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    基于主成分分析模型的公司發(fā)展能力問題研究

    2013-08-10 09:59:18牛新宇靳曼莉
    吉林化工學(xué)院學(xué)報 2013年7期
    關(guān)鍵詞:增長率吉林目標(biāo)

    牛新宇,靳曼莉

    (1.吉林醫(yī)藥學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院,吉林吉林132012;2.北華大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,吉林吉林132013)

    企業(yè)的發(fā)展能力是指企業(yè)未來生產(chǎn)經(jīng)營活動的發(fā)展趨勢和發(fā)展?jié)撃?它是通過企業(yè)自身的生產(chǎn)經(jīng)營活動,不斷積累擴(kuò)大而形成的.最終體現(xiàn)在不斷地為股東創(chuàng)造財富,不斷的提升企業(yè)自身的價值.企業(yè)的發(fā)展能力對股東、經(jīng)營者、潛在投資者及其他利益相關(guān)團(tuán)體都至關(guān)重要,因此有必要對企業(yè)的發(fā)展能力進(jìn)行深入分析[1-3].

    1 主成分分析法

    主成分分析方法(PCA)是一種重要的統(tǒng)計分析方法.它是將分量相關(guān)的原隨機(jī)變量(指標(biāo))借助于一個正交變換,轉(zhuǎn)化成分量不相關(guān)的新隨機(jī)變量,并以方差作為信息量的測度,對新隨機(jī)變量進(jìn)行降維處理,使之能以一個較高的精度轉(zhuǎn)換成低維變量系統(tǒng),再通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r值函數(shù),進(jìn)一步把低維系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為一維系統(tǒng).主成分分析方法可以基于原始的數(shù)據(jù),也可以基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),即基于樣本協(xié)方差陣或樣本相關(guān)陣進(jìn)行研究.由于主成分分析方法能濃縮信息,簡化指標(biāo)的結(jié)構(gòu),使分析問題的過程簡單、直觀、有效,故廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域[4-5].

    2 主成分分析模型

    主成分分析問題實質(zhì)上是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題,其基礎(chǔ)模型為:

    其中(1)、(2)兩組現(xiàn)實目標(biāo)為硬約束,即必須滿足.在將主成分分析基礎(chǔ)模型(1)、(2)、(3)轉(zhuǎn)化為目標(biāo)規(guī)劃模型時,首先要將理想目標(biāo)(3)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實目標(biāo).設(shè)M為比較大的正數(shù),則(3)轉(zhuǎn)化為如下現(xiàn)實目標(biāo):

    由于(1)、(2)為硬約束,因此為第一優(yōu)先級.可以根據(jù)需要將(4)分組,使問題劃分為若干優(yōu)先級,為了方便起見,在此假設(shè)(4)中的p個約束都為第二優(yōu)先級.則描述主成分分析的目標(biāo)規(guī)劃模型為:

    求 c=(c1,…,cp),使

    3 實例分析

    為全面了解我國西北某省的10家上市公司的獲利能力和經(jīng)營發(fā)展能力,特選取公司的六個指標(biāo)進(jìn)行分析,其中前三個變量反映了上市公司的獲利能力,后三個變量反映了公司的經(jīng)營發(fā)展能力.表1給出了這10家公司關(guān)于這六個指標(biāo)在過去三年取值的加權(quán)平均,對其做主成分分析.

    表1 10家上市公司的獲利和經(jīng)營發(fā)展能力數(shù)據(jù)

    經(jīng)計算,X1,X2,…,X6的樣本相關(guān)矩陣 R如下:

    采用模型(MNLP)求解,取M=36,其模型為

    求 c=(c1,…,c6),使

    求解結(jié)果的前兩個方差、權(quán)重系數(shù)及貢獻(xiàn)率列于表2.

    表2 前兩個主成分的方差、權(quán)重系數(shù)和貢獻(xiàn)率

    由表2知,前兩個主成分的累計貢獻(xiàn)率已達(dá)到了83.08%,在此只取前兩個主成分做進(jìn)一步分析.指標(biāo)的前兩個主成分為:

    把相對應(yīng)的特征值占所提取的特征值之和的比例作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和得到企業(yè)發(fā)展能力的綜合評價指標(biāo):

    企業(yè)的綜合指標(biāo)排名情況見表3.

    表3 綜合指標(biāo)值排名

    由表3可以看出,企業(yè)的發(fā)展能力主要與主營業(yè)務(wù)的增長率、凈資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)增長率有關(guān),與主營業(yè)務(wù)收益率則關(guān)系較弱.

    4 結(jié) 論

    利用主成分分析目標(biāo)規(guī)劃模型對企業(yè)的發(fā)展能力進(jìn)行分析,由此明確了各個指標(biāo)之間的相互關(guān)系.根據(jù)評價結(jié)果可知,企業(yè)7由于在主營業(yè)務(wù)的增長率、凈資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)增長率上的優(yōu)勢,其發(fā)展能力遠(yuǎn)高于其他企業(yè).但從第一主成分可以看出,各指標(biāo)權(quán)重相差不大,且均為正項.所以,為了保證企業(yè)長期的可持續(xù)發(fā)展能力,企業(yè)應(yīng)采取積極措施,推進(jìn)各項指標(biāo)的均衡增長.針對企業(yè)發(fā)展能力所建立的數(shù)學(xué)模型和運(yùn)用的方法也可以對其他領(lǐng)域進(jìn)行分析,具有一定的現(xiàn)實意義.

    [1]何曉群.多元統(tǒng)計分析[M].2版,北京:中國人民大學(xué)出版社,2008,9:152-174.

    [2]王平,朱幫助.基于主成分分析的企業(yè)自主創(chuàng)新項目評價[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報,2008,30(6):987-990.

    [3]金一,阮秋崎.一種局部加權(quán)的二維主成分分析算法及其在人臉識別中的應(yīng)用[J].智能系統(tǒng)學(xué)報,2007,2(3):27-29.

    [4]王海輝,施周虎,鄧俊軍.基于框架變換和PCA分析的人臉識別方法及實現(xiàn)[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報,2008,25(4)571-575.

    [5]徐雅靜,汪遠(yuǎn)征.主成分分析應(yīng)用方法的改進(jìn)[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2006,36(6):68-75.

    [6]張杰,周碩.運(yùn)籌學(xué)模型與實驗[M].北京:中國電力出版社,2007:114-135.

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