勞動力輸出大省農(nóng)村經(jīng)濟增長的路徑選擇
——基于安徽農(nóng)村調查的影響因素Logistic模型分析

胡春陽，余吉祥，劉朝臣

（安徽科技學院a．財經(jīng)學院；b．管理學院，安徽鳳陽233100）

·經(jīng)濟理論與經(jīng)濟建設·

勞動力輸出大省農(nóng)村經(jīng)濟增長的路徑選擇
——基于安徽農(nóng)村調查的影響因素Logistic模型分析

胡春陽a，余吉祥a，劉朝臣b

（安徽科技學院a．財經(jīng)學院；b．管理學院，安徽鳳陽233100）

結合當前農(nóng)村經(jīng)濟的二元性及勞動力要素的流動性，構建包含兼業(yè)度、土地集中度、農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)村文化等十個自變量的經(jīng)濟增長影響模型。兼業(yè)度對農(nóng)村經(jīng)濟增長起著決定性作用，糧食、農(nóng)資、良種、農(nóng)機具四項農(nóng)業(yè)補貼的影響較顯著，農(nóng)業(yè)機械化及土地經(jīng)營規(guī)模等影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素效率的因素，以及人口特征中性別以的外文化程度、年齡和職業(yè)技能等因素的影響不顯著。因此，要集約化使用三農(nóng)資金和農(nóng)村土地資源，依靠技術進步提升全要素生產(chǎn)率，營造良好文化和政策環(huán)境，促進農(nóng)村勞動力的適度轉移和科學回流。

農(nóng)村經(jīng)濟增長；路徑；影響因素；勞動力轉移；Logistic模型

一、國內(nèi)研究綜述

探索具有顯著勞動力輸出特征省份的農(nóng)村經(jīng)濟增長路徑，既要分析影響農(nóng)村經(jīng)濟增長的要素，又要明確勞動力輸出型農(nóng)村經(jīng)濟的特殊性。關于農(nóng)村經(jīng)濟增長因素的研究，研究對象范圍通常有狹義和廣義兩種，前者僅指種植業(yè)，后者指包括農(nóng)、林、畜、牧、漁等的第一產(chǎn)業(yè)［1］。就所涵蓋的要素數(shù)量而言，可分為全要素分析和單一要素分析兩種。全要素分析主要通過構建特定的生產(chǎn)函數(shù)或者DEA方法分析要素貢獻率和全要素貢獻率。張永麗、葛秀峰建立農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)函數(shù)，采用甘肅1978—2007年農(nóng)業(yè)時間序列數(shù)據(jù)分析凈播種面積、物質資本投資、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥使用量、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)結構等要素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響［2］。趙芝俊、張社梅通過建立投入要素彈性變動情況下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，以測定包含技術效率和規(guī)模報酬收益率的中國農(nóng)村廣義技術進步率的變動趨勢［3］。提高全要素生產(chǎn)率（TFP）通常有技術效率改進和技術進步兩種途徑，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率通常采用DEA方法進行測算。單一要素分析則采用因子分析、Panel data分析、協(xié)整分析、Tobit模型、Logit模型等方法對土地、資金、技術、農(nóng)機、制度、信息化、人力資本、產(chǎn)業(yè)結構的影響進行計量分析。根據(jù)《2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報》，我國大陸不包括市轄區(qū)在內(nèi)的人戶分離總人口數(shù)已達到2．2億，其中絕大部分屬于勞動力轉移，因而必然對農(nóng)村經(jīng)濟帶來影響。黃國華對我國29省市1995—2006年農(nóng)村勞動力轉移及城鄉(xiāng)收入差距統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析表明兩者之間互為因果關系［4］。蒲艷萍通過對西部轉移農(nóng)村勞動力的個性特征、家庭收入、福利及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況的調查，表明農(nóng)村勞動力轉移對于其家庭收入、福利的提高和促進勞動力及土地資源的優(yōu)化配置具有積極作用，但對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率的提高和農(nóng)業(yè)技術進步作用不顯著［5］。

從現(xiàn)有的文獻來看，既體現(xiàn)我國經(jīng)濟的二元性，同時又反映勞動力輸出型我國經(jīng)濟的特殊性的影響因素研究較少。本文將農(nóng)村經(jīng)濟界定為包括（農(nóng)、林、牧、漁等）第一產(chǎn)業(yè)、農(nóng)村工業(yè)、建筑業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的農(nóng)村中產(chǎn)生的經(jīng)濟關系及活動的總和，并擬通過Logistic模型，測度協(xié)變量（Covariates）對反映勞動力輸出大省農(nóng)村經(jīng)濟增長的因變量的比數(shù)比（OR）來進行影響因素分析，以期在此基礎上探索其發(fā)展路徑。

二、Logistic模型及調查情況

（一）Logistic模型構建

結合Cobb－Douglas知識積累模型、人力資本模型、盧卡斯內(nèi)生增長模型等經(jīng)濟增長模型以及農(nóng)村經(jīng)濟增長影響因素等方面文獻，初步確定調查項目，采用專家法進行適當?shù)脑鰟h和調整，最后確定文化、年齡、性別、職業(yè)技能、農(nóng)村文化、農(nóng)業(yè)機械化、土地集中度、四項農(nóng)業(yè)補貼、其他惠農(nóng)政策、就業(yè)類型、收入等11個變量并建立模型。

假設第j個被調查者可能在傳統(tǒng)部門（第一產(chǎn)業(yè)）和現(xiàn)代部門（第二、三產(chǎn)業(yè)）工作，且相應的專職收入為Z1，j和Z2，j，表示如下：

其中Xi，j為影響第j個被調查者收入水平的第個i因素，若被調查者選擇同時在傳統(tǒng)部門、現(xiàn)代部門兼業(yè)，則其總收入Zj有：

其中γ1，j、γ2，j為投入向量，X10，j為兼業(yè)度。γ1，j、γ2，j和X10，j三者關系由取決于家庭收入和閑暇的最大化家庭效用TUjh決定。當家庭效用最大時，γ1，j和γ2，j的達到帕累托最優(yōu)，建立如下Lagrange方程：

方程（4）取極大值的條件是一階偏導數(shù)均等于零，從而整理得γ1，j和γ2，j投入向量的關系如下：

此時，被調查者在滿足上述條件時達到最優(yōu)勞動力配置，有：

基于以上假定建立二元響應模型：

其中Pj第j個被調查者對其收入“滿意”的概率，G有G∈［0，1］。G是Logistic函數(shù)，則有：

根據(jù)Logit變換，得出Logistic回歸模型：

（二）調查情況

依托校農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理重點學科建設項目及國家社科基金項目，于2011年元月在安徽小崗村等地開展農(nóng)村抽樣調查。以調查期年齡在15～64歲的本地戶籍人員為調查對象，共開展調查137人次，其中有效調查數(shù)119人次，有效率為85．6%。考慮到引入啞變量降低每個等級樣本的數(shù)量，從而可能造成的分析結果無法解釋的現(xiàn)象，在現(xiàn)有的樣本容量下，根據(jù)調查的實際情況和前人的研究成果，首先將自變量視為有序多分類自變量并相應地設定其等級值或作為連續(xù)變量處理。

三、Logistic模型實證分析

（一）Logistic模型檢驗

通過Logistic模型分析得出協(xié)變量對因變量的比數(shù)比（OR）來進行影響因素分析，需對模型進行回歸系數(shù)顯著性、擬合優(yōu)度和預測準確度檢驗。借助SPSS13．0軟件的Binary Logistic功能模塊，采用系統(tǒng)默認的強迫回歸法（Enter）讓所有變量一次全部進入方程。從Logistic分析的步驟、模塊和模型系數(shù)的綜合檢驗情況來看，在自由度df＝10時，有卡方檢驗值92．151大于臨界值18．307，且Sig．值小于0．050，因此引入自變量具有統(tǒng)計意義。

SPSS還提供了模型的優(yōu)劣及其與數(shù)據(jù)擬合度的相關檢驗結果，其中Hosmer－Lemeshow檢驗反映模型的優(yōu)劣，其Sig．值越大擬合效果越好，Nagelkerke R Square解釋自變量對因變量變動的解釋度，要求越接近1越好。

在自由度df＝8時，Hosmer and Lemeshow檢驗卡方值3．673小于臨界值15．507，其Sig．值遠遠大于5%，故而統(tǒng)計不顯著，模型擬合度高。同樣，較小的－2倍的最大似然對數(shù)以及接近1的Cox－Snell和Nagelkerke擬合優(yōu)度值也表明了這一點。Logtistic模型的預測準確度可Tau－a、Gamma、Somers D及C等序次相關指標進行評價［6］。

結合SPSS中Crosstabs模塊的輸出情況，得出樣本的預測準確度指標情況。其中sig．＝0．000，顯著性小于5%，各指標值的均較大，且Gamma值（0．912）非常接近于1，表明因變量預測值與觀測值具有很高的關聯(lián)度，模型預測能力很好。根據(jù)樣本的統(tǒng)計情況，按照SPSS默認的0．5分界點，得出預測正確率為：

（二）Logistic模型優(yōu)化

盡管模型的預測正確率高達93．280%，但仍可進一步對優(yōu)化。嚴格而言，按照本調查的樣本數(shù)據(jù)，模型可分析的變量數(shù)為36／10≈4，這可以解釋表3中X1、X2、X4、X5、X6、X7、X9等自變量的Wald檢驗值小于臨界值（如Sig．＝0．050時，臨界值＝3．841）卻未被移出方程。

現(xiàn)有的樣本容量下，將自變量近似視為有序多分類自變量或連續(xù)變量進行處理，是建立在等級分組與Logit P線性相關的基礎上的。將以上相應自變量設定為啞變量，采用系統(tǒng)默認Indicator法進行取值并以最低水平作為基線水平。為了比較引入啞變量前后模型的優(yōu)劣，采用最大似然法進行檢驗，令－2LnL為Deviance，記為D，則：

其中Dcv、Ddr、x2dr－dv為引入啞變量前后參數(shù)模型的－2LnL以及卡方值差值，且當樣本容量足夠大時符合卡方分布。又：

其中dfdr－dv為引入啞變量前后參數(shù)模型的自由度差值。可見，引入啞變量前后模型卡方值差值大于5%顯著水平下，自由度為1的x2分布值12．592，而卡方值差值似然比檢驗P值小于5%，即引入啞變量前后參數(shù)模型存在差別。經(jīng)測算，引入啞變量后參數(shù)模型的總預測正確率可提高1．680%，但從自變量的總體檢驗情況來看，兼業(yè)度、性別和四項農(nóng)業(yè)補貼的P值分別為1．5%、7．1%和11．1%，其余自變量P值較大，從而引入啞變量對因變量無顯著影響。此外，在樣本容量允許的條件下，模型中可充分體現(xiàn)自變量間的交互作用。

四、結論及路徑選擇

分別以反映勞動力輸出型農(nóng)村經(jīng)濟增長的被調查者收入，以及反映人口特征、就業(yè)類型、土地經(jīng)營、政策扶持、農(nóng)村文化的十個因素為因變量和自變量，構建Logistic模型分析各因素對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響，回歸系數(shù)顯著性、擬合優(yōu)度及預測準確度檢驗驗證了模型的合理性并表明：在當前二元結構模式下，兼業(yè)度對農(nóng)村經(jīng)濟增長仍起著決定性作用，四項農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)村經(jīng)濟增長影響較顯著，而農(nóng)業(yè)機械設備及土地經(jīng)營規(guī)模等影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素效率的因素以及人口特征中性別以外的文化程度、年齡和職業(yè)技能等的影響不顯著?；谝陨戏治觯岢鰧崿F(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟增長的路徑：

（一）促進農(nóng)村勞動力適度轉移和科學回流

20世紀80年代以來，我國農(nóng)村勞動力流動經(jīng)歷了自1987年第一次“民工潮”到2004年“民工荒”的過渡。2010年內(nèi)地農(nóng)村人口遷移總數(shù)分別為2．21億，超過農(nóng)村勞動力總量的40%。適度的勞動力轉移在較長時期內(nèi)，對于縮短我國城鄉(xiāng)二元結構剪刀差、解決三農(nóng)問題、實現(xiàn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化起到了重要作用。但隨著農(nóng)村高素質勞動力的逐步轉移和劉易斯拐點的到來［7］，由此造成的對農(nóng)村，尤其是勞動力輸出大省農(nóng)村留守兒童教育、留守婦女、空巢老人、農(nóng)業(yè)發(fā)展以及國家糧食安全等問題的負面影響開始凸顯。因此，當前既要保持合理的農(nóng)村勞動力轉移，又要積極鼓勵、科學引導高素質勞動力留在農(nóng)村或返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

（二）集約化使用“三農(nóng)”資金和農(nóng)村土地資源

隨著新農(nóng)村建設的開展，中央加大了三農(nóng)資金的投入。2010年全國共投入三農(nóng)資金24213．4億元，其中中央支出8579．7億元。三農(nóng)資金的投入不僅要注重“量”的增加，更要通過進一步完善農(nóng)業(yè)補貼制度，建立健全財政支農(nóng)資金的監(jiān)管和考核機制，實現(xiàn)資金投入的“效”的提升。在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制條件下，我國當前農(nóng)村普遍實施的土地細碎化經(jīng)營對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總體上規(guī)模報酬不變［8］。提高農(nóng)村土地資源效率，要在建立集約化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的同時，尋求轉包、出租、互換、轉讓以外的經(jīng)營權入股、股份合作等新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式［9］，探索政、企、農(nóng)三方合作的合法、有效的農(nóng)業(yè)企業(yè)化經(jīng)營新思路。

（三）營造良好的文化和政策環(huán)境

發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟，既要注重勞動、資金、土地和技術等硬要素，又要注重營造良好的文化和政策軟環(huán)境。文化作為一種意識形態(tài)，往往通過價值觀念、行為準則、傳統(tǒng)習慣等，對經(jīng)濟主體的經(jīng)濟活動產(chǎn)生深層次的影響，決定著經(jīng)濟增長本身［10］。良好的文化能夠通過推進技術進步和增強勞動者綜合素質，提高要素對經(jīng)濟增長的貢獻率并形成“文化軟實力”，而落后的文化則可能阻礙經(jīng)濟增長。發(fā)揮文化對農(nóng)村經(jīng)濟增長的作用，必須揚棄農(nóng)村當前固有的落后思維模式、觀念和習俗，提升農(nóng)民的科技文化素質和創(chuàng)新意識，從而使文化和經(jīng)濟相互融合、協(xié)調發(fā)展。

當前農(nóng)村對外關聯(lián)度的提高和氣候對農(nóng)村經(jīng)濟影響的增大，為破除城鄉(xiāng)二元結構、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展帶來了機遇和挑戰(zhàn)。要通過進一步深化戶籍制度改革，放寬中小城市落戶條件，推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，鼓勵鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展，開展農(nóng)民就業(yè)和技術培訓，扶持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)等多種方式和渠道，切實促進農(nóng)村勞動力就業(yè)；逐步加大中央和地方三農(nóng)支出并建立和完善相應的資金監(jiān)管機制，加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)村金融制度、機構和服務創(chuàng)新，為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展提供有效的科技和資金支持；毫不動搖地堅持家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制，堅守“18億畝耕地紅線”，健全土地流轉機制，確保農(nóng)地資源的合理配置，從而將政策支持轉化為“軟實力”，推動社會主義新農(nóng)村建設。

［1］張浩，陳昭．中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的要素貢獻度研究——基于分省非穩(wěn)定面板的實證分析［J］．南方經(jīng)濟，2008（1）：61－75．

［2］張永麗，葛秀峰．技術進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響研究——以甘肅省為例［J］．華南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2010，（1）：28－39．

［3］趙芝俊，張社梅．近20年中國農(nóng)業(yè)技術進步貢獻率的變動趨勢［J］．中國農(nóng)村經(jīng)濟，2006，（3）：4－13．

［4］黃國華．農(nóng)村勞動力轉移與城鄉(xiāng)收入差距的因應——來自全國29個省市的經(jīng)驗數(shù)據(jù)［J］．北京理工大學學報（社會科學版），2010，（2）：71－77．

［5］蒲艷萍．勞動力流動對西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影——基于西部289個自然村的調查問卷分析［J］．中國經(jīng)濟問題，2010，（6）：48－56．

［6］王濟川，郭志剛．Logistic回歸模型——方法與應用［M］．北京：高等教育出版社，2001：76．

［7］蔡昉．人口轉變、人口紅利與劉易斯轉折點［J］．經(jīng)濟研究，2010，（4）：4－13．

［8］許慶，尹榮梁，章輝．規(guī)模經(jīng)濟、規(guī)模報酬與農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營——基于我國糧食生產(chǎn)的實證研究［J］．經(jīng)濟研究，2011，（3）：59－71．

［9］胡冬生，余秀江，王宣喻．農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化路徑選擇：農(nóng)地入股流轉、發(fā)展股份合作經(jīng)濟［J］．中國農(nóng)村觀察，2010，（3）：47－59．

［10］于喜廷．論當代經(jīng)濟發(fā)展的文化機制［J］．中共中央黨校學報，2011，（2）：106－109．

Rural Econom ic Grow th Path in Labor－exporting Province——Logistic M odel Analysis Based on the Influence Factors Investigation of Anhui Rural

HU Chun-yanga，YU Ji-xianga，LIU Chao-chenb
（a．Institute of Finance and Economics，Anhui Science and Technology University，F(xiàn)engyang 233100，China；b．School of Management，Anhui Science and Technology University，F(xiàn)engyang 233100，China）

Large－scale transference of rural labors is inevitable in the process of balancing urban and rural developmentwhich agrees whit the law of industrial evolution．This paper proposes an economic growth modelwhich includes the independent variables such as part－time degree，land concentration ratio，agriculturalmechanization and rural culture，by analyzing the duality of rural economy and themobility of rural labors．The empirical analysis of logistic model shows that part－time degree has a decisive effect on rural economic growth，and agricultural subsidies include food，agricultural，seed and farm machinery also have significant effect，while such factors as agriculturalmechanization，land management scale，education，age and vocational skills have little effect．Therefore it is necessary to produce a favorable cultural and policy environment tomake use of agriculture－rural areas－farmers founds and agricultural land intensively，to enhance the total factor productivity relying on scientific and technological advances，and to promote optimum rural labor transfer and reasonable circum fluence．

rural economic growth；path；influence factors；labor transfer；logistic model

F320．1

A

1009－1971（2013）02－0118－04

［責任編輯：盛 今］

2012－09－12

國家社會科學基金青年項目（11CJL031）；安徽省教育廳人文社會科學研究項目（2011sk321）；安微科技學院重點建設學科項目（AKXK20102－3）

胡春陽（1979—），男，江西進賢人，助教，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究；余吉祥（1981—），男，安徽安慶人，副教授，博士，從事區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展研究；劉朝臣（1955—），男，安徽宿州人，教授，副校長，從事經(jīng)濟管理研究。