劉學(xué)鵬,郝曉紅,張東升
(1.中山職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機(jī)械工程系,廣東 中山 528404;2.成都電子科技大學(xué) 機(jī)電學(xué)院,成都 610054;3.西安交通大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,西安 710049)
永磁同步電動(dòng)機(jī)(permanent-magnet synchronous motor,PMSM)。PMSM 不需要?jiǎng)?lì)磁電流,在變頻器供電的情況下,不需要阻尼繞組,效率和功率因數(shù)都比較高,而且體積較之同容量的異步電動(dòng)機(jī)小。采用矢量控制的PMSM 能夠?qū)崿F(xiàn)高精度、高動(dòng)態(tài)性能、寬調(diào)速范圍的速度和位置控制。PMSM已經(jīng)廣泛應(yīng)用在工業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域:數(shù)控機(jī)床,機(jī)器人,過程控制等。
使用永磁同步電機(jī)的直流變頻空調(diào),采用轉(zhuǎn)子磁場定向的矢量控制,能隨負(fù)荷變化而調(diào)節(jié)冷氣輸出,進(jìn)行溫度控制。具有溫度差精度高(0.5 度)、頻率范圍廣(30 ~100 Hz)、節(jié)能效果明顯(節(jié)能20% ~50%)的特點(diǎn)[1-11]。
直流變頻空調(diào)的發(fā)展逐漸向?qū)掝l發(fā)展,既是提高節(jié)能的大勢趨勢,也是對技術(shù)的更高層次要求。變頻空調(diào)的矢量控制需要對轉(zhuǎn)子的定位高精度要求,這就對低頻技術(shù)提出了挑戰(zhàn):低頻下的反電動(dòng)勢混雜于噪音信號中,同時(shí)也對系統(tǒng)的振動(dòng)帶來不小的沖擊。高頻下通常采用弱磁技術(shù)提高運(yùn)行頻率,但是弱磁技術(shù)和功率控制頻率結(jié)合點(diǎn)不是非常吻合。針對初始相位切入點(diǎn)和高頻控制轉(zhuǎn)換切入點(diǎn),提出了基因控制,采用多策略控制方案,最后實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了論證。
各個(gè)參數(shù)的物理意義如下:
id,iq分別為d 軸和q 軸的定子電流;vd,vq分別為d 軸和q 軸的端電壓;φa為磁通量;r 分別為定子電阻;Ld,Lq分別為d 軸和q 軸的自感;p 為微分因子;Pn為電機(jī)極對數(shù)。
矢量控制原理圖如圖1 所示,采用雙閉環(huán)控制,2 相和3相坐標(biāo)變換,單電阻檢測技術(shù),同時(shí)結(jié)合位置預(yù)估技術(shù),PI 控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)變頻控制目的。
圖1 控制結(jié)構(gòu)圖
變頻空調(diào)電機(jī)頻率向下拓展至20 Hz,可以減少空調(diào)系統(tǒng)的開關(guān)機(jī)次數(shù),避免對電網(wǎng)的沖擊,降低空調(diào)電器的能耗。伴隨著頻率的減低,系統(tǒng)出現(xiàn)不穩(wěn)定情況,表現(xiàn)在振動(dòng)和噪音偏大,特別是電源的初始相位切入角難控制。低頻控制采用轉(zhuǎn)矩補(bǔ)償控制技術(shù),圖2 是在轉(zhuǎn)矩補(bǔ)償技術(shù)作用下3 相電流波形圖,具體參數(shù)為轉(zhuǎn)矩常數(shù)為0.378,額定電流12 A 。K代表低頻下轉(zhuǎn)矩的權(quán)值,K 為0 代表轉(zhuǎn)矩峰值最大,K 為1 代表轉(zhuǎn)矩峰值為最小。橫坐標(biāo)為相位角,縱坐標(biāo)為三相電流的有效值。從圖2 中可以得出初始相位角的確定與負(fù)荷有一定的聯(lián)系。
圖2 不同相位角不同轉(zhuǎn)矩負(fù)荷下的電流波形
變頻空調(diào)電機(jī)工作頻率如果超過一定值,永磁體提供磁通量無法滿足要求,此時(shí)需要采用弱磁技術(shù)拓寬工作頻率,確定最大轉(zhuǎn)矩技術(shù)和弱磁技術(shù)的銜接一般采用臨界頻率值。圖3 中,電壓限制曲線隨頻率的變換而逐漸減小,電流限制曲線是一個(gè)以原點(diǎn)為中心的圓。最大轉(zhuǎn)矩電流曲線是低頻下的約束條件。電流限制曲線和電壓限制曲線是高頻下的約束條件,在高低頻轉(zhuǎn)換過程中,約束調(diào)節(jié)如圖會(huì)逐漸過渡,因此過渡階段的不穩(wěn)定也將導(dǎo)致系統(tǒng)振動(dòng)和不穩(wěn)定。
圖3 控制軌跡
無論低頻還是高頻主要是對電流的控制,下面將主要對電流算法進(jìn)行討論首先確定免疫算法的編碼字符集[6]:設(shè)基因系統(tǒng)有N 個(gè)抗體,每個(gè)抗體有m 個(gè)基因(圖4)。根據(jù)信息熵原理,第j 個(gè)信息熵定義如下:Pij是j 個(gè)基因i 字符的概率。
變異采用平均信息熵得到:
抗體與抗原的關(guān)系視為親和力??乖贵w結(jié)合強(qiáng),則抗體親和力強(qiáng)。抗體親和力強(qiáng)則表明抗體關(guān)系密切??贵w濃度代表在整個(gè)抗體族群中同類抗體的比例。在基因反應(yīng)過程中,高濃度抗體、低親和力抗原免疫將會(huì)被抑制,相反,低濃度抗體、高親和力免疫會(huì)促進(jìn)提高??贵wi 和抗體j 之間的親和力定義如下:
第i 個(gè)抗體的濃度:
一般取常數(shù)θ 為0.8 ~1 之間??贵wi 和抗原之間的親和力:
ti是抗原和抗體i 匹配系數(shù)。
在本文基因算法中,目標(biāo)函數(shù)定義:
其中:eov為電流超調(diào)量;ts為調(diào)整時(shí)間;e2為誤差平方;K1,K2,K3為加權(quán)系數(shù)。
具體算法如圖5 所示,實(shí)現(xiàn)步驟如下:
1)抗原識別,目標(biāo)函數(shù)和限制約束作為抗原。
2)初始抗體。初始記憶細(xì)胞來自一般工程調(diào)節(jié),整合初始簇群,產(chǎn)生抗體,抗體的數(shù)量為n。
3)親和力根據(jù)式(4)、式(6),可以計(jì)算抗原和抗體的親和力。
4)更新記憶細(xì)胞。有高抗原親和力的抗體加入到記憶細(xì)胞。由于記憶細(xì)胞容量有限,新的抗體將取代舊的抗體,這樣族群中將只剩下高親和力的抗體。
5)抗體的促進(jìn)和抑制??贵w的濃度由式(5)得到。選擇抗體的標(biāo)準(zhǔn)由抗體親和力和濃度因子組成:
參數(shù)a 從0 ~1 變化。這樣高親和力抗體得到促進(jìn),高濃度抗體得到抑制。上面方程保障的抗體種群的多樣性。
6)變異和交叉。對抗體種群經(jīng)過交叉和變異操作得到新種群。
7)判別終止條件。重復(fù)計(jì)算的次數(shù)為10 次。
圖4 抗體數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
實(shí)驗(yàn)采用1.5 Hp 的空調(diào)系統(tǒng),PMSM 電機(jī)參數(shù):轉(zhuǎn)矩常數(shù)為0.378,額定電流12 A,額定轉(zhuǎn)矩為TR:4.536 Nm。J:慣性0.000 959 kg·m2,測得電機(jī)最惡劣噪音性能如圖6。在72 Hz 和53 Hz 的波形圖如圖7 和圖8。圖中測的為電子頻率,實(shí)際機(jī)械頻率為一半值。從上面的圖形可以看出,系統(tǒng)的噪音在55 dB 以下,電流波形較平滑。
圖5 算法流程
圖6 振動(dòng)圖
圖7 72 Hz 波形圖
圖8 53 波形圖
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