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    大規(guī)模聚集人員轉(zhuǎn)移的交通組織仿真與實踐——以沙特Ras Tanura化工新城建設(shè)項目為例

    2013-06-10 09:59:38丘建棟AmerTawfik
    交通運輸研究 2013年19期
    關(guān)鍵詞:檢查站大巴沙特

    丘建棟,Amer Tawfik

    (1.深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計研究中心有限公司,廣東 深圳 518027;2.施偉拔(沙特)有限公司,沙特 利雅得 301285)

    0 引言

    交通仿真是運用計算機技術(shù)模擬現(xiàn)實或構(gòu)想中的交通系統(tǒng),是交通規(guī)劃、交通設(shè)計、多方案比選的重要技術(shù)方法[1]。依據(jù)描述交通系統(tǒng)的尺度差異,交通仿真可劃分為宏觀仿真模型、中觀仿真模型和微觀仿真模型。其中微觀仿真模型細(xì)致地描述了系統(tǒng)中人或車的產(chǎn)生、運動、消失及其之間的相互影響[2-4],能非常逼真地再現(xiàn)實際交通狀況或構(gòu)想中的交通方案,已成為多種規(guī)劃設(shè)計方案比選的有力工具。

    本文針對沙特一個化工新城在施工期間大規(guī)模聚集人員轉(zhuǎn)移過程中的交通組織規(guī)劃,探索微觀交通仿真技術(shù)在項目未開展之前的應(yīng)用,通過量化的計算評估,優(yōu)化交通組織方案。

    1 項目概況

    1.1 總體情況

    沙特Ras Tanura化工新城綜合項目(簡稱:RTIP)是沙特阿美石油公司(Saudi Aramco)近年來主推的一個大型項目,占地約15km2,建成后將成為世界上最大的石油化工產(chǎn)業(yè)園[5]。該項目位于沙特東部、波斯灣沿岸,距離沙特東部最大城市Dammam約50km。

    項目施工期間,RTIP將有7.5萬工人參與項目建設(shè)。為了保證工人的生活質(zhì)量,在項目約20km外集中安排工人居住區(qū),如圖1所示。運送工人的車輛需使用Jubail—Dammam高速公路(雙向六車道)和Juaymah公路(雙向四車道),途經(jīng)一個公安檢查站和一個信號交叉口。每臺運送大巴車輛標(biāo)載50人,共需1 500輛運送大巴車輛。

    圖1 RTIP項目區(qū)位圖

    1.2 項目約束條件

    項目約束條件如下:

    a)在工人居住區(qū)安排停放1 500輛大巴的車站,工人步行至車站;

    b)進入車站前,工人需要進行打卡安檢;

    c)大巴使用居住區(qū)北面單向兩車道支路進入Jubail—Dammam高速公路;

    d)大巴車輛全程限速60km/h;

    e)途經(jīng)公安檢查站,應(yīng)低速通過;

    f)進入RTIP工地前,需要進行車輛安檢,之后必須低速行駛至相應(yīng)的施工單元。

    1.3 建設(shè)方目標(biāo)需求

    為了確保運送車輛在項目施工期間,每天早上在1h內(nèi)把7.5萬名工人從居住地運送到RTIP,政府建議建設(shè)方在途經(jīng)道路進行擴寬升級,以適應(yīng)施工期間新增的交通需求。而建設(shè)方希望用最小的交通基建投資和運營成本,實現(xiàn)1h內(nèi)運送工人至RTIP的目標(biāo)。

    經(jīng)過多輪的技術(shù)交流,顧問公司建議采用交通仿真技術(shù),模擬車輛運行中的各種影響因素及其延誤量化指標(biāo),測試不同的道路設(shè)置對延誤的影響程度,為給施工期間交通組織的優(yōu)化提出建議。

    2 建立微觀仿真模型

    建立微觀仿真模型,主要計算運送工人車輛從居住區(qū)至RTIP的行程時間,包括車站排隊放行時間、路段行駛時間、公安安檢時間、RTIP口檢查時間,同時需要評估影響這些時間延誤的因素。

    2.1 仿真軟件比選

    目前比較流行的幾種常用微觀仿真軟件包括:TransModeler(Caliper,2011),CORSIM(FHWA,2003),VISSIM(PTV,2011),PARAMICS(Quadstone,2009)[6-8],每個仿真軟件都有各自的優(yōu)缺點,都成功地運用于交通組織、系統(tǒng)運營規(guī)劃等。其中TransModeler可以結(jié)合宏觀交通模型(TransCAD),進行多車種矩陣的動態(tài)交通分配,尤其考慮了背景交通量的相互影響,輸出的Trajectory Data能記錄仿真過程中每臺車輛的行駛軌跡[9]。如同GPS行車記錄儀一般,可以詳細(xì)記錄仿真中每臺車輛積累的行程時間、行程距離還有坐標(biāo)位置等。這些數(shù)據(jù)基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫格式,可非常方便地用于延誤分析。因此仿真軟件采用Caliper公司的TransModeler。

    Trajectory Data的數(shù)據(jù)格式如圖2所示。這是一個帶坐標(biāo)的數(shù)據(jù)表,跟Garmin GPS輸出格式基本一致。其中,Time列為積累的時間;Distance列為積累的行程距離;Speed為瞬時速度,除此之外還可以得到車輛的加速度和所處的地理位置等。

    圖2 行駛軌跡數(shù)據(jù)格式

    2.2 仿真系統(tǒng)及參數(shù)標(biāo)定

    2.2.1 出行需求預(yù)測

    未來年道路實際的交通出行需求,主要由背景交通量和運送工人的大巴車輛構(gòu)成。根據(jù)區(qū)位特點,背景交通量以私人小汽車為主。通過宏觀模型獲得現(xiàn)狀機動車出行OD,結(jié)合未來年各交通小區(qū)產(chǎn)生量與吸引量的增長,運用Fratar雙約束增長模型,預(yù)測未來年背景的機動車出行OD。而運送工人大巴的OD則從居住區(qū)至RTIP,共有1 500輛大巴出行。出行需求為早高峰出行OD,且場景唯一。

    2.2.2 駕駛行為

    運送大巴的駕駛行為與背景小汽車駕駛行為有所差別。為保證安全,要求運送大巴限速60km/h,并設(shè)定加速度不超過1.5m/s2。在行駛過程中,限制大巴超車,并降低其換車道的概率。而背景小汽車則根據(jù)道路的實際限制條件行駛,駕駛行為采用仿真軟件的默認(rèn)值。駕駛行為的場景唯一。

    2.2.3 居住區(qū)車站

    車站距離居住區(qū)中的任一住宅應(yīng)小于500m。假設(shè)停車道寬為4m,共15條停車道,停車道間隔為4m,作為上下車人行道。為滿足1 500輛大巴的停放,車站用地面積應(yīng)為1500m×124m=186000m2,如圖3所示。由于道路系統(tǒng)不可能滿足15條車道的車輛同時放行,因此需要車輛排隊放行,在出入口處適當(dāng)增加渠化,加寬加長車道轉(zhuǎn)換交織區(qū)。

    圖3 工人居住區(qū)車站平面圖

    同時,放行車道數(shù)場景設(shè)定為:場景①2條車道;場景②3條車道;場景③4條車道;場景④5條車道(構(gòu)想方案)。

    2.2.4 道路系統(tǒng)

    首先標(biāo)定各等級道路的通行能力和限速條件,其次標(biāo)定路網(wǎng)內(nèi)主要瓶頸點處(如匝道、信號交叉口、坡度等)路段的通行能力。為了在動態(tài)分配過程中,運送大巴偏離指定路徑,需要設(shè)定路徑系統(tǒng)(Bus Route),以確保動態(tài)交通分配后運送大巴按既定線路行駛。

    Juaymah公路單向車道數(shù)場景設(shè)定:場景①2車道(現(xiàn)狀);場景②3車道(構(gòu)想方案);場景③4車道。

    2.2.5 公安檢查站

    公安檢查站是沙特政府為了防止恐怖分子襲擊,在重要節(jié)點處設(shè)置的檢查站,以對過往車輛進行抽查。正常的車輛不需要停駐,但必須低速通過。在TransModeler仿真系統(tǒng)中,使用Speed Hump來模擬減速和加速的全過程。

    公安檢查站通過車速場景設(shè)定:場景①5km/h(現(xiàn)狀);場景②10km/h;場景③20km/h;場景④30km/h。

    2.2.6 RTIP安檢口

    進入RTIP工地之前,所有車輛必須通過安檢口,為了運送大巴車輛能較為平順地到達安檢口,需要分段地每隔50m各增加1個車道,分段總數(shù)由安檢口數(shù)量決定,如圖4所示。

    圖4 RTIP安檢口平面圖

    RTIP安檢口個數(shù)場景設(shè)定:場景①5個(構(gòu)想方案);場景②7個;場景③10個;場景④12個。

    2.3 延誤計算方法

    在每個場景仿真之后,根據(jù)Trajectory Data車輛行駛軌跡記錄,繪制車輛序列的延誤圖。例如,運送大巴分別以5km/h和30km/h的速度經(jīng)過公安檢查站,對前300輛大巴,兩種延誤時間區(qū)別不明顯,但隨著到達檢查站車輛的增加,延誤就有顯著區(qū)別。如圖5所示,當(dāng)大巴以5km/h速度通過檢查站,累積的車輛會顯著影響后續(xù)車輛的通過,最大車輛延誤在13min以上;而如圖6所示,由于車輛離散地到達,基本抵消了30km/h通過檢查站所帶來的延誤,最大車輛延誤不超過2min。

    圖5 以5km/h的速度通過公安檢查站時車輛延誤時間

    圖6 以30km/h的速度通過公安檢查站時車輛延誤時間

    3 仿真結(jié)果與建議

    3.1 結(jié)果分析

    針對以上仿真系統(tǒng)的場景設(shè)定,總共有192個組合場景需要建立對比評估。在實際操作過程中,需要將宏觀判斷與實際建模相結(jié)合,適當(dāng)?shù)嘏懦缓侠淼募僭O(shè)場景或者可以推算出結(jié)果的場景,以減少建模工作量。最終需要建立32個組合場景的仿真系統(tǒng)。

    在總體行程時間內(nèi),最重要的是考慮最后一輛車能在1h內(nèi)通過RTIP安檢口,因此在各控制點的分段延誤中,測算最后一輛車有等候時間與無等候時間之差,即為各控制點的分段延誤。當(dāng)然由于最后一輛車往往受前面車輛延誤傳遞影響,因此需要在仿真系統(tǒng)中跟蹤所有車輛的運行狀態(tài),而這些信息全部可以從Trajectory Data中獲得。

    通過對32個組合場景的Trajectory Data分析,得到各分段控制點延誤如表1所示。

    表1 各組合場景的最后一輛車延誤時間 單位:/min

    3.2 交通組織建議

    在各種場景中,途經(jīng)唯一的信號燈延誤不可避免,由于背景交通量和運送大巴的排隊累積疊加影響,造成后續(xù)車輛的巨大延誤,建議設(shè)置獨立跨線橋(見圖7),避開信號燈的影響。

    圖7 增設(shè)跨線橋位置

    建議與政府協(xié)商,為公安檢查站設(shè)置專用車道,允許運送大巴車輛以20km/h的車速通過公安檢查站,比現(xiàn)狀5km/h節(jié)省約10min。

    綜合考慮各類設(shè)施的投資情況,最終推薦場景的組合為:車站同時放行的車道數(shù)為3條車道、Juaymah公路車道數(shù)保持原有的單向2車道,僅在公安檢查站處拓寬布設(shè)專用車道,同時通過車速為20km/h,RTIP安檢口為10個,在途經(jīng)唯一的信號交叉口處增設(shè)跨線橋。

    綜上推薦的組合,從工人居住區(qū)至RTIP,兩地相距約20km,車輛運行時速為60km/h,第一輛車到達RTIP的時間約20min;最后一輛車總延誤小于40min,到達RTIP總時間小于1h,滿足既定目標(biāo)。

    3.3 實踐效果

    通過交通仿真分析,顧問公司得出運送車輛的延誤重點不在Juaymah公路的車道數(shù)量,而在于各控制點的排隊延誤,通過多方案比選,優(yōu)化了最初計劃在Juaymah公路加寬車道數(shù)的設(shè)想,在達到相同目標(biāo)的情況下,可為沙特阿美石油公司節(jié)省約70%的交通基建投資。

    4 結(jié)語

    大規(guī)模聚集人員的轉(zhuǎn)移或疏散,涉及到出行者的行為、道路設(shè)施以及各種瓶頸限制,如檢查站、閘口、坡度等。對于此類復(fù)雜的交通行為,通過微觀仿真技術(shù),可以非常詳盡地再現(xiàn)交通行為的運行過程。在不需要經(jīng)過實際大規(guī)模演練的情況下,仍可得到聚集人員轉(zhuǎn)移或疏散的規(guī)律,同時可以測試各種設(shè)施的適應(yīng)性,預(yù)判設(shè)施可能出現(xiàn)的脆弱點,優(yōu)化原有設(shè)計方案。本文以沙特化工新城施工期間大規(guī)模聚集工人的運送為例進行了交通組織仿真與實踐,同樣,此類交通仿真方法在快速發(fā)展的中國,也有很好的借鑒意義。

    [1]胡明偉,史其信.支持ITS影響評價的交通仿真模型研究[J].ITS通信,2005,(1):5-9.

    [2]Institute of Transportation Engineers—California Border Section.A report on the use of traffic simulation models in the San Diego region[R].Sacramento:Institute of Transportation Engineers—California Border Section,2004.

    [3]Qi Yang.A simulation laboratory for evaluation of dynamic traffic management systems[D].Cambridge:Massachusetts Institute of Technology,1997.

    [4]臧志剛,陸鋒,李海峰,等.7種微觀交通仿真系統(tǒng)的性能評價與比較研究[J].交通與計算機,2007,(1):66-70.

    [5]Amer Tawfik,Jiandong Qiu.Ras Tanura Integrated Project:Industrial Impact Study[R].Riyadh:Wilbur Smith Associates,2010.

    [6]Jerome Sacks,Nagui M Rouphail,B Brian Park,et al.Statistically Based Validation of Computer Simulation Models in Traffic Operations and Management[J].Journal of Transportation and Statistics,2002,5(1):1-24.

    [7]Park B,J D Schneeberger.Microscopic Simulation Model Calibration and Validation:Case Study of VISSIM for a Coordinated Actuated Signal System[J].Transportation Research Record:Journal of the Transportation Research Board,2003,(1856):185-192.

    [8]Yunlong Zhang,Larry E Owen.Systematic Validation of a Microscopic Traffic Simulation Program[J].Transportation Research Record:Journal of the Transportation Research Board,2004,(1876):112-120.

    [9]Caliper.TransModeler Brochure[EB/OL].(2011-11-01)[2012-08-03].http://www.caliper.com/PDFs/TransModeler Brochure.pdf.

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