國外圖書館Goog le Analytics應(yīng)用研究述評(píng)*

黃晴珊 朱偉麗

（中山大學(xué)圖書館 廣東廣州 510080）

Google Analytics是Google公司提供的網(wǎng)站分析服務(wù)，用于采集目標(biāo)網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)，生成網(wǎng)站分析報(bào)告，為明智的網(wǎng)站改版決策提供信息。Google Analytics推出于2005年，繼承了Google公司高品質(zhì)服務(wù)的傳統(tǒng)，后來經(jīng)過多次升級(jí)改進(jìn)，其功能設(shè)置與分析報(bào)告已經(jīng)成為網(wǎng)站分析領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)，是公認(rèn)的最好的網(wǎng)站分析工具。

對(duì)于圖書館界而言，尤其關(guān)注Google Analytics以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）免費(fèi)服務(wù)。根據(jù)Google Analytics的服務(wù)條款，每月每個(gè)帳戶不超過一千萬的點(diǎn)擊量為免費(fèi)服務(wù)，而這對(duì)于圖書館網(wǎng)站而言足夠多了，因此圖書館網(wǎng)站可以應(yīng)用以往需高昂費(fèi)用的商業(yè)服務(wù)；（2）部署簡(jiǎn)單。網(wǎng)站分析有兩種方法，即頁面標(biāo)簽與服務(wù)器日志文件，相對(duì)而言，頁面標(biāo)簽方式更為簡(jiǎn)便，應(yīng)用也日益廣泛。Google Analytics就是基于頁面標(biāo)簽技術(shù)的網(wǎng)站分析服務(wù)，只需在網(wǎng)站的每一個(gè)頁面中放置一小段JavaScript代碼即可采集數(shù)據(jù)。（3）功能完善。其網(wǎng)絡(luò)使用基本情況報(bào)表，網(wǎng)站點(diǎn)擊量分布圖，地圖覆蓋圖，站內(nèi)搜索報(bào)告及高級(jí)細(xì)分功能等可以深入洞察網(wǎng)站健康狀況，特別對(duì)Flash（事件），PDF文件下載的追蹤對(duì)圖書館網(wǎng)站尤其有用。

圖書館網(wǎng)站及各類網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用作為圖書館在數(shù)字化時(shí)代的門戶與服務(wù)方式，對(duì)于圖書館的生存與發(fā)展起著重要的作用。為了更好地服務(wù)用戶，發(fā)揮圖書館的功能，圖書館網(wǎng)站及各類網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用也需要營銷、推廣與不斷的改善，在這一過程中，應(yīng)用Google Analytics成為必然的選擇。為了解國外圖書館界對(duì)Google Analytics應(yīng)用與研究的現(xiàn)狀，本文以EBSCO的圖書館信息科學(xué)與技術(shù)數(shù)據(jù)庫（Library,Information Science&Technology）為信息來源，統(tǒng)計(jì)該數(shù)據(jù)庫中與Google Analytics相關(guān)的研究成果。具體方法為，在圖書館信息科學(xué)與技術(shù)數(shù)據(jù)庫的摘要字段中以Google Analytics為檢索詞，在檢索結(jié)果的基礎(chǔ)上開展分析。利用這一方法，截止目前共得到81條檢索結(jié)果，對(duì)檢索結(jié)果做進(jìn)一步的人工篩選，最終精選出相關(guān)研究文獻(xiàn)70篇，以此為基礎(chǔ)了解國外應(yīng)用的概況。

1 文獻(xiàn)定量分析

1.1 文獻(xiàn)發(fā)表年代分布

從70篇相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表的年代分布 （見表1）可見，Google Analytics剛一問世便被引入圖書館學(xué)領(lǐng)域，相關(guān)研究也呈逐年增長的態(tài)勢(shì)。結(jié)合對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的分析，發(fā)現(xiàn)前兩年主要是將Google Analytics引入圖書館界，直到2007年美國法律和司法中心羅格斯紐瓦克法律圖書館的Wei Fang的 《使用Google Analytics提高圖書館網(wǎng)站的內(nèi)容和設(shè)計(jì)：一個(gè)案例研究》，才有了第一篇研究性的文獻(xiàn)。至2010年相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到最多的15篇，之后每年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量維持在近10篇左右。雖然2013年至今可檢索到的文獻(xiàn)已經(jīng)達(dá)到16篇，實(shí)際上是因?yàn)槠渲杏?篇文獻(xiàn)是美國圖書館協(xié)會(huì)2013年4月發(fā)布的《圖書館技術(shù)報(bào)告》（Library Technology Reports）中的7個(gè)章節(jié)?？傮w來看，多年來，國外圖書館界對(duì)于Google Analytics的應(yīng)用保持了持續(xù)的關(guān)注，相關(guān)研究也在穩(wěn)步推進(jìn)。

表1 文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間的年代分布（篇）

1.2 發(fā)表文獻(xiàn)類型分布

從檢索到的相關(guān)文獻(xiàn)的類型（Document Type）上看，絕大部分為Article，數(shù)量達(dá)到60篇。3篇Book Review所評(píng)論的三部圖書分別是：《Google analytics》、《Performance Marketing With Google Analytics:Practical Techniques for Maximizing》與《Google Analytics:Understanding Visitor Behavior》。 此外，還包括 Case Study、Editorial、Proceeding 以及Product Review各2種，類型較為廣泛，可以看出研究比較活躍，研究角度多樣，并且注意對(duì)圖書等相對(duì)成熟成果的引入。

同時(shí)，考慮Google Analytics是一種技術(shù)應(yīng)用，文獻(xiàn)內(nèi)容涉及到Google Analytics可深可淺，所以對(duì)于檢索到的70篇相關(guān)文獻(xiàn)又根據(jù)其研究內(nèi)容的深度分為介紹引入、應(yīng)用案例、應(yīng)用研究與應(yīng)用指導(dǎo)4種類型（見表2），可以看出，因?yàn)镚oogle analytics不斷的改進(jìn)與更新，對(duì)其進(jìn)行持續(xù)的介紹推廣是必要的。同時(shí)，隨著研究成果的不斷積累，近年來出現(xiàn)了對(duì)實(shí)踐應(yīng)用更具意義的指導(dǎo)型文獻(xiàn)，這也是相關(guān)的應(yīng)用與研究日益走向成熟的標(biāo)志。

表2 各年代文獻(xiàn)的類型分布（篇）

1.3 文獻(xiàn)發(fā)表期刊分布

檢索到的70篇相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表在42種期刊上，平均每種期刊上發(fā)表不到2篇文獻(xiàn)，總體來看較為分散，這表明Google analytics的應(yīng)用與研究廣泛，可能涉及到圖書館學(xué)的多個(gè)領(lǐng)域。在42種期刊中，發(fā)表文獻(xiàn)為2篇或2篇以上的有13種期刊，共發(fā)表41篇文獻(xiàn)（見表3）。

表3 發(fā)表了2篇或2篇以上的期刊題名與發(fā)文數(shù)量

依據(jù) 《期刊引用報(bào)告》數(shù)據(jù)庫 （Journal Citation Reports，JCR）中被SSCI收錄的信息科學(xué)與圖書館學(xué)學(xué)科期刊列表，調(diào)查中共有11篇文獻(xiàn)發(fā)表于被SSCI收錄的期刊 （見表4）?？梢?，雖然總體而言圖書館界關(guān)于Google Analytics應(yīng)用的研究成果并不豐厚，但已經(jīng)在圖書館學(xué)研究的重要專業(yè)期刊中占有一席之地，受重視程度日漸增加，其研究的價(jià)值得到了同行的承認(rèn)。

2 研究主題分析

2.1 圖書館網(wǎng)站使用分析及改進(jìn)

Google Analytics本身是網(wǎng)站分析工具，因此利用Google Analytics開展圖書館網(wǎng)站使用情況統(tǒng)計(jì)分析，并以此為依據(jù)改進(jìn)圖書館網(wǎng)站的功能是應(yīng)用的主要內(nèi)容。Wei Fang介紹了將Google Analytics應(yīng)用于美國法律和司法中心羅格斯紐瓦克法律圖書館的主頁改版過程中。其基本方法就是利用Google Analytics的網(wǎng)站點(diǎn)擊量分布圖、內(nèi)容標(biāo)題、流量來源、訪問者細(xì)分、連接速度等統(tǒng)計(jì)報(bào)告測(cè)試圖書館網(wǎng)站功能，從用戶體驗(yàn)的角度，對(duì)圖書館新網(wǎng)站的設(shè)計(jì)提出建議。應(yīng)用的結(jié)果表明改進(jìn)后的網(wǎng)站有更多的流量與回訪用戶，并且決定在圖書館的OPAC中繼續(xù)探索這一工具的應(yīng)用。美國奧斯汀佩伊州立大學(xué)圖書館電子資源館員Michael N.Hooper在文章中認(rèn)為，對(duì)于圖書館應(yīng)用而言，Google Analytics的統(tǒng)計(jì)報(bào)告大體可分為3類，即圖書館用戶與圖書館網(wǎng)站連接的方式、圖書館網(wǎng)站用戶的類型、用戶獲取圖書館網(wǎng)站上的內(nèi)容類型。應(yīng)用Google Analytics也為其網(wǎng)站改進(jìn)提供了重要的信息，如發(fā)現(xiàn)應(yīng)用移動(dòng)設(shè)備接入所在圖書館網(wǎng)站的用戶并不多，從而決定無需另外開發(fā)一個(gè)適應(yīng)小屏幕的圖書館網(wǎng)站。

表4 發(fā)表于被SSCI收錄的信息科學(xué)與圖書館學(xué)學(xué)科期刊的11篇文獻(xiàn)相關(guān)信息

在網(wǎng)站分析領(lǐng)域，有一個(gè)重要術(shù)語 KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)），KPI是度量網(wǎng)站成功與否的關(guān)鍵要素。Google Analytics為網(wǎng)站提供了創(chuàng)建KPI的數(shù)據(jù)，甚至在某些場(chǎng)景下可以提供直接的KPI。設(shè)計(jì)與制定KPI也是圖書館網(wǎng)站分析的重要內(nèi)容，南密西西比大學(xué)圖書館網(wǎng)絡(luò)服務(wù)館員Steven J.Turner在文章中指出，圖書館網(wǎng)站設(shè)計(jì)中缺少基于目標(biāo)的KPI，創(chuàng)建穩(wěn)健的微觀KPI的過程應(yīng)該包括三個(gè)基本步驟：審查圖書館發(fā)布的目標(biāo)；根據(jù)圖書館的目標(biāo)，為圖書館網(wǎng)站創(chuàng)建一個(gè)目標(biāo)文檔；創(chuàng)建一個(gè)列表，定義網(wǎng)站用戶的行動(dòng)，活動(dòng)和行為，以支持或反映圖書館的目標(biāo)。當(dāng)然，對(duì)于KPI也有館員表達(dá)了不同的看法，南伊利諾伊大學(xué)莫里斯圖書館的館員Julie Arendt與Cassie Wagner在文章中認(rèn)為圖書館的用戶行為與網(wǎng)站目標(biāo)是復(fù)雜的，沒有必要試圖去開發(fā)一些KPI，只需利用基本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來指導(dǎo)網(wǎng)站的改進(jìn)。如果基本的統(tǒng)計(jì)信息與假設(shè)不符，就意味著改變的必要，如果統(tǒng)計(jì)指標(biāo)信息不足，甚至矛盾時(shí)，需要館員從實(shí)際需求出發(fā)做出專業(yè)的決策。

2.2 圖書館數(shù)字化資源使用情況統(tǒng)計(jì)

對(duì)于圖書館自建的數(shù)字化資源，可以應(yīng)用Google Analytics統(tǒng)計(jì)使用概況，即使對(duì)于有統(tǒng)計(jì)模塊的商業(yè)數(shù)據(jù)庫，Google Analytics也可以從用戶使用模式的角度來為其改進(jìn)提供依據(jù)。美國范德比爾特大學(xué)創(chuàng)新技術(shù)和研究主任Marshall Breeding提倡從行為導(dǎo)向的角度尋求數(shù)據(jù)庫使用的模式，比如將打印一張圖片，打開一本電子書作為標(biāo)準(zhǔn)來確定一次成功的訪問，對(duì)于范德比爾特電視新聞檔案數(shù)據(jù)庫而言，一次視頻的在線請(qǐng)求被視為一次成功的會(huì)話，一天內(nèi)成功會(huì)話的平均數(shù)可以作為服務(wù)的標(biāo)尺。同時(shí)，他認(rèn)為，對(duì)于增加網(wǎng)上資源的有效性，Google Analytics可以提供重要的信息，這些信息使數(shù)字化資源的使用建立在實(shí)證的基礎(chǔ)上，真正確立以用戶為中心的持續(xù)發(fā)展模式，這比那些非正式的主觀判斷或是經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上的觀察方法要好的多。密蘇里大學(xué)信息科學(xué)與學(xué)習(xí)技術(shù)學(xué)院Xin Wang等利用Google Analytics對(duì)于用戶利用網(wǎng)絡(luò)資源的行為進(jìn)行深度的分析，試圖揭示網(wǎng)站用戶來源，離開站點(diǎn)的網(wǎng)頁，用戶的行為是否是網(wǎng)站建立者所期望的等信息，以分辨用戶的忠誠度，了解流量來源與其它指標(biāo)的相互關(guān)系。他們以一個(gè)K12資源導(dǎo)航網(wǎng)站為對(duì)象，檢查不同流量來源用戶行為的差異。通過研究發(fā)現(xiàn)，搜索引擎雖然帶來了大量的流量，但偶然進(jìn)入的訪問者居多；而直接輸入或是收藏網(wǎng)站地址的訪問，目的性更強(qiáng)，用戶停留的時(shí)間更長，瀏覽的網(wǎng)頁更多；同時(shí)存在一批忠實(shí)用戶，將查看該資源網(wǎng)站當(dāng)成每日的信息來源。

2.3 圖書館OPAC使用情況統(tǒng)計(jì)分析

OPAC是圖書館網(wǎng)站上的重要功能之一，Google Analytics可以為圖書館OPAC的使用提供全面而獨(dú)特的分析報(bào)告。Wei Fang與Marjorie E.Crawford利用Google Analytics調(diào)查了基于Innovative Interfaces的OPAC系統(tǒng)的信息檢索模式以測(cè)量目錄的有效性，為改進(jìn)搜索工具提供依據(jù)。他們結(jié)合OPAC的使用日志與Google Analytics的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，揭示出OPAC用戶的重要行為趨勢(shì)，如58%的用戶定期使用OPAC、37%用戶采用的檢索方式是標(biāo)題等，據(jù)此對(duì)于改善OPAC功能提出了建議。同時(shí)認(rèn)為OPAC系統(tǒng)本身的統(tǒng)計(jì)模塊在數(shù)據(jù)收集方面的功能有限，可設(shè)置參數(shù)不多，盡管開發(fā)商有增強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品可供選擇，但需要付出高昂的費(fèi)用，而Google Analytics易于使用，易于理解，自定義功能強(qiáng)，可以在OPAC使用統(tǒng)計(jì)與改進(jìn)中發(fā)揮作用。美國俄亥俄州立大學(xué)圖書館的館員Rebekah Kilzer認(rèn)為使用Google Analytics來統(tǒng)計(jì)OPAC的原因有四點(diǎn)：一是ILS軟件統(tǒng)計(jì)功能有限；二是方便與靈活的報(bào)告；三是基于頁面或站點(diǎn)水平的數(shù)據(jù)；四是可簡(jiǎn)單的看到趨勢(shì)。同時(shí)指出，在統(tǒng)計(jì)過程中，Google Analytics提供的重要信息包括搜索詞、瀏覽器信息、地理信息、網(wǎng)站點(diǎn)擊量分布圖等，這些Google Analytics提供的各種OPAC目錄使用細(xì)節(jié)是政策與決策制定的重要數(shù)據(jù)。

2.4 Flash教育資源使用情況統(tǒng)計(jì)

利用Adobe Captivate、Camtasia Studio等快速課件制作工具制作flash格式的教育資源，已經(jīng)成為國外圖書館開展在線用戶信息素養(yǎng)教育的重要方式。圖書館制作了大量的教育資源，在使用過程中用戶瀏覽這些教育資源的時(shí)長、頁數(shù)、停止瀏覽的位置等，是改進(jìn)時(shí)急需了解的信息，而對(duì)于這些信息，傳統(tǒng)的點(diǎn)擊量，瀏覽量等統(tǒng)計(jì)方法是無法提供的，Google Analytics通過事件跟蹤功能與代碼的靈活運(yùn)用，為圖書館自制Flash格式教育資源使用情況統(tǒng)計(jì)提供了解決之法。里吉斯大學(xué)德頓紀(jì)念圖書館遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)館員Paul Betty是用Google Analytics統(tǒng)計(jì)圖書館自制flash格式教育資源的代表性人物，在其兩篇論文中都闡述了利用Google Analytics來統(tǒng)計(jì)圖書館自制的flash格式教學(xué)資源的相關(guān)問題，并提供了具體的應(yīng)用方法。根據(jù)其研究，利用Google Analytics統(tǒng)計(jì)工具統(tǒng)計(jì)圖書館自制flahs格式資源每一個(gè)頁面播放次數(shù)的方法為，使用adobe captivate軟件（Camtasia Studio方法類似）在生成的flash視頻某一頁面加入一段Google Analytics代碼，則Google Analytics便會(huì)自動(dòng)跟蹤這一頁面的播放次數(shù)。比如在一段flash視頻的前后及中間任意兩個(gè)位置各加入一段Google Analytics代碼，相當(dāng)于設(shè)定4個(gè)標(biāo)記，Google Analytics可統(tǒng)計(jì)4個(gè)標(biāo)記的播放次數(shù)，從而揭示出用戶觀看這段flash視頻的具體情況，如是否打開后馬上離開，在哪個(gè)標(biāo)記前離開的情況最多等。如果需要，可以為每一個(gè)flash頁面插入Google Analytics統(tǒng)計(jì)代碼，使之都成為可跟蹤的標(biāo)記頁。利用Google Analytics統(tǒng)計(jì)flash教育資源的使用情況，以更清楚的了解用戶的需求與行為模式，為教育資源的完善改進(jìn)提供客觀的指引。

2.5 其它特色應(yīng)用的使用統(tǒng)計(jì)

可以利用Google Analytics統(tǒng)計(jì)圖書館博客、維基、二維碼等特色應(yīng)用的使用情況。亞伯丁中央圖書館媒體中心館員Claire Bell在倫敦互聯(lián)網(wǎng)館員國際會(huì)議上，介紹其利用Google Analytics跟蹤二維碼使用情況并改進(jìn)服務(wù)。淡江大學(xué)資訊與圖書館學(xué)系林信成與洪銘禪以臺(tái)灣棒球維基館為對(duì)象，利用Google Analytics為主要分析工具，再輔以問卷調(diào)查結(jié)果掌握維基使用者的多樣面貌，作為網(wǎng)站經(jīng)營，管理，改進(jìn)的依據(jù)。賓夕法尼亞州立大學(xué)存取檔案保管員Michelle Belden認(rèn)為博客在圖書館檔案機(jī)構(gòu)中應(yīng)用非常廣泛，并就圖書館如何使用，推廣與評(píng)價(jià)博客開展了調(diào)查。同時(shí)將Google Analytics應(yīng)用于北卡羅拉納大學(xué)格林斯伯勒分校的檔案博客，去發(fā)現(xiàn)用戶的使用方式、地理位置、停留時(shí)間、流量來源等信息，并對(duì)Google Analytics應(yīng)用于圖書檔案領(lǐng)域博客提出了建議。

3 研究特色總結(jié)

3.1 圖書館應(yīng)用環(huán)境下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的解釋

Google Analytics作為一種工具，僅僅向網(wǎng)站管理者展示了用戶做了什么，但無法解釋用戶行為之后的動(dòng)機(jī)，更不可能對(duì)于網(wǎng)站的改善提出建議，調(diào)查中很多作者的文獻(xiàn)都表達(dá)了類似的觀點(diǎn)。也正是因?yàn)檫@個(gè)原因，Google Analytics在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，都不僅僅需要技術(shù)人員的代碼安裝與報(bào)表生成，而需要領(lǐng)域?qū)＜业纳疃葏⑴c，根據(jù)各領(lǐng)域的特點(diǎn)對(duì)Google Analytics的各項(xiàng)指標(biāo)做出專門的解釋。圖書館應(yīng)用Google Analytics也是這樣，調(diào)查中每篇研究型的文獻(xiàn)都會(huì)針對(duì)具體應(yīng)用，對(duì)Google Analytics的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)做出圖書館環(huán)境下的解釋。其中有代表性的如美國明尼蘇達(dá)大學(xué)健康科學(xué)圖書館Wayne Loftus的文章，認(rèn)為圖書館網(wǎng)站因?yàn)橹饕槍?duì)校園社區(qū)用戶，數(shù)量變化不大，因此網(wǎng)站瀏覽量是沒有意義的；網(wǎng)站跳出率高通常被認(rèn)為是用戶體驗(yàn)差，但對(duì)于圖書館網(wǎng)站之類的導(dǎo)航性網(wǎng)站而言，較高的跳出率反而是成功的標(biāo)志；此外一次會(huì)話的長短等，對(duì)于不同的頁面也有不同的解釋。Beatriz Plaza的研究則更為嚴(yán)謹(jǐn)，采用時(shí)間序列分析法，重新認(rèn)識(shí)流量來源統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對(duì)于直接訪問，網(wǎng)站推薦與搜索引擎3種流量來源，推翻了通常上“流量多即重要”的認(rèn)識(shí)。根據(jù)其研究，就該館網(wǎng)站而言，雖然網(wǎng)站鏈接是最多的流量來源，但結(jié)合訪問深度、會(huì)話長度、回訪率、跳出率等訪問者行為，直接鏈接與搜索引擎來源的流量更為重要，從而使館員在網(wǎng)站改版時(shí)做出了截然不同的決定。

3.2 從用戶行為視角研究圖書館網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

用戶行為是近年來圖書情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，從用戶行為視角來研究圖書館網(wǎng)絡(luò)服務(wù)對(duì)于提高圖書館網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的水平，提高用戶滿意度具有重要意義。Google Analytics網(wǎng)站分析服務(wù)的內(nèi)容與特點(diǎn)，使其很自然成為一種有效的用戶行為分析工具，對(duì)用戶行為的統(tǒng)計(jì)分析也是Google Analytics等網(wǎng)站分析服務(wù)，與數(shù)量眾多的網(wǎng)站計(jì)數(shù)服務(wù)工具相區(qū)別的重要方面。圖書館領(lǐng)域相關(guān)研究論文也有很多是從用戶行為入手來探討Google Analytics在圖書館界的應(yīng)用，比如伊利諾伊州厄巴納—香檳大學(xué)數(shù)字人文專家Kirk Hess認(rèn)為Google analytic所具有的高級(jí)功能可以跟蹤用戶的搜索請(qǐng)求，揭示出用戶行為的規(guī)律，而關(guān)于用戶行為的研究，傳統(tǒng)的基于服務(wù)器日志的統(tǒng)計(jì)方式是無法獲知的。研究特別應(yīng)用了Google analytics跟蹤Illinois Harvest Portal中的資源，通過分析其用戶的站內(nèi)搜索行為，指導(dǎo)Illinois Harvest Portal用戶界面的重新設(shè)計(jì)。東密歇根大學(xué)圖書館館員Sara Memmott與Susann deVries在圖書館網(wǎng)站與用戶教育資源上應(yīng)用Google Analytics，以揭示校外用戶“難以捉摸”的行為，其應(yīng)用Google Analytics跟蹤PDF格式的教育資料與外部視頻資源的使用情況尤其值得關(guān)注。以用戶行為研究為基礎(chǔ)，還有一部分學(xué)者利用Google Analytics開展圖書館網(wǎng)站的可用性測(cè)試，為圖書館網(wǎng)站改版提供客觀的依據(jù)，比如用Google Analytics網(wǎng)站分析結(jié)果指導(dǎo)圖書館移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等。

3.3 具有實(shí)踐應(yīng)用意義系統(tǒng)性指南的編寫

從調(diào)查結(jié)果來看，自從Google Analytics被引入圖書館界以來，經(jīng)過一段時(shí)間的實(shí)踐與研究，近年來出現(xiàn)了系統(tǒng)性的總結(jié)與指導(dǎo)性文獻(xiàn)，美國圖書館協(xié)會(huì)編寫的《圖書館技術(shù)報(bào)告》是這一方面研究的亮點(diǎn)。代表性的文獻(xiàn)包括2011年的《圖書館的網(wǎng)站分析》，該期主要內(nèi)容包括：網(wǎng)站分析工具概況，數(shù)據(jù)收集機(jī)制解讀，安裝與配置Google Analytics，有效的報(bào)告與分析，圖書館使用Google Analytics 的案例分析；2012 年《運(yùn)行數(shù)字部門：圖書館網(wǎng)站操作指引》中的第3章《數(shù)字部門的使用與參與度》，也討論了對(duì)來自于Google Analytics的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如何應(yīng)用的問題；2013 年又出版了更為詳細(xì)的《Google Analytics的最大化：六種高影響力的實(shí)踐》，內(nèi)容包括如何將Google Analytics應(yīng)用于內(nèi)容管理系統(tǒng)、OPAC、發(fā)現(xiàn)服務(wù)與機(jī)構(gòu)倉儲(chǔ)、跨域跟蹤；指導(dǎo)何時(shí)與怎樣組合與分離數(shù)據(jù)；提取網(wǎng)站的目標(biāo)并使用目標(biāo)報(bào)告去測(cè)試結(jié)果；使用過濾器從數(shù)據(jù)中去排除本館館員的行為；使用事件跟蹤得到數(shù)據(jù)，包括PDF、視頻播放插件與其它非HTML目標(biāo)的使用等。同時(shí)，還給出易于應(yīng)用的HTML代碼，使其極具實(shí)用價(jià)值；美國圖書館協(xié)會(huì)的《圖書館技術(shù)報(bào)告》連續(xù)3年涉及到Google Analytics的應(yīng)用，也足以見得Google Analytics在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代對(duì)于提升圖書館服務(wù)的價(jià)值。

4 對(duì)圖書館應(yīng)用Google Analytics的思考

4.1 加強(qiáng)網(wǎng)站分析工具的運(yùn)用

從調(diào)查結(jié)果可以看出，Google Analytics已經(jīng)廣泛應(yīng)用于國外圖書館界網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的多個(gè)領(lǐng)域，對(duì)于Google Analytics的研究也逐步系統(tǒng)化，應(yīng)用性指南的編制使其對(duì)于實(shí)踐的指導(dǎo)性更強(qiáng)。但總體來看，實(shí)踐應(yīng)用并不是十分廣泛，研究成果也不算豐厚，這并不利于理論與經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)與思考。未來需要更多的圖書館從業(yè)者參與到Google Analytics的應(yīng)用中來，探索各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在圖書館環(huán)境下的獨(dú)特意義，從而增強(qiáng)圖書館網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的效果。與此同時(shí)，反觀國內(nèi)圖書館界，Google Analytics之類網(wǎng)站分析方法的運(yùn)用與研究更需加強(qiáng)。根據(jù)《中國知網(wǎng)》的檢索結(jié)果，國內(nèi)圖書館界至今沒有應(yīng)用Google Analytics或者Baidu Analytics等網(wǎng)站分析服務(wù)的文獻(xiàn)報(bào)道，甚至關(guān)于網(wǎng)站分析方面的研究文獻(xiàn)也為數(shù)很少。即使個(gè)別圖書館在實(shí)踐中有所涉及，但缺乏相應(yīng)的理論總結(jié)，應(yīng)用的深度與效果也令人置疑，當(dāng)務(wù)之急是加強(qiáng)Google Analytics等網(wǎng)站分析工具的應(yīng)用，及時(shí)總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，編制相關(guān)應(yīng)用指南，以促進(jìn)整體應(yīng)用水平的提高。

4.2 多方式分析用戶網(wǎng)絡(luò)行為

因?yàn)榫W(wǎng)站分析工具本身存在的缺陷，在Google Analytics用于圖書館網(wǎng)站分析的實(shí)踐過程中需要結(jié)合其它多種方式來全面揭示圖書館用戶的網(wǎng)絡(luò)行為。正如國外有學(xué)者所指出，網(wǎng)站記錄只揭示了使用者瀏覽網(wǎng)站時(shí)做了哪些動(dòng)作，但無法了解使用者的動(dòng)機(jī)與原因；對(duì)于圖書館的公用電腦而言，使用者的確定本身都有困難；網(wǎng)站記錄分析法也無法了解使用者對(duì)于檢索系統(tǒng)的滿意程度等。因此，如果想了解使用者對(duì)于圖書館網(wǎng)站的使用感受、動(dòng)機(jī)、滿意度或情感認(rèn)知，必須輔以多種方式，如問卷調(diào)查法、訪談法、焦點(diǎn)小組法、觀察法等，才能有效的反映出使用者信息行為的多元面貌?？傊?，對(duì)于圖書館網(wǎng)站建設(shè)及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)而言，網(wǎng)站分析是有效的方法，但并不是唯一的方法，因?yàn)?“有時(shí)，網(wǎng)頁點(diǎn)擊量少并不代表其不重要?！痹趫D書館網(wǎng)站服務(wù)過程中，多方了解用戶需求，再結(jié)合館員專業(yè)化的思考與判斷，才是科學(xué)決策的基礎(chǔ)。

［1］Fang W.Using Google Analytics for Improving Library Website Content and Design:A Case Study［J］.Library Philosophy&Practice.2007，（7）:1-17.

［2］Hooper M.Tracking Visits to a Library Website Using Google Analytics:How This Free Service Can Be Used to Improve Customer Service［J］.Tennessee Libraries，2009,59(3):16.

［3］Turner S.Website Statistics 2.0:Using Google Analytics to Measure Library Website Effectiveness［J］.Technical Services Quarterly，2010,27(3):261-278.

［4］Arendt J,Wagner C.Beyond Description:Converting Web Site Usage Statistics into Concrete Site Improvement Ideas［J］.Journal Of Web Librarianship，2010,4(1):37-54.

［5］Breeding M.An Analytical Approach to Assessing the Effectiveness of Web-Based Resources［J］.Computers in Libraries，2008，(1):20,22.

［6］Xin W,Shen D,Hsin-liang C,Wedman L.Applying web analytics in a K-12 resource inventory［J］.Electronic Li brary，2011,29(1):20-35.

［7］Wei F,Crawford M.Measuring Law Library Catalog Web Site Usability:A Web Analytic Approach ［J］.Journal of Web Librarianship ［serial online］，2008,2(2/3):287-306.

［8］Kilzer,Rebekah D.Using Google Analytics in the Propriet ary OPAC［EB/OL］.［2013-09-20］.http://kb.osu.edu/dspa ce/bitstream/handle/1811/31951/GA0804_kilzer.pdf?sequ ence=1.

［9］Betty P.Assessing Homegrown Library Collections:Us ing Google Analytics to Track Use of Screencasts and Flash-Based Learning Objects［J］.Journal Of Electronic Resources Librarianship，2009,21(1):75-92.

［10］Betty P.Creation,Management,and Assessment of Li brary Screencasts:The Regis Libraries Animated Tuto rials Project ［J］.Journal Of Library Administration,2008,48(3/4):295-315.

［11］Bell C.QR codes& Internet Librarian International 2011［J］.Multimedia Information&Technology,2012,38(1):13-14.

［12］Sinn-Cheng L,Ming-Chen H.A Web Metrics Study on Taiwan Baseball Wiki Using Google Analytics［J］.Jour nal Of Educational Media&Library Sciences,2010,47(3):343-369.

［13］Belden M.Archives and Archivists in the Blogosphere［J］.Journal For The Society Of North Carolina Archivists,2009,7(1):43-71.

［14］Loftus W.Demonstrating Success:Web Analytics and Continuous Improvement［J］.Journal Of Web Librarian ship,2012,6(1):45-55.

［15］Plaza B.Monitoring web traffic source effectiveness with Google Analytics［J］.Aslib Proceedings,2009,61(5):474-482.

［16］Hess K.Discovering Digital Library User Behavior with Google Analytics［J］.Code4lib Journal，2012,(17):1-10.

［17］Memmott S,deVries S.Tracking the Elusive Student:Opportunities for Connection and Assessment［J］.Jour nal Of Library Administration，2010，50(7/8):798-807.

［18］Tidal J.Using Web Metric Software to Drive Mobile Website Development［J］.Computers In Libraries，2011,31(3):19-23.

［19］Kate Marek.Web Analytics in the Library Number［J］.Library Technology Reports，2011，(6).

［20］David Lee King.Running the Digital Branch:Guide lines for Operating the Library Website.Library Tech nology Reports，2012，(6).

［21］Tabatha Farney,Nina McHale.Maximizing Google Ana lytics:Six High-Impact Practices，2013，(4).

［22］Jamali H,Nicholas D,Huntington P.The use and users of scholarly e-journals:a review of log analysis studies［J］.Aslib Proceedings，2005，57(6)：554-571.