財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的回歸分析

齊秀平，楊明皓

（1.渤海大學(xué) 高 職學(xué)院，遼寧 錦州121000；2.四川大學(xué) 經(jīng) 濟(jì)學(xué)院，成都 6 10065）

1 模型構(gòu)建

1.1 模型基本框架

(1)企業(yè)內(nèi)外部條件影響模型

此模型建立的理論基礎(chǔ)，是把企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響條件進(jìn)行了內(nèi)部因素和外部因素的劃分。其中，內(nèi)部因素是主因，包括企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、管理策略、產(chǎn)權(quán)構(gòu)成、企業(yè)文化等；外部因素是輔因，包括國家的財(cái)政政策、稅收政策、金融政策，以及當(dāng)前的文化背景和經(jīng)濟(jì)格局。具體的模型結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。

圖1 企業(yè)內(nèi)外部條件的影響模型

(2)政策階次影響模型

次模型建立的理論基礎(chǔ)是從國家政策開始，經(jīng)過階次遞進(jìn)，逐漸達(dá)到對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。比如，國家政策體系先分別從財(cái)稅政策、金融政策、科技政策、采購政策、專利政策這幾個(gè)角度出發(fā)，進(jìn)而逐漸影響到企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的資金投入、企業(yè)創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化、企業(yè)創(chuàng)新的成果保護(hù)，再進(jìn)一步影響到企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。具體模型的結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。

圖2 政策階次影響模型

(3)本文提出的模型框架

受企業(yè)內(nèi)外部條件影響模型和政策階次影響模型的啟發(fā)，本文建立一種綜合二者優(yōu)點(diǎn)的財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的中介影響模型。其中初始變量即為財(cái)政政策，它又可以細(xì)分成財(cái)政政策、稅收政策、采購政策、其它政策等細(xì)化指標(biāo)；一級(jí)中介變量為企業(yè)資源投入和企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)，它們又可以細(xì)分為二級(jí)中介變量；企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效為結(jié)果變量。具體的模型結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示。

圖3 本文提出的中介影響模型

1.2 模型基本假設(shè)

為了便于模型意義的闡述以及后續(xù)回歸分析的進(jìn)行，需要根據(jù)圖3所示的中介模型進(jìn)行一些前提條件的假設(shè)。根據(jù)初始變量、一級(jí)中介變量、二級(jí)中介變量、結(jié)果變量的因果關(guān)系，我們提出了以下假設(shè)：

(1)國家的財(cái)稅政策扶持，對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有直接的促進(jìn)作用。

(2)國家的財(cái)稅政策扶持，對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新投入具有直接的促進(jìn)作用。

(3)企業(yè)創(chuàng)新投入的增加，對(duì)于企業(yè)績(jī)效的增長將有直接的促進(jìn)作用。

(4)國家的財(cái)稅政策扶持，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)具有直接的促進(jìn)作用。

(5)企業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)的加強(qiáng)，對(duì)于企業(yè)績(jī)效的增長將有直接的促進(jìn)作用。

2 數(shù)據(jù)抽取

根據(jù)本文所述的財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的中介影響模型，需要進(jìn)一步把初始變量、一級(jí)中介變量、二級(jí)中介變量、結(jié)果變量進(jìn)行指標(biāo)分解，以便于形成調(diào)查問卷，在各個(gè)企業(yè)中進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取。

為此，我們將財(cái)稅政策、企業(yè)創(chuàng)新投入、企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)、企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效分別進(jìn)行指標(biāo)分解，形成具體的調(diào)查問卷問項(xiàng)，并對(duì)全國部分企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查。問卷中每個(gè)問題有1、2、3、4、5五項(xiàng)分值，以便調(diào)查統(tǒng)計(jì)時(shí)進(jìn)行分值計(jì)算。此次數(shù)據(jù)抽取工作執(zhí)行于2012年7月，共尋訪43家企業(yè)，發(fā)放問卷220份，回收有效問卷176份。我們根據(jù)有效問卷進(jìn)行了最后的數(shù)據(jù)抽取，以供后續(xù)的回歸分析研究使用。

(1)財(cái)稅政策的指標(biāo)細(xì)化和分值情況

有關(guān)財(cái)稅政策的調(diào)查，先細(xì)化為財(cái)政政策、稅收政策、采購政策和其它政策4項(xiàng)，然后對(duì)每一項(xiàng)再細(xì)化為具體指標(biāo)，最終根據(jù)176份問卷進(jìn)行得分均值和方差計(jì)算，相應(yīng)結(jié)果如表1所示。

表1 財(cái)稅政策的指標(biāo)細(xì)化和得分統(tǒng)計(jì)

(2)企業(yè)創(chuàng)新投入的指標(biāo)細(xì)化和分值情況

有關(guān)企業(yè)創(chuàng)新投入這個(gè)一級(jí)中介變量的統(tǒng)計(jì)，沒有再設(shè)立二級(jí)中介變量，直接進(jìn)行指標(biāo)細(xì)分，最終根據(jù)176份問卷進(jìn)行得分均值和方差計(jì)算，相應(yīng)結(jié)果如表2所示。

表2 企業(yè)創(chuàng)新投入的指標(biāo)細(xì)化和得分統(tǒng)計(jì)

(3)企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)的指標(biāo)細(xì)化和分值情況

對(duì)于企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)這個(gè)一級(jí)中介變量，又可以細(xì)分為組織結(jié)構(gòu)激勵(lì)、管理策略激勵(lì)、產(chǎn)權(quán)構(gòu)成激勵(lì)、企業(yè)文化激勵(lì)4個(gè)二級(jí)中介變量，然后對(duì)每一項(xiàng)再細(xì)化為具體指標(biāo)，最終根據(jù)176份問卷進(jìn)行得分均值和方差計(jì)算，相應(yīng)結(jié)果如表3所示。

表3 企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)的指標(biāo)細(xì)化和得分統(tǒng)計(jì)

(4)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的指標(biāo)細(xì)化和分值情況

有關(guān)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效這個(gè)結(jié)果變量的統(tǒng)計(jì)，沒有再設(shè)立二級(jí)變量，直接進(jìn)行指標(biāo)細(xì)分，最終根據(jù)176份問卷進(jìn)行得分均值和方差計(jì)算，相應(yīng)結(jié)果如表2所示。

表4 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的指標(biāo)細(xì)化和得分統(tǒng)計(jì)

3 財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的回歸分析

3.1 相關(guān)變量的信度分析

本文的調(diào)查問卷是筆者根據(jù)他人研究成果結(jié)合自行構(gòu)建的模型而設(shè)計(jì)的，因此問卷問項(xiàng)以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果是否有效，需要先進(jìn)行信度分析。

本文對(duì)初始變量(財(cái)稅政策)進(jìn)行了信度分析和因子分析。相關(guān)結(jié)果表明，財(cái)稅政策的各分級(jí)指標(biāo)——財(cái)政政策、稅收政策、采購政策、其它政策的α系數(shù)都大于0.6，從而證實(shí)了本文建立的問卷調(diào)查，對(duì)于初始變量的統(tǒng)計(jì)具有較高的可信度，可以用于后續(xù)分析。具體分析結(jié)果如表5所示。

表5 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的指標(biāo)細(xì)化和得分統(tǒng)計(jì)

進(jìn)一步進(jìn)行因子分析，其KMO系數(shù)為0.811，可以進(jìn)行巴氏球體檢測(cè)。巴氏球體檢測(cè)的顯著概率低于0.01，從而滿足了因子分析的條件。進(jìn)一步的因子分析結(jié)果表明，稅收政策、財(cái)政政策、采購政策、其它政策都可以作為財(cái)稅政策的因子，與本文模型構(gòu)建相吻合。

同理，我們對(duì)企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)這個(gè)變量也進(jìn)行了信用分析和因子分析，結(jié)果顯示組織結(jié)構(gòu)激勵(lì)、管理策略激勵(lì)、產(chǎn)權(quán)構(gòu)成激勵(lì)、企業(yè)文化激勵(lì)也可以作為企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)的因子，與本文模型構(gòu)建相吻合。

表6 相關(guān)性分析結(jié)果

3.2 財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)分析

借助皮爾森相關(guān)分析方法，財(cái)稅政策和企業(yè)創(chuàng)新投入、企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)，企業(yè)創(chuàng)新投入、企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，財(cái)稅政策和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的相關(guān)性全部得到證實(shí)。相關(guān)結(jié)果如表6所示。

3.3 財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的回歸分析

我們利用SPSS軟件，首先對(duì)財(cái)稅政策和企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系進(jìn)行了回歸分析。相關(guān)結(jié)果如表7所示。

表7 財(cái)稅政策和企業(yè)創(chuàng)新投入之間的回歸分析結(jié)果

從表7的結(jié)果可以看出，采購政策對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新投入具有明顯的促進(jìn)作用，因此在三種可能回歸關(guān)系中均進(jìn)入了回歸模型。而從最后一個(gè)回歸關(guān)系來看，采購政策、稅收政策、財(cái)政政策都的顯著概率都小于0.01，從而證實(shí)了三者和企業(yè)創(chuàng)新投入都有明顯的回歸關(guān)系。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的值可知，這個(gè)回歸關(guān)系方程如下所示。

同理，以此對(duì)各變量之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析可以得到：

4 結(jié)論

本文以全國部分企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為對(duì)象，深入研究了財(cái)稅政策對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。從最終得到的回歸方程可以看出，財(cái)稅政策中的采購政策、稅收政策、財(cái)政政策和企業(yè)創(chuàng)新投入之間存在明確的影響關(guān)系。企業(yè)創(chuàng)新投入每增加1%，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效將增加0.407%。財(cái)稅政策支持力度每增加1%，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效將增加0.324%。

由此可見，為提高我國企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，應(yīng)該進(jìn)一步加大財(cái)稅政策的扶持力度。

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