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    一種PSK/QAM數(shù)字調(diào)制方式識(shí)別方法*

    2013-08-13 06:09:40王金庭
    電子技術(shù)應(yīng)用 2013年11期
    關(guān)鍵詞:星座圖子類識(shí)別率

    楊 敏,王金庭,朱 靜

    (1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)機(jī)電學(xué)院,湖北,武漢,430074;2.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院 電子系,湖北,武漢,430502;3.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)計(jì)算機(jī)學(xué)院,湖北,武漢,430074)

    近年來(lái),在無(wú)線廣播、衛(wèi)星通信、蜂窩移動(dòng)通信等無(wú)線通信領(lǐng)域中,PSK和QAM兩類調(diào)制方式得到了廣泛應(yīng)用。這兩大類調(diào)制方式都是用不同的相位或聯(lián)合相位及幅度來(lái)表示不同的符號(hào),而星座圖可以反映信號(hào)的相位和幅度特征,可用于信號(hào)分類[1]。Mobasseri[2-3]提出利用信號(hào)星座圖形狀作為判決的標(biāo)志,該算法擴(kuò)展性好,但是聚 類計(jì)算 復(fù)雜 。 Swami[4]、Hsiao-Chun[5]、Orlic[6-7]和田上成[8]等研究了高階累積量值的調(diào)制識(shí)別方法,這些研究表明,高階累積量相對(duì)于高階矩具有抑制高斯噪聲優(yōu)點(diǎn),適合用于信號(hào)調(diào)制類型的分類,但對(duì)于星座圖相同的子類,用高階累積量無(wú)法將其分類。

    本文首先基于星座圖對(duì) BPSK、QPSK、OQPSK、UQPSK、π/4-QPSK、8PSK、方形 16QAM、星形 16QAM、16APSK、32APSK等信號(hào)的星座特征進(jìn)行分析,然后給出基于高階累積量以及信號(hào)差分后的高階累積量進(jìn)行信號(hào)調(diào)制識(shí)別的特征值構(gòu)造方法,最后給出算法流程,并分析仿真結(jié)果。

    1 常用數(shù)字相位調(diào)制信號(hào)及其星座圖

    MPSK信號(hào)的星座圖為單位圓上均勻分布的M個(gè)點(diǎn)。OQPSK是QPSK的一種改進(jìn)形式,其正交支路碼元與同相支路碼比在時(shí)間上偏移了一個(gè)比特間隔Tb。兩信號(hào)的星座圖完全一樣,但差分后,QPSK信號(hào)星座圖有9種位置點(diǎn),而OQPSK信號(hào)星座圖只有5種位置點(diǎn) (如圖1所示)。

    圖1 QPSK信號(hào)與OQPSK信號(hào)差分后星座圖

    UQPSK信號(hào)通過對(duì)QPSK載波的兩個(gè)正交分量分配不同的功率,來(lái)同時(shí)傳輸兩種不同類型及速率的數(shù)據(jù)流。QPSK信號(hào)的星座圖為正方形的四個(gè)頂點(diǎn),隨著非均衡因子的增大,UQPSK星座圖對(duì)應(yīng)的 4個(gè)點(diǎn)界定的正方形長(zhǎng)變長(zhǎng),寬縮短,逐漸壓縮。

    π/4-QPSK信號(hào)是由兩個(gè)相差π/4的QPSK星座圖交替產(chǎn)生的,其星座圖與8PSK信號(hào)的星座圖相同。差分后的π/4-QPSK信號(hào)星座圖上有16個(gè)位置點(diǎn),而差分后的8PSK信號(hào)星座圖上有33個(gè)位置點(diǎn)(如圖2所示)。

    圖2 π/4-QPSK與 8PSK信號(hào)差分后星座圖

    方形16QAM信號(hào)的星座圖位置點(diǎn)的分布成方形,星形16QAM星座圖的位置點(diǎn)分布成星形。星形16QAM僅有8種相位,兩個(gè)振幅,而方形16QAM有12種相位,3個(gè)振幅。

    M-APSK星座圖由n個(gè)同心圓組成,每個(gè)圓上等間隔均勻分布PSK星座點(diǎn)。DVB-S2標(biāo)準(zhǔn)中,16APSK調(diào)制方式由2個(gè)同心圓構(gòu)成,圓上星座個(gè)數(shù)各為 4和12。16APSK調(diào)制星座內(nèi)環(huán)半徑為R1,外環(huán)半徑為 R2,內(nèi)外半徑比率(γ=R2/R1)有5 種,分別是 2.57、2.60、2.70、2.85和3.15。

    DVB-S2的32APSK調(diào)制方式是由3個(gè)PSK同心圓構(gòu)成,圓上星座點(diǎn)數(shù)各為 4、12和 16,其內(nèi)環(huán)、中間環(huán)、外環(huán)半徑分別為R1、R2和 R3。表1列出了 3個(gè)半徑之間的 5 種比率(γ1=R2/R1,γ2=R3/R1)。

    表1 32APSK內(nèi)外半徑比率

    2 特征值的構(gòu)造

    高階累積量能很好地表征信號(hào)的星座圖分布情況,同時(shí)高斯白噪聲大于二階的高階累積量的值為零,因此采用高階累積量對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類具有很好的抗噪聲性能。對(duì)于復(fù)平穩(wěn)信號(hào)X(t),其高階累積量表示為[9]:

    通過式(1),并用時(shí)間平均代替統(tǒng)計(jì)平均,可求得PSK、QAM各子類信號(hào)的高階累積量。為避免接收信號(hào)的平均功率對(duì)識(shí)別的影響,采用高階累積量的4種比值(F1=|C40|/|C42|,F(xiàn)2=|C41|/|C42|,F(xiàn)3=|C63|/|C42|3/2,F(xiàn)4=|C80|/|C42|2)作為分類特征。一些常用的PSK、QAM子類信號(hào)高階累積量特征值如表2所示。

    QPSK與OQPSK信號(hào)的高階累積量特征值完全相同,π/4-QPSK與8PSK信號(hào)也是如此。將信號(hào)差分后再計(jì)算高階累積量,并計(jì)算特征值,如表3所示。

    由表3可知,采用特征值DF4可將識(shí)別QPSK與OQPSK信號(hào),同樣也可識(shí)別8PSK和π/4-QPSK信號(hào)。

    BPSK信號(hào)與UQPSK信號(hào)的各個(gè)高階累積量特征值都相差不大,用這些特征值分類識(shí)別效果不好。觀察這兩子類信號(hào)的星座圖,BPSK星座值點(diǎn)離兩分量坐標(biāo)軸(I分量和 Q分量)的理論距離一個(gè)為0,另一個(gè)為 1,分別計(jì)算星座值點(diǎn)離兩坐標(biāo)軸的距離的最大值,然后計(jì)算兩最大距離的比值L(大的除以小的),此距離比是一個(gè)較大的數(shù)值。而UQPSK信號(hào)星座值點(diǎn)離兩分量坐標(biāo)軸距離比值的理論值在之間。利用這個(gè)特征值L可以有效地對(duì)此兩子類信號(hào)進(jìn)行分類。

    3 算法流程及仿真結(jié)果

    基于高階累積量和星座圖的調(diào)制方式識(shí)別算法流程如圖3所示。

    表2 PSK、QAM子類信號(hào)高階累積量特征值

    表3 信號(hào)差分后的高階累積量特征值

    圖3 基于高階累積量和星座圖的調(diào)制方式識(shí)別算法流程

    仿真時(shí),輸入符號(hào)數(shù)Len=10 240,載波頻率為符號(hào)率的2倍,采樣速率為載波頻率的8倍,在不同信噪比下對(duì)各種調(diào)制信號(hào)的正確識(shí)別次數(shù)和錯(cuò)誤識(shí)別次數(shù)進(jìn)行了大量的測(cè)試,各類信號(hào)的識(shí)別率曲線如圖4所示。

    圖4 各類信號(hào)的識(shí)別率曲線

    仿真結(jié)果表明,在SNR為3 dB時(shí)所有信號(hào)的正確識(shí)別率均達(dá)90%以上,隨著SNR的增加,識(shí)別率也相應(yīng)地增加,到SNR為 5 dB時(shí),識(shí)別率均達(dá)94%,到SNR為10 dB時(shí),識(shí)別率均達(dá)99%。

    本文針對(duì)常用PSK和QAM子類信號(hào)的調(diào)制識(shí)別問題,提出了一種基于高階累積量和星座圖的識(shí)別算法對(duì)PSK和QAM調(diào)制各子類信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。本文算法不需要精確同步,在較低信噪比下也能達(dá)到較好的識(shí)別性能。

    [1]SHAHMOHAMMADI MOHAMMAD.Modulation classification for QAM/Psk using a soft clustering algorithm[A].ISIT,2002,19.

    [2]MOBASSERI B G.Digital modulation classification using constellation shape[J].Signal Processing,2000,80(2):251-277.

    [3]MOBASSERI B G.Digital modulation classification using constellation shape[EB/OL].//www.yahoo.comsearchmodulation classification.

    [4]SWAMI A,SADLER B M.Hierarchical digital modulation classification using cumulants[J].IEEE Transactions on Communications,2000,48(3):416-429.

    [5]WU H C,SAQUIB M,YUN Z F.Novel automatic modulation classification using cumulant features for communications via multipath channels[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2008,7(8):3098-3105.

    [6]ORLIC V D,DUKIC M L.Automatic modulation classification algorithm using higherorder cumulants under realworld channel conditions[J].IEEE Communications Letters,2009,13(12):917-919.

    [7]ORLIC V D,DUKIC M L.Multipath channel estimation algorithm for qutomatic modulation classification using sixthorder cumulants[J].Electronics Letters,2010,46(19):1349-1349.

    [8]田上成,王可人,金虎.衛(wèi)星通信中數(shù)字調(diào)相信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別方法研究[J].信號(hào)處理,2012,27(2):271-275.

    [9]張賢達(dá).時(shí)間序列分析—高階統(tǒng)計(jì)量方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,1996.

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