王吉華 魏民祥 杜言利 李玉芳
1.南京航空航天大學(xué),南京,210016 2.山東理工大學(xué),淄博,255049
多軸形式越來越多地被公路運(yùn)輸、工程和軍用等用途的車輛所采用,多軸轉(zhuǎn)向是關(guān)鍵技術(shù)之一,多軸轉(zhuǎn)向車輛的操縱穩(wěn)定性控制已成為國內(nèi)外專家學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。對(duì)于已生產(chǎn)的多軸轉(zhuǎn)向車輛,其總質(zhì)量、長寬高、軸距、輪距和輪胎等結(jié)構(gòu)和參數(shù)已確定,動(dòng)力學(xué)模型及其穩(wěn)定性和動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性等也已基本確定,如想獲得某些特定性能或?qū)ο到y(tǒng)性能進(jìn)行改善,則需對(duì)設(shè)計(jì)車輛進(jìn)行附加控制。由于狀態(tài)反饋包含了豐富的系統(tǒng)內(nèi)部信息,在系統(tǒng)特征配置、系統(tǒng)鎮(zhèn)定等方面具有很大優(yōu)越性,故對(duì)多軸轉(zhuǎn)向車輛采用狀態(tài)反饋極點(diǎn)配置方法進(jìn)行控制能有效改善系統(tǒng)的穩(wěn)定性和動(dòng)態(tài)品質(zhì)。
國內(nèi)外學(xué)者對(duì)多軸轉(zhuǎn)向的控制進(jìn)行了大量研究,并獲得了一定的成果。An等[1]對(duì)三軸六輪獨(dú)立轉(zhuǎn)向采用理想橫擺角速度跟蹤、輸出反饋和誤差二次型目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化方法進(jìn)行控制;高秀華科研團(tuán)隊(duì)[2-3]對(duì)多軸轉(zhuǎn)向車輛提出了基于降維觀測(cè)器的最優(yōu)控制和H2/H∞控制等,觀測(cè)器重構(gòu)狀態(tài)用于最優(yōu)控制;陳南科研團(tuán)隊(duì)[4-7]對(duì)四輪轉(zhuǎn)向(4WS)提出了基于狀態(tài)觀測(cè)器的最優(yōu)控制、μ綜合魯棒控制和滑膜魯棒控制等;Hiraoka等[8]和Kazemi等[9]采用狀態(tài)觀測(cè)器進(jìn)行狀態(tài)重構(gòu)并進(jìn)行狀態(tài)反饋,設(shè)計(jì)了滑膜控制器;Du等[10]和杜峰等[11]利用狀態(tài)反饋分別進(jìn)行H∞魯棒控制和最優(yōu)控制;范晶晶等[12]和李一染等[13]在轉(zhuǎn)向控制研究中采用了輸出反饋,分別進(jìn)行包含PID的雙重控制和自抗擾控制,但都沒有提及極點(diǎn)配置。綜上所述,目前專家學(xué)者對(duì)多軸轉(zhuǎn)向提出很多控制算法,針對(duì)不同問題達(dá)到了很好效果,但均沒有討論極點(diǎn)配置控制問題。
基于狀態(tài)反饋對(duì)極點(diǎn)進(jìn)行任意配置,總能根據(jù)性能要求的希望極點(diǎn)得到相應(yīng)控制器,適用范圍廣,算法簡單,在離線求出控制器后的實(shí)際應(yīng)用中只有加法和乘法運(yùn)算,便于嵌入式編程,實(shí)時(shí)性好,實(shí)用性強(qiáng)?;诖?,本文利用狀態(tài)反饋的優(yōu)越性,并考慮側(cè)偏角難以測(cè)量的問題,提出基于全狀態(tài)觀測(cè)器進(jìn)行狀態(tài)反饋極點(diǎn)配置,從而改善多軸轉(zhuǎn)向的性能。
控制系統(tǒng)的建模和仿真采用多軸轉(zhuǎn)向車輛二自由度線性單軌模型,理論和試驗(yàn)證明,在正常車速、小側(cè)向加速度和小轉(zhuǎn)向角下,基于該模型設(shè)計(jì)的控制器能正常工作[11]。建立單軌模型需作如下假設(shè)[14-15]:忽略懸架和轉(zhuǎn)向系統(tǒng)作用,直接以各軸車輪轉(zhuǎn)角為輸入,車輛只做平行于地面的運(yùn)動(dòng),且前進(jìn)速度視為不變;由于正常行駛時(shí)側(cè)向加速度均在0.4g以下,故輪胎側(cè)偏特性為線性;不考慮車輪縱向力對(duì)輪胎側(cè)偏特性的影響;忽略空氣動(dòng)力和輪胎回正力矩作用;各軸左右車輪均等效為軸中間單車輪,忽略左右車輪載荷轉(zhuǎn)移及特性變化。經(jīng)假設(shè),車輛具有側(cè)向和橫擺兩個(gè)運(yùn)動(dòng)自由度。
模型如圖1所示,o為車輛質(zhì)心,oxy為固定于車輛質(zhì)心的車輛坐標(biāo)系;o″為車輛轉(zhuǎn)向中心到縱軸線的垂足;β為質(zhì)心側(cè)偏角;ωr為橫擺角速度;u為質(zhì)心前進(jìn)速度;v為質(zhì)心側(cè)向速度;V為質(zhì)心處的速度;Li為第i軸相對(duì)于質(zhì)心的位移;δi為第i軸車輪轉(zhuǎn)角;αi為第i軸車輪側(cè)偏角;FYi為第i軸受到的側(cè)偏力,i=1,2,…,n。
圖1 多軸轉(zhuǎn)向車輛二自由度動(dòng)力學(xué)模型
取橫擺角速度ωr和側(cè)偏角β為狀態(tài)變量,又由于橫擺角速度易測(cè),故取ωr為輸出,從以上車輛運(yùn)動(dòng)微分方程可得其狀態(tài)空間表達(dá)式為
上述表達(dá)式中,δ1是前輪轉(zhuǎn)角輸入,δ2,δ3,…,δn是各后軸車輪轉(zhuǎn)角。為了減小輪胎磨損,各軸車輪轉(zhuǎn)角之間的關(guān)系滿足阿克曼原理,即
本文采用全后軸主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制,于是駕駛者在前輪輸入一定轉(zhuǎn)角時(shí),系統(tǒng)控制量輸入就可由各后軸轉(zhuǎn)角δ2,δ3,…,δn經(jīng)過線性變化(式(3))等價(jià)為δ2。
多軸轉(zhuǎn)向車輛基于全狀態(tài)觀測(cè)器的狀態(tài)反饋控制系統(tǒng)如圖2所示,v為整個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)外部輸入。為得到側(cè)偏角β實(shí)現(xiàn)狀態(tài)反饋,設(shè)計(jì)全狀態(tài)觀測(cè)器,令多軸轉(zhuǎn)向車輛的輸入r=[δ1;δ2]和輸出y=[ωr]作為其輸入,系統(tǒng)重構(gòu)狀態(tài)作為其輸出;再利用觀測(cè)器輸出的重構(gòu)狀態(tài),設(shè)計(jì)控制律K進(jìn)行狀態(tài)反饋系統(tǒng)極點(diǎn)配置。
圖2 基于狀態(tài)觀測(cè)器的狀態(tài)反饋功能框圖
假設(shè)線性時(shí)不變系統(tǒng)狀態(tài)空間表達(dá)式為
其中,狀態(tài)x∈ Rn×1,輸出y∈ Rq×1,輸入r∈Rp×1,系統(tǒng)矩陣A∈ Rn×n,控制矩陣B∈ Rn×p,輸出矩陣C∈Rq×n,x(0)為零時(shí)刻狀態(tài)。
式(4)的全狀態(tài)觀測(cè)器如圖3虛線框內(nèi)所示[16]為估計(jì)狀態(tài),x為系統(tǒng)狀態(tài),則估計(jì)誤差為=x-,根據(jù)式(4),利用系統(tǒng)的輸入r和輸出y構(gòu)造式(4)的模型系統(tǒng),使估計(jì)誤差滿足:
圖3 基于全狀態(tài)觀測(cè)器狀態(tài)反饋結(jié)構(gòu)圖
利用y和模型系統(tǒng)輸出之差進(jìn)行反饋修正,形成閉環(huán)系統(tǒng),即構(gòu)造反饋陣G,得全狀態(tài)觀測(cè)器方程為
聯(lián)立式(4)和式(6)得誤差方程為
由式(5)可知,設(shè)計(jì)狀態(tài)觀測(cè)器就是設(shè)計(jì)反饋控制律G,使得:
狀態(tài)觀測(cè)器響應(yīng)時(shí)間應(yīng)比系統(tǒng)(式(4))快,對(duì)觀測(cè)器設(shè)計(jì)也采用極點(diǎn)配置方法;因在保持系統(tǒng)阻尼比不變情況下,增加固有振蕩頻率可縮短系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間,所以取觀測(cè)器希望極點(diǎn)是系統(tǒng)(式(4))希望極點(diǎn)的n′(n′>1)倍,n′經(jīng)調(diào)試確定,這不僅使觀測(cè)器滿足響應(yīng)時(shí)間上的動(dòng)態(tài)性能要求,也使式(8)得以成立。
定理1[16]全狀態(tài)觀測(cè)器極點(diǎn)任意配置。對(duì)于式(4)線性定常系統(tǒng)(A,B,C),全狀態(tài)觀測(cè)器極點(diǎn)可任意配置的充要條件是(A,C)完全可觀測(cè)。
重構(gòu)狀態(tài)后,系統(tǒng)(式(4))將利用重構(gòu)狀態(tài)進(jìn)行狀態(tài)反饋控制,見圖3虛線框外部分,即設(shè)計(jì)線性狀態(tài)反饋控制律r=Kx+v。
定理2[16]基于全狀態(tài)觀測(cè)器狀態(tài)反饋進(jìn)行極點(diǎn)任意配置。對(duì)于式(4)的線性定常系統(tǒng)(A,B,C)可利用全狀態(tài)觀測(cè)器的重構(gòu)狀態(tài)和線性狀態(tài)反饋律r=Kx+v進(jìn)行任意極點(diǎn)配置的充要條件是(A,B)完全可控。
由于系統(tǒng)的觀測(cè)器和狀態(tài)反饋具有分離特性[16],故狀態(tài)反饋控制律K和觀測(cè)器反饋增益陣G的設(shè)計(jì)可分別單獨(dú)進(jìn)行,這樣易知定理2的充要條件和系統(tǒng)極點(diǎn)配置算法。綜合定理1和定理2,圖3的整個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)極點(diǎn)可任意配置充要條件是系統(tǒng)(式(4))完全可控和完全可觀測(cè)。因本文對(duì)多軸轉(zhuǎn)向車輛采用全后軸主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制,又由式(3)知只含有一個(gè)控制量δ2和一個(gè)輸出變量ωr,故可采用單變量系統(tǒng)極點(diǎn)配置算法。
由性能要求可以確定車輛希望配置的極點(diǎn),即狀態(tài)反饋閉環(huán)系統(tǒng)極點(diǎn),進(jìn)一步可得全狀態(tài)觀測(cè)器希望極點(diǎn),于是可按式(9)來求取K和G,G的求取應(yīng)按模型系統(tǒng)的對(duì)偶系統(tǒng)極點(diǎn)配置來進(jìn)行。
當(dāng)考慮側(cè)傾運(yùn)動(dòng)時(shí),多軸轉(zhuǎn)向車輛為三自由度線性模型,并采用全輪主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制,需進(jìn)行多變量系統(tǒng)極點(diǎn)配置,配置條件仍需滿足定理1和定理2。但對(duì)多變量系統(tǒng)極點(diǎn)配置需分兩步,先求取狀態(tài)反饋陣K1,對(duì)某一輸入ui,找到對(duì)應(yīng)(A+BK1,bi)可控對(duì);然后針對(duì)閉環(huán)系統(tǒng)(A+BK1,bi),按單變量系統(tǒng)極點(diǎn)配置求取K2,總配置矩陣為K1+K2。同樣,由分離特性[16],全狀態(tài)觀測(cè)器可根據(jù)其對(duì)偶系統(tǒng)來進(jìn)行相應(yīng)的極點(diǎn)配置。
對(duì)某五軸轉(zhuǎn)向車輛進(jìn)行控制器求解和仿真試驗(yàn),采用的主要參數(shù)如下:L1=4379.3mm,L2=1749.3mm,L3=-0.7332mm,L4= -1860.7mm,L5=-3720.7mm,k1=-276.4k N/rad,k2=k3=k4=k5= -360k N/rad,m=39 280kg,Iz=311 760 kg·m2。
對(duì)于式(4),δ2控制矩陣為B2,δ1控制矩陣為B1,可得:A= [-1.8234 0.5433;-0.9913-1.9663],B1= [15.7683 -1.3817],B2=[-16.3116 3.3480],B= [B1;B2],C=[1 0],直接傳遞矩陣D= [0]。經(jīng)計(jì)算,系統(tǒng)式(4)的極點(diǎn)為:[-1.8949+0.7304j -1.8949-0.7304j],系統(tǒng)(A,B2,C)可控性和可觀性矩陣均滿秩,完全可控和可觀測(cè),滿足定理1和定理2,希望極點(diǎn)為λ*=[-3+2j -3-2j],觀測(cè)器希望極點(diǎn) 為λ*′=2λ*, 通 過 計(jì) 算,K= [-0.0745 0.2973],G= [8.2102 58.4049]。
利用MATLAB/Simulink平臺(tái),分別建立五軸轉(zhuǎn)向車輛開環(huán)、狀態(tài)反饋閉環(huán)、基于全狀態(tài)觀測(cè)器狀態(tài)反饋閉環(huán)以及輸出反饋PID閉環(huán)系統(tǒng)的模型。圖4所示是δ2=0和δ1分別為1°、2°、3°、4°時(shí)開環(huán)階躍響應(yīng),圖5所示是δ1=0和δ2分別為1°、2°、3°、4°時(shí)開環(huán)階躍響應(yīng),開環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定,但圖4中穩(wěn)態(tài)ωr/δ1約為5(°/s)/(°),穩(wěn)態(tài)β/δ1約為-4,圖5中穩(wěn)態(tài)ωr/δ2約為 -5(°/s)/(°),穩(wěn)態(tài)β/δ2大于4,±5% 誤差范圍調(diào)節(jié)時(shí)間約為3s,難以滿足工程應(yīng)用[14]。為了加快轉(zhuǎn)向響應(yīng)和調(diào)節(jié)狀態(tài)穩(wěn)態(tài)值,需對(duì)系統(tǒng)極點(diǎn)進(jìn)行配置。
圖4 開環(huán)系統(tǒng)前輪角階躍輸入響應(yīng)
圖5 開環(huán)系統(tǒng)后輪角階躍輸入響應(yīng)
圖6所示是δ1=10°和u=80km/h時(shí),開環(huán)和狀態(tài)反饋控制仿真對(duì)比,狀態(tài)反饋±5%誤差范圍調(diào)節(jié)時(shí)間小于0.25s,比開環(huán)的3s縮短很多,轉(zhuǎn)向響應(yīng)迅速;ωr和β穩(wěn)態(tài)輸出分別約為2.3°/s和-0.043°,比開環(huán)要小很多;穩(wěn)態(tài)β/δ1≈0,穩(wěn)態(tài)ωr/δ1≈0.23(°/s)/(°),轉(zhuǎn)向平穩(wěn);圖7所示是狀態(tài)反饋控制量δ2曲線,其最大值約為-2.8°(負(fù)號(hào)表方向),工程易實(shí)現(xiàn);綜合可知,狀態(tài)反饋極點(diǎn)配置滿足工程應(yīng)用要求,達(dá)到控制效果。
圖6 開環(huán)系統(tǒng)和狀態(tài)反饋前輪角階躍輸入響應(yīng)
圖7 狀態(tài)反饋控制量曲線
圖8所示是δ1=10°和u=80km/h時(shí),對(duì)狀態(tài)反饋和基于全狀態(tài)觀測(cè)器狀態(tài)反饋進(jìn)行仿真的曲線,兩者狀態(tài)響應(yīng)完全重合,說明基于全狀態(tài)觀測(cè)器的狀態(tài)反饋仍保持原狀態(tài)反饋的控制品質(zhì),也證明了觀測(cè)器和狀態(tài)反饋的分離特性。
圖8 前輪角階躍輸入重構(gòu)狀態(tài)和實(shí)際狀態(tài)
圖9所示是δ1=10°和u=80km/h時(shí),觀測(cè)器估計(jì)狀態(tài)和車輛實(shí)際狀態(tài)曲線,圖10所示是估計(jì)狀態(tài)和實(shí)際狀態(tài)誤差曲線。ωr和β穩(wěn)態(tài)估計(jì)誤差分別是0.08°/s和-0.0022°,相對(duì)誤差絕對(duì)值分別為3.48%和5.12%,狀態(tài)估計(jì)曲線比實(shí)際狀態(tài)曲線略有提前到達(dá)穩(wěn)態(tài)值,說明全狀態(tài)觀測(cè)器跟蹤實(shí)際狀態(tài)精度較高,誤差為5%左右,跟蹤穩(wěn)態(tài)值速度比實(shí)際狀態(tài)響應(yīng)快。
圖9 狀態(tài)估計(jì)值和實(shí)際狀態(tài)值比較
圖10 狀態(tài)估計(jì)誤差曲線圖
圖11所示是δ1=10°和u=80km/h時(shí),車輛ωr輸出反饋PID控制和觀測(cè)器狀態(tài)反饋控制的仿真結(jié)果比較。給定PID希望輸入是ωr=2.5°/s,經(jīng)反復(fù)調(diào)試,當(dāng)比例系數(shù)Kp=0.001、積分系數(shù)Ki=0.0001和微分系數(shù)Kd=0.05時(shí),PID控制效果相對(duì)最好,±5%誤差范圍調(diào)節(jié)時(shí)間約為1s,比開環(huán)控制有所減小,但比全狀態(tài)觀測(cè)器狀態(tài)反饋大很多,穩(wěn)態(tài)ωr為5.6°/s,而且穩(wěn)態(tài)β值為-3.4°,比全狀態(tài)觀測(cè)器狀態(tài)反饋大很多,均與工程應(yīng)用相違背,說明PID在響應(yīng)時(shí)間和穩(wěn)態(tài)值上都難以對(duì)樣車達(dá)到希望的控制效果,對(duì)操縱穩(wěn)定性控制明顯比全狀態(tài)觀測(cè)器狀態(tài)反饋差。
圖11 PID和觀測(cè)器狀態(tài)反饋前輪轉(zhuǎn)角階躍輸入響應(yīng)
圖12所示是δ1分別為5°和10°、u=80km/h且在δ2加入0.573sint干擾的輸出反饋PID控制響應(yīng),說明在很小干擾下系統(tǒng)就處于臨界穩(wěn)定狀態(tài),抗干擾能力差。圖13所示是δ1=10°、u=80km/h以及輸出反饋PID控制δ2加入0.573sint干擾而觀測(cè)器狀態(tài)反饋δ2加入5.73sint干擾的狀態(tài)響應(yīng)比較,結(jié)合圖8,觀測(cè)器狀態(tài)反饋控制的ωr和β響應(yīng)均不發(fā)生改變,能抵抗±5.73°范圍內(nèi)的外界干擾。
圖12 外界干擾下PID控制不同前輪轉(zhuǎn)角階躍輸入響應(yīng)
圖13 外界干擾下PID和觀測(cè)器狀態(tài)反饋控制響應(yīng)
圖14所示是δ1分別為5°和10°、u=80km/h和δ2加入5.73sint干擾的觀測(cè)器狀態(tài)反饋控制響應(yīng),在此干擾下,ωr分別約為1.75°/s和2.3°/s,β≤0.05°,在不同前輪轉(zhuǎn)角下均具有抗干擾能力,滿足工程應(yīng)用要求。綜合可知,PID控制在不同前輪輸入下均很難抵抗外界干擾,魯棒性差,而觀測(cè)器狀態(tài)反饋控制在不同前輪輸入下均能在±5.73°范圍內(nèi)抵抗外界干擾,具有一定的魯棒性,能在側(cè)向風(fēng)、橫向斜坡和轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)變形等引起的較小外界干擾下保持系統(tǒng)控制性能。
圖14 外界干擾下觀測(cè)器狀態(tài)反饋不同前輪轉(zhuǎn)角輸入響應(yīng)
根據(jù)多軸轉(zhuǎn)向車輛的橫擺角速度易測(cè)而側(cè)偏角不易測(cè)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了全狀態(tài)觀測(cè)器;在此基礎(chǔ)上,基于狀態(tài)反饋的優(yōu)越性,設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋控制器進(jìn)行極點(diǎn)配置。建立控制系統(tǒng)模型和求解控制器,通過對(duì)某五軸轉(zhuǎn)向車輛實(shí)例仿真,將全觀測(cè)器狀態(tài)反饋與開環(huán)系統(tǒng)、狀態(tài)反饋和PID控制進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明全狀態(tài)觀測(cè)器跟蹤實(shí)際狀態(tài)的效果好,設(shè)計(jì)的控制器在響應(yīng)時(shí)間和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)值上能有效改善多軸轉(zhuǎn)向開環(huán)系統(tǒng)的性能,能實(shí)現(xiàn)PID難以達(dá)到的控制效果,且具有一定的魯棒性,此方法極點(diǎn)可任意配置,用于改善的性能范圍廣,且易用嵌入式系統(tǒng)編程實(shí)現(xiàn)控制算法,實(shí)用性強(qiáng),具有較好的工程應(yīng)用價(jià)值。
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