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    職業(yè)培訓(xùn)財(cái)政補(bǔ)貼收入績(jī)效分析——基于湖北省部分城市的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

    2013-06-25 10:44:18楊運(yùn)忠
    湖北社會(huì)科學(xué) 2013年6期
    關(guān)鍵詞:培訓(xùn)者荊州市職業(yè)培訓(xùn)

    盧 瑋,楊運(yùn)忠

    (武漢紡織大學(xué),湖北 武漢 430073)

    一、引言

    從20世紀(jì)90年代開(kāi)始,我國(guó)政府就將職業(yè)培訓(xùn)逐步納入政府管理范圍,并逐步加大了政府對(duì)職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目的支持力度。政府以公共財(cái)政經(jīng)費(fèi)為基礎(chǔ),組織實(shí)施了一系列職業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃,為社會(huì)弱勢(shì)群體增加社會(huì)發(fā)展能力與機(jī)會(huì)提供條件與幫助。

    各級(jí)財(cái)政支出從2003年起不斷增長(zhǎng),而且上升幅度較大。而評(píng)價(jià)培訓(xùn)補(bǔ)貼資金的支出是否達(dá)到預(yù)期的效果,應(yīng)該綜合考慮。具體說(shuō)來(lái)應(yīng)考慮:①在投入的度量方面,中央財(cái)政補(bǔ)貼的到位率、到位時(shí)間是否合理,地方財(cái)政的配套是否能夠及時(shí)到位。②在培訓(xùn)過(guò)程中,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是否合理安排了培訓(xùn)內(nèi)容;學(xué)員的出勤率是否正常;培訓(xùn)的合格率是否達(dá)標(biāo)等。③培訓(xùn)之后,這些培訓(xùn)補(bǔ)貼的支出在多大程度上提高了被培訓(xùn)者的就業(yè)或再就業(yè)機(jī)率;[1](p54-55)被培訓(xùn)者就業(yè)后的工資收入是否因該培訓(xùn)而增加;[2](p28-31)其就業(yè)后的就業(yè)穩(wěn)定度是否上升等。

    為了解我國(guó)職業(yè)培訓(xùn)財(cái)政補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果,本文以湖北省宜昌、荊州和咸寧三市的職業(yè)培訓(xùn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)職業(yè)培訓(xùn)財(cái)政補(bǔ)貼績(jī)效—收入績(jī)效進(jìn)行了數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。

    二、數(shù)據(jù)與變量選取

    本文研究數(shù)據(jù)調(diào)查依托湖北省人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地——湖北省就業(yè)與再就業(yè)研究中心和中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)公共管理學(xué)院。為保證職業(yè)培訓(xùn)財(cái)政補(bǔ)貼績(jī)效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的完整性和評(píng)價(jià)的立體性,此次調(diào)查按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,選擇了職業(yè)培訓(xùn)財(cái)政補(bǔ)貼執(zhí)行狀況不同的城市作為樣本。湖北省宜昌市就業(yè)資金量大、職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目成效較好,荊州市屬于職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目執(zhí)行情況中等城市,咸寧市屬于經(jīng)濟(jì)相對(duì)較差的城市,其數(shù)據(jù)可以代表經(jīng)濟(jì)較為落后地區(qū)的職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目開(kāi)展?fàn)顩r。

    (一)數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)抽樣樣本選取雖未嚴(yán)格按照分層、隨機(jī)的系統(tǒng)抽樣原則,但全市范圍內(nèi)盡量通過(guò)隨機(jī)原則選擇樣本對(duì)象,因而總體上看還是具有較好的代表性。此次入戶調(diào)研方式包括深度訪談和問(wèn)卷調(diào)查兩種形式,在三個(gè)城市中成功入戶360戶,共進(jìn)行深度訪談30余戶,發(fā)放問(wèn)卷350份,收回有效調(diào)查問(wèn)卷325份,有效回收率92.8%。其中宜昌市170份,荊州市88份,咸寧市67份。

    為保證調(diào)查質(zhì)量,本次調(diào)查制定了嚴(yán)格的質(zhì)量要求:①一致性百分比。要求調(diào)查人員經(jīng)過(guò)培訓(xùn)后,調(diào)查技術(shù)的一致性達(dá)到100%。②符合率。在抽取5%問(wèn)卷進(jìn)行復(fù)查時(shí),要求同戶復(fù)查結(jié)果與初次調(diào)查結(jié)果符合率達(dá)97%以上。③調(diào)查完成率。調(diào)查完成率要求在95%以上。④本人回答率。回答以被調(diào)查者本人回答為主,本人不在家時(shí)由熟悉被調(diào)查者本人情況的家庭成員代替回答。本人回答率不低于70%。

    (二)變量選擇。

    表1 自變量類別層次表

    以收入績(jī)效為因變量對(duì)職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目績(jī)效進(jìn)行考察的研究主要包括:就業(yè)穩(wěn)定性和工資增長(zhǎng)(Winter-Ebmer,2001)、年收入總額(Lechner,Miquel,Wunsch,2004;Lorentzen,Dahl,2005;Lechner,Miquel,Wunsch,2005),本文結(jié)合實(shí)際情況,并考慮數(shù)據(jù)的可得可及性與可操作性,選擇收入績(jī)效為因變量。自變量或解釋變量的選擇主要便于對(duì)不同特征的人進(jìn)行控制,使得評(píng)估結(jié)果盡可能滿足近似實(shí)驗(yàn)的特性,即其余變量不變情況下的評(píng)價(jià)。本文引進(jìn)的解釋變量分四個(gè)方面,共23個(gè)變量。如下表所示:

    三、描述性分析

    (一)描述性分析。

    1.年齡與收入績(jī)效。

    325個(gè)不同年齡段的樣本中,其參加培訓(xùn)前后的收入績(jī)效情況如表2所示:

    表2 不同年齡被培訓(xùn)者收入績(jī)效情況表

    表3 不同性別被培訓(xùn)者收入績(jī)效情況表

    表4 不同健康狀況被培訓(xùn)者收入績(jī)效情況表

    表5 不同教育程度被培訓(xùn)者收入績(jī)效情況表

    從調(diào)查結(jié)果來(lái)看:①總體上講,參加培訓(xùn)之后,被培訓(xùn)者的收入都有所提高。②不同的年齡段,其收入績(jī)效前后有顯著改變。③各年齡段樣本人群之間存在一定差別,但差別與培訓(xùn)前的差別基本一致。

    2.性別與收入績(jī)效。

    325個(gè)不同性別的被調(diào)查者,其參加培訓(xùn)前后收入變化情況如表3所示:

    從調(diào)查結(jié)果來(lái)看:總體上講,參加培訓(xùn)后,不同性別被培訓(xùn)者的最高收入均有較大幅度上升,男女性比較來(lái)看,男性收入高于女性收入,同參加培訓(xùn)前基本一致。

    3.健康狀況與收入績(jī)效。

    對(duì)于325個(gè)被調(diào)查者,其健康狀況與收入績(jī)效的情況如表4所示:

    從調(diào)查結(jié)果來(lái)看:①?gòu)目傮w上看,參加培訓(xùn)后最高月收入相對(duì)于培訓(xùn)之前有一定程度提高;②各種健康狀況樣本人群(健康狀況不太好和很不好的樣本比例太小,這里不作比較)之間沒(méi)有明顯差別。

    4.受教育程度與收入績(jī)效。

    在被調(diào)查的325個(gè)樣本中,數(shù)據(jù)缺失6個(gè),獲得有效樣本319個(gè),其中,沒(méi)上過(guò)學(xué)和小學(xué)文化程度的樣本量較小,僅占1.2%。不同教育程度被培訓(xùn)者收入績(jī)效情況如表5所示:

    從調(diào)查結(jié)果來(lái)看:①總體上講,參加培訓(xùn)前后,各種受教育程度的被培訓(xùn)者其收入情況確實(shí)有明顯差異,收入均大幅提高;②從受教育程度來(lái)看,參加培訓(xùn)前后,收入績(jī)效的比例也有所改變;③各層次被培訓(xùn)者中,大專和本科以上學(xué)歷被培訓(xùn)者的收入提高得更加明顯。

    四、Tobit模型檢驗(yàn)和結(jié)論

    (一)模型檢驗(yàn)。

    對(duì)收入績(jī)效進(jìn)行評(píng)估時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)很多結(jié)果變量的觀察值為0,傳統(tǒng)的評(píng)估方法僅僅采用簡(jiǎn)單的回歸模型(Lechner、Miquel 和 Wunsch,2004;Lorentzen 和 Dahl,2005;Lechner、Miquel和Wunsch,2005),該方法將會(huì)丟失那些未就業(yè)者的信息,這將對(duì)評(píng)估效果產(chǎn)生影響。[3](p129-139)因此本文嘗試使用Tobit模型對(duì)收入績(jī)效進(jìn)行評(píng)估,該模型可以很好地解決不可觀測(cè)值問(wèn)題。Tobit模型為:

    這里,“0”只是一個(gè)符號(hào),并不是表示收入為零,只表示選擇不參加工作。x是含有一系列影響因素(協(xié)變量)的向量,β為變量系數(shù)。

    本文采用模型:

    τP=E[Δi]就是總體平均處理差異。其中,x是表1(自變量類別層次表)所列一系列影響因素(協(xié)變量)的向量,β為變量系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    (二)結(jié)論。

    利用湖北省宜昌市、荊州市和咸寧市的調(diào)查數(shù)據(jù),采用Tobit模型,進(jìn)行實(shí)證分析的結(jié)果表明:

    1.總體上講,對(duì)收入績(jī)效有顯著影響的因素主要有四個(gè)。分別是受教育年限、對(duì)就業(yè)政策了解程度、培訓(xùn)組織單位和培訓(xùn)費(fèi)用承擔(dān)者。

    2.對(duì)收入績(jī)效的影響,各地市存在差異。宜昌市的數(shù)據(jù)表明,除共同的三個(gè)影響因素外,培訓(xùn)技能、培訓(xùn)需求是否得到滿足和健康狀況這兩個(gè)因素對(duì)收入績(jī)效也有明顯影響;荊州市的數(shù)據(jù)表明,政治狀況和職業(yè)培訓(xùn)方式是否按需求安排這兩個(gè)因素對(duì)收入績(jī)效的影響也是不可忽略的;咸寧市的數(shù)據(jù)則表明,城市和35歲以下有穩(wěn)定收入的人員數(shù)也是對(duì)收入績(jī)效有顯著影響的因素。

    3.對(duì)收入績(jī)效的影響存在區(qū)域間的差異,這種差異不僅反映在影響因素上,也反映在各因素對(duì)收入績(jī)效的影響程度上。宜昌市的調(diào)查結(jié)果表明,對(duì)收入績(jī)效影響最大的是培訓(xùn)組織單位,其次是對(duì)就業(yè)政策的了解程度和培訓(xùn)費(fèi)用的承擔(dān)者。荊州市的數(shù)據(jù)顯示對(duì)收入績(jī)效影響最大的是培訓(xùn)費(fèi)用承擔(dān)者,其次是培訓(xùn)組織單位和對(duì)就業(yè)政策的了解程度。咸寧市的數(shù)據(jù)則顯示,對(duì)收入績(jī)效的影響程度依次是培訓(xùn)費(fèi)用承擔(dān)者、對(duì)就業(yè)政策的了解程度和培訓(xùn)組織單位。

    [1]趙曼,顧永紅.財(cái)政就業(yè)支出的政策效果及其改進(jìn)建議[J].中國(guó)財(cái)政,2009,(19).

    [2]岳海洋,王睿.地方財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)淺議[J].地方財(cái)政研究,2006,(11).

    [3]趙曼,李銳,等.績(jī)效評(píng)估中的模型選擇:?jiǎn)栴}與解決方法[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010,(1).

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