農(nóng)世澤,黃承樂,梁林慧,馮國鋼,王獻(xiàn)民(廣西壯族自治區(qū)百色市人民醫(yī)院檢驗科 533000)
血清甲胎蛋白(AFP)多年來一直作為診斷肝癌的重要參考依據(jù),但是仍不夠理想,大量臨床數(shù)據(jù)也表明肝癌患者AFP陽性率波動在60%~70%,超過30%的肝癌患者即使到了中、晚期血清AFP也表現(xiàn)為陰性或低濃度陽性[1-5]。此外,慢性肝炎、肝硬化患者中AFP也有一定的陽性率[6]。因此單獨應(yīng)用AFP診斷肝癌可能導(dǎo)致AFP陰性的肝癌患者漏診,或者AFP低濃度陽性的肝癌患者難以和一些肝臟良性疾病相鑒別。表面增強(qiáng)激光解吸電離飛行時間質(zhì)譜(SELDI-TOF-MS)技術(shù)是近年發(fā)展起來的一種蛋白組學(xué)研究方法,以這一技術(shù)為基礎(chǔ)開發(fā)的蛋白質(zhì)芯片可以非特異性或特異性地結(jié)合被測樣本中的各種蛋白質(zhì),進(jìn)而篩選疾病不同階段時期的特異性相關(guān)蛋白質(zhì),能提高疾病的臨床診斷效率的疾病診斷?;赟ELDITOF-MS技術(shù)的巨大優(yōu)勢和AFP低濃度陽性時鑒別肝癌的局限性,設(shè)計了以下實驗。
1.1 一般資料 以13.2μg/L<AFP≤400μg/L判為AFP低濃度陽性,肝癌組共28例,男20例,女8例,平均年齡為(53.1±7.3)歲;肝病組共34例,男25例,女9例,其中慢性肝炎患者22例,慢性肝炎后肝硬化患者12例,平均(47.1±9.7)歲。
1.2 研究方法
1.2.1 樣品檢測 取血清10μL,加入2倍體積U9緩沖液稀釋。將30μL上述變性后樣品加入360μL結(jié)合緩沖液(50 mM乙酸鈉,pH4.0)。將CM10蛋白芯片裝入生物芯片處理器,每孔加入100μL樣品,振蕩1h。每孔加入200μL結(jié)合緩沖液,振蕩5min,甩去液體,加入緩沖液重復(fù)操作一次,每孔加入羥乙基哌嗪乙磺酸200μL,立刻甩出。取出芯片,待干后,每孔加三氟乙酸0.5μL,自然干燥,上機(jī)測定。
1.2.2 數(shù)據(jù)采集 采用蛋白芯片生物系統(tǒng)Ⅱ-c型蛋白芯片閱讀儀讀取芯片信息。芯片閱讀儀參數(shù)設(shè)置如下:激光強(qiáng)度180,檢測靈敏度8,優(yōu)化范圍為質(zhì)荷比(m/z)2 000~10 000。采用Ciphergen ProteinChip Software 3.2版本的分析軟件自動采集數(shù)據(jù),信噪比(S/N)大于5為有效波峰。
1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 圖譜標(biāo)準(zhǔn)化后用Biomarker Wizard軟件計算各蛋白峰在組間差異的P值,用Biomarker Patterns Software軟件對差異蛋白峰值做線性分類分析,最后構(gòu)建診斷模型。
2.1 差異蛋白峰的篩選 28例AFP低濃度陽性肝癌患者和34例AFP低濃度陽性肝病患者血清的原始蛋白指紋圖譜經(jīng)同樣處理,在m/z 2 000~50 000范圍內(nèi)共檢測到39個蛋白峰,其中29個蛋白峰兩組差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。與AFP低濃度陽性肝病組相比,AFP低濃度陽性肝癌組血清中有5個蛋白峰上調(diào),24個蛋白峰下調(diào),見表1。
表1 29個蛋白峰在兩組蛋白指紋圖譜的Mean數(shù)據(jù)比較
2.2 診斷模型的建立與驗證診斷模型 由BPS完成,通過對原始圖譜的初步判斷,從篩選出的29個差異蛋白峰中選擇m/z為6 452的蛋白峰得到一個比較合理的決策樹模型(診斷模型)。該模型區(qū)分AFP陽性肝癌患者與AFP陽性肝病患者的準(zhǔn)確率為85.5%(53/62),靈敏度為82.1%(23/28),特異度為88.2%(30/34),陽性預(yù)測值為85.2%(23/27),陰性預(yù)測值為85.7%(30/35),陽性似然比為6.982,陰性似然比為0.202,見表2。
表2 兩組患者診斷模型的評價(n)
血清AFP一直被視為肝癌普查、早期診斷和療效評估的重要指標(biāo)之一,但是仍不夠理想,有30%~40%的肝癌患者血清AFP呈陰性,其原因可能有:(1)肝癌細(xì)胞有不同細(xì)胞株,有的能合成AFP,另一些只能合成清蛋白;如后者在癌灶中比例大,血清AFP可不升高。(2)在瘤體直徑小于3cm的小肝癌患者中,AFP可正?;蜉p度升高。(3)不是肝細(xì)胞癌,而是纖維板層癌或膽管細(xì)胞癌,AFP陽性極少見。因此目前迫切需要發(fā)展能用于臨床血清AFP陰性或低濃度陽性肝癌的診斷標(biāo)志物。
研究表明,血液中可能含有大量從未被發(fā)現(xiàn)的可作為疾病標(biāo)志物的多肽[7]。這是因為疾病早期及不同的發(fā)展階段在蛋白水平上就可表現(xiàn)出細(xì)微但重要的變化[8]。分析這些早期發(fā)生的蛋白質(zhì)變化,有望獲得臨床早期診斷的生物學(xué)標(biāo)志物。SELDI-TOF-MS技術(shù)是蛋白質(zhì)學(xué)研究的一項全新技術(shù),具有高通量、高靈敏度和重復(fù)性好等特點,克服了雙向電泳、光譜及其他質(zhì)譜等技術(shù)存在的缺點,目前已應(yīng)用于多種腫瘤早期診斷的研究。本文期望建立能通過SELDI-TOF-MS技術(shù)與血清AFP低濃度陽性結(jié)果聯(lián)合使用從而在整體上提高肝癌的臨床診斷效率的疾病診斷模型。應(yīng)用SELDI-TOF-MS技術(shù),本文發(fā)現(xiàn)了29個具有統(tǒng)計學(xué)意義的差異蛋白峰,其中在AFP低濃度陽性肝癌組血清中有5個蛋白峰上調(diào),24個下調(diào),對這些差異蛋白峰的研究將有助于解決血清AFP低濃度陽性肝癌患者與血清AFP低濃度陽性肝病患者不容易鑒別的問題。在后續(xù)的驗證實驗中,以m/z為6 452的蛋白峰建立的診斷模型,對血清AFP陽性肝癌患者與AFP陽性肝病患者的準(zhǔn)確率為85.5%,靈敏度為82.1%,特異度為88.2%,陽性預(yù)測值為85.2%,陰性預(yù)測值為85.7%,陽性似然比為6.982,陰性似然比為0.202。該模型能較好地區(qū)分血清AFP陽性肝癌患者與血清AFP陽性肝病患者,聯(lián)合血清AFP檢測可以有助于肝癌的診斷和鑒別診斷。
由于疾病本身的復(fù)雜性和個體差異的影響,以及實驗研究過程中的種種影響因素,經(jīng)研究得出的診斷模型,其實用價值的實現(xiàn)尚需要經(jīng)過實驗條件的進(jìn)一步優(yōu)化和規(guī)范化以及多中心大樣本的驗證研究才能得以完成。盡管目前SELDI-TOFMS蛋白質(zhì)芯片系統(tǒng)存在許多不足,但至今為止仍是高通量系統(tǒng)檢測蛋白質(zhì)多樣性的惟一技術(shù)平臺,隨著蛋白質(zhì)芯片技術(shù)的不斷完善與進(jìn)步,它將使蛋白質(zhì)在肝癌發(fā)生、發(fā)展中作用的研究取得一系列重大突破,為人類的健康事業(yè)作出巨大貢獻(xiàn)。
[1] Spangenberg HC,Thimme R,Blum HE.Serum markers of hepatocellular carcinoma[J].Semin Liver Dis,2006,26(4):385-390.
[2] Trevisani F,D′intino PE,Morselli-Labate AM,et al.Serum alpha-fetoprotein for diagnosis of hepatocellular carcinoma in patients with chronic liver disease:influence of HBsAg and anti-HCV status[J].J Hepatol,2001,34(4):570-575.
[3] Giardina MG,Matarazzo M,Morante R,et al.Serum alpha-L-fucosidase activity and early detection of hepatocellular carcinoma:aprospective study of patients with cirrhosis[J].Cancer,1998,83(12):2468-2474.
[4] Marrero JA,Su GL,Wei W,et al.Des-gamma carboxyprothrombin can differentiate hepatocellular carcinoma from nonmalignant chronic liver disease in American patients[J].Hepatology,2003,37(5):1114-1121.
[5] Tsai JF,Jeng JE,Chuang LY,et al.Serum insulin-like growth factor-II as a serologic marker of small hepatocellular carcinoma[J].Scand J Gastroenterol,2005,40(1):68-75.
[6] Daniele B,Bencivenga A,Megna AS,et al.Alpha-fetoprotein and ultrasono-graphy screening for hepatocellular carcinoma[J].Gastroenterology,2004,127(5Suppl l):S108-S112.
[7] Liotta LA,F(xiàn)errari M,Petricoin E.Clinical proteomics:written in blood[J].Nature,2003,425(6961):905.
[8] Liotta LA,Kohn EC.The microenvironment of the tumourhost interface[J].Nature,2001,411(6835):375-379.