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    基于DSP的自適應(yīng)單相自動重合閘的研究

    2013-06-04 07:09:12馮毅吳必瑞

    馮毅 吳必瑞

    【摘 要】介紹了采用數(shù)字信號處理器(DSP)實現(xiàn)自適應(yīng)自動重合閘, 根據(jù)電力線路工作和故障跳閘時采集的暫態(tài)量參數(shù)變化, 利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)成的專家系統(tǒng)進行運算, 從而確定是否重合閘, 有效地解決了目前自動重合閘中合于永久性故障對電力系統(tǒng)造成的危害。通過仿真試驗結(jié)果分析,證明設(shè)計方案可滿足實際要求。

    【關(guān)鍵詞】DSP;自適應(yīng)重合閘;斷路器;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    0.引言

    自動重合閘是保證電力系統(tǒng)安全供電和穩(wěn)定運行的重要手段。對于特高壓輸電線路發(fā)生單相接地故障的概率比較大,而接地故障主要有瞬時性故障和永久性故障,自動重合閘是針對瞬時性故障提高供電可靠性的一種有效措施。當(dāng)線路出現(xiàn)瞬時性故障時, 繼電保護使斷路器跳閘, 經(jīng)過一定時間間隔后, 自動重合閘裝置ARC(Auto-Reclosing Controller) 使斷路器重新合上,以保證系統(tǒng)的安全供電。瞬時性故障時,斷路器跳閘后線路的絕緣性能( 絕緣子和空氣間隙) 能得到恢復(fù), 重合閘能成功。由于ARC 無法判斷故障是瞬時性還是永久性的, 所以若重合于永久性故障時, 將會使電力系統(tǒng)又一次受到故障電流的沖擊, 其危害超過正常狀態(tài)下短路對系統(tǒng)的危害,因此判斷故障類型是否正確決定了重合閘裝置動作是否成功。國內(nèi)外學(xué)著做了大量的研究工作,出現(xiàn)了一些新的方法,如文獻(xiàn)[1]利用相位判據(jù),文獻(xiàn)[2]利用暫態(tài)過程判據(jù),還有其他的一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。本文采用高速DSP作為數(shù)據(jù)處理核心,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于其中,提出了基于DSP的自適應(yīng)單相自動重合閘。建立特高壓電網(wǎng)模型,通過大量的仿真試驗表明了該方法的有效性和準(zhǔn)確性。

    1.自適應(yīng)自動重合閘的基本思路

    提出了一種自適應(yīng)自動重合閘, 能有效的分辨故障類型從而提高合閘成功率。其技術(shù)思路是在斷路器跳閘和合閘前后用數(shù)字信號處理器(DSP)不斷采樣線路上各種暫態(tài)參數(shù), 再根據(jù)這些參數(shù)進行快速分析, 然后確定重合閘是否重合[1]。其工作流程如圖1 所示。

    圖1 自適應(yīng)自動重合閘工作流程

    2.自適應(yīng)自動重合閘控制器硬件

    其硬件控制電路是一個以DSP 為核心的高速單片機應(yīng)用電路, 如圖2 所示為DSP應(yīng)用系統(tǒng)。

    圖2 DSP應(yīng)用系統(tǒng)

    DSP采用TI公司的TMS320VC5502,主頻高達(dá)300 MHz,實現(xiàn)高速(600MMACS)運算和大容量存儲。A/D轉(zhuǎn)換芯片使用TI 公司的AD73360。采集頻率高達(dá)80MHz, 采用3.6V低電壓設(shè)計, 功耗低。數(shù)據(jù)采集部分主要控制A/D采樣和FIFO器件。

    3.故障類型的判別算法

    為防止重合于永久性故障,一般通過分析一相斷開后線路兩端電壓的特征來實現(xiàn)判斷故障類型。由于線路存在電磁耦合,在故障點電弧通道存在潛供電流,在瞬時性故障和永久性故障兩種情況下,電弧變化不同,在發(fā)生瞬時性故障時,電弧變化反復(fù),變化過程復(fù)雜,而在永久性故障時,電弧會較快熄滅。對于重負(fù)荷長距離的高壓輸電線路,為了能正確區(qū)分故障類型,可采用補償電壓判據(jù)。其算法為

    k= (1)

    判據(jù)的動作條件是:

    K≥1時判定為瞬時故障,允許重合;K<1 時判定為永久性故障,閉鎖重合。

    4.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法

    由于電網(wǎng)參數(shù)、電壓電流測量會存在一定誤差,因此會存在誤判。借鑒BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)自適應(yīng)單相自動重合閘。BP算法是一種有監(jiān)督式的學(xué)習(xí)算法,其主要思想是:輸入學(xué)習(xí)樣本,使用反向傳播算法對網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏差進行反復(fù)的調(diào)整訓(xùn)練,使輸出的向量與期望向量盡可能地接近,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的誤差平方和小于指定的誤差時訓(xùn)練完成,保存網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏差。

    運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)系統(tǒng)建模,BP 網(wǎng)絡(luò)是一個由大量神經(jīng)元組成的多層前饋網(wǎng),但理論分析表明,3層BP 網(wǎng)可以模擬任何非線性映射,其變換函數(shù)采用S型函數(shù)。由于BP網(wǎng)絡(luò)用于較復(fù)雜問題時,經(jīng)常出現(xiàn)收斂速度慢,可能收斂到局部極小,難以確定中間層節(jié)點個數(shù)等缺點,根據(jù)參考文獻(xiàn)[2]為了加速收斂和防止振蕩,對其算法進行如下改進。

    ω(t+1)=ω(t)+a(1-η)D(t)+ηD(t-1) (2)

    其中:ω(t)表示連接權(quán)向量;D(t)=-為t時刻的負(fù)梯度;

    a為沖量因子,a?1;η為學(xué)習(xí)效率,0≤η?1。

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征輸入量選擇故障相基波分量,直流分量以及高次諧波作為輸入量,當(dāng)發(fā)生瞬時性故障時,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出節(jié)點為1;發(fā)生永久性故障時,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出節(jié)點為0。

    5.自適應(yīng)自動重合閘仿真試驗

    為了驗證自適應(yīng)自動重合閘在高壓線路上應(yīng)用的可靠性, 采用重合閘裝置進行了以下仿真試驗。利用matlab6.5軟件,建立simulik模型如下500KV的仿真系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。輸電線路具體參數(shù)根據(jù)實際情況及經(jīng)驗取得,其中,電源參數(shù)用集中參數(shù)表示,線路參數(shù)用分布參數(shù)表示。

    Z=0.0256+j0.2804ΩKm

    Z=0.2780+j0.8817ΩKm

    C=0.0132μFKm

    C=0.0090μFKm

    Z=j0.5373Ω

    Z=j0.1690Ω

    采用EMTP對系統(tǒng)的各種狀態(tài)進行仿真計算,所得的結(jié)果進行適當(dāng)?shù)那爸锰幚砗?,作為神?jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,作為樣本進行訓(xùn)練和檢驗。為了反映各種可能的因素對判別結(jié)果造成影響,仿真過程中樣本數(shù)據(jù)取自不同故障點和不同故障類型的直流分量、基波分量和三次諧波三種輸入的近似值,對BP網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。

    根據(jù)所得樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),表1列出了部分樣本及結(jié)果。結(jié)果表明,實際結(jié)果與理論結(jié)果非常接近。當(dāng)線路的首端、末端以及中間段發(fā)生單相瞬時接地故障、單相永久接地故障時輸出值不同,因此將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障狀態(tài)的判定,效果很好,克服了傳統(tǒng)自適應(yīng)單相重合閘誤判的缺點。

    表1 部分實驗樣本及結(jié)果

    Tab.1 parts of samples and output

    6.結(jié)束語

    采用高速智能處理器DSP實現(xiàn)自適應(yīng)自動重合閘,是為了解決當(dāng)前自適應(yīng)自動重合閘實時性的要求。引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于高壓輸電線路故障類型判斷, 通過大量樣本訓(xùn)練,使系統(tǒng)判斷故障類型能力不斷提高, 這樣重合閘的準(zhǔn)確性將會提高, 解決了自動重合閘存在本身不能判斷故障是瞬時性還是永久性的, 使斷路器的工作條件不會出現(xiàn)惡化,提高了電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。仿真結(jié)果表明,該方法能夠有效識別故障類型,證實了其在重合閘應(yīng)用中的可行性。

    【參考文獻(xiàn)】

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