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    Wilson-Cowan神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概周期解及其穩(wěn)定性

    2013-07-02 12:08:30謝莎莎黃振坤
    關(guān)鍵詞:雙曲不動(dòng)點(diǎn)神經(jīng)元

    謝莎莎,黃振坤

    (集美大學(xué)理學(xué)院,福建 廈門 361021)

    0 引言

    Wilson-Cowan模型是由著名學(xué)者Wilson和Cowan于1972年提出[1],它是用于描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同特性神經(jīng)元群體動(dòng)力演化的方程.該模型由兩個(gè)非線性微分方程組成,代表相互作用產(chǎn)生興奮和抑制的兩種神經(jīng)元群體之間的關(guān)系.Wilson-Cowan網(wǎng)絡(luò)受到許多學(xué)者的關(guān)注,如文獻(xiàn) [2]通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)碾p曲函數(shù)并分析參數(shù)的取值范圍,獲得漸近穩(wěn)定極限環(huán)的存在性;文獻(xiàn)[3]利用對(duì)稱特性和龐加萊映射找到周期振動(dòng)區(qū)域的參數(shù)空間,證明Wilson-Cowan存在三個(gè)或多個(gè)周期吸引子;文獻(xiàn)[4]研究Wilson-Cowan網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元相互作用產(chǎn)生興奮或抑制行為,且在周期性輸入下對(duì)神經(jīng)元有完全不同的激活或抑制影響.然而對(duì)Wilson-Cowan網(wǎng)絡(luò)在概周期環(huán)境下解的存在性和穩(wěn)定性還沒(méi)有相關(guān)的報(bào)道.近年來(lái),Wilson-Cowan神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在圖像處理和聯(lián)想記憶方面的應(yīng)用非常廣泛,研究其內(nèi)在動(dòng)力學(xué)性質(zhì)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用領(lǐng)域具有重要意義.在概周期信號(hào)激勵(lì)下[5-8],它是否具有唯一的周期或概周期編碼,值得探討.本文應(yīng)用與文獻(xiàn)[6]類似的技巧,利用壓縮不動(dòng)點(diǎn)定理以及Lyapunov泛函方法,給出了一些Wilson-Cowan網(wǎng)絡(luò)存在唯一概周期解及其指數(shù)型穩(wěn)定的充分條件.

    1 預(yù)備知識(shí)

    考慮如下Wilson-Cowan神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    其中:x(t),y(t)分別表示單位時(shí)間內(nèi)神經(jīng)元興奮和抑制所占比例,假設(shè)x(t),y(t)是連續(xù)的變量,它們?nèi)≈当硎旧窠?jīng)元群體處理信息的編碼,即狀態(tài)變量;a(t),d(t)分別表示興奮神經(jīng)元和抑制神經(jīng)元群體隨著時(shí)間自然衰變的函數(shù);rx(t),ry(t)分別表示興奮和抑制神經(jīng)元的不響應(yīng)期;w(t),b(t),c(t),e(t)表示不同神經(jīng)元群體之間聯(lián)結(jié)的強(qiáng)度,w(t)是自興奮聯(lián)結(jié)權(quán)重,b(t)是從y到x的聯(lián)結(jié)權(quán)重,c(t)是從x到y(tǒng)的聯(lián)結(jié)權(quán)重,e(t)是自抑制聯(lián)結(jié)權(quán)重;I(t),J(t)表示外部刺激對(duì)神經(jīng)元群體產(chǎn)生興奮或抑制輸入;S(·)表示神經(jīng)元雙曲型的激活響應(yīng)函數(shù).

    進(jìn)一步,令a(t),d(t),rx(t),ry(t),w(t),c(t),b(t),e(t),I(t),J(t):R→R+是概周期函數(shù),并且滿足:

    定義1[9]連續(xù)函數(shù)x(t):R→Rn稱為概周期函數(shù),如果對(duì)任給的ε〉0,存在一個(gè)實(shí)數(shù)l=l(ε)〉0,使得在每個(gè)長(zhǎng)度為l(ε)的區(qū)間內(nèi)至少有一個(gè)δ=δ(ε),使得

    定義2 設(shè)x*(t)=(x(t),y(t))T是系統(tǒng) (1)的一個(gè)具有初始條件φ*=(x*0,y*0)T的概周期解,如果存在常數(shù)λ〉0和M≥1,對(duì)于系統(tǒng) (1)的具有初始條件φ=(x0,y0)的每一個(gè)解x(t)=(x(t),y(t))T滿足則稱x*(t)是全局指數(shù)穩(wěn)定的.

    定義3[9]設(shè)Q(t)是定義在R上的n×n連續(xù)矩陣函數(shù).線性系統(tǒng)˙x=Q(t)x(t)稱為在R上是容許指數(shù)二分的,如果存在常數(shù)k,l〉0投影算子P以及基礎(chǔ)解矩陣X(t)滿足

    引理1[9]如果線性系統(tǒng)˙x(t)=Q(t)x(t)是容許指數(shù)二分的,則概周期系統(tǒng)˙x(t)=Q(t)x(t)+g(t)有唯一的概周期解

    引理2[9]假設(shè)ci(t)是R上的一個(gè)概周期函數(shù),并且n,則線性系統(tǒng)˙x(t)=C(t)x(t)是容許指數(shù)二分的,其中C(t)=diag(-c1(t),-c2(t),…,-cn(t)).

    2 概周期解的存在性與唯一性

    首先給出一些本文需要的假設(shè).1)存在常數(shù)L〉0,使得雙曲激活函數(shù)S∈C(R,R)滿足:

    證明 任取φ =(φ1,φ2)T∈B*,考慮系統(tǒng)

    由 a(t)≥ a⊥〉 0,d(t)≥ d⊥〉 0,有根據(jù)引理1和引理2,系統(tǒng) (2)存在唯一概周期解

    定義映射 F:B*→B,F(xiàn)=(F1(φ),F(xiàn)2(φ)),其中 F1(φ(t))=xφ(t),F(xiàn)2(φ(t))=yφ(t),?(φ1,φ2)T∈B*.顯然是B的閉凸子集.

    下面首先證明F將B*映射到B*,結(jié)合假設(shè)1),2),獲得

    注意到,0〈R〈1,這意味著F是一個(gè)壓縮映射.據(jù)不動(dòng)點(diǎn)定理,則存在唯一的不動(dòng)點(diǎn)φ*∈B*,使得Fφ*=φ*.故φ*是系統(tǒng) (1)在B*中唯一的概周期解,定理1證畢.

    3 概周期解的指數(shù)穩(wěn)定性

    定理2 若條件1)、2)成立,則系統(tǒng) (1)在B*中存在唯一全局指數(shù)型穩(wěn)定的概周期解.

    證明 由定理1,系統(tǒng) (1)存在唯一的概周期解(x*(t),y*(t))T∈B*.令(x(t),y(t))T是系統(tǒng) (1)具有初始條件ψ=(x0,y0)T的解.令X(t)=x(t)-x*(t),Y(t)=y(t)-y*(t),則

    構(gòu)造兩個(gè)輔助函數(shù)

    由Γ1(ξ)、Γ2(ξ)是[0,+∞)上的連續(xù)函數(shù),可得,

    當(dāng) ξ→ +∞,可以選擇一個(gè)正常數(shù) λ ∈[0,λ0],λ0=min{λ1,λ2},Γ(λ1)〈 0,Γ(λ2)〈 0,使得

    [1]WILSON H R,COWAN J D.Excitatory and inhibitory interactions in localized populations of model neurons[J].Biophys,1972,12(1):1-24.

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