廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)狀況研究

洪豐

（中山大學(xué) 嶺南學(xué)院，廣東 廣州 510275）

消費(fèi)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一，也是我國政府近年來關(guān)注的重點(diǎn)。十八大報(bào)告指出要牢牢把握擴(kuò)大內(nèi)需這一戰(zhàn)略基點(diǎn)，加快建立擴(kuò)大消費(fèi)需求長(zhǎng)效機(jī)制，釋放居民消費(fèi)潛力，擴(kuò)大國內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。2013年，商務(wù)部提出七項(xiàng)主要任務(wù)，其中，“完善消費(fèi)促進(jìn)體系，積極培育消費(fèi)新增長(zhǎng)點(diǎn)”被排在首位。然而我國的居民消費(fèi)率與其他國家相比相對(duì)較低，2009年僅有35%，還有相當(dāng)?shù)奶嵘臻g。對(duì)于廣東省而言，1990年消費(fèi)率為60.2%[1]，2011年下降到49%，比世界平均水平低20%以上[2]，從這一層面可以看出廣東省消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力巨大，刺激消費(fèi)將迎來新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文就廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)狀況進(jìn)行實(shí)證分析。

1 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)學(xué)者基于以上理論，對(duì)居民消費(fèi)狀況的研究有：張昱、劉斯通過對(duì)廣東省城鎮(zhèn)消費(fèi)的影響因素全面分析，建立了廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)居民人均收入、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)及收入差距居民消費(fèi)支出起主要作用[3]。晁鋼令、王麗娟利用修正后的錢納里模型對(duì)我國消費(fèi)率的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行解釋，得到我國消費(fèi)率偏低的結(jié)論[4]。張秋瑾、蘇萬春根據(jù)2008年廣東省不同收入等級(jí)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)構(gòu)成的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用對(duì)應(yīng)分析法分析不同收入等級(jí)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)特征，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)與收入等級(jí)有著密切的關(guān)系[5]。郭平等基于廣東省1981—2008年消費(fèi)與收入數(shù)據(jù)，分析與居民消費(fèi)有關(guān)的因素，認(rèn)為居民當(dāng)期消費(fèi)主要依賴于當(dāng)期收入，當(dāng)期收入對(duì)后三期消費(fèi)有抑制作用[6]。張紅偉、吳瑾對(duì)我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析表明，城鎮(zhèn)居民享受型和發(fā)展型消費(fèi)雖不斷增加但仍不足，最后得到我國消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化潛力大，消費(fèi)量可提升的空間較大的結(jié)論[7]。已有城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的研究多從全國角度，由于全國各地發(fā)展水平相差甚大，面對(duì)的實(shí)際問題迥異，對(duì)局部地區(qū)的指導(dǎo)意義不大。總結(jié)現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)狀況的研究大致存在以下問題：研究方法不嚴(yán)謹(jǐn)；研究考慮因素單一；研究缺少多層次、全方面比較。針對(duì)這些不足，本文作了以下幾方面的改進(jìn)。第一，在研究方法上加入平穩(wěn)性檢驗(yàn)，排除擬合函數(shù)存在“偽回歸”問題；第二，根據(jù)廣東省地域發(fā)展不平衡的特點(diǎn)，研究地域發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的影響；第三，引入城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究；第四，與全國消費(fèi)狀況作比較。

2 廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出模型建立

本文結(jié)合消費(fèi)理論及廣東省居民的現(xiàn)實(shí)生活情況，引入廣東省城鎮(zhèn)居民實(shí)際可支配收入Y、滯后一期的實(shí)際消費(fèi)性支出Ct-1、廣東省城鎮(zhèn)居民收入差距G、城鎮(zhèn)居民家庭每一就業(yè)者負(fù)擔(dān)人口S及殘差項(xiàng)u建立計(jì)量模型[8]。

2.1 數(shù)據(jù)選取[9]

廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出、可支配收入、城鎮(zhèn)居民最高收入戶與最低收入戶人均可支配收入之比、城鎮(zhèn)居民家庭每一就業(yè)者負(fù)擔(dān)人口、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)均來自1991—2012年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。選取數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 本文建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型所需數(shù)據(jù)[1]

消費(fèi)函數(shù)擬合時(shí)使用的數(shù)據(jù)：廣東省城鎮(zhèn)居民人均實(shí)際消費(fèi)性支出、實(shí)際可支配收入是用廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出、人均可支配收入平減以1990年為基期的廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)得到。筆者借鑒張昱及劉斯在研究廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)影響因素時(shí)使用的方法，以城鎮(zhèn)居民最高收入戶與最低收入戶人均可支配收入之比來代替城鎮(zhèn)居民收入差距[3]。城鎮(zhèn)居民家庭每一就業(yè)者負(fù)擔(dān)人口在這二十年來呈遞增趨勢(shì)，就業(yè)者負(fù)擔(dān)加大很大程度反映了我國計(jì)劃生育政策實(shí)施產(chǎn)生的影響及我國逐步進(jìn)入老齡化社會(huì)的現(xiàn)狀,這一現(xiàn)狀將對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)帶來影響，故而作為研究因素加入模型中。

2.2 確定單位根

對(duì)消費(fèi)及其影響因素進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以消除擬合方程存在“偽回歸”問題。對(duì)以上變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，得到單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

從表2可以看出，1nCt、1n Yt、Gt～I(xiàn)（0）、St～I(xiàn)（1）、DSt～I(xiàn)（0），故 1nCt、1n Yt、Gt、DSt為平穩(wěn)序列，可以建立回歸方程。

2.3 建立消費(fèi)函數(shù)

2.3.1 模型擬合

綜上，本文結(jié)合常用方法建立半對(duì)數(shù)消費(fèi)函數(shù)模型①[10-11]：

用Stata 11軟件對(duì)函數(shù)模型進(jìn)行擬合得到：

①這里若直接采用凱恩斯理論建模，筆者檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)沒辦法排除 “偽回歸”問題，故在凱恩斯理論基礎(chǔ)上對(duì)消費(fèi)及收入作對(duì)數(shù)處理，使時(shí)間序列平穩(wěn)化。

2.3.2 模型修正

1） 由于R2值較大，且解釋變量 1n Ct-1，Gt，DSt均不能通過t檢驗(yàn)，故可以判斷模型中存在多重共線性。采用修正Frisch法剔除不必要的變量。

經(jīng)過檢驗(yàn)，剔除變量1n Ct-1，Gt，DSt，最終得到1n Ct關(guān)于1n Yt的回歸方程是

該模型中系數(shù)均顯著且符號(hào)正確，擬合優(yōu)度較高，所以該模型是反映消費(fèi)性支出較好的方程。

2）用DW統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)殘差項(xiàng)ut是否存在自相關(guān)。

已知DW=2.14，若給定α=0.05，查DW檢驗(yàn)臨界值表得dL=1.24，dU=1.43。因?yàn)閐U＜DM=2.14＜4-dU，故而認(rèn)為ut非自相關(guān)。

3）用White檢驗(yàn)殘差項(xiàng)ut是否存在異方差。Stata 11計(jì)算結(jié)果：

W=0.656 986，P=0.72，故該回歸模型中不存在異方差。

所以模型回歸方程為：

3 廣東省不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)狀況分析

3.1 數(shù)據(jù)選取

廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展較不平衡，目前按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展及地域劃分，可分為：珠江三角洲地區(qū)、東西兩翼地區(qū)和粵北山區(qū)。接下來從各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的角度，研究此對(duì)城鎮(zhèn)居民收入與消費(fèi)關(guān)系的影響，選取數(shù)據(jù)如表3、表4所列。

所選數(shù)據(jù)說明：數(shù)據(jù)中廣州、深圳、惠州、肇慶雖然同處珠江三角洲地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r卻相差較大；韶關(guān)與梅州同屬粵北地區(qū)，然而韶關(guān)城鎮(zhèn)居民人均收入超過處于珠江三角洲地區(qū)的肇慶；汕頭屬東翼地區(qū)，湛江屬西翼地區(qū)，所選城市既考慮盡量涵蓋廣東經(jīng)濟(jì)分區(qū)，能代表該區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況，同時(shí)又考慮數(shù)據(jù)來源的可靠性及完整性。

表3 2004—2011年廣東省各市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 元

表4 2004—2011年廣東省各市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出②以上數(shù)據(jù)均來源于2006年至2012年 《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。建模時(shí)，可支配收入及消費(fèi)支出數(shù)據(jù)經(jīng)過平減以2004年為基期的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)得到實(shí)際可支配收入及實(shí)際支出。元

3.2 基于各市時(shí)序數(shù)據(jù)分析收入彈性③利用最小二乘估計(jì)擬合各個(gè)城市收入與消費(fèi)取自然對(duì)數(shù)后的關(guān)系函數(shù)，取曲線斜率為收入彈性，以下同。

利用Stata11軟件計(jì)算得到，城鎮(zhèn)居民收入增減1%，消費(fèi)支出增減比例如表5所示。

從表5可以看出，八個(gè)城市消費(fèi)的收入彈性都很高，在[0.963,0.981]區(qū)間，最低是位于粵北地區(qū)的韶關(guān)，最高是位于東翼地區(qū)的汕頭。廣州、惠州、梅州及汕頭相比其他四個(gè)城市的收入彈性較高，說明這幾個(gè)城市的居民收入增加帶動(dòng)消費(fèi)增加比例較大，而這其中廣州、惠州是廣東地區(qū)收入水平較高的城市，梅州是所有八個(gè)城市中收入水平最低的城市。深圳、肇慶、韶關(guān)三個(gè)城市收入彈性則相對(duì)少些，而深圳是八個(gè)城市中收入水平最高的城市。由此結(jié)合第二部分可得出如下結(jié)論，廣東省城鎮(zhèn)居民實(shí)際消費(fèi)性支出受實(shí)際可支配收入影響，然而來自省內(nèi)城市實(shí)證結(jié)果表面，居民實(shí)際可支配收入高并不意味著有更高的消費(fèi)意愿，實(shí)際可支配收入低并不意味著消費(fèi)意愿也較低。對(duì)此認(rèn)為消費(fèi)意愿在區(qū)間中取值的大小（如選取八個(gè)城市在[0.963,0.981]區(qū)間中消費(fèi)意愿取值的大?。┻€受其他因素的影響，如該地區(qū)長(zhǎng)期以來居民所形成的消費(fèi)習(xí)慣。

4 廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析

4.1 數(shù)據(jù)選取

廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)中各成分支出數(shù)據(jù)均來自2002—2012年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。選取數(shù)據(jù)如表6所列。

表5 8個(gè)城市收入彈性④時(shí)序數(shù)據(jù)計(jì)算收入彈性時(shí)，因?yàn)榻^大多數(shù)常數(shù)項(xiàng)不顯著，故計(jì)算時(shí)均不帶常數(shù)項(xiàng)。%

表6 2001—2011年廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)各成分支出數(shù)據(jù)⑤建模時(shí)，可支配收入及各成分消費(fèi)支出數(shù)據(jù)經(jīng)過平減以2001年為基期的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)得到實(shí)際可支配收入及實(shí)際支出。元

4.2 基于收入彈性分析廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)

利用Stata11軟件計(jì)算得到城鎮(zhèn)居民收入增減1%，消費(fèi)結(jié)構(gòu)中各成分支出增減比例如表7所示。

從表7可以看出，廣東省城鎮(zhèn)居民在衣著、交通和通訊等方面的收入彈性較大且都大于1，這說明城鎮(zhèn)居民對(duì)于衣著及交通通訊的消費(fèi)增長(zhǎng)速度快于收入增長(zhǎng)速度。對(duì)于居住方面的消費(fèi)收入彈性位列消費(fèi)結(jié)構(gòu)中倒數(shù)第三，這與我國國民經(jīng)濟(jì)核算政策有關(guān)，實(shí)際值應(yīng)該更高⑥由于國民經(jīng)濟(jì)核算中把住宅支出作為投資來統(tǒng)計(jì)，而且由于我國住房租賃市場(chǎng)不發(fā)達(dá)，因而在居民消費(fèi)支出中居住支出并不能準(zhǔn)確反映住宅消費(fèi)的增長(zhǎng)情況。。將廣東省城鎮(zhèn)居民收入彈性與全國城鎮(zhèn)居民收入彈性作比較發(fā)現(xiàn)，廣東省城鎮(zhèn)居民收入彈性與全國城鎮(zhèn)居民相比，在醫(yī)療保健、交通和通訊、居住方面的消費(fèi)相近，其他層面收入彈性相差甚大。相近的幾個(gè)指標(biāo)中，交通及通訊廣東省和全國收入彈性數(shù)值都很大，這說明近幾年全國，交通及通訊都在較快增長(zhǎng)。相比全國，廣東省城鎮(zhèn)居民總消費(fèi)支出比全國高出37%⑦計(jì)算方法是用2011年廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)中各成分的消費(fèi)金額減去全國城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)金額，在此基礎(chǔ)上除以全國城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)金額，以下同。，在家庭設(shè)備用品和服務(wù)、娛樂教育文化服務(wù)的消費(fèi)收入彈性較小，低于全國平均水平28%以上。這與廣東省城鎮(zhèn)居民在家庭設(shè)備用品和服務(wù)、娛樂教育文化服務(wù)等方面的消費(fèi)基礎(chǔ)較好，近年發(fā)展緩慢有關(guān)。而在衣著方面的消費(fèi)收入彈性高于全國平均水平72%，從這可以看出廣東省居民近年來熱衷于衣著方面的消費(fèi)，從衣著消費(fèi)2001年以來的增長(zhǎng)趨勢(shì)看，相當(dāng)平穩(wěn)，預(yù)示著衣著消費(fèi)在接下來的時(shí)間中仍將以較快速度增長(zhǎng)，在政策制定方面，要刺激消費(fèi)，這一領(lǐng)域的刺激政策將大有作為。食品的消費(fèi)收入彈性達(dá)到0.87，這一數(shù)值一方面來源于近年來食品價(jià)格攀升影響，另一方面也源于居民有更多的收入余額用于其他食品支出，如下館子吃飯。這也印證普通老百姓常說的“吃得飽，吃得好，吃得精”。同時(shí)，也對(duì)我們的政策有如下啟示，發(fā)展餐飲業(yè)，餐飲業(yè)可以在較大程度釋放居民可支配收入增量，從而到達(dá)刺激消費(fèi)目的。

表7 廣東省城鎮(zhèn)居民各成分消費(fèi)支出的收入彈性[7]%

5 廣東省城鎮(zhèn)居民不同收入等級(jí)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析

對(duì)應(yīng)分析的思想首先由Richardson和Kuder在1933年提出，后來法國統(tǒng)計(jì)學(xué)家貝內(nèi)澤（Jean-Paul Benzecri）和日本統(tǒng)計(jì)學(xué)家林知己夫（Chikio Hayashi）對(duì)該方法進(jìn)行了詳細(xì)的論述而使其得到了發(fā)展。1970年，貝內(nèi)澤首先提出了對(duì)應(yīng)分析的名字并沿用至今。對(duì)應(yīng)分析方法是把R型和Q型因子分析結(jié)合起來，在同一因子平面上對(duì)變量和樣品進(jìn)行分類，把變量點(diǎn)和樣品點(diǎn)同時(shí)反映到相同的因子軸上，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行解釋和推斷，揭示變量和樣品之間的內(nèi)在聯(lián)系。對(duì)應(yīng)分析的最大特點(diǎn)是可以在一張圖上同時(shí)表示出變量和樣品的各種狀態(tài)，以直觀、明了的方式揭示變量之間、樣品之間及變量和樣品之間的相互關(guān)系[12]。本文使用對(duì)應(yīng)分析法研究廣東省城鎮(zhèn)居民不同收入等級(jí)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的特征，從統(tǒng)計(jì)年鑒中可以得到表8數(shù)據(jù)如下。

使用SPSS13.0軟件對(duì)收入等級(jí)戶與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行分析，得到表9。

由表可以看出，Chi Square的值為4 381.3，其相伴概率值為0.000，表明變量和樣品間確實(shí)不獨(dú)立，即“消費(fèi)結(jié)構(gòu)”和“收入等級(jí)”之間確實(shí)有較強(qiáng)的相關(guān)性。

表8 2011年各個(gè)收入等級(jí)居民對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)中各個(gè)成分消費(fèi)額 元

表9 對(duì)應(yīng)分析結(jié)果匯總

二個(gè)慣量分別為：0.028、0.002，對(duì)應(yīng)的慣量比例分別為0.930、0.051，累積慣量比例分別為0.930、0.980，前兩個(gè)慣量的比例高達(dá)98%，所以選取兩個(gè)維度足以表示變量和樣品間的關(guān)系。

利用SPSS13.0軟件作消費(fèi)結(jié)構(gòu)和收入等級(jí)居民的對(duì)應(yīng)分析圖如圖1所示。

圖1 對(duì)應(yīng)分析圖

由圖可出，最低收入戶和低收入戶臨近，說明這兩個(gè)群體有較為相似的消費(fèi)特征。而相比消費(fèi)結(jié)構(gòu)中其他成分，這兩個(gè)群體更傾向于食品和居住消費(fèi)。中等偏下戶樣品與食品變量在圖上較為臨近，說明這部分群體在消費(fèi)結(jié)構(gòu)中最為看重食品消費(fèi)。中等收入戶除了注重食品消費(fèi)外，開始向較高層次的醫(yī)療保健消費(fèi)發(fā)展。中等偏上戶緊密圍繞衣著、教育文化娛樂服務(wù)等消費(fèi)。高收入戶注重交通和通訊、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、教育文化娛樂服務(wù)及衣著等消費(fèi)。這里需要注意的是，對(duì)收入較高的居民（收入等級(jí)高）來說，對(duì)居住的消費(fèi)需求已經(jīng)擺脫生計(jì)需求，向享受型消費(fèi)發(fā)展。最高收入戶注重家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通訊等消費(fèi)。

6 結(jié)論及建議

居民消費(fèi)增長(zhǎng)作為社會(huì)總需求的重要組成部分，直接影響到整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度及質(zhì)量。本文通過對(duì)廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)狀況的實(shí)證分析，得到以下結(jié)論：

第一，即期收入是影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)最重要因素。筆者將廣東省GDP增速[1]與城鎮(zhèn)居民實(shí)際可支配收入增速作對(duì)比，如圖2所示。

圖2 人均可支配收入增速與GDP增速對(duì)比圖

由圖2可以發(fā)現(xiàn)，近20年來廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度明顯要高于居民可支配收入，而廣東省要建設(shè)“幸福廣東”，促增長(zhǎng)保增長(zhǎng)，就應(yīng)該走在全國前列，努力實(shí)現(xiàn)居民收入增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步；而居民收入的提高，內(nèi)需的擴(kuò)大也將進(jìn)一步促進(jìn)廣東省經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展。雖然本文在實(shí)證分析中得出即期收入是影響消費(fèi)最重要的因素，而收入差距及就業(yè)者負(fù)擔(dān)對(duì)消費(fèi)的影響作用并不明顯，但是廣東省要實(shí)現(xiàn)和諧發(fā)展，縮小居民收入差距、減輕就業(yè)者負(fù)擔(dān)工作同樣重要。

第二，在研究廣東省各不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域城鎮(zhèn)居民消費(fèi)狀況時(shí)發(fā)現(xiàn)，廣東省不同地區(qū)居民收入水平高低并不決定收入彈性的高低，高收入水平地區(qū)并不意味著有高的收入彈性，低收入水平地區(qū)也可能有較高的收入彈性，而這很可能與地區(qū)投資環(huán)境，居民消費(fèi)習(xí)慣有關(guān)。

第三，在研究廣東省城鎮(zhèn)居民整體消費(fèi)結(jié)構(gòu)受收入的影響作用時(shí)發(fā)現(xiàn)廣東省城鎮(zhèn)居民在家庭設(shè)備用品和服務(wù)、娛樂教育文化服務(wù)、居住等的消費(fèi)基礎(chǔ)較好，但近年發(fā)展較緩；食品、衣著、交通通訊及服務(wù)在近幾年發(fā)展迅猛，食品及衣著將繼續(xù)成為廣東省未來幾年消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)。

第四，在研究廣東省不同收入等級(jí)居民的消費(fèi)特征時(shí)發(fā)現(xiàn)，各個(gè)收入等級(jí)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著差異。低收入群體注重居住、食品消費(fèi)；中等收入群體注重食品、醫(yī)療保健消費(fèi)；高收入群體注重衣著、交通和通訊、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、教育文化娛樂服務(wù)等的消費(fèi)。針對(duì)這一特征提出建議：對(duì)最低收入、低收入、中等偏下、中等收入及中等偏上五個(gè)收入等級(jí)居民來說，食品價(jià)格對(duì)他們?nèi)粘ＯM(fèi)的影響作用較大，食品價(jià)格過高勢(shì)必影響其他方面的消費(fèi)，因此防止食品價(jià)格過快增長(zhǎng)，對(duì)保障中低收入群體生活水平穩(wěn)步提升具有重要意義。對(duì)于最低收入戶和低收入戶，要通過建立健全的社會(huì)保障體制，保障這一群體順利就業(yè)，同時(shí)可適度提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，提高其收入水平；在居住方面，可采取建設(shè)經(jīng)濟(jì)適用房等措施，使低收入群體的居住需求得到保障。對(duì)于中等偏下、中等收入及中等偏上群體來說，應(yīng)該通過穩(wěn)定就業(yè)，提高其收入預(yù)期，使得這一群體能樹立起消費(fèi)信心，形成新一股消費(fèi)動(dòng)力。對(duì)于高收入戶和最高收入戶來說，他們消費(fèi)層次較高，收入增加或是市場(chǎng)價(jià)格下降對(duì)其消費(fèi)沒有很多促進(jìn)作用，因此要擴(kuò)大這個(gè)收入群體的消費(fèi)，就要?jiǎng)?chuàng)新消費(fèi)內(nèi)容，拓寬消費(fèi)渠道，擴(kuò)大服務(wù)性消費(fèi)，充分挖掘其國內(nèi)消費(fèi)潛力。

[1]廣東省統(tǒng)計(jì)局.廣東統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社,1991-2012.

[2]中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局.國際統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社,2010、2011.

[3]張昱,劉斯.廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2007(1):75-77.

[4]晁鋼令,王麗娟.我國消費(fèi)率合理性的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：錢納里模型能解釋嗎?[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2009(4):99-103.

[5]張秋瑾,蘇萬春.基于對(duì)應(yīng)分析法的不同收入等級(jí)居民的消費(fèi)特征分析：以廣東省城鎮(zhèn)居民為例[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2011(2):60-65.

[6]郭平,彭妮婭,潘郭欽.有效刺激消費(fèi)需求的自回歸模型實(shí)證研究:基于廣東省1981—2008年消費(fèi)與收入數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2011(1):33-38.

[7]張紅偉,吳瑾.我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版,2011(1):19-24.

[8]洪豐.廣東省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)因素實(shí)證分析[J].汕頭大學(xué)學(xué)報(bào)：人文社會(huì)科學(xué)版,2011,27(4):73-77.

[9]國家統(tǒng)計(jì)局《居民消費(fèi)增長(zhǎng)因素分析》課題組.居民消費(fèi)增長(zhǎng)因素分析[J].金融與經(jīng)濟(jì),2004(11):3-5.

[10]張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)[M].3版.天津：南開大學(xué)出版社,2007:237-239.

[11]袁志剛,歐陽明.宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].2版.上海：上海人民出版社,2003:132-141.

[12]汪冬華.多元統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用[M].上海：華東理工大學(xué)出版社,2010.