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    基于VAPID的道路清障車扶正控制研究

    2013-07-25 03:34:50呂成緒張為公
    中國(guó)機(jī)械工程 2013年10期
    關(guān)鍵詞:清障車清障扶正

    呂成緒 張為公 李 旭

    1.東南大學(xué),南京,210018 2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué),南京,210031

    0 引言

    道路清障車是交通事故救援的主要裝備。扶正作為道路清障車的主要功能,是影響道路交通事故救援效率的關(guān)鍵因素。目前國(guó)內(nèi)對(duì)道路清障車的研究主要集中在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方面[1-7]。與道路清障車扶正系統(tǒng)類似的汽車起重機(jī)起升系統(tǒng)的研究,主要面向其伸縮臂控制及二次起升問題[8-10],而針對(duì)扶正控制的研究成果較少。

    國(guó)內(nèi)道路清障車主要配備雙卷?yè)P(yáng)[11-12],國(guó)外多為四到六個(gè)卷?yè)P(yáng)。清障救援作業(yè)時(shí),由清障救援人員手動(dòng)控制、協(xié)調(diào)各卷?yè)P(yáng)位移,實(shí)現(xiàn)事故車輛扶正[13-16]。扶正過程中,具體操作因清障救援人員經(jīng)驗(yàn)而異,缺乏規(guī)范,自動(dòng)化程度低,嚴(yán)重影響救援效率。采用雙卷?yè)P(yáng)扶正時(shí),捆扎復(fù)雜,且不能保證扶正過程的穩(wěn)定性,容易引發(fā)二次事故。

    為了順應(yīng)工程機(jī)械自動(dòng)化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)[17],提高救援效率,本文對(duì)道路清障車的自動(dòng)扶正控制進(jìn)行了研究。根據(jù)事故車輛與道路清障車的幾何位置關(guān)系,建立了扶正控制模型,獲得了控制對(duì)象的變化規(guī)律,并分別利用常規(guī)PID控制算法和變參數(shù)PID(VAPID)控制算法,對(duì)該模型進(jìn)行了仿真研究。

    1 扶正過程建模

    為簡(jiǎn)化模型,將事故車輛以長(zhǎng)方體剛體代替,不考慮側(cè)向位移,將扶正過程簡(jiǎn)化為定軸轉(zhuǎn)動(dòng)。模型采用四卷?yè)P(yáng)(主副卷?yè)P(yáng)各2個(gè))。為保證扶正過程平穩(wěn),以扶正過程中事故車輛姿態(tài)為控制對(duì)象,研究扶正過程中各卷?yè)P(yáng)之間的位移關(guān)系。建立圖1所示的扶正模型。圖1中,AB為事故車輛高度;BC為事故車輛寬度;CD為事故車輛長(zhǎng)度;AJ為事故車輛前懸長(zhǎng)度;JK為事故車輛軸距;KF為事故車輛后懸長(zhǎng)度;P、Q為道路清障車吊臂上主副卷?yè)P(yáng)固定滑輪位置;K、J、L、M為事故車輛輪胎鋼圈位置;AOEF為事故車輛底盤。

    圖1 扶正模型

    扶正時(shí)以4個(gè)輪胎鋼圈作為捆扎固定位置。捆扎時(shí),要求MN∥LR∥AB,NH∥RI∥OA,繩索PHM和PIL分別連接2個(gè)主卷?yè)P(yáng),QK、QJ連接2個(gè)副卷?yè)P(yáng)。扶正過程中,設(shè)卷?yè)P(yáng)到吊鉤的距離及LI、MH等長(zhǎng)度保持不變,只有PH、PI、QK、QJ隨事故車輛翻轉(zhuǎn)角度而變化。

    圖2所示為扶正模型在YOZ平面的投影。設(shè)AB=a,BC=b,CD=c,AJ=d,AK=e,P點(diǎn)坐標(biāo)為(x1,y1,z1),Q點(diǎn)坐標(biāo)為(x2,y2,z2)。根據(jù)幾何關(guān)系,可得

    圖2 扶正模型在YOZ平面投影圖

    扶正過程應(yīng)安全平穩(wěn),避免二次事故,因此控制策略以事故車輛姿態(tài)平穩(wěn)為首要考慮。假設(shè)事故車輛以角速度ω勻速扶正,即α=ωt。一旦確定ω及事故車輛特征參數(shù)、清障救援車輛與事故車輛的相對(duì)位置,根據(jù)上述公式即可求得扶正過程各卷?yè)P(yáng)位移變化曲線。

    以一般的家用轎車為例,設(shè)事故車輛長(zhǎng)寬高為4.8m、1.8m、1.4m,車輛前懸長(zhǎng)度為 0.9m,后懸長(zhǎng)度為1.2m,軸距為2.7m,即a=1.4m,b=1.8m,c=4.8m,d=0.9m,e=0.9+2.7=3.6m。道路清障車主副卷?yè)P(yáng)固定滑輪坐標(biāo)為P(2m,-3m,4m)、Q(2m,-3.5m,3m),角速度ω=10°/min。將上述參數(shù)代入式(1)~式(4),可分別求得4個(gè)卷?yè)P(yáng)的位移曲線,如圖3所示。

    圖3 卷?yè)P(yáng)位移曲線

    扶正過程中,該位移曲線的變化量即為各卷?yè)P(yáng)收放繩索的長(zhǎng)度,負(fù)值表示繩索收緊,正值表示卷?yè)P(yáng)放繩。因?yàn)榉稣^程比較緩慢,以60s為間隔進(jìn)行計(jì)算,將t+60時(shí)刻位移與t時(shí)刻位移相減,即可得到各卷?yè)P(yáng)工作時(shí),位移隨時(shí)間的變化曲線,如圖4所示。

    圖4 卷?yè)P(yáng)位移變化曲線

    2 液壓回路AMESim建模

    在AMESim環(huán)境下,根據(jù)道路清障車的實(shí)際起升回路[18],建立其扶正系統(tǒng)電液伺服模型,單個(gè)卷?yè)P(yáng)液壓回路模型如圖5所示。模型主要參數(shù)設(shè)定見表1。

    圖5 基于AMESim的道路清障車扶正系統(tǒng)仿真模型

    表1 重要液壓元件參數(shù)

    3 AMESim與MATLAB聯(lián)合仿真

    工程實(shí)踐中,經(jīng)常采用常規(guī)PID控制。常規(guī)PID控制中,Kp、Ki、Kd根據(jù)對(duì)象模型或動(dòng)態(tài)響應(yīng)曲線進(jìn)行整定[19]。變參數(shù)PID控制器將Kp、Ki、Kd取為偏差E的函數(shù)。根據(jù)偏差E的大小,實(shí)時(shí)改變這3個(gè)系數(shù),加快對(duì)小偏差的反應(yīng),提高控制器對(duì)干擾的靈敏度,出現(xiàn)干擾時(shí)及時(shí)調(diào)節(jié)[20]。

    VAPID控制算法的參數(shù)調(diào)整公式如下:

    通過設(shè)置環(huán)境變量等,MATLAB可以實(shí)現(xiàn)與AMESim 的聯(lián)合仿真[21]。在 MATLAB/Simulink環(huán)境中,分別搭建常規(guī)PID與VAPID控制系統(tǒng)。系統(tǒng) Simulink模塊見圖 6、圖 7,其中,AMESim Model模塊為AMESim中經(jīng)過系統(tǒng)編譯、參數(shù)設(shè)置等生成供Simulink使用的S函數(shù)。圖7中封裝的VAPID模塊內(nèi)部組成如圖8所示。

    圖6 常規(guī)PID控制系統(tǒng)Sim ulink模塊圖

    圖7 VAPID控制系統(tǒng)Sim ulink模塊圖

    圖8 VAPID Sim ulink模塊圖

    常規(guī)PID與VAPID階躍響應(yīng)曲線如圖9所示。將輸入信號(hào)由階躍信號(hào)改為4個(gè)卷?yè)P(yáng)實(shí)際位移變化曲線,仿真得到的跟蹤誤差見圖10。

    圖9 階躍響應(yīng)曲線

    圖10 位移跟蹤誤差

    圖11 系統(tǒng)誤差E2(t)曲線

    圖12 系統(tǒng)誤差E2(t)的積分

    由階躍響應(yīng)曲線及跟蹤誤差曲線可知:

    (1)從仿真結(jié)果來看,常規(guī)PID也可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定,但是利用VAPID控制,不僅能保證系統(tǒng)穩(wěn)定,而且能使系統(tǒng)的階躍響應(yīng)更快,到達(dá)穩(wěn)態(tài)的時(shí)間更短,基本無超調(diào)。

    (2)在跟蹤道路清障車各卷?yè)P(yáng)位移時(shí),VAPID控制的系統(tǒng)跟蹤誤差比常規(guī)PID控制的系統(tǒng)跟蹤誤差衰減更快,且系統(tǒng)誤差無回調(diào)現(xiàn)象,可以實(shí)現(xiàn)事故車輛的平穩(wěn)扶正。

    (3)在仿真過程中,VAPID控制比常規(guī)PID控制增加了3個(gè)參數(shù),但設(shè)置并不復(fù)雜,能夠使得控制效果提升明顯。

    4 結(jié)論

    (1)建立了道路清障車扶正模型。通過扶正模型,只需確定事故車輛前懸長(zhǎng)度、后懸長(zhǎng)度、軸距及清障救援車作業(yè)位置等參數(shù),即可獲得控制對(duì)象的變化規(guī)律。(2)利用AMESim軟件建立了道路清障車扶正系統(tǒng)的液壓回路模型,分別采用VAPID與常規(guī) PID算法進(jìn)行了扶正控制,在MATLAB/Simulink環(huán)境中進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明,VAPID相對(duì)于常規(guī)PID控制算法,在跟蹤各卷?yè)P(yáng)實(shí)際位移時(shí),誤差衰減更快,且基本無超調(diào)現(xiàn)象出現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)事故車輛的自動(dòng)平穩(wěn)快速扶正。研究結(jié)果為增強(qiáng)道路清障救援行業(yè)自動(dòng)化水平、提高救援效率奠定了理論研究基礎(chǔ)。(3)在實(shí)際情況中,車輛外形各式各樣,事故對(duì)車輛外形的影響也不盡相同,本文將車輛側(cè)翻后理想化為長(zhǎng)方體剛體只是其中較為典型的事故形態(tài)。對(duì)于其他如混凝土車等車輛的扶正,需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行建模和理論分析。

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