洪文淵,張火明,管衛(wèi)兵
(1.中國計(jì)量學(xué)院 計(jì)量測試工程學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.衛(wèi)星海洋環(huán)境動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 國家海洋局第二海洋研究所,浙江 杭州 310012)
風(fēng)暴潮災(zāi)害是集氣象、海洋、暴雨洪水災(zāi)害為一體的綜合性災(zāi)害,是海洋災(zāi)害中最嚴(yán)重的,一次大的風(fēng)暴潮災(zāi)害的破壞及影響甚至超過地震和海嘯.我國東臨西太平洋,有廣闊的海岸線,并且地處臺(tái)風(fēng)多發(fā)區(qū),每年都要經(jīng)歷幾場甚至十幾場臺(tái)風(fēng),而沿海地區(qū)又是人口較為集中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地帶,全國70%以上的大城市、55%的國民經(jīng)濟(jì)收入都分布在東部和南部沿海[1].風(fēng)暴潮的沖擊不僅會(huì)對(duì)居民的生命財(cái)產(chǎn)造成損失,還會(huì)導(dǎo)致河口海岸航道淤淺,船舶和海堤損毀,對(duì)沿海地區(qū)的養(yǎng)殖業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、旅游業(yè)等都造成嚴(yán)重的影響,2001—2010年十年的經(jīng)濟(jì)損失總計(jì)超過了一千億.因此,對(duì)風(fēng)暴潮及其預(yù)報(bào)方法的研究和警報(bào)系統(tǒng)的建立具有迫切的實(shí)際意義.
杭州灣,上接錢塘江,下臨東海,是一個(gè)典型的倒置喇叭口形海灣.灣口寬約95km,灣口向內(nèi)變窄,灣底起伏不大,河床較為平坦,由于杭州灣的這一地形特征,使其具有明顯的潮汐特性并經(jīng)常出現(xiàn)涌潮或暴漲潮.當(dāng)潮波由于臺(tái)風(fēng)影響進(jìn)入杭州灣時(shí),引起杭州灣水位的漲落,高潮位逐步被抬高,低潮位逐步被降低,使得潮差急劇增大,其中灣頂澉浦一帶潮差最為明顯,澉浦站曾出現(xiàn)了歷史最大潮差,達(dá)8.93m.
本文在靜壓條件下采用藤田和高橋的兩個(gè)氣壓場公式相嵌套來算出整個(gè)計(jì)算域的氣壓場分布情況,采用梯度風(fēng)和經(jīng)典的Ueno移行風(fēng)場公式給出整個(gè)計(jì)算域的合成風(fēng)場分布情況,綜合考慮了天文潮和風(fēng)應(yīng)力對(duì)計(jì)算風(fēng)暴潮產(chǎn)生的影響.程序以FBM二維風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)模式為基礎(chǔ),同時(shí)加入了多線程技術(shù),以氣象信息網(wǎng)提供的6h變化的臺(tái)風(fēng)中心位置、臺(tái)風(fēng)中心氣壓值和最大風(fēng)速半徑作為輸入?yún)?shù),以兩個(gè)臺(tái)風(fēng)的杭州灣風(fēng)暴潮實(shí)測資料為驗(yàn)證依據(jù),對(duì)浙江沿海杭州灣的風(fēng)暴潮進(jìn)行了研究.
本文所采用的二維數(shù)值計(jì)算模式為王喜年等專家所建立的覆蓋中國海五個(gè)區(qū)塊的FBM模式[2-3],該模式是在封閉海、半封閉海和開闊海模式試驗(yàn)的基礎(chǔ)上建立起來的,適合中國曲折的海岸線,并在實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)中發(fā)揮了很好的作用.然后通過諾模圖法[4-5]實(shí)現(xiàn)對(duì)臺(tái)風(fēng)過程其最大風(fēng)暴潮的預(yù)測.此處選取了覆蓋整個(gè)杭州灣的東海區(qū)塊作為計(jì)算域進(jìn)行研究.
計(jì)算區(qū)域如圖1.計(jì)算域陸地部分包括整個(gè)杭州灣,江蘇、浙江大部分沿海城市以及部分福建地區(qū),同時(shí)還包含韓國濟(jì)州島及小部分區(qū)域,海域?yàn)闁|海海域.
圖1 杭州灣計(jì)算區(qū)域Figure 1 Calculation area of Hangzhou Bay
圖2 粗網(wǎng)格格點(diǎn)分布Figure 2 Grid point distribution of big grid
圖2為采用粗網(wǎng)格進(jìn)行計(jì)算域劃分的情況,其中深色部分表示陸地區(qū)域,淺色部分表示陸邊界,其余為海域.為了更好的擬合岸邊界,又將粗網(wǎng)格進(jìn)行二分之一細(xì)分(圖3)和四分之一細(xì)分(圖4),得到精細(xì)化網(wǎng)格進(jìn)行計(jì)算.
圖3 二分之一細(xì)網(wǎng)格格點(diǎn)分布Figure 3 Grid point distribution of 1/2smaller grid
如圖5,網(wǎng)格細(xì)分后的水深數(shù)據(jù)由粗網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)四點(diǎn)加權(quán)平均求得,對(duì)于岸邊界的水深數(shù)據(jù)仍取為原來的水深.網(wǎng)格配置如表1,表中給出了粗細(xì)網(wǎng)格配置對(duì)照.
表1 網(wǎng)格配置Table 1 Grid configuration
本文選取了杭州灣附近的24個(gè)驗(yàn)潮站作為潮位計(jì)算站點(diǎn),24個(gè)驗(yàn)潮站分別為:燕尾站、新洋港站、小羊口站、呂四站、吳淞站、高橋站、橫沙站、盧潮站、金沙站、乍浦站、澉浦站、海黃山站、鎮(zhèn)海站、長涂站、定海站、大萬山、健跳站、海門站、大成島站、坎門站、溫州站、瑞安站、熬江站和沙埕站,其具體位置分布如圖6.從圖中可以看出,這些站點(diǎn)的分布較為均勻,且分布于整個(gè)杭州灣沿岸計(jì)算域,因而具有較好的代表性.
圖6 驗(yàn)潮站位置分布Figure 6 Distribution of the tide gauge stations
FBM模式氣壓場的計(jì)算是由下面的藤田公式和高橋公式(公式1和2)[6-7]相嵌套來實(shí)現(xiàn)的.
式(1)(2)中:p0為臺(tái)風(fēng)中心氣壓;p∞為臺(tái)風(fēng)外圍氣壓(正常氣壓);R為臺(tái)風(fēng)最大風(fēng)速半徑;pr為距臺(tái)風(fēng)中心距離r處的氣壓;r為計(jì)算點(diǎn)與臺(tái)風(fēng)中心的距離.
臺(tái)風(fēng)域中的風(fēng)場計(jì)算由兩個(gè)矢量場疊加而成[8],分別是相對(duì)于臺(tái)風(fēng)中心對(duì)稱的圓形風(fēng)場和基本風(fēng)場.相對(duì)于臺(tái)風(fēng)中心對(duì)稱的圓形風(fēng)場梯度風(fēng)公式為:
式(3)中:Vg為梯度風(fēng);f為科氏力系數(shù);ρa(bǔ)為空氣密度.基本風(fēng)場采用 Veno Takeo(1981)的公式[9]為:
式(4)中,Vx、Vy為臺(tái)風(fēng)移速在x、y方向上的分量.
線程是操作系統(tǒng)分時(shí)調(diào)度CPU時(shí)間的基本實(shí)體,一個(gè)線程可以執(zhí)行程序的任意部分的代碼,即這部分代碼被另一個(gè)線程并發(fā)地執(zhí)行.為了使一個(gè)程序中能夠同時(shí)執(zhí)行不同的任務(wù),就可以通過運(yùn)行多個(gè)不同的線程來實(shí)現(xiàn).它通過提高資源利用效率來提高系統(tǒng)的效率[10].本文的程序所要實(shí)現(xiàn)的功能是在界面進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候,系統(tǒng)可以同時(shí)處理別的任務(wù),如點(diǎn)擊計(jì)算區(qū)域以外或者執(zhí)行別的應(yīng)用程序,而不影響計(jì)算的進(jìn)行,這就用到了多線程技術(shù).
多進(jìn)程結(jié)構(gòu)示意圖如圖7,多線程結(jié)構(gòu)示意圖如圖8.
模式預(yù)報(bào)可視化界面如圖9.界面由一個(gè)窗口組成,標(biāo)題為“SurgeFW”,在菜單欄中添加了“風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)”、“驗(yàn)潮站”、“網(wǎng)格”菜單,單擊后執(zhí)行相應(yīng)操作.工具欄區(qū)添加了風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)的快捷按鈕,分別為“開始計(jì)算”、“暫?!?、“繼續(xù)計(jì)算”、“停止計(jì)算”、“打開輸出文件”.整個(gè)工作區(qū)域分左右兩塊顯示,左邊為風(fēng)暴潮過程顯示區(qū),顯示計(jì)算過程中的風(fēng)暴增水時(shí)歷過程以及臺(tái)風(fēng)路徑,同時(shí)計(jì)算臺(tái)風(fēng)所進(jìn)行的時(shí)間;右邊為數(shù)據(jù)曲線顯示區(qū),顯示計(jì)算過程所對(duì)應(yīng)的風(fēng)暴增水時(shí)歷曲線和臺(tái)風(fēng)中心移動(dòng)風(fēng)速大小、方向曲線.
圖9 風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)可視化界面Figure 9 Storm surge numerical forecasting visual interface
風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)通過菜單列表對(duì)計(jì)算程序進(jìn)行控制,可以編輯臺(tái)風(fēng)參數(shù)、水深參數(shù),執(zhí)行計(jì)算操作和瀏覽計(jì)算結(jié)果.驗(yàn)潮站子菜單列表中共有24個(gè)驗(yàn)潮站名稱,對(duì)應(yīng)計(jì)算區(qū)域內(nèi)的24個(gè)驗(yàn)潮站,選擇不同的驗(yàn)潮站,則曲線繪制部分也繪制出對(duì)應(yīng)驗(yàn)潮站的時(shí)歷曲線.網(wǎng)格子菜單列表可以選擇在風(fēng)暴潮增水和風(fēng)速時(shí)歷曲線坐標(biāo)軸上添加粗網(wǎng)格、添加細(xì)網(wǎng)格、刪除網(wǎng)格三種操作.計(jì)算區(qū)域以杭州灣一帶的海域?yàn)楸尘?,其覆蓋面積為1027.86×763.95km2,土色部分表示杭州灣的陸地,藍(lán)色部分表示海洋,其交界為沿海陸地的邊界輪廓線.右側(cè)給出水深圖例,分別給出“<0cm”、“0~50cm”、“50~100cm”、“100~150cm”、“150~200cm”、“200~250cm”、“250~300cm”、“300~350cm”、“>350cm”九個(gè)顏色區(qū)塊.右下角的時(shí)間標(biāo)記框表示風(fēng)暴潮發(fā)生的過程時(shí)間.隨著計(jì)算的進(jìn)行,不同水域呈現(xiàn)不同的水深顏色.陸地區(qū)域上的小圖標(biāo)為臺(tái)風(fēng)圖標(biāo),標(biāo)記臺(tái)風(fēng)移動(dòng)到的位置.增水曲線和臺(tái)風(fēng)移速大小方向曲線過程同步進(jìn)行.
程序運(yùn)行完成后的界面也如圖9,圖中顯示了臺(tái)風(fēng)移動(dòng)的路徑,隨著臺(tái)風(fēng)的移行,海面水位有相應(yīng)的變化,風(fēng)暴增水的區(qū)域與臺(tái)風(fēng)移動(dòng)情況相符,增水發(fā)生在風(fēng)暴周圍,隨著風(fēng)暴潮增強(qiáng)增水情況也加劇.右側(cè)時(shí)歷曲線部分以新洋港站為例繪制了風(fēng)暴潮增水與風(fēng)速大小方向時(shí)歷曲線,由曲線可以直觀的看到最大增水發(fā)生的時(shí)間與最大增水值.
用本文中介紹的數(shù)值預(yù)報(bào)模式對(duì)5612號(hào)和7708臺(tái)風(fēng)進(jìn)行計(jì)算,這兩個(gè)臺(tái)風(fēng)在整個(gè)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)研究歷史上都有著極其重要的意義.分別選取乍浦站、鎮(zhèn)海站和高橋站、吳淞站四個(gè)驗(yàn)潮站進(jìn)行實(shí)測數(shù)據(jù)與計(jì)算數(shù)據(jù)比對(duì).然后再對(duì)2012年第1210和1211號(hào)臺(tái)風(fēng)進(jìn)行計(jì)算,取三種網(wǎng)格的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證網(wǎng)格大小對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響.
5612號(hào)臺(tái)風(fēng)[11],俗稱“八一大臺(tái)風(fēng)”,于1956年登陸我國浙江舟山專區(qū)象山縣南莊.其登陸時(shí)臺(tái)風(fēng)中心氣壓為923hPa,風(fēng)速60~65m/s,整場臺(tái)風(fēng)造成的各種氣象災(zāi)害導(dǎo)致超過5000人遇難,僅僅浙江就造成4000多人死亡,超過1.7萬人不同程度受傷,200多萬房屋損毀,經(jīng)濟(jì)損失難以估量.
7708號(hào)臺(tái)風(fēng)又名“寶佩”、“Babe”,于北京時(shí)間1977年8月31日14時(shí),于北緯5°,東經(jīng)155°海域生成,生成時(shí)的中心風(fēng)速為10m/s,中心氣壓為1004hPa,在其生命期間,最大風(fēng)速達(dá)到70m/s,最低氣壓達(dá)到906hPa.期間導(dǎo)致市區(qū)房屋損毀700余間,發(fā)生6000多起供電斷線事故,黃浦江中沉沒2條船,共死亡2人,重傷9人.
從圖10和圖11兩張對(duì)比圖來看,兩個(gè)臺(tái)風(fēng)的計(jì)算結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)的總體趨勢是一致的,實(shí)測數(shù)據(jù)的某些位置潮位的波動(dòng)性較大,而計(jì)算值相對(duì)較為平滑,沒有體現(xiàn)出波動(dòng)較大的部分.這是因?yàn)樵趯?shí)際情況下,潮位值h與很多復(fù)雜的因素有關(guān)系,包括海流、浪,甚至水中的物體,海水密度的改變,都會(huì)對(duì)實(shí)際測得的潮位有影響,而在計(jì)算中,為了確保計(jì)算能夠進(jìn)行并盡快收斂,忽略了一些影響相對(duì)較小的非線性因素,因而無法避免這樣的誤差.相比之下,粗網(wǎng)格比兩種細(xì)網(wǎng)格與實(shí)測值有著更好的吻合性,由此看來,細(xì)網(wǎng)格并非一定能很好地吻合實(shí)際情況.
1210號(hào)Damrey臺(tái)風(fēng)于2012年8月2日在江蘇省沿海登陸.登陸后先后經(jīng)過山東和河北,4日在渤海北部消失.Damrey是1949年以后登陸我國長江以北地區(qū)最強(qiáng)的臺(tái)風(fēng),但由于它生成時(shí)緯度較高,且一路向西北方向移動(dòng),因此攜帶的熱帶能量和水汽就相對(duì)較小.到了高緯度地區(qū)海溫較低,又受到陸地摩擦的作用,因此強(qiáng)度減弱得較快.
1211號(hào)Haikui臺(tái)風(fēng)于2012年8月5日進(jìn)入我國東部海面,為強(qiáng)熱帶風(fēng)暴.8日于浙江省象山縣登陸,中央氣象臺(tái)發(fā)布臺(tái)風(fēng)紅色預(yù)警,中國氣象局也五年來首次啟動(dòng)了重大氣象災(zāi)害一級(jí)應(yīng)急響應(yīng).臺(tái)風(fēng)結(jié)束后,各省經(jīng)濟(jì)損失慘重,并有不同人次的死亡.
圖12 1210號(hào)燕尾站(a)和瑞安站(b)三種網(wǎng)格對(duì)比Figure 12 Three grids contrast of No.1210Yanwei station and Ruian station
圖13 1211號(hào)高橋站(a)和沙埕站(b)三種網(wǎng)格對(duì)比Figure 13 Three grids contrast of No.1211Gaoqiao station and Shacheng station
圖12和圖13為兩個(gè)臺(tái)風(fēng)的不同網(wǎng)格對(duì)比圖,相比之下可以看出網(wǎng)格的粗細(xì)對(duì)計(jì)算結(jié)果沒有太大的影響,在風(fēng)暴剛開始的時(shí)候,三種網(wǎng)格的結(jié)果基本是一致的,而在風(fēng)暴充分發(fā)展的情況下計(jì)算值會(huì)出現(xiàn)少許的差別.總的來說,三種網(wǎng)格的計(jì)算結(jié)果十分接近,驗(yàn)證了網(wǎng)格大小對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響是很小的.由于缺少驗(yàn)潮站的實(shí)測數(shù)據(jù),所以這里只對(duì)網(wǎng)格大小的影響進(jìn)行分析.
通過與實(shí)際測量值比較,可以看出程序能夠較直觀地預(yù)報(bào)出隨時(shí)間變化的風(fēng)暴潮增水高度,顯示出臺(tái)風(fēng)路徑,其計(jì)算結(jié)果也基本與實(shí)際觀測水位吻合.同時(shí),本文還存在一些不足和需要改進(jìn)的地方,如果能夠?qū)崿F(xiàn),結(jié)果將會(huì)更加精確.主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1)本文中將原來的粗網(wǎng)格進(jìn)行二分之一和四分之一細(xì)分,并結(jié)合杭州灣實(shí)際地形對(duì)海岸進(jìn)行了修正,但由于采用結(jié)構(gòu)化正方形網(wǎng)格劃分,對(duì)于岸邊界變化劇烈的岸段無法很好的擬合出其形狀,針對(duì)這一點(diǎn),在接下去的研究中可以在靠近岸邊界的部分,將網(wǎng)格進(jìn)一步細(xì)化,對(duì)于局部靠近岸段區(qū)域,采用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格擬合岸邊界;
2)風(fēng)場的預(yù)報(bào)精度對(duì)風(fēng)暴潮的準(zhǔn)確預(yù)報(bào)起決定作用,本文中采用了圓形風(fēng)場,計(jì)算相對(duì)簡便,實(shí)際風(fēng)場分布情況復(fù)雜,接下去的研究可以考慮使用其他非對(duì)稱的風(fēng)場進(jìn)行模擬.
總的來說,風(fēng)暴潮位的準(zhǔn)確預(yù)報(bào)與氣象部門提供的臺(tái)風(fēng)參數(shù)預(yù)報(bào)、數(shù)值模型和各參數(shù)的選取都息息相關(guān),風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)技術(shù)仍然需要繼續(xù)發(fā)展以期獲得更加精準(zhǔn)、時(shí)效更高的預(yù)報(bào)結(jié)果,使風(fēng)暴潮災(zāi)害所造成的影響盡量減到最小.
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