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    電性源時(shí)域地空電磁數(shù)據(jù)小波去噪方法研究

    2013-08-09 09:30:48李肅義陽(yáng)貴紅田培培于生寶嵇艷鞠
    地球物理學(xué)報(bào) 2013年9期
    關(guān)鍵詞:基線漂移小波電磁

    李肅義,林 君,陽(yáng)貴紅,田培培,王 遠(yuǎn),于生寶,嵇艷鞠

    地球信息探測(cè)儀器教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,吉林大學(xué)儀器科學(xué)與電氣工程學(xué)院,長(zhǎng)春 130061

    1 引 言

    目前,我國(guó)礦資源供需矛盾日益突出,巨大的資源短缺制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,“攻深探盲”戰(zhàn)略是解決此矛盾的主要途徑也是資源勘查所面臨的首要難題.時(shí)間域地空電磁法(Time-domain Ground-Airborne Electromagnetic Method)是融合地面 TEM 與航空TEM優(yōu)勢(shì)的一種新型勘探方法,通常將發(fā)射系統(tǒng)放置于地面,并鋪設(shè)幾公里的長(zhǎng)接地導(dǎo)線或大定源回線源,然后將接收系統(tǒng)、傳感器安裝在直升機(jī)、無(wú)人機(jī)或飛艇上進(jìn)行飛行測(cè)量.此方法不僅具有航空TEM的空間分辨率高、野外布線方便快捷、探測(cè)高效等優(yōu)勢(shì),還具有地面TEM的大發(fā)射磁矩、信噪比高、勘探深度大的優(yōu)勢(shì),是深部礦產(chǎn)資源快速勘查的重要技術(shù)手段[1-5].

    國(guó)外從上世紀(jì)90年代初開(kāi)始研究地空電磁勘探技術(shù)[2-5],Tohru[6],將基于直升機(jī)的地空電磁探測(cè)系統(tǒng)成功應(yīng)用于 Mount Bandai火山結(jié)構(gòu)勘查;Hisatoshi等[7]成功應(yīng)用直升機(jī)地空電磁系統(tǒng)探測(cè)到了800m深處的地下水資源.我國(guó)地空電磁探測(cè)研究起步較晚,吉林大學(xué)的研究人員于2009年開(kāi)始研究地空電磁探測(cè)方法,由于直升機(jī)勘探費(fèi)用高、飛行員及飛機(jī)在飛行過(guò)程中存在風(fēng)險(xiǎn),所以,研究小組研發(fā)了基于無(wú)人飛艇的地空電磁勘探系統(tǒng)[8-9].基于飛艇的地空電磁勘探方法不僅可以解決直升機(jī)航空飛行勘探困難的問(wèn)題,而且適用于地形復(fù)雜的山區(qū)資源探測(cè),在我國(guó)深部礦產(chǎn)資源探測(cè)和地質(zhì)普查應(yīng)用中具有廣闊的發(fā)展前景.

    但是,在基于飛艇的地空電磁勘探中,飛艇會(huì)受風(fēng)向、大氣氣流、地形、地面局部溫度場(chǎng)變化等影響,導(dǎo)致飛行高度、航跡、姿態(tài)等發(fā)生變化.這些變化使得固定在艇囊前端的接收線圈切割大地磁場(chǎng),引起磁通量改變而產(chǎn)生感應(yīng)電動(dòng)勢(shì).這部分感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)疊加在大地的電磁感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)曲線上,會(huì)令測(cè)得的電磁信號(hào)發(fā)生嚴(yán)重的基線漂移,降低電磁數(shù)據(jù)的信噪比,影響電磁數(shù)據(jù)的電阻率成像質(zhì)量.線圈運(yùn)動(dòng)引起的噪聲具有幅值較大、分布范圍廣、頻率低的特點(diǎn),是地空電磁信號(hào)中的主要噪聲之一.此外,各種天然磁場(chǎng)及人文設(shè)施也會(huì)產(chǎn)生較大的噪聲與干擾,如天電噪聲、50Hz的工頻干擾等,這些噪聲會(huì)致使數(shù)據(jù)反演解釋時(shí)出現(xiàn)假異常,干擾地下電性結(jié)構(gòu)的正確識(shí)別,進(jìn)而影響數(shù)據(jù)解釋的準(zhǔn)確度與精度.

    目前時(shí)間域地空電磁探測(cè)方法仍處于起步階段,直接針對(duì)地空電磁信號(hào)去噪的相關(guān)研究較少.不過(guò),近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)以及信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展,信號(hào)去噪新理論、新方法不斷涌現(xiàn),并且國(guó)內(nèi)外學(xué)者在多種航空電磁數(shù)據(jù)噪聲去除方法的研究方面取得了很大進(jìn)展[10-14].Fugro航空地球物理探測(cè)公司則在硬件上增加線圈運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償,改善懸吊穩(wěn)定性,并在數(shù)據(jù)處理中采用數(shù)據(jù)疊加以及高通濾波器等方法對(duì)運(yùn)動(dòng)噪聲進(jìn)行去除.但是,當(dāng)采用以上方法時(shí),需要增加分量測(cè)量或姿態(tài)記錄硬件電路;Lemire等[12]采用樣條插值和拉格朗日優(yōu)化方法,對(duì)時(shí)間域航空電磁數(shù)據(jù)中的基線漂移進(jìn)行了校正,但計(jì)算過(guò)于繁瑣;對(duì)于天電噪聲與白噪聲,Abderrezak Bouchedda等[13]采用平穩(wěn)小波變換對(duì)航空電磁數(shù)據(jù)中的天電噪聲進(jìn)行了抑制;Reninger等[14]利用奇異值分解方法,對(duì)時(shí)間域航空電磁數(shù)據(jù)中混入的天電噪聲及白噪聲進(jìn)行了處理.

    本文針對(duì)基于飛艇的時(shí)間域地空電磁數(shù)據(jù)中的主要噪聲,借鑒時(shí)間域航空電磁數(shù)據(jù)的消噪方法,在分析了地空電磁信號(hào)特點(diǎn)與主要噪聲時(shí)頻特性的基礎(chǔ)上,提出一種綜合小波消噪法:首先使用小波高尺度近似分量估計(jì)基線漂移,極大限度地消除基線漂移的干擾,再使用小波閾值收縮法有效地消除其余噪聲的影響.通過(guò)異常環(huán)模型的理論響應(yīng)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法對(duì)多種噪聲均有很好的抑制作用,是一種實(shí)用有效的時(shí)間域地空電磁數(shù)據(jù)消噪方法.

    2 綜合小波消噪法

    無(wú)論飛行載體是直升機(jī)還是無(wú)人機(jī)或飛艇,在空中進(jìn)行飛行測(cè)量時(shí),測(cè)量的電磁信號(hào)中均會(huì)混入多種噪聲,主要包括:飛行時(shí)搖擺導(dǎo)致接收線圈產(chǎn)生的低頻類基線漂移、分布范圍廣的隨機(jī)噪聲、天電噪聲及工頻干擾等.白噪聲、天電噪聲及工頻干擾可以通過(guò)小波閾值收縮各尺度上的小波系數(shù)進(jìn)行抑制,但基線漂移的能量主要集中在高尺度的近似分量上,所以使用閾值收縮法往往不能很好地去除基線.為了彌補(bǔ)這一不足,根據(jù)基線漂移類噪聲特點(diǎn),有兩種改善方案,一是提高閾值法中的分解級(jí)數(shù),二是使用兩種算法相結(jié)合的思路.

    增加閾值收縮法中的小波分解尺度,使用最高尺度的近似分量估計(jì)基線漂移,然后收縮各級(jí)的小波系數(shù),重構(gòu)時(shí)使用處理過(guò)的小波系數(shù),并將最高尺度的近似分量置0,這種算法可以達(dá)到既消除基線漂移又消除其他噪聲的目的.但是,隨分解尺度增多,閾值處理尺度也會(huì)增多,有用信息損失的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)增加,重構(gòu)時(shí)誤差也會(huì)增大,甚至消噪后的信噪比不升反降.并且,尺度增多計(jì)算量會(huì)增大,處理速度也會(huì)降低.所以,通過(guò)理論與實(shí)踐證明,高尺度分解的閾值收縮法并不適合地空信號(hào)的消噪.

    因此,本文提出使用兩種方法相結(jié)合的綜合消噪法:首先使用一種方法極大限度地消除基線漂移的干擾,再使用另一種方法有效地消除其余噪聲的影響.

    2.1 小波基的選取

    不同的小波基,具有不同的時(shí)頻特性,所以使用不同的小波基進(jìn)行地空電磁信號(hào)的消噪,結(jié)果可能相差甚遠(yuǎn).

    根據(jù)Mallat的最優(yōu)小波基選取準(zhǔn)則:只需用較少數(shù)目的非零小波系數(shù)即可精確地重構(gòu)信號(hào)[15].我們使用常用小波基對(duì)地空電磁信號(hào)做了多次分解重構(gòu)實(shí)驗(yàn),并結(jié)合它們的數(shù)學(xué)特性以及要處理的地空電磁信號(hào)特點(diǎn),最終選取sym8作為綜合小波消噪算法中的小波基.

    2.2 基于多分辨率分析的基線校正算法

    基線漂移的能量主要集中在高尺度的近似分量上,幾乎沒(méi)有奇異點(diǎn)存在,而閾值收縮法的分解尺度不能過(guò)大,并且主要是對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行處理,不對(duì)近似系數(shù)進(jìn)行處理,所以不適合校正信號(hào)中的基線漂移.

    利用小波的多分辨率分析特性可以將信號(hào)逐級(jí)分解成低頻信息與高頻信息,將交織在一起的各種不同頻率組成的混合信號(hào)分解成不同頻帶的子信號(hào).低頻信息對(duì)應(yīng)著信號(hào)的近似部分,即尺度系數(shù);高頻信息對(duì)應(yīng)著細(xì)節(jié)部分,即小波系數(shù)[11-13].本文地空數(shù)據(jù)的采樣率為51.2kHz,根據(jù)采樣定理,信號(hào)中包含的頻率信息為0~25.6KHz.由于基線漂移頻率較低,根據(jù)本文中每道采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù),確定分解級(jí)數(shù)為12級(jí),即利用sym8小波12級(jí)分解所得的近似分量作為基線漂移的估計(jì),從原始信號(hào)中減去這部分低頻信息,所得信號(hào)即為校正信號(hào).

    2.3 基于小波收縮法的地空信號(hào)去噪算法

    小波收縮法對(duì)于頻率范圍分布廣的白噪聲,以及與有效信號(hào)發(fā)生頻率重疊的噪聲具有很好的去除效果.將實(shí)際信號(hào)X寫(xiě)成向量形式有

    S為有效信號(hào),e為噪聲,目的是從X中去除噪聲e,估計(jì)出S.若e為滿足獨(dú)立同分布(i.i.d.)或 N(0,σ2)的噪聲,則可以使用正交離散小波變換矩陣W來(lái)估計(jì)信號(hào)S:

    其中w,θ,與z分別是X,S與e的正交小波變換.由于e已被假設(shè)為白噪聲,所以變換z也為白噪聲,此時(shí),小波系數(shù)可表示為

    我們的目標(biāo)是估計(jì)θ具有最小的L2風(fēng)險(xiǎn),最小均方誤差MSE,即,找到最佳的估計(jì)具有最小L2風(fēng)險(xiǎn):

    (1)分解層數(shù)的選取

    閾值收縮法中分解層數(shù)的選取直接影響到消噪效果.隨著小波分解層數(shù)的增多,得到的細(xì)節(jié)信息就越豐富.但是,并不是層數(shù)越多越好,因?yàn)樾〔ㄗ儞Q中分解合成實(shí)際上是對(duì)頻帶的劃分,分解層數(shù)越多,產(chǎn)生的子帶越多,頻帶劃分得越細(xì),由于上一級(jí)頻帶分解的信號(hào)輸出又作為下一級(jí)頻帶分解的輸入,層數(shù)增加意味著級(jí)間的濾波器增多,造成信號(hào)移位也越大;另一方面小波分解合成都要進(jìn)行邊界延拓,層數(shù)越多引起邊界失真越大.而這些損失的信息量均是小波逆變換不能恢復(fù)的損失,因此基于小波分解的層數(shù)不宜過(guò)高,根據(jù)地空有效信號(hào)的頻帶,本文選用5層小波分解.

    (2)閾值與閾值收縮策略

    根據(jù)電磁信號(hào)特點(diǎn),對(duì)比了多種閾值策略和閾值收縮函數(shù)后,本文應(yīng)用極小極大(Minimaxi)原理對(duì)每一尺度上的小波系數(shù)計(jì)算相應(yīng)的Minimaxi閾值.Minimaxi原理是一種找出失敗的最大可能性中最小值的算法.Minimaxi閾值相比其他閾值略小,采用這個(gè)閾值策略主要考慮讓信號(hào)盡可能小的減少有效信息的損失.閾值收縮函數(shù)也各有利弊,由于電磁信號(hào)具有衰減特性,為此我們采用硬閾值收縮函數(shù)(Hard),Hard收縮函數(shù)最適于保持信號(hào)的奇異點(diǎn).

    3 理論模型算法測(cè)試

    由于閉合異常環(huán)模型不僅可以模擬有限導(dǎo)體的晚期電磁響應(yīng),而且在野外便于鋪設(shè).所以本文首先基于閉合異常環(huán)模型計(jì)算的理論響應(yīng),對(duì)算法壓制噪聲和校正基線的有效性進(jìn)行驗(yàn)證.

    采用閉合異常環(huán)模型,進(jìn)行電性源地空電磁探測(cè)實(shí)驗(yàn)的示意圖如圖1所示.

    閉合異常環(huán)用一個(gè)等效電感L和等效電阻R進(jìn)行近似,當(dāng)發(fā)射線圈中通有交變電流時(shí),在閉合異常環(huán)中產(chǎn)生的感應(yīng)電流可以寫(xiě)為

    式中iAL為閉合異常環(huán)的感應(yīng)電流,LAL為線圈的電感,MTL為發(fā)射導(dǎo)線與閉合異常環(huán)的互感.τL為閉合異常環(huán)的時(shí)間常數(shù),與線圈的材料、電氣性能有關(guān),其表達(dá)式為

    式中μ0為磁導(dǎo)率,n為閉合異常環(huán)匝數(shù),rAL為線圈半徑,ra為導(dǎo)線半徑,ρL為導(dǎo)線電阻率.當(dāng)發(fā)射電流為梯形波時(shí),在閉合異常環(huán)的取樣單元中產(chǎn)生的感應(yīng)電壓信號(hào)為

    圖1 基于異常環(huán)模型的電性源地空電磁探測(cè)示意圖Fig.1 Schematic diagram of electrical-source groundairborne electromagnetic detection system based on anomaly loop model

    式中MRL為接收線圈與閉合異常環(huán)的互感,I為發(fā)射電流幅值,T1為電流上升時(shí)間,T2為電流下降時(shí)間,T3為發(fā)射電流寬度.

    對(duì)于任意位置、邊長(zhǎng)為2a×2b的矩形異常環(huán)與半徑為r2的圓形接收線圈之間的互感系數(shù),可以寫(xiě)為

    式中(Tx,Ty,Tz)為接收線圈的圓心坐標(biāo).

    對(duì)于長(zhǎng)導(dǎo)線與異常環(huán)的互感可以通過(guò)簡(jiǎn)化公式(9)得到.基于吉林大學(xué)自主研制的電磁探測(cè)系統(tǒng),工作參數(shù)如表1所示,采用高斯數(shù)值積分方法,利用公式(6)和(8),就可以計(jì)算出閉合異常環(huán)的電磁響應(yīng)[17-18].

    表1 異常環(huán)地空實(shí)驗(yàn)工作參數(shù)表Table 1 Experimental work parameters of ground-airborne electromagnetic detection based on anomaly loop model

    將計(jì)算的異常環(huán)電磁響應(yīng)作為有效信號(hào)s(n),如圖2a所示.采用信噪比為3dB的Gaussian白噪聲與低頻信號(hào)來(lái)模擬電磁噪聲和運(yùn)動(dòng)噪聲e(n),在s(n)上疊加e(n)來(lái)模擬含噪信號(hào)x(n),由于線圈運(yùn)動(dòng)引起的噪聲呈現(xiàn)低頻特性,為了清晰看到基線漂移,我們同時(shí)顯示了多個(gè)周期的信號(hào),如圖2b所示.

    圖2 電性源地空測(cè)量時(shí)異常環(huán)的電磁響應(yīng)(a)理論信號(hào);(b)模擬含噪信號(hào).Fig.2 The electromagnetic response of electrical source ground-airborne based on anomaly loop model(a)Theoretical signal;(b)Simulated noisy signal.

    圖3 消噪方法比較(a)小波多分辨率分析法校正基線;(b)小波閾值收縮法消噪;(c)小波綜合法消噪.Fig.3 Comparison of different wavelet-based de-noising methods applied to the electromagnetic response(a)Baseline drift correction by using estimation of high-level approximation;(b)De-noising by wavelet shrinkage;(c)Denoising by the combined wavelet method.

    對(duì)于圖2b中的噪聲信號(hào),如果單獨(dú)使用小波多分辨率分析法校正基線,則校正后的信號(hào)如圖3(a)所示;單獨(dú)使用小波閾值收縮法消噪后的信號(hào)如圖3b所示;使用小波綜合法校正基線、消除噪聲后的結(jié)果如圖3c所示.通過(guò)圖3我們可以看到,綜合法不僅很好地校正了基線,而且較好地壓制了大部分的噪聲.

    此外,我們還通過(guò)均方誤差(Mean Squared Error,MSE)或誤差范數(shù)(Error norm)來(lái)量化評(píng)估消噪方法的有效性.MSE定義為

    MSE的值越小,則兩信號(hào)的相似度就越高;Error norm的值越小,表明兩信號(hào)的誤差越小.表2給出了模擬含噪信號(hào)與綜合法消噪信號(hào)的均方誤差值與誤差范數(shù).可以看到,綜合法消噪后有效降低了MSE值與Error norm值,消噪后的信號(hào)與理論信號(hào)的相似度高、誤差小.

    表2 信號(hào)消噪前后MSE與Error norm比較Table 2 Comparison of MSE and Error norm of noisy signal and de-noised signal

    4 野外測(cè)數(shù)據(jù)消噪驗(yàn)證

    2010年11月,在長(zhǎng)春市農(nóng)安縣燒鍋鎮(zhèn)化東屯,采用吉林大學(xué)自主研制的電性源發(fā)射系統(tǒng)進(jìn)行地面發(fā)射,利用吊車將地空接收系統(tǒng)和接收線圈吊在空中5m高,開(kāi)展了低阻異常模型的飛行模擬實(shí)驗(yàn).具體工作參數(shù)同表1,接收系統(tǒng)采用24位AD采集、100KHz采樣頻率、全波形連續(xù)采集、GPS同步控制以及無(wú)線遙控方式.實(shí)驗(yàn)中,我們首先測(cè)量了背景場(chǎng),然后鋪設(shè)了異常環(huán)(匝數(shù)為10m×10m×5匝、時(shí)間常數(shù)為4.62ms),位置如圖4所示,最后沿發(fā)射電性源方向測(cè)量了4次,分別如圖4中R1-R4測(cè)線所示.

    圖5a為異常環(huán)模型的野外實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),圖5b為使用綜合小波法去噪后的信號(hào),通過(guò)對(duì)比兩信號(hào),可以看到,該方法在失真度很小的前提下,很好地校正了基線.

    圖6為R3測(cè)線未減去背景場(chǎng)的原始數(shù)據(jù)剖面曲線,圖7為減去背景場(chǎng)并進(jìn)行綜合小波消噪后的剖面曲線,在測(cè)線的0~55m、78~120m均為背景場(chǎng)區(qū)域,由于沒(méi)有異常存在,所以各道數(shù)據(jù)基本重合;但在測(cè)線的56~77m處,對(duì)應(yīng)異常環(huán)位置,剖面曲線變化明顯.圖8為理論計(jì)算的異常環(huán)電磁響應(yīng)剖面曲線,可以看到,圖7所示的剖面曲線與圖8中理論計(jì)算的剖面曲線變化規(guī)律一致.但是,從圖7和圖8中可以觀察到異常寬度存在一定的差異,主要原因是無(wú)法記錄實(shí)驗(yàn)采用吊車在測(cè)量時(shí)的轉(zhuǎn)動(dòng)速度、吊車轉(zhuǎn)動(dòng)通過(guò)異常環(huán)的時(shí)間,只能估算測(cè)點(diǎn)的距離,因此導(dǎo)致了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中的異常寬度與理論計(jì)算的異常寬度存在誤差,此誤差可以在計(jì)算視電阻率斷面圖時(shí)進(jìn)行修正.

    圖4 加異常線圈測(cè)試場(chǎng)地工區(qū)圖Fig.4 Schematic diagram of wild field laid an anomaly loop

    在對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行視電阻率計(jì)算時(shí),根據(jù)場(chǎng)源等效思想,將長(zhǎng)導(dǎo)線源剖分為若干個(gè)電偶極源,基于均勻半空間模型求解了地面LOTEM的全區(qū)視電阻率,然后進(jìn)行了視電阻率-深度計(jì)算[9].圖9為采用原始數(shù)據(jù)計(jì)算的視電阻率斷面圖,圖10為采用綜合小波消噪法后計(jì)算的視電阻率斷面圖.燒鍋鎮(zhèn)化東屯地質(zhì)概況屬于長(zhǎng)春地區(qū)第四系結(jié)構(gòu),地表為黃土覆蓋層,基巖為白堊系地層,以砂礫巖和泥巖為主,沙層、泥巖和泥沙巖等交替出現(xiàn),膠結(jié)微弱孔隙較發(fā)育.距地表13m為黃土狀亞粘土低阻蓋層,地下50m至70m之間為含水砂巖,電阻率值在20~50Ωm之間變化,電阻率變化與鉆井資料一致.從圖9中可以看到由于基線漂移與噪聲的存在,導(dǎo)致解釋結(jié)果中異常傾斜,而且即使減掉大地的電磁響應(yīng),也出現(xiàn)了虛假的低阻異常;而圖10中由異常環(huán)引起的低阻異常清晰,且在淺層和深層異常一致.

    5 結(jié) 論

    5.1 本文根據(jù)地空電磁信號(hào)和主要噪聲的特點(diǎn),通過(guò)分析常用小波系的數(shù)學(xué)特性與比較信號(hào)重構(gòu)誤差,提出了一種基于sym8小波基的綜合小波去噪法對(duì)地空電磁信號(hào)中混入的多種噪聲進(jìn)行消除.針對(duì)基線漂移類低頻噪聲,先基于小波多分辨率分析,將原始信號(hào)進(jìn)行多層小波分解,通過(guò)計(jì)算最高分解層的近似分量來(lái)模擬電磁數(shù)據(jù)中的基線漂移,再?gòu)脑紨?shù)據(jù)中去除該近似分量以達(dá)到消除基線漂移的目的.針對(duì)頻率分布廣的白噪聲,應(yīng)用MiniMaxi閾值配合硬收縮函數(shù)進(jìn)行5級(jí)小波收縮進(jìn)行消噪,既保證了數(shù)據(jù)波形的失真度小,又較好地抑制了具有白噪聲特征的多種電磁噪聲.

    5.2 基于異常環(huán)模型進(jìn)行理論電磁響應(yīng)仿真,比較了綜合小波去噪法消噪前后信號(hào)的MSE與波形失真度.并將算法用于了長(zhǎng)春市燒鍋鎮(zhèn)野外異常環(huán)模型實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理,比較了消噪前后疊加所成的視電阻率斷面圖.結(jié)果表明這種綜合消噪法對(duì)多種噪聲均有很好的抑制作用,是一種實(shí)用有效的時(shí)間域地空電磁數(shù)據(jù)消噪方法.

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