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    畢業(yè)設(shè)計(jì)分組答辯成績統(tǒng)計(jì)算法研究

    2013-06-21 09:04:52閆亞坤麻文焱
    長春大學(xué)學(xué)報(bào) 2013年8期
    關(guān)鍵詞:平時(shí)成績標(biāo)準(zhǔn)差畢業(yè)設(shè)計(jì)

    閆亞坤,麻文焱

    (吉林大學(xué) 機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院,長春 130025)

    0 引言

    畢業(yè)設(shè)計(jì)是學(xué)生在校期間最后一個(gè)綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),是對學(xué)生畢業(yè)資格和學(xué)位資格的審定依據(jù)[1]。因此,畢業(yè)論文的評定工作尤為重要。成績評定能否做到公平、公正、科學(xué)和規(guī)范,對于激發(fā)教師和學(xué)生的積極性及進(jìn)一步完善教學(xué)都起著至關(guān)重要的作用[2]。近些年,國內(nèi)高校招生規(guī)模普遍較大,特別是一些熱門專業(yè),畢業(yè)生人數(shù)多,畢業(yè)答辯不得不采取分組方式進(jìn)行。由于畢業(yè)設(shè)計(jì)涉及因素較多,答辯評委看問題的角度也各不相同[3],很難保證各答辯組成績評定標(biāo)準(zhǔn)的客觀一致。一種簡單的平衡辦法是規(guī)定每組的最高成績和最低成績的人數(shù),由于各組學(xué)生的個(gè)體差異往往較大,如果某個(gè)組好學(xué)生偏多,而另外一個(gè)組成績差的學(xué)生偏多,就會(huì)造成明顯的不公平。針對這一問題,本文提出一種基于各答辯組平均成績相同、成績分布標(biāo)準(zhǔn)差相同的分組答辯成績一致性統(tǒng)計(jì)算法。

    1 算法原理

    本文算法的基本思想是假定各答辯組學(xué)生的平均成績和各組學(xué)生成績分布的標(biāo)準(zhǔn)差相同。因?yàn)槊總€(gè)答辯組學(xué)生人數(shù)較多,相比最高成績和最低成績,各組成績平均值相差較小,假定平均成績相等相對合理。成績分布的標(biāo)準(zhǔn)差是成績離散度的統(tǒng)計(jì)值,假定標(biāo)準(zhǔn)差相同相比假定最高成績和最低成績也更具有合理性。

    基于該假定,首先計(jì)算各答辯組的平均成績,方法如下:

    2 應(yīng)用實(shí)例

    加入某學(xué)校的一次學(xué)生期末答辯分三組進(jìn)行,每組人數(shù)為10人,經(jīng)過各組專家答辯審核后得到的成績?nèi)绫?所示:

    表1 三組學(xué)生答辯的原始成績

    由表1中數(shù)據(jù)可見:三組學(xué)生答辯成績的平均成績并不相同,宏觀表現(xiàn)為三組答辯老師對學(xué)生研究內(nèi)容的要求尺度、打分標(biāo)準(zhǔn)不一致。為了消除上述專家老師打分過程中的主觀不均勻度,采用前文所述的成績歸一化方法,對該成績進(jìn)行處理,得到如表2中所示的學(xué)生成績。

    表2 三組學(xué)生答辯的歸一化成績

    由表2中數(shù)據(jù)可見,通過上述方法對成績進(jìn)行歸一化處理后所得到的學(xué)生成績平均值、標(biāo)準(zhǔn)差均相同。

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證該成績處理方法的有效性,將表1中第一組學(xué)生成績?nèi)刻岣?分,第二組不變,第三組學(xué)生成績降低5分,得到表3所示變換后的學(xué)生成績。

    表3 變換后的三組學(xué)生答辯成績

    同樣對表3中的學(xué)生成績運(yùn)用上述的方法進(jìn)行成績歸一化處理,得到表4中的學(xué)生歸一化成績。

    表4 三組學(xué)生的歸一化成績

    由表4與表2可見,兩個(gè)表中相應(yīng)學(xué)生的答辯成績相同,由此不難看出通過本文上述的學(xué)生成績歸一化方法,能夠有效地消除各個(gè)不同答辯組的成績不均勻度,采用該歸一化方法有利于各個(gè)不同組別之間學(xué)生成績的對比與成績排序。

    3 結(jié)語

    本文探討了一種及平均成績和成績分布的標(biāo)準(zhǔn)差相同的分組答辯成績統(tǒng)計(jì)算法,一定程度解決了分組答辯時(shí),各答辯組評分標(biāo)準(zhǔn)無法嚴(yán)格統(tǒng)一的問題,從而改進(jìn)了評分的公正性。如果在答辯分組時(shí)能夠參考學(xué)生的平時(shí)成績,使各答辯組的學(xué)生成績比較均衡,采用本文算法將收到更佳的效果;但如果遇到某個(gè)答辯組成績高的學(xué)生過多,或某個(gè)組成績低的學(xué)生過多時(shí),采用本文算法仍不能完全解決問題,因此有必要在本文算法基礎(chǔ),引入平時(shí)成績,上進(jìn)一步探討更有效的成績統(tǒng)計(jì)算法。

    [1]于英華.畢業(yè)設(shè)計(jì)成績模糊綜合評定方法研究[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2004,6(3):327-329.

    [2]楊學(xué)穎,孫全紅.模糊綜合評價(jià)法在畢業(yè)設(shè)計(jì)成績中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2006,16(8):217-218.

    [3]鄒吉高.層次分析法在優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)評選中的應(yīng)用[J].湖南環(huán)境生物技術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2005,11(3):277-280.

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