郭黎利,劉明奪,姜曉斐,孫志國(guó)
(1. 哈爾濱工程大學(xué) 信息與通信工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱,150001;2. 中國(guó)電子科技集團(tuán)第54研究所 微波散射部,河北 石家莊,050001)
并行組合擴(kuò)頻(PCSS)系統(tǒng)是在直接擴(kuò)頻系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的一種改進(jìn)型的軟擴(kuò)頻通信方式[1]。相對(duì)于一般的直接擴(kuò)頻系統(tǒng),該系統(tǒng)有更高的信息傳輸能力以及更高的頻帶利用率,從而得到國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者的關(guān)注[2-3]。朱近康[4]提出并行組合擴(kuò)頻技術(shù)概念及其相關(guān)公式,為后續(xù)并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)的研究奠定了基礎(chǔ)。但在系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)中,朱近康[4]給出的并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)誤比特率公式不能與仿真值完美貼合,存在一定的偏差。為此,本文作者在此公式基礎(chǔ)上,更加細(xì)致地分析并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)性能,在原有誤比特率公式上進(jìn)行改進(jìn),得出更加準(zhǔn)確的誤比特率公式。改進(jìn)后新公式的理論值和仿真值基本貼合,無(wú)偏差。此外,結(jié)合誤比特率公式和仿真結(jié)果討論并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)主要參數(shù)對(duì)誤比特性能的影響,通過(guò)對(duì)參數(shù)的優(yōu)化選擇來(lái)改善系統(tǒng)性能。
并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)在發(fā)射端,每k比特?cái)?shù)據(jù)d1,d2, …,dk串并轉(zhuǎn)換,然后送入數(shù)據(jù)-序列映射器。在M個(gè)偽隨機(jī)序列樣本集合2, …,M)中,取出r個(gè)不同的偽隨機(jī)序列樣本,同時(shí)考慮偽隨機(jī)序列的極性qi∈ ( 0,-1 ,+1 ), (i=1, 2, …,M),形成組合序列;將該組合序列進(jìn)行對(duì)應(yīng)碼片的等幅度疊加(+1或-1值相加),形成多值實(shí)數(shù)序列:
其中:qi為偽隨機(jī)序列選取控制因子;qi=0表示不選取對(duì)應(yīng)的序列PN,i,且qi=0的取值共有(M-r)個(gè);qi=±1則表示選取序列或序列的互補(bǔ)形式
基帶并行組合擴(kuò)頻通信系統(tǒng)發(fā)射端結(jié)構(gòu)如圖1所示。由于并行組合擴(kuò)頻擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中,共有序列選擇狀態(tài),同時(shí)選取的r個(gè)序列有個(gè)極性狀態(tài),則每次發(fā)送的數(shù)據(jù)量k可確定為
圖1 基帶并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)發(fā)射端框圖Fig.1 Transmitter of baseband PCSS
在并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)序列映射方式為依據(jù)從M個(gè)擴(kuò)頻序列中選取r個(gè)擴(kuò)頻序列的狀態(tài)來(lái)映射(k-r)比特?cái)?shù)據(jù),進(jìn)一步根據(jù)這r個(gè)擴(kuò)頻序列的極性完成r比特?cái)?shù)據(jù)的映射,這樣可實(shí)現(xiàn)總數(shù)為k比特?cái)?shù)據(jù)的映射[5-7]。
接收端在本地偽隨機(jī)序列解擴(kuò)之后,依據(jù)序列-數(shù)據(jù)逆映射算法,從M個(gè)擴(kuò)頻序列相關(guān)器輸出值中選出絕對(duì)值最大的r個(gè),并結(jié)合其極性即可解調(diào)出原始發(fā)射信息[8-10]。基帶并行組合擴(kuò)頻通信系統(tǒng)接收端結(jié)構(gòu)如圖2所示。
通過(guò)并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)的接收方式可知,系統(tǒng)的最終誤比特率性能主要受到接收端解擴(kuò)相關(guān)器輸出的模值以及其極性2部分的影響。其中:輸出值的模值影響到r個(gè)發(fā)送序列組合的正確解調(diào),即對(duì)應(yīng)(k-r)比特?cái)?shù)據(jù)的正確解調(diào);而輸出值的極性即為r個(gè)發(fā)送擴(kuò)頻序列的極性,則依次對(duì)應(yīng)r比特?cái)?shù)據(jù)。假定發(fā)送數(shù)據(jù)中“0”和“1”等概率出現(xiàn),對(duì)k比特?cái)?shù)據(jù)的差錯(cuò)概率分2步進(jìn)行,具體步驟如下。
圖2 基帶并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)接收端框圖Fig.2 Receiver of baseband PCSS
步驟1 依據(jù)擴(kuò)頻序列相關(guān)器輸出值的模值來(lái)確定(k-r)比特?cái)?shù)據(jù)的平均錯(cuò)誤比特?cái)?shù)。
在信道中傳輸?shù)亩嘀敌蛄性诮邮斩怂腿虢鈹U(kuò)相關(guān)器,第j個(gè)相關(guān)器輸出為
其中:j=1, 2, …,M;j=i表示第j個(gè)解擴(kuò)碼和傳輸?shù)亩嘀敌盘?hào)相關(guān),即解擴(kuò)碼為發(fā)送端所選擇的r個(gè)擴(kuò)頻碼之一;j≠i表示第j個(gè)解擴(kuò)碼和傳輸?shù)亩嘀敌盘?hào)不相關(guān),即解擴(kuò)碼不是發(fā)送端所選的擴(kuò)頻碼;為系統(tǒng)解調(diào)出的數(shù)據(jù)信息的極性,dj∈{+1 ,-1 };為解擴(kuò)后噪聲。
從發(fā)送端來(lái)看,若發(fā)送端所選擇的r個(gè)擴(kuò)頻碼之一為第i個(gè)擴(kuò)頻序列,則在接收端,第i個(gè)相關(guān)器輸出值Vi的絕對(duì)值比其余解擴(kuò)相關(guān)器中的(M-r)個(gè)的輸出值的絕對(duì)值都大,即|Vi|>|Vm|(m=1, 2, …,M-r),第i個(gè)解擴(kuò)相關(guān)器的正確解調(diào)概率為[11]
則r個(gè)擴(kuò)頻序列總的解調(diào)誤比特率為
而當(dāng)解擴(kuò)出錯(cuò)時(shí),擴(kuò)頻序列對(duì)應(yīng)的(k-r)比特?cái)?shù)據(jù)中會(huì)出現(xiàn)n1比特?cái)?shù)據(jù)差錯(cuò)。出錯(cuò)比特?cái)?shù)n1的均值為
因此,這(k-r)比特?cái)?shù)據(jù)的平均錯(cuò)誤比特?cái)?shù)可由條件概率求得:
步驟2 依據(jù)擴(kuò)頻序列相關(guān)器輸出值的極性來(lái)確定剩余r比特?cái)?shù)據(jù)的平均錯(cuò)誤比特?cái)?shù)。
發(fā)送數(shù)據(jù)中“0”和“1”等概率出現(xiàn),表示為b=0和b=1,且擴(kuò)頻序列極性與數(shù)據(jù)信息一一對(duì)應(yīng),則發(fā)送擴(kuò)頻序列的正負(fù)極性出現(xiàn)概率也相同。此時(shí),發(fā)送擴(kuò)頻序列極性接收正確的平均概率等價(jià)于發(fā)送正極性擴(kuò)頻序列的極性正確接收概率,于是,有
且極性正確接收概率等價(jià)于每比特?cái)?shù)據(jù)的正確接收概率。因此,r比特?cái)?shù)據(jù)中出現(xiàn)n2比特?cái)?shù)據(jù)差錯(cuò),n2的均值為
最后,結(jié)合上述2步所得結(jié)果,可求得系統(tǒng)最終的誤比特率為
由于發(fā)送數(shù)據(jù)中“0”和“1”等概率出現(xiàn),且擴(kuò)頻序列極性與數(shù)據(jù)信息一一對(duì)應(yīng),故發(fā)送擴(kuò)頻序列的正負(fù)極性出現(xiàn)概率也相同。不妨設(shè)發(fā)送的第i個(gè)擴(kuò)頻序列為正極性,且信道中噪聲為0均值且雙邊功率譜密度為N0/2的高斯白噪聲,則Vi的概率密度為
將式(11)代入式(8),即可得到發(fā)送擴(kuò)頻序列極性接收正確的平均概率為
其中:erfc(·)是互補(bǔ)誤差函數(shù)。由于極性解調(diào)出錯(cuò)概率遠(yuǎn)小于擴(kuò)頻解調(diào)差錯(cuò)概率[12];在此條件下可忽略極性解調(diào)出錯(cuò)概率,得到并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平均誤比特率為
其中:h為系統(tǒng)擴(kuò)頻序列相關(guān)器輸出端接收到的信噪比。
相對(duì)于原始并行組合擴(kuò)頻通信系統(tǒng)比特誤碼率公式,本文作者提出的改進(jìn)公式是在原有公式的基礎(chǔ)上加乘了系數(shù),系示傳輸信息中解擴(kuò)時(shí)判定輸出模值部分信息所占百分比,改進(jìn)后系統(tǒng)誤比特率公式更精準(zhǔn)也更易解釋。
并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)在無(wú)多徑高斯白噪聲信道條件下的平均誤比特率(式(15))可以看出:當(dāng)h確定時(shí),擴(kuò)頻序列總數(shù)M和選取的擴(kuò)頻序列數(shù)目r是主要影響系統(tǒng)抗噪聲性能的2個(gè)參數(shù)。分析M和r對(duì)系統(tǒng)性能的影響有著重要意義。
在下面的分析中,并行組合擴(kuò)頻數(shù)據(jù)序列映射采用改進(jìn)r-組合映射編碼算法[13-15]。正交擴(kuò)頻序列的類型對(duì)系統(tǒng)性能基本沒(méi)有影響,為了不失一般性,采用周期為128的Walsh碼;信源等概率出現(xiàn)且獨(dú)立同分布,假定信道為無(wú)多徑高斯白噪聲信道,且系統(tǒng)已經(jīng)同步。圖3和圖4中設(shè)定系統(tǒng)信噪比Eb/N0=8 dB,改變并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)主要參數(shù)M和r,得到系統(tǒng)誤碼性能與上述參數(shù)之間的關(guān)系,分析其對(duì)系統(tǒng)的影響。
假設(shè)擴(kuò)頻序列集合中的序列總數(shù)M一定,當(dāng)r較小時(shí),每次發(fā)送的信息數(shù)據(jù)量k隨r增加而迅速增加;當(dāng)r達(dá)到一定值r0時(shí),k達(dá)到最大值,隨后,系統(tǒng)每次發(fā)生的數(shù)據(jù)量k則逐漸下降。因此,r的取值只有為[2,r0]之間的整數(shù)時(shí)才具有工程實(shí)際意義。同時(shí),當(dāng)r取值越大,則多值序列D(j)的取值越多,需要后續(xù)的系統(tǒng)多進(jìn)制調(diào)制的進(jìn)制數(shù)越大,使得系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)困難,因此,r取值不能過(guò)大。
建立并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)仿真平臺(tái),分別分析M=13以及M=16時(shí),選取發(fā)射的序列數(shù)r變化對(duì)系統(tǒng)性能的影響。M=13時(shí),計(jì)算得r0=8,即r在[2, 8]的范圍內(nèi)取整數(shù)。當(dāng)r=2時(shí),kmin=8 bit;r=8時(shí),kmax=18 bit。若M=16,則r0=11,k將從8 bit增加至23 bit。
圖3所示為M分別取值13和16時(shí)并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)的平均誤比特率R隨r變化的曲線。
圖3 不同M條件下選取發(fā)射的序列數(shù)r對(duì)并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)性能的影響Fig.3 Impact of parameter r on PCSS system performance under different M
在圖3可見(jiàn):在M=13和M=16時(shí)的改進(jìn)后誤比特率R公式理論曲線和仿真曲線可以基本擬合,可見(jiàn)文中改進(jìn)的公式的理論分析與搭建的仿真系統(tǒng)模型是一致的。且在M=16時(shí)使用原有誤比特率公式計(jì)算的理論曲線明顯略高于改進(jìn)后公式計(jì)算的理論曲線,而系統(tǒng)的仿真曲線與改進(jìn)后公式的理論曲線更接近,證明改進(jìn)系統(tǒng)公式相對(duì)于原有系統(tǒng)公式計(jì)算更加準(zhǔn)確。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn):無(wú)論M取何值,r越小,則系統(tǒng)的工作性能越好;當(dāng)M=13時(shí),隨r的增大,k從8 bit增加至 18 bit,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸能力有了較大提高,頻帶利用率提高了1倍;然而,r與誤比特率的對(duì)數(shù)約呈線性關(guān)系,系統(tǒng)的誤比特率隨r的增加迅速而增大;同樣地,當(dāng)M=16時(shí),系統(tǒng)的誤比特率隨r的增加惡化,與誤比特率的對(duì)數(shù)約呈線性關(guān)系。即系統(tǒng)可通過(guò)增加r來(lái)提高系統(tǒng)的頻帶利用率,但這是以降低系統(tǒng)的抗噪性能為代價(jià)的;這一點(diǎn)可以利用通信的有效性與可靠性之間的矛盾來(lái)解釋。若假定系統(tǒng)的誤比特率指標(biāo)為10-3,則當(dāng)M=13時(shí),以r≤6為宜;L=16時(shí),以r≤7為宜。此時(shí),將系統(tǒng)的誤比特率控制在可接受的范圍內(nèi),同時(shí)也可以大幅度地提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸能力。
為分析擴(kuò)頻序列總數(shù)M對(duì)并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)的影響,
圖4給出系統(tǒng)在r=4時(shí),L在9到32范圍內(nèi)取值時(shí)系統(tǒng)誤比特率隨L變化的理論曲線與仿真曲線,其中的2條理論曲線分別由改進(jìn)前原有系統(tǒng)平均比特誤碼率公式和改進(jìn)后系統(tǒng)平均比特誤碼率公式計(jì)算得出。從圖4可見(jiàn):隨著M的增大,系統(tǒng)的誤比特率約呈階梯狀下降,即在某些M處,系統(tǒng)誤比特率將出現(xiàn)跳變,且在下一次跳變之前基本保持平穩(wěn)。圖4中系統(tǒng)的仿真曲線與改進(jìn)后公式的理論曲線更接近,證明改進(jìn)系統(tǒng)公式的準(zhǔn)確性,為并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)系統(tǒng)理論研究奠定了基礎(chǔ)。
圖4 正交擴(kuò)頻序列總數(shù)M對(duì)并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)性能的影響Fig.4 Impact of parameter M on PCSS system performance
這種系統(tǒng)誤比特率R隨M增加而階梯狀下降的特性是由并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)自身特性決定的。由于k比特信息的總能量與r個(gè)擴(kuò)頻序列的總能量相等,故有kEb=rEPN(其中EPN為每個(gè)擴(kuò)頻序列的總能量)。則每個(gè)擴(kuò)頻序列對(duì)應(yīng)的信噪比h與系統(tǒng)信噪比Eb/N0存在如下關(guān)系:
由式(16)可知:當(dāng)r固定時(shí),輸出信噪比h隨M的增大而增大,則系統(tǒng)誤比特率整體趨勢(shì)為隨M增大而逐漸降低。由于運(yùn)算中需對(duì) lo g2()進(jìn)行取整運(yùn)算,只有M增加到某一臨界值使得的取值達(dá)到或超過(guò)2的整數(shù)次冪時(shí),h才會(huì)增大。因此,h隨M增加而成階梯狀增加,而系統(tǒng)誤比特率將隨M增大而呈階梯狀下降。
從圖4可見(jiàn):當(dāng)M取值從9增加到32時(shí),由于每個(gè)擴(kuò)頻序列對(duì)應(yīng)的信噪比h也隨之增加,系統(tǒng)的誤比特率約降低3個(gè)數(shù)量級(jí),系統(tǒng)的工作性能有較大改善。而且每次可發(fā)送的數(shù)據(jù)量k由10 bit增加至18 bit,約提升1倍,即系統(tǒng)的頻帶利用率約提升1倍;隨著M的增大,并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)的有效性和可靠性同時(shí)有一定的提升。但是,應(yīng)注意到:由于正交擴(kuò)頻序列總數(shù)M與系統(tǒng)的復(fù)雜度呈線性關(guān)系,系統(tǒng)的復(fù)雜度隨M的增大也大幅上升;即這種系統(tǒng)性能的提升是以增加系統(tǒng)成本為代價(jià)的。因此,在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí),M的取值不宜過(guò)大,否則系統(tǒng)成本過(guò)高,且不利于并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)。
在實(shí)際系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)實(shí)際要求,綜合考慮r和M的取值。假定系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求每次發(fā)送的數(shù)據(jù)量k=10 bit,當(dāng)r=4時(shí),M取8或9均滿足條件;由于M=8為跳變點(diǎn),因此,M應(yīng)取值為8。同理,當(dāng)r=3時(shí),M應(yīng)取值為11。這2組參數(shù)均可以滿足系統(tǒng)要求。第1組參數(shù)的M取值小,故系統(tǒng)復(fù)雜度相對(duì)較低;第2組參數(shù)下系統(tǒng)的復(fù)雜度雖略有上升,但其系統(tǒng)誤比特性能將優(yōu)于第1組參數(shù)。兩者的誤比特率R隨信噪比變化的曲線如圖5所示。所以,應(yīng)根據(jù)實(shí)際需求,選取第1組或者第2組參數(shù);若對(duì)系統(tǒng)的復(fù)雜度無(wú)特殊要求,則取第2組參數(shù)r=3和M=11為宜。
因此,在實(shí)際系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)實(shí)際要求,以系統(tǒng)所需有效性為考慮基準(zhǔn),計(jì)算r和M的各種取值備選項(xiàng),根據(jù)上述討論的調(diào)制參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能影響的變化趨勢(shì)來(lái)估算不同參數(shù)對(duì)系統(tǒng)可靠性和復(fù)雜度的影響,并結(jié)合系統(tǒng)復(fù)雜度來(lái)進(jìn)行權(quán)衡,選取較小的M和r。
圖5 不同參數(shù)下的并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)的性能曲線Fig.5 BER performance of PCSS systems with two different sets of parameters
(1)對(duì)并行組合擴(kuò)頻通信系統(tǒng)進(jìn)行理論研究,重點(diǎn)討論系統(tǒng)的誤碼性能,在原有平均誤比特率公式的基礎(chǔ)上進(jìn)行修正和改進(jìn),改進(jìn)后的公式計(jì)算更加精確,仿真結(jié)果可以更好地與之匹配。
(2)在誤碼率理論公式的基礎(chǔ)上,研究并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)主要參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響。通過(guò)結(jié)合仿真結(jié)果可知:并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)選取的擴(kuò)頻序列數(shù)r與系統(tǒng)誤比特率的對(duì)數(shù)成線性關(guān)系,r增大時(shí),誤比特率也增大;而系統(tǒng)擴(kuò)頻序列總數(shù)M增大時(shí),系統(tǒng)誤比特率的對(duì)數(shù)呈階梯下降趨勢(shì)。從理論上詳細(xì)分析了產(chǎn)生如上現(xiàn)象的原因,并以每次發(fā)送的數(shù)據(jù)量k=10 bit為例,分析并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)的主要參數(shù)優(yōu)化選取的基本原則:根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的傳輸速率要求,綜合考慮系統(tǒng)的誤比特性能和復(fù)雜度,依此選取較小的M和r。
[1]ZHU Jinkang, GEN Marubayashi. Parallel combinatory SS communication[R]. Tokyo: IEICE Technical Report of Japan,1990.
[2]姜曉斐, 郭黎利, 齊琳, 等. 并行組合擴(kuò)頻超寬帶系統(tǒng)的跳時(shí)多址接入方式[J]. 華南理工大學(xué)學(xué)報(bào): 自然科學(xué)版, 2011,39(9).JIANG Xiaofei, GUO Lili, QI Lin, et al. Time-hopping multiple access performance of ultra-wideband system based on parallel combinatory spread spectrum[J]. Journal of South China University of Technology: Natural Science Edition, 2011, 39(9).
[3]JIANG Xiaofei, GUO Lili, WANG Bailing, et al. Performance analysis for UWB system based on parallel combinatory spread spectrum using different pseudo noise sequences[C]//International Conference on Education Technology and Computer. Shanghai: IEEE Computer Society, 2010: 213-216.
[4]朱近康. 擴(kuò)展頻譜通信及應(yīng)用[M]. 合肥: 中國(guó)科技大學(xué)出版社, 1993: 57-63.ZHU Jiankang. Spread spectrum communication and application[M]. Hefei: University of Science and Technology of China Press, 1993: 57-63.
[5]郭黎利, 姜曉斐, 齊琳, 等. 并行組合擴(kuò)頻超寬帶發(fā)射參數(shù)對(duì)接收性能的影響[J]. 中南大學(xué)學(xué)報(bào): 自然科學(xué)版, 2012, 43(6):2185-2188.GUO Lili, JIANG Xiaofei, QI Lin, et al. Influence on receiver performance by transmitter parameters in ultra-wideband system based on parallel combinatory spread spectrum[J]. Journal of Central South University: Science and Technology, 2012, 43(6):2185-2188.
[6]GUO Lili, LI Beiming. BER performance of complex parallel combinatory spread spectrum communication system[C]//Wireless Communications, Networking and Mobile Computing.Shanghai: IEEE Computer Society, 2007: 1365-1368.
[7]王玫, 曹明, 陽(yáng)斌. 短波并行組合擴(kuò)頻通信系統(tǒng)研究[J]. 船舶電子工程, 2009, 29(11): 79-82.WANG Mei, CAO Ming, YANG Bin. Study of HF parallel combinatorial spread spectrum systems[J]. Ship Electronic Engineering, 2009, 29(11): 79-82.
[8]LI Beiming, GUO Lili, QI Xiaodong. Complex position code parallel combinatory spread spectrum communication system with FEC technique[C]//Communications and Mobile Computing. Kunming: IEEE Computer Society, 2009: 209-213.
[9]Sasaki S, Kikuchi H, ZHU Jin-kang, et al. Performance of differential multiphase parallel combinatory spread spectrum communication system[C]//Communication Technology Proceedings. Beijing: Publishing House of Electronics Industry.1996: 591-594.
[10]齊曉東, 孫志國(guó), 羅倩, 等. 基于循環(huán)相關(guān)技術(shù)的并行組合擴(kuò)頻信號(hào)檢測(cè)算法[J]. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào), 2009, 30(2):215-218.QI Xiaodong, SUN Zhiguo, LUO Qian, et al. Improved detection algorithm for parallel combinatory spread spectrum signals[J].Journal of Harbin Engineering University, 2009, 30(2): 215-218.
[11]李北明. 并行組合擴(kuò)頻通信系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué)信通學(xué)院, 2004: 6-8.LI Beiming. The research of key technology of parallel combinatory spread spectrum communication system[D]. Harbin:Harbin Engineering University. College of Information and Communication Engineering, 2004: 6-8.
[12]衣強(qiáng). 并行組合擴(kuò)頻系統(tǒng)抗干擾技術(shù)及映射算法研究[D]. 哈爾濱: 哈爾濱工程大學(xué)信通學(xué)院, 2007: 2-8.YI Qiang. The research on the PCSS anti-jamming performance and mapping method[D]. Harbin: Harbin Engineering University.College of Information and Communication Engineering, 2007:2-8.
[13]朱近康, 馮明臣. 并行組合擴(kuò)頻通信的數(shù)據(jù)調(diào)制映射算法和安全通信協(xié)議方式[J]. 電子學(xué)報(bào), 1993, 21(1): 59-66.ZHU Jinkang, FENG Mingchen. Data mapping modulation and security protocol of parallel combinatory SS communication[J].Chinese Journal of Electronics, 1993, 21(1): 59-66.
[14]王玫, 郭黎利, 于奇. 基于改進(jìn)r-組合映射編碼并行組合擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的分析[J]. 船舶電子工程, 2008, 28(10): 78-81.WANG Mei, GUO Lili, YU Qi. Analysis of coded parallel combinatory spread spectrum communication system based on improvedr-combinatory mapping[J]. Ship Electronic Engineering,2008, 28(10): 78-81.
[15]郭黎利, 衣強(qiáng), 李北明. 基于r-組合的并行組合擴(kuò)頻通信研究[J]. 無(wú)線電通信技術(shù), 2007, 33(4): 25-27.GUO Lili, YI Qiang, LI Beiming. Parallel combinatory spectrum communication system based onr-combinatory and the study of PN sequences[J]. Radio Communications Technology, 2007,33(4): 25-27.