùn)用多種存儲(chǔ)模式來(lái)體現(xiàn)，此時(shí)可通過(guò)多維分析措施，以多層次化來(lái)對(duì)信息開(kāi)展全方位的探索。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)模型有:星形模型、雪花模型、星座模型、雪瀑模型等。（4）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的中間件設(shè)計(jì)。這些要素可以把倉(cāng)庫(kù)中的所有的內(nèi)容有效地聯(lián)系成為一個(gè)整體。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的中間件包括:數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、復(fù)制的拷貝中間件;數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的網(wǎng)關(guān)中間件;對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行監(jiān)控的中間件。（5）對(duì)于初始信息的審定以及分析。因?yàn)樾畔⑹莵?lái)自于多個(gè)機(jī)構(gòu)的的數(shù)據(jù)庫(kù)中的，所有的數(shù)據(jù)都是有其對(duì)應(yīng)的使用方向的，所以，很多信息在進(jìn)入庫(kù)之前的時(shí)候，必須認(rèn)真地處理。為實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成，必須首先通過(guò)數(shù)據(jù)的抽取和轉(zhuǎn)換工具將位于不同操作系統(tǒng)平臺(tái)、不同數(shù)據(jù)組織形式的數(shù)據(jù)按照一定的數(shù)據(jù)模型集成到數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)中，其目的就是保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一致性。

結(jié)語(yǔ)

和SAS等體系有很大的差距，這個(gè)體系不論是在功效的設(shè)計(jì)層次，亦或是其他的一些方面都更加的繁瑣，應(yīng)該融合實(shí)際的業(yè)務(wù)內(nèi)容來(lái)進(jìn)行全方位的設(shè)計(jì)活動(dòng)，確保其能夠非常的合理，而且便于使用者認(rèn)可。而統(tǒng)計(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用的過(guò)程中較多地依賴于用戶解決問(wèn)題的能力，一般無(wú)法自動(dòng)的分析涵蓋在信息之后的內(nèi)容。我們都知道，統(tǒng)計(jì)學(xué)是非常的綜合的。它和希望分析模型的使用者間有著很大的間隙，所以，要結(jié)合領(lǐng)域的具體特征，研究適合的模型內(nèi)容。

[1]杜棟.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)理論與實(shí)踐[M].北京:清華大學(xué)出版社，2004.

[2]陳京民，等.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[M].北京:電子工業(yè)出版社，2002.