我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢及其減排潛力分析

朱永彬，劉昌新，王錚，2，史雅娟

(1.中國科學院科技政策與管理科學研究所，北京100190;2.華東師范大學地理信息科學教育部重點實驗室，上海200062;3.河南大學環(huán)境與規(guī)劃學院，河南開封475004)

一、引言

在全球應對氣候變暖進程中，中國碳排放的絕對量和增長趨勢受到了廣泛關(guān)注。根據(jù)中國能源統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國從2002年開始能源消費量步入快速增長的軌道，年均增長速度達到9.3%。與此同時，碳排放量也明顯增長，并被認為已經(jīng)超過美國成為第一排放大國。這不僅對我國能源供應安全帶來很大影響，也給我國的環(huán)境及國際氣候談判帶來巨大壓力?；诖?，對中國碳排放增長的驅(qū)動因子分析，找出控制這種驅(qū)動因子的關(guān)鍵，成為一種國家需求。

眾多學者對我國歷史時期的碳排放驅(qū)動因素進行了研究，試圖找出導致碳排放增多的關(guān)鍵因素。Steckel等［1］認為 1971－2000年間中國經(jīng)濟高速發(fā)展對碳排放的貢獻可由能源強度的穩(wěn)步下降所抵消，但在2000－2007年間，碳排放強度的增長導致排放總量的大幅上漲;Zhang［2］發(fā)現(xiàn)1980－1997年間經(jīng)濟增長和人口擴張促進了碳排放的增加，而能源強度的下降使中國至少減排了432MtC;Wang［3］通過分析1957－2000年間我國碳排放的驅(qū)動因素，同樣認為中國由于改進能源強度已經(jīng)在很大程度上減少了碳排放增長。Zhang等［4］基于1991－2006年間相關(guān)數(shù)據(jù)，認為能源強度的顯著下降對減緩碳排放起到至關(guān)重要的作用，但是結(jié)構(gòu)變化對減排的作用甚微。Hu和 Huang［5］基于1990－2005年的歷史數(shù)據(jù)計算了我國碳排放的規(guī)模效應、結(jié)構(gòu)效應和技術(shù)效應，分別為15.76%、－0.86%和4.65%。

這些研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對減少碳排放的貢獻甚微。然而國際上能源強度低的國家，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)卻相對先進。在此背景下，很多學者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應該如何轉(zhuǎn)變以實現(xiàn)減排展開了研究。張雷等［6］利用三次產(chǎn)業(yè)比重構(gòu)造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進指數(shù)，分析并比較其與能源消費量和能源強度在各國所表現(xiàn)出來的不同相關(guān)趨勢，借此對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進階段進行了劃分:1952－1980年為具有工業(yè)化初期典型特征的初始階段，1981－2000年為具有發(fā)達國家特征的穩(wěn)定發(fā)育階段，2001－2005年為轉(zhuǎn)型時期;劉衛(wèi)東等［7］采用情景分析方法，探討了結(jié)構(gòu)調(diào)整與工業(yè)節(jié)能、建筑節(jié)能、交通節(jié)能、非化石能源替代等對減排的貢獻，認為結(jié)構(gòu)調(diào)整在2020年的貢獻或?qū)⑦_到61.5%和67.2%(不同情景);蔡圣華等［8］從產(chǎn)業(yè)的消費結(jié)構(gòu)和投資結(jié)構(gòu)中推演出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨人均收入的演化趨勢，借此分析了我國未來碳排放強度的變化情況，認為隨著人均收入的提高，消費模式轉(zhuǎn)變將帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮降低碳排放強度的作用，使碳排放強度呈倒U型發(fā)展趨勢。

本文的關(guān)注點是在對未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化趨勢進行預測的基礎上，來分析能源強度的下降趨勢以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化的減排潛力。我們認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化有兩層涵義:狹義來講，是指不同產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出比重發(fā)生變化;廣義地講，還包括部門內(nèi)部高技術(shù)、高附加值以及高能效的產(chǎn)業(yè)對低附加值和低能效產(chǎn)業(yè)的替代。而后者表現(xiàn)為各產(chǎn)業(yè)部門能源效率的提高，也即能源強度的下降。

二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)國際比較

為了回答我們提出的問題，我們首先來進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的國際比較討論。當前的問題是，作為后起的發(fā)展中國家，我國的工業(yè)化起步晚，當前還尚未逾越這一發(fā)展階段。同時，受國際產(chǎn)業(yè)分工的影響，國際制造業(yè)中心的地位也促成了我國當前支柱產(chǎn)業(yè)為制造業(yè)的局面。這一方面造成我國經(jīng)濟發(fā)展中過度依賴能源密集型產(chǎn)業(yè)，另一方面也制約了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)的轉(zhuǎn)移。

通過比較我國與美國、歐盟、日本等發(fā)達國家在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的差別，將有助于認清我國碳排放居高不下的原因，以及步入發(fā)達國家發(fā)展階段情景下所具有的減排潛力。根據(jù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)廣義的理解，我們分別對比了各產(chǎn)業(yè)部門的能源強度(圖1)以及各產(chǎn)業(yè)部門的結(jié)構(gòu)比重(圖2)。其中，各部門能源強度由各部門能源消費量和對應的該部門總產(chǎn)出的比值表示。

圖1 中美歐日各產(chǎn)業(yè)部門的能源強度對比圖(電力熱力部門見右側(cè)Y軸)(數(shù)據(jù)來源:GTAP數(shù)據(jù)庫)

從圖1中各產(chǎn)業(yè)能源強度對比情況來看，目前，除交通運輸部門以外，我國在所有其它行業(yè)部門上的能源強度都超過美歐日等發(fā)達國家，尤其在采掘業(yè)(主要是煤炭石油開采)、電力熱力行業(yè)、建筑業(yè)和其它服務業(yè)更是遠超其它發(fā)達國家。而美國在交通運輸部門的單位能耗則遠遠高于包括中國在內(nèi)的其它國家，反映出美國的生活能源消費突出的現(xiàn)象。通過計算，我們發(fā)現(xiàn)，我國與能耗最低國家的差距由大到小的產(chǎn)業(yè)以及高出能耗最低國家的幅度依次為建筑業(yè)(1589%)、采掘業(yè)(321%)、電力熱力(278%)、其它服務業(yè)(275%)、批發(fā)零售業(yè)(196%)、交通運輸業(yè)(116%)、制造業(yè)(111%)和農(nóng)業(yè)(37%)。

除了本身具有高能耗特征的電力熱力這一能源轉(zhuǎn)化行業(yè)以外，制造業(yè)、采掘業(yè)以及交通運輸業(yè)是我國能耗強度最高的產(chǎn)業(yè)部門。交通運輸業(yè)的能源強度雖然低于美國，但與歐盟和日本相比，仍然具有一定的差距。降低這三個產(chǎn)業(yè)的比重或提高它們的能源效率將有助于我國節(jié)能減排。這里還需要強調(diào)，傳統(tǒng)的認識認為農(nóng)業(yè)部門比重大是產(chǎn)業(yè)落后的表現(xiàn)，而事實上我國農(nóng)業(yè)部門的能源效率與其它發(fā)達國家相比差距最小，因此從節(jié)能減排角度來說，降低農(nóng)業(yè)部門比重沒有積極意義，反而將威脅人口大國中國的糧食安全。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重對比(圖2)中可以明顯看出我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有三大特征:一是我國農(nóng)業(yè)和采掘業(yè)的比重均高于其它發(fā)達國家，這是與我國人口眾多、農(nóng)業(yè)人口比例較高的國情相適應的，也是保障糧食安全所必須的;二是我國制造業(yè)比重顯著偏高，達到56.5%，為名符其實的“支柱產(chǎn)業(yè)”，而其它發(fā)達國家僅占25% －35%，考慮到制造業(yè)的高能耗屬性，降低該產(chǎn)業(yè)部門比重將獲得巨大的減排潛力;三是我國批零貿(mào)易與其它服務業(yè)比重過低，分別僅相當于其它發(fā)達國家的1/2和1/3。因此從產(chǎn)業(yè)部門的結(jié)構(gòu)調(diào)整角度，我國還存在較大的減排潛力。

為進一步審視我國的減排潛力，假設我國各部門能源強度可以提高到各發(fā)達國家的水平，可以得出通過能源效率提高我國可實現(xiàn)的減排量;假設我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以調(diào)整到各發(fā)達國家的比重，可以得知通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的減排潛力，結(jié)果如表1所示。

圖2 中美歐日各產(chǎn)業(yè)部門的結(jié)構(gòu)比重對比圖(數(shù)據(jù)來源:GTAP數(shù)據(jù)庫)

表1 廣義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的減排潛力

表1表明，同時實施能源技術(shù)提高與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，我國尚有較大的減排潛力:通過提高各產(chǎn)業(yè)能源效率至美國、歐盟和日本的水平，可分別減排24%、60%和53%;通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)至這些國家的水平，可分別減排40%、32%和28%。然而，步入發(fā)達國家的發(fā)展階段，達到高效的能源使用效率，實現(xiàn)與發(fā)達國家類似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并非通過一朝一夕便可一蹴而就的。相反，這是一個非常復雜的發(fā)展過程。對于這兩個問題，王錚、張帥、吳靜(2012)發(fā)現(xiàn)我國能源技術(shù)進步速度快于美國等發(fā)達國家。但是從過去30多年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變速度來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動幅度并不大。因此我們需要對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢進行預測，以發(fā)現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的真實減排潛力。

三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)預測模型

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化一直是進化經(jīng)濟學的研究核心，從較為微觀的層面，如企業(yè)學習行為、技術(shù)進步、市場結(jié)構(gòu)、知識溢出、網(wǎng)絡特征等來研究產(chǎn)業(yè)的生命周期和產(chǎn)業(yè)動態(tài)演化機制，這種分析角度在微觀動力學上有很好的合理性，然而在微觀分析中往往因為涉及的參數(shù)眾多反而引入較多誤差。因而本文從宏觀層面來預測未來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化趨勢，與蔡圣華等［8］不同，我們不將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化歸結(jié)于某一種經(jīng)濟變量，如人均收入。而是根據(jù)歷史的演化過程去推演未來的演化趨勢，以避免某種關(guān)鍵驅(qū)動因素遺漏給預測結(jié)果帶來的偏差。

(一)模型方法

Ericson和Pakes［9］認為產(chǎn)業(yè)的動態(tài)變化是由成功企業(yè)的增長所驅(qū)動的，而企業(yè)進入、成長或退出一個產(chǎn)業(yè)可以看作是隨機的，進而從微觀角度利用Markov方法研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)移;李景華［10］用節(jié)點圓的方法論證了Markov鏈用于中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化的可行性，并估計了三次產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移矩陣?；诖耍覀冇肕arkov過程來描述產(chǎn)業(yè)之間轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。

假設經(jīng)濟體由n個產(chǎn)業(yè)部門構(gòu)成，初始時刻的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表示為:

則t時期末的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀態(tài)即為:

其中，狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P不隨時間變化，矩陣中的元素pij表示產(chǎn)業(yè)部門i向部門j的轉(zhuǎn)移概率，且滿足矩陣中每行的元素之和為1。至此，只要求出狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P，即可根據(jù)式(2)對未來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行外推。

為了得到轉(zhuǎn)移矩陣，我們構(gòu)造如下的最小二乘優(yōu)化估計模型:

其中，et為誤差矩陣，εti為 et中位于 i列的元素，表示t時刻狀態(tài)i的真實值與估計值之差。預測模型的目標是使誤差平方和最小化。

對減排潛力的評價，我們采用能源強度指標。由各部門能源強度τi及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)si計算社會綜合能源強度的公式為:

(二)數(shù)據(jù)來源

本文采用1978－2010年間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)對轉(zhuǎn)移矩陣進行估計。受統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)可得性的制約，產(chǎn)業(yè)部門劃分為8個，分別為農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)、電力熱力、建筑業(yè)、交通運輸、批發(fā)零售貿(mào)易及其它服務業(yè)。其中，采掘業(yè)、制造業(yè)和電力熱力行業(yè)的時間序列數(shù)據(jù)只有2004－2009年間。為此，我們分兩步進行預測，首先根據(jù)1978－2010年間6大產(chǎn)業(yè)部門(采掘業(yè)、制造業(yè)和電力熱力視為一個工業(yè)部門)，然后根據(jù)2004－2009年的時間序列數(shù)據(jù)對三個工業(yè)部門的轉(zhuǎn)移矩陣進行估計，最終合成并計算出8個部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化趨勢。

四、結(jié)果分析

(一)擬合結(jié)果

基于最小二乘優(yōu)化估計模型(3)和(4)以及1978－2010年六大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和2004－2009年工業(yè)內(nèi)部三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，我們對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移矩陣進行了估計。并將估計值與觀測值進行比較(如圖3)，以判斷擬合結(jié)果的優(yōu)劣。

從圖3中可以看出，利用模型得到的估計值與觀察值的走勢非常接近，而且觀察值與估計值之間的誤差很小，因此可以認為該模型可信。從統(tǒng)計意義上說，這里估計得到的我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移矩陣可用來對未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化進行預測。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化

根據(jù)式(2)，我們對未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化進行預測(表2)發(fā)現(xiàn)，第二產(chǎn)業(yè)的支柱地位仍沒有動搖，雖然呈下降趨勢，但降幅很小，20年僅下降1.5個百分點。變動比較明顯的是第一、三產(chǎn)業(yè)，其中第一產(chǎn)業(yè)同期下降近4個百分點，而第三產(chǎn)業(yè)同期上升5.3個百分點。

比照本文預測結(jié)果，劉衛(wèi)東等［7］設置的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基準基本可以實現(xiàn)，即將2020年第三產(chǎn)業(yè)比重提高到47%;而在加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情景中，其假設的50%比重高于我們按照歷史趨勢推測的2030年第三產(chǎn)業(yè)比重(48.4%)，這需要有效政策手段進行調(diào)控。蔡圣華等［8］認為如果我國經(jīng)濟依賴投資拉動，第三產(chǎn)業(yè)比重直到2030年才會超過第二產(chǎn)業(yè);如果發(fā)展模式向消費拉動型轉(zhuǎn)變，則可以使這一時間提前。但是他們模型所采用的參數(shù)是基于多國的樣本數(shù)據(jù)估計而來，很難將其直接用來研究我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變，此外他們使用的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)是非連續(xù)的時間序列數(shù)據(jù)，其預測結(jié)果是否存在偏差也值得懷疑。而根據(jù)我們的預測，到2020年我國第三產(chǎn)業(yè)的比重就將超過第二產(chǎn)業(yè)。

圖3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)觀測值與估計值比較

表2 2010－2030年我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化趨勢

從更細的產(chǎn)業(yè)劃分來看，第二產(chǎn)業(yè)比重下降主要源于制造業(yè)和建筑業(yè)，采掘業(yè)略有降低，電力熱力供給部門的比重保持不變，反映其與經(jīng)濟增長保持同步。第三產(chǎn)業(yè)的比重提升主要得益于其它服務業(yè)的快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)比重提高僅5個百分點，其次是交通運輸部門，提高0.6個百分點，而批發(fā)零售業(yè)反而略有下降。

此外，從表2還可以看出，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變正趨于穩(wěn)定，表現(xiàn)在2020－2030年的變動幅度小于2010－2020年。而且少數(shù)產(chǎn)業(yè)部門的結(jié)構(gòu)已經(jīng)穩(wěn)定，如采掘業(yè)、電力熱力和批發(fā)零售業(yè)。若要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，必須尋找有效的政策手段打破這種歷史傳承的演變格局。

(三)減排潛力

如前所述，產(chǎn)業(yè)升級包含兩方面內(nèi)涵:能源效率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在節(jié)能減排的背景下，通過技術(shù)進步促進能效提高以及政策引導高耗能產(chǎn)業(yè)向綠色低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移將是必然趨勢。為此，我們在衡量未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的減排潛力過程中，要綜合考慮這兩種因素。

在經(jīng)濟全球化的大背景下，各國的經(jīng)濟往來、技術(shù)和人才交流日益頻繁，對于提高我國技術(shù)水平，尤其是能源利用技術(shù)起到重要的作用。為此，對未來的能效提高速度我們提出這樣一種情景，即綜合考慮固定資本折舊速度①利用低能效技術(shù)的設備以資本折舊的方式逐漸退出市場，新設備將采用高能效的新技術(shù)。這一過程與資本折舊速度基本一致，為20年。期間必然出現(xiàn)較2007年更新更節(jié)能的技術(shù)，但考慮到發(fā)達國家對我國人為設置的技術(shù)出口壁壘，以及新技術(shù)從試驗到成熟和引進吸收都需要時間，故認為二者可以抵消。和發(fā)達國家的技術(shù)出口壁壘，我們假設到2030年我國各部門的能源強度達到美國、歐盟、日本2007年能源強度的最低水平。由此，在上節(jié)預測的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化趨勢下，我們得到未來能源強度的變化趨勢如圖4所示。

圖4中基準情景表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)保持2007年的狀態(tài)，即不考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化?？梢钥吹?，基準情景下能源強度的下降幅度較考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變情景慢。相比2007年的能源強度水平，基準情景能源強度2020年和2030年分別降低44.2%和63.5%;而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變情景下能源強度2020和2030年分別下降52.2%和68.9%。同時可以發(fā)現(xiàn)，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)后期趨于穩(wěn)定，因此兩種情景下能源強度之間的差距在縮小，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化對能源強度降低的作用在下降。

總體而言，在能源強度下降的過程中，各部門能源效率提高的貢獻度要高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的貢獻度。通過測算，2020年能源效率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的貢獻度分別為84.56%和15.44%;到2030年分別達到92.14%和7.86%?？梢?，狹義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的減排貢獻在逐漸減弱。

圖4 基準情景與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變情景下能源強度下降趨勢比較

五、結(jié)論與討論

本文首先對比了中國與美國、歐盟和日本等發(fā)達國家在部門能源強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的差距，由此計算出我國達到這些國家發(fā)展階段可以減少的排放量。進而從中國的產(chǎn)業(yè)演化規(guī)律角度，利用歷史產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和Markov最小二乘優(yōu)化模型對未來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化趨勢進行預測，并在此基礎上分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化對我國未來能源強度降低的貢獻作用。得出如下結(jié)論:

1)我國各產(chǎn)業(yè)部門的能源強度普遍低于美國、歐盟和日本，建筑業(yè)差距最大，農(nóng)業(yè)差距最小，高出最低能耗國家1589%－37%不等。通過提高各產(chǎn)業(yè)能源效率至這些國家水平，可分別減排24%、60%和53%。反映出我國在單位能耗上的巨大差距和減排潛力。

2)我國農(nóng)業(yè)和采掘業(yè)比重高于發(fā)達國家，制造業(yè)更是占到56.5%，明顯高于其它發(fā)達國家25%－35%的占比，而批零貿(mào)易和其它服務業(yè)僅占其它發(fā)達國家的1/2和1/3。通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，若實現(xiàn)這些國家的結(jié)構(gòu)比重，可分別減排40%、32%和28%。

3)根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)歷史演化趨勢，未來我國第一產(chǎn)業(yè)比重將持續(xù)下降，第二產(chǎn)業(yè)比重小幅下調(diào)，第三產(chǎn)業(yè)比重明顯上升。但是結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定，變動幅度逐漸緩慢，尤其是采掘業(yè)和電力熱力行業(yè)在經(jīng)濟中的比重保持恒定。

4)基于對各部門能源強度降低速度的假設，本文預測到2020年和2030年我國能源強度將比2007年分別降低52.2%和68.9%;隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對降低能源強度的貢獻度越來越小。

5)我國二產(chǎn)比重大、三產(chǎn)比重小的結(jié)構(gòu)模式仍將持續(xù)并趨于穩(wěn)定，若不尋找有效的政策手段積極進行結(jié)構(gòu)調(diào)整，很難達到發(fā)達國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，這對未來我國的減排也會產(chǎn)生一定的阻礙。

六、對策和建議

通過與發(fā)達國家的對比，我們認為我國具有較大的減排潛力。然而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整涉及各部門之間錯綜復雜的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)，短期內(nèi)較難見成效。而產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整較易實現(xiàn)。為此我們建議，通過行政法律手段，提高產(chǎn)業(yè)內(nèi)高耗能和能源利用效率低的企業(yè)的準入門檻，利用經(jīng)濟手段提高能源使用成本，最終提高各部門的能源效率，在能源強度上達到發(fā)達國家的能耗水平，實現(xiàn)短期減排。

長期來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整仍是實現(xiàn)減排的主要途徑。世界經(jīng)濟格局決定了我國必然保持制造業(yè)大國地位，因此，大力發(fā)展高技術(shù)制造業(yè)，在世界制造業(yè)市場占據(jù)主導地位，是我國的發(fā)展方向。另一方面，第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的建筑業(yè)、采掘業(yè)，是能源密集型行業(yè)，但是它們又是我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要基礎，因此制止它們的低技術(shù)水平擴張，鼓勵其能源利用技術(shù)的改進是必要的。為此需要出臺針對它們的特殊政策。

由于我國第三產(chǎn)業(yè)中批發(fā)零售業(yè)和其它服務業(yè)的能效較高，可以積極提高它們在經(jīng)濟中的比重，而交通運輸業(yè)的能耗水平較高，因此促進交通運輸業(yè)服務水平提升和提高能源利用效率仍是發(fā)展交通運輸業(yè)的首要目標。

［1］Steckel J，Jakob M，Marschinski R，Luderer G.From Carbonization to Decarbonization?Past Trends and Future Scenarios for China's CO2Emissions ［J］.Energy Policy，2011，39(6):3443－3455.

［2］Zhang Z X.Decoupling China's Carbon Emissions Increase from Economic Growth:An Economic Analysis and Policy Implications［J］.World Development，2000，28(4):739－752.

［3］Wang C，Chen J，Zou J.Decomposition of Energy － RelatedCO2Emission in China:1957 － 2000 ［J］.Energy，2005，30(1):73－83.

［4］Zhang M，Mu H，Ning Y，Song Y.Decomposition of Energy－Related CO2Emission Over 1991－2006 in China［J］.Ecological Economics，2009，68(7):2122 －2128.

［5］Hu C Z，Huang X J.Characteristics of Carbon Emission in China and Analysis on Its Cause ［J］.China Population，Resources and Environment，2008，18(3):38 －42.

［6］張 雷，黃園淅.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)節(jié)能潛力分析［J］.中國軟科學，2008，(5):27 －34.

［7］劉衛(wèi)東，張 雷，王禮茂等.我國低碳經(jīng)濟發(fā)展框架初步研究［J］. 地理研究，2010，29(5):778－788.

［8］蔡圣華，牟敦國，方夢祥.二氧化碳強度減排目標下我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的驅(qū)動力研究［J］.中國管理科學，2011，19(4):167－173.

［9］Ericson R，Pakes A.Markov Perfect Industry Dynamics:A Framework for Empirical Work［J］.Review of Economic Studies，1995，62(1):53 －82.

［10］李景華.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移的Markov鏈［J］.數(shù)學的實踐與認識，2001，31(2):156 －161.

［11］王 錚，張 帥，吳 靜.一個新的RICE簇模型及其對全球減排方案的分析［J］，科學通報，2012，57(26):2507－2515.