對解決高校擁堵現(xiàn)象的研究以及改進意見

楊啟棟　林珠　王格

【摘要】本小組針對日益嚴峻的高校交通擁堵現(xiàn)象以浙江師范大學為例于2012年三月份、四月份、九月份進行實地調查并記錄數(shù)據(jù)。最后我們應用數(shù)學建模中的回歸思想應，用spss軟件對數(shù)據(jù)進行分析，最后我們得出結論：高校交通擁堵情況與機動車數(shù)量、人流密度、月份因素有關。其中我們可以直接得出交通擁堵情況與機動車數(shù)量、人流密度有較為明顯的線性關系，且機動車數(shù)量這一因素比人流密度這一因素的影響要大。所以我們建議浙江師范大學為了緩解道路擁堵情況應該減少首先機動車數(shù)量，而且對?？吭诼愤叺臋C動車（尤其是私家車）應該進行管制。

【關鍵詞】交通擁堵現(xiàn)象；spss軟件；回歸思想；線性相關

一、研究內容以及研究方法

（一）研究內容

本課題針對近年來高校由于教育產業(yè)化，大學擴招化，校園機動化而出現(xiàn)的校園擁堵現(xiàn)象進行研究，以浙江師范大學為例，我們發(fā)現(xiàn)校園內的行人，非機動車以及機動車普遍增多，導致校園經常出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象，嚴重影響了校園內的交通，甚至出現(xiàn)了“寸步難行”的情況。因此我們抽取一定時間段內的中午及晚上在杏園主干道，桂苑主干道，以及商業(yè)街進行實地的數(shù)據(jù)調查。本次數(shù)據(jù)調查主要包括人流密度，非機動車的違規(guī)行駛密度，機動車行駛密度，道路寬度，天氣環(huán)境等幾方面因素。根據(jù)數(shù)據(jù)我們利用數(shù)學建模進行研究從而得出結論。

（二）研究方法

在進行研究之前我們首先定義擁堵的定義以及評判標準。我們決定以人行走速度的大小作為道路擁堵程度的判斷標準，為了方便起見我們決定采用時間為判斷因素。具體方法為取一段固定路程，記錄某一人走完這一段路程的時間，在取定的10分鐘內測定10個行人行走完10米路程的平均時間作為該時段人的行走速度。而人流密度的則為一分鐘通過的人數(shù)。

我們采用數(shù)學建模中的回歸思想，應用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析。

二、研究步驟及主要研究成果

我們以人通過所用時間為因變量，以一分鐘通過人數(shù)、非機動車違規(guī)數(shù)量、機動車數(shù)量為自變量進行多元線性回歸。分別得到4月份，5月份以及9月份的結論（數(shù)據(jù)見表1）。

我們以人通過所用時間為因變量，以一分鐘通過人數(shù)、非機動車違規(guī)數(shù)量、機動車數(shù)量為自變量進行多元線性回歸。分別得到4月5 NB4月30日（表2，表3），5月9日～5月27日（表4，表5）的結論。

從表2中我們可以看出時間與機動車數(shù)量，通過人數(shù)有較為顯著的線性關系而與非機動車違規(guī)數(shù)量無顯著關系（Y為時間x1為通過人數(shù)X2為機動車數(shù)量）。

由表3我們可以得出：Y=O.286*Xl+3.546*X2+13.806

下面給出5月份的數(shù)據(jù)結論

因此我們得出5月份的關系為：

Y=O.307*X1+1.631*X2+13.099

同理我們可以得出9月份的關系為：

Y=O.509*X1+2.06*X2-3.053

因此我們得出擁堵情況（通過時間）、機動車數(shù)量、通過人數(shù)有一下關系（Y為時間x1為通過人數(shù)X2為機動車數(shù)量）。

4月份：Y=O.286*X1+3.546*X2+13.806

5月份：Y=O.307*X1+1.631*X2+13.099

9月份：Y=O.509*X1+2.06*X2-3.053

三、研究成果的科學意義

通過以上三個月份的分析我們可以得出以下基本結論

1、人流通過時間（道路擁堵情況）與機動車數(shù)量，通過人數(shù)（人流密度）有較為顯著的線性關系而與非機動車違規(guī)數(shù)量無顯著關系。經過我們的再三考察以及分析后發(fā)現(xiàn)這一結論與事實相符。因為在浙江師范大學中非機動車逆行違規(guī)時一般都靠邊行駛對道路的擁堵情況無明顯影響。

2、從數(shù)據(jù)上分析，機動車數(shù)量對道路擁堵情況的影響較為嚴重。經過我組討論覺得這一現(xiàn)象也與事實相符。由于道路寬度的限制，機動車將占據(jù)很大的空間，這就造成了人流不易流通。而人流密度雖大，但是卻是在不斷的移動，因此在一定程度上機動車數(shù)量對道路擁堵情況的影響較為嚴重。

3、比較三個月份的數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn)每個月的道路擁堵情況（人流速度）相似，但是每個月的關系式卻不相同。經過分析我們覺得也有道理，因為每個月的天氣因素不同，從而導致了人流密度、機動車數(shù)量上的不同，因此三者之間的表達式也不完全相同。

結合以上三點我得出結論：道路擁堵情況與機動車數(shù)量、人流密度、月份因素有關。其中我們可以直接得出路擁堵情況與機動車數(shù)量、人流密度有較為明顯的線性關系，且機動車數(shù)量這一因素比人流密度這一因素的影響要大。所以我們建議浙江師范大學為了緩解道路擁堵情況應該減少首先機動車數(shù)量，而且對?？吭诼愤叺臋C動車（尤其是私家車）應該進行管制。

四、存在問題及解決方法

1.我們小組經過比較三個月的表達式發(fā)現(xiàn)其中的不同從而籠統(tǒng)的得出道路的擁堵情況與月份有關，我們想在以后的課題中嘗試將月份因素細分，例如分為天氣，節(jié)日等因素從而再次建立模型進行比較。

2.在實地的調查數(shù)據(jù)時我們發(fā)現(xiàn)道路的擁堵情況還與一些其他外在因素有關，例如阿西劇社曾經在杏園主干道進行買票，這次所測得的數(shù)據(jù)與以往很大的差別，我們希望下階段能再次研究外在因素與道路擁堵情況的關系。

3.由于浙江師范大學的道理寬度一定，我們不能對道理寬度這一因素進行研究，我們希望下階段能再次研究道路寬度與道路擁堵情況的關系。