基于異質(zhì)性假設(shè)的我國碳排放的EKC再檢驗

胡藍(lán)藝，蔡風(fēng)景,2,?，李 元

(1．溫州大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，浙江溫州 325035；2．廣州大學(xué)數(shù)學(xué)與交叉科學(xué)廣東普通高校重點實驗室，廣東廣州 510006；3．廣州大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，廣東廣州 510006)

基于異質(zhì)性假設(shè)的我國碳排放的EKC再檢驗

胡藍(lán)藝1，蔡風(fēng)景1,2,?，李 元3

(1．溫州大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，浙江溫州 325035；2．廣州大學(xué)數(shù)學(xué)與交叉科學(xué)廣東普通高校重點實驗室，廣東廣州 510006；3．廣州大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，廣東廣州 510006)

較為準(zhǔn)確地對中國大陸地區(qū)29個省份（市、直轄市）的二氧化碳排放量進(jìn)行測算，并將其分為高排放高收入、低排放高收入、高排放低收入和低排放低收入四個不同區(qū)域，利用面板數(shù)據(jù)模型分析了我國二氧化碳排放的EKC曲線及影響因素．實證結(jié)果表明，除高排放低收入地區(qū)外，其余區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與二氧化碳排放量都存在倒“U”型關(guān)系，EKC曲線假說成立．能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化和國際貿(mào)易水平等對我國的二氧化碳排放具有顯著的影響．

二氧化碳排放；EKC曲線；影響因素；異質(zhì)性

全球氣候變暖的事實已經(jīng)引起了國際社會的高度重視．人為溫室氣體的增加極有可能是影響氣候變暖的直接因素．隨著工業(yè)化和城市化的快速推進(jìn)，我國的能源消費快速增長，二氧化碳排放量急劇增加，使得我們面臨的二氧化碳減排壓力愈加增大．2009年11月26日，中國政府公布了控制溫室氣體排放的比率控制指標(biāo)，決定到2020年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放（碳排放強(qiáng)度）相比2005年要下降40% – 45%．因此，科學(xué)地評估我國二氧化碳?xì)怏w排放的現(xiàn)狀和基本特征，全面分析影響溫室氣體排放的主要因素，對我國有效實施二氧化碳減排戰(zhàn)略有重要意義．

如何處理經(jīng)濟(jì)增長和碳排放的關(guān)系是低碳經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域中十分重要的問題．1991年，學(xué)者Grossman and Kruege提出利用環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC曲線）理論來研究兩者間的關(guān)系[1]．目前對二氧化碳環(huán)境庫茲涅茨曲線假說的研究結(jié)論存在較大的差異，有些研究已經(jīng)證實了經(jīng)濟(jì)增長和碳排放之間存在倒“U”型的Kuznets曲線[2]，但也有研究發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放與人均收入之間呈單調(diào)遞增的線性關(guān)系[3]，此外，還有大量研究得出了“N”型的二氧化碳庫茲涅茨曲線[4]，甚至也有研究表明二氧化碳與人均收入之間并不存在長期關(guān)系[5]，當(dāng)然也就不存在倒“U”型的Kuznets曲線．近年來，我國部分學(xué)者除采用面板數(shù)據(jù)驗證二氧化碳排放量和人均收入之間的Kuznets曲線外，開始嘗試?yán)萌丝谝?guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、城市化、貿(mào)易開放度等各種可能影響的因素分析其與二氧化碳排放的關(guān)系[6-11]，但多數(shù)研究局限于個別因素，缺乏全面性和系統(tǒng)性．另外，基于面板數(shù)據(jù)的我國碳排放EKC曲線的研究大多基于同質(zhì)性假設(shè)，同質(zhì)性假定的前提是隨著經(jīng)濟(jì)的增長，各個國家或地區(qū)經(jīng)歷相似的環(huán)境影響軌跡，暗含著收入水平?jīng)Q定污染水平的假說．由于我國不同區(qū)域在碳排放和收入水平上存在著較大的差異，因此，同質(zhì)性假說并不符合中國實際．為了克服EKC曲線中的同質(zhì)性假設(shè)問題，張成等[12]根據(jù)我國各地區(qū)工業(yè)化程度和收入水平的不同對各省份進(jìn)行分組以有效區(qū)分它們之間的差異．蘇為華和張崇輝[13]則根據(jù)污染物的排放水平進(jìn)行聚類分析，將具有相似排放水平的地區(qū)合為一類，使得類間差異明顯，同類地區(qū)之間則符合EKC的同質(zhì)性假設(shè)．

本文在較為精確地估算了1995 – 2010年中國大陸地區(qū)29個省份（含直轄市，簡稱中國29個省份，下同）的二氧化碳排放量的基礎(chǔ)上，根據(jù)人均收入和碳排放量對區(qū)域進(jìn)行重新劃分，構(gòu)建了異質(zhì)型面板數(shù)據(jù)，類與類之間差異明顯，而同類地區(qū)之間則滿足EKC的同質(zhì)性假說，利用面板數(shù)據(jù)方法對我國的EKC曲線和主要影響因素進(jìn)行了分析，得出了一些有用的結(jié)論，對我國政府制定與實施相關(guān)的二氧化碳減排政策具有參考價值．

1 我國二氧化碳排放測算和區(qū)域劃分

1.1 二氧化碳排放量的測算

目前還沒有對中國29個省份二氧化碳排放量的直接檢測數(shù)據(jù)．根據(jù)2007年IPCC第四次評估報告，溫室氣體的主要來源是化石燃料燃燒（化石燃料燃燒所導(dǎo)致的二氧化碳排放在2004年占世界總排放將近95.3%）①IPCC. Climate Change 2007: the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change [R]. 2007.，因此，本文根據(jù)各省份的能源消費量和各種能源的碳排放系數(shù)來測算其二氧化碳排放量．根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》，將最終的能源消費種類劃分為9類，分別為煤炭、汽油、柴油、天然氣、煤油、燃料油、原油、電力和焦炭．各省份二氧化碳排放量的計算公式如下：

其中，Cit為i省t年的二氧化碳排放總量，Eijt為i省t年第j種能源的消費量，θj為第j種能源的碳排放系數(shù)．由于原始統(tǒng)計時各種能源的消費均為實物統(tǒng)計量，所以測算碳排放時必須將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計量，具體換算標(biāo)準(zhǔn)及各種能源的碳排放系數(shù)見表1．西藏自治區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失較多，予以剔除．重慶市在1997年前隸屬于四川省，本文將四川和重慶合并計算．利用式（1），可以測算出1995 – 2010年中國29個省份的二氧化碳排放總量．各省份數(shù)據(jù)皆來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》．

1.2 二氧化碳排放的區(qū)域劃分

表2按照1995 – 2010年二氧化碳年平均排放量從小到大的順序給出了中國29個省份1995年、2010年的二氧化碳排放量以及1995 – 2010年二氧化碳的年平均排放量②由于篇幅所限, 只列出1995年、2010年和平均結(jié)果, 其它年份結(jié)果如需要可向作者索取.．

通過分析發(fā)現(xiàn)，中國29個省份的碳排放存在著較大的差異．由于中國29個省份在碳排放和收入水平上存在較大差異，因此同質(zhì)性假定并不符合中國的實際．同時，簡單的東、中和西部劃分也不能真實地區(qū)分二氧化碳排放和人均收入的差異．本文根據(jù)二氧化碳排放量和收入水平對中國29個省份進(jìn)行劃分，將排放和收入相似的地區(qū)劃分為一類，使得類與類之間差異明顯，而同類地區(qū)之間則符合EKC的同質(zhì)性假設(shè)．

與收入總量相比，人均收入狀況更能反映真實收入的變化對二氧化碳排放量的影響，因此本文選取人均GDP來衡量．分組時，在計算以1995年為基期的各年人均GDP平均值時發(fā)現(xiàn)，在10 000元（人民幣，下同）處分層較為明顯，因此將人均實際GDP平均值10 000元作為收入水平高低的劃分標(biāo)準(zhǔn)．

本文根據(jù)以下兩個原則對中國大陸地區(qū)29個省份進(jìn)行劃分：1）1995 – 2010年實際人均GDP年平均值大于10 000元為高收入地區(qū)，否則為低收入地區(qū)；2）二氧化碳年平均排放量大于6 000萬噸的為高排放地區(qū)，否則為低排放地區(qū)．

分組情況詳見表3．

表1 各能源的標(biāo)煤換算標(biāo)準(zhǔn)和碳排放系數(shù)

表2 中國29個省份的CO2排放量

表3 中國大陸地區(qū)29個省份的分組結(jié)果

2 我國二氧化碳排放EKC檢驗和影響因素的實證分析

2.1 模型構(gòu)建

考慮以下面板數(shù)據(jù)模型：

其中，yit是i省t年二氧化碳排放量；α是不隨個體變化的截距；β是回歸系數(shù)；ηi是個體效應(yīng)，用來控制各省的特有性質(zhì)；εit是隨機(jī)誤差項；Zit是外生解釋變量，包括人均收入、人口規(guī)模、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平和國際貿(mào)易水平等諸多因素．

2.2 變量選擇

考慮到經(jīng)濟(jì)變量與二氧化碳排放的關(guān)系，本文選取了人均收入、人口規(guī)模、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平和國際貿(mào)易水平等因素為經(jīng)濟(jì)變量．選取的經(jīng)濟(jì)意義及構(gòu)建情況說明如下：

1）人均收入 大量研究表明，二氧化碳排放量與人均收入之間存在非線性關(guān)系．根據(jù)環(huán)境庫茲涅茲曲線假說所描述的倒“U”型關(guān)系（當(dāng)一國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時，其環(huán)境污染程度會隨著經(jīng)濟(jì)的增長而惡化，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時環(huán)境質(zhì)量會逐漸改善），本文以人均GDP作為人均收入指標(biāo)，在回歸方程中同時加入人均GDP的一次項和二次項，并取對數(shù)形式，記為LGDP．為保證可比性，將各年名義GDP轉(zhuǎn)換為以1995年為基期、剔除物價影響后的實際值．

2）人口規(guī)模 一般而言，人口增長會導(dǎo)致對能源需求的增加，從而使能源消費產(chǎn)生的碳排放也增加．但也有學(xué)者認(rèn)為，人口的增長會促進(jìn)技術(shù)改革，實現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)，從而減輕對環(huán)境的負(fù)面影響，即人口增長在一定程度上可以減緩二氧化碳的排放[14]．本文用各省份的總?cè)丝诒硎救丝谝?guī)模，以萬人為單位，并取對數(shù)形式，記為LPOPULATION．

3）能源強(qiáng)度 能源強(qiáng)度即單位GDP產(chǎn)出的能源消費，能源強(qiáng)度越低，表示經(jīng)濟(jì)活動的能源效率越高，二氧化碳排放量相對較少，單位為噸標(biāo)準(zhǔn)煤 / 萬元，記為ENERGY．通過利用新技術(shù)開發(fā)節(jié)能產(chǎn)品等途徑可以提高能源的利用效率，從以能源為物質(zhì)要素投入的經(jīng)濟(jì)增長方式向以知識為要素投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變有助于減少二氧化碳的排放．

4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 當(dāng)前，我國正處于工業(yè)化發(fā)展中期，各省的重工業(yè)比重持續(xù)上升并且有進(jìn)一步提升的趨勢，這對我國二氧化碳的減排有重要影響．工業(yè)比其它行業(yè)更容易造成環(huán)境污染[15]．因此，考慮一個經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的比重可能有助于解釋二氧化碳的排放水平，本文利用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，記為INDUSTRY．

5）城市化水平 城市化需要大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，需要消耗大量的鋼材和水泥，從而會產(chǎn)生大量的二氧化碳．從經(jīng)濟(jì)理論上來說，城市化水平越高，二氧化碳的排放量也越高，因此回歸系數(shù)預(yù)期為正．本文以非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛楦魇〉某鞘谢降淖兞浚洖镃ITY．

6）國際貿(mào)易水平 在國際貿(mào)易過程中，由于各國國際分工、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源利用效率、技術(shù)條件以及貿(mào)易結(jié)構(gòu)等方面的差異，必然會出現(xiàn)碳排放轉(zhuǎn)移問題．發(fā)達(dá)國家一般可通過國際貿(mào)易以及FDI的方式將污染產(chǎn)業(yè)從碳排放制度嚴(yán)格的發(fā)達(dá)國家轉(zhuǎn)移到碳排放制度寬松的發(fā)展中國家，形成“碳泄漏”，而發(fā)展中國家則成為國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的犧牲品，變成所謂的“污染天堂”[16]．也有學(xué)者持不同觀點，Antweiler[17]等經(jīng)過實證研究發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易對環(huán)境存在規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng)，貿(mào)易自由化改善了全球環(huán)境．本文選貿(mào)易依存度（進(jìn)出口貿(mào)易總額 / GDP）和FDI依存度（FDI / GDP）來代表國際貿(mào)易水平，分別記為TRAE和FDI．

各指標(biāo)的時間序列長度為1995 – 2010年，數(shù)據(jù)主要來源于《新中國統(tǒng)計資料匯編55年》和歷年各?。ㄊ?、直轄市）統(tǒng)計年鑒①部分?jǐn)?shù)據(jù)存在缺失情況, 利用年增長率計算方法予以補(bǔ)充完整.．

2.3 計量結(jié)果與分析

對劃分后的4個區(qū)域進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析．考慮到各個區(qū)域內(nèi)部依然存在著較大差異，希望能夠通過截距項反映一定的個體特征，因此本文采用變截距模型．同時，截距項與解釋變量之間存在著相關(guān)性，因此采用固定效應(yīng)模型更合適，似然比檢驗和Hausman檢驗結(jié)果也支持固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合模型和隨機(jī)效應(yīng)模型．為消除截面數(shù)據(jù)的異方差和自相關(guān)問題，本文采用可行的廣義最小二乘法對面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)進(jìn)行估計．為估計EKC曲線的穩(wěn)健性，本文分別以二氧化碳排放總量和人均二氧化碳排放量的對數(shù)值為因變量進(jìn)行回歸②以CO2排放總量為因變量時, 本文選擇人口總數(shù)為自變量; 以CO2人均排放為因變量時, 剔除人口規(guī)模影響.，回歸過程中對不顯著變量進(jìn)行剔除．本文涉及的參數(shù)估計均利用Eviews 6.0軟件進(jìn)行計算．面板數(shù)據(jù)模型估計結(jié)果見表4．

表4 面板數(shù)據(jù)模型估計結(jié)果

下面對表4的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：

1）人均收入（LGDP）的一次項和二次項基本上都在1%的水平顯著，且除高排放低收入?yún)^(qū)域的二次項系數(shù)為正之外，其余的二次項系數(shù)均為負(fù)數(shù)，說明在高排放高收入、低排放高收入與低排放低收入這3個區(qū)域中環(huán)境庫茲涅茲曲線假說成立，即二氧化碳排放量和人均收入之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系．在高排放低收入?yún)^(qū)域，二氧化碳排放量隨著人均收入呈現(xiàn)遞增關(guān)系．不管因變量取人均還是總量，EKC曲線形狀保持一致，說明我們估計的EKC曲線比較穩(wěn)?。吲欧鸥呤杖?、低排放高收入和低排放低收入?yún)^(qū)域的人均二氧化碳排放的EKC拐點分別為33.1萬元，12.93萬元，24.03萬元①由于自變量是人均收入的對數(shù), 所以需通過取e的指數(shù)形式得到.，這也說明我國要達(dá)到EKC曲線拐點還需較長時間，低排放高收入?yún)^(qū)域減排前景相對比較樂觀．

2）人口規(guī)模（LPOPULATION）僅對低收入?yún)^(qū)域的二氧化碳排放總量存在顯著的正影響，這可能是由于該區(qū)域粗放式增長比較明顯，導(dǎo)致了碳排放的大量增加．雖然人口對于環(huán)境的影響是雙向的（人口增長會促進(jìn)技術(shù)改革，技術(shù)改革產(chǎn)生的效應(yīng)能減輕其對環(huán)境的負(fù)面影響），但隨著人口增長所增加的能源消費會導(dǎo)致環(huán)境的惡化，在其產(chǎn)生顯著影響的區(qū)域中，人口規(guī)模對于環(huán)境的負(fù)面效應(yīng)均超過正面效應(yīng)．

3）能源強(qiáng)度（ENERGY）對4個區(qū)域的二氧化碳排放總量和人均排放量的影響在1%水平都顯著．能源強(qiáng)度的變動對我國二氧化碳排放的影響極大，每提高1%我國二氧化碳的排放量將提高0.3%左右．因此，降低煤炭等高能耗能源的使用、控制高能耗重工業(yè)的發(fā)展、大力發(fā)展風(fēng)能、核能和太陽能等清潔能源以及開發(fā)節(jié)能低碳技術(shù)等都對二氧化碳的減排有顯著效果．

4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INDUSTRY）對低收入地區(qū)的影響比較顯著，無論是對二氧化碳人均排放還是總量均存在顯著的正向作用．在低排放高收入?yún)^(qū)域，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人均二氧化碳排放量存在顯著的正向影響．自1995年以來，大部分地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)變動并不大，有少數(shù)地區(qū)工業(yè)比重出現(xiàn)了較大幅度的下降，但低收入地區(qū)為促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工業(yè)比重（尤其是重工業(yè)比重）仍在持續(xù)上升，使得這些區(qū)域的二氧化碳排放量更難達(dá)到拐點．故對于低收入地區(qū)來說，改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將對減少二氧化碳排放起到推動作用．

5）城市化水平（CITY）對高排放高收入、低排放低收入?yún)^(qū)域存在顯著的影響，對低排放高收入?yún)^(qū)域的人均排放量也存在顯著的影響．雖然降低城市化水平有助于二氧化碳的減排，但考慮到若強(qiáng)制阻礙城市化進(jìn)程將會影響社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，故應(yīng)制定較為適宜的政策以減少其對二氧化碳排放的影響．

6）對外貿(mào)易（TRADE）對高排放高收入和低排放低收入?yún)^(qū)域的二氧化碳排放都存在顯著影響，且系數(shù)為正．說明上述區(qū)域更多地生產(chǎn)和出口了大量的高耗能、高排放產(chǎn)品，承擔(dān)了大量本應(yīng)在進(jìn)口國排放的二氧化碳，因此，這些地區(qū)應(yīng)通過控制高能耗及高碳排的出口規(guī)模、降低高耗能產(chǎn)品的進(jìn)口門檻、積極引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、提高能源利用效率等方式來降低二氧化碳的排放．

7）對外直接投資（FDI）對4個區(qū)域的二氧化碳排放均存在顯著影響．除低排放低收入?yún)^(qū)域外，其余區(qū)域的FDI回歸系數(shù)均為正，說明目前發(fā)達(dá)國家環(huán)境管制比較嚴(yán)格，一些重污染產(chǎn)業(yè)已轉(zhuǎn)移到我國，尤其是高排放低收入?yún)^(qū)域，F(xiàn)DI回歸系數(shù)最大，這是由于這些地區(qū)處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端，承擔(dān)了大量的高能耗、高排放產(chǎn)品的生產(chǎn)工作，從而使二氧化碳的排放量顯著增加．

3 結(jié)論與建議

本文較為系統(tǒng)地估算了1995 – 2010年中國大陸地區(qū)29個省份的二氧化碳排放量，并根據(jù)收入和排放水平對我國上述區(qū)域進(jìn)行劃分．在構(gòu)建異質(zhì)型面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行EKC曲線檢驗和影響因素的計量分析．主要結(jié)論及建議如下：

1）人均收入和二氧化碳排放除在高排放低收入?yún)^(qū)域呈單調(diào)遞增外，在其它3個區(qū)域都呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，環(huán)境庫茲涅茲曲線假說成立，與大部分研究結(jié)論比較一致．由于區(qū)域的劃分（異質(zhì)性）和樣本長度時間選取的不同，本文估計的EKC拐點與以往的實證結(jié)論存在一定的差異，略小于李國志和李宗植[6]估計的結(jié)果．

2）能源強(qiáng)度對我國二氧化碳排放存在非常顯著的影響，城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對我國部分區(qū)域的二氧化碳排放存在顯著的正向影響，這與許多學(xué)者研究結(jié)論比較一致．因此，我們需引導(dǎo)外資向農(nóng)業(yè)及服務(wù)業(yè)領(lǐng)域投資，發(fā)展低能耗產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，合理控制和規(guī)劃城市化進(jìn)程．

3）對外貿(mào)易水平對我國部分區(qū)域的二氧化碳排放存在顯著的正向影響，這與文獻(xiàn)[18]的結(jié)論比較一致．FDI對二氧化碳排放的影響有正有負(fù)．目前，關(guān)于FDI對二氧化碳排放的影響，由于樣本時間長度、自變量集選取和劃分區(qū)域的差異性，不同學(xué)者的研究結(jié)論差異較大，如文獻(xiàn)[18]的結(jié)論是FDI對碳排放存在微弱的正向影響，而文獻(xiàn)[19]的研究表明，F(xiàn)DI對東部地區(qū)的二氧化碳排放存在顯著的正面影響，對西部地區(qū)的存在顯著的負(fù)面影響，對中部地區(qū)的無顯著影響．我國政府應(yīng)控制高能耗、高碳排產(chǎn)品的出口規(guī)模，鼓勵低耗能產(chǎn)品的出口，更要適當(dāng)降低高耗能產(chǎn)品的進(jìn)口門檻，優(yōu)化我國的進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)．在加大外資引進(jìn)力度的同時，要重視對外商核心技術(shù)的獲取，積極利用外資企業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)，提升國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)水平，充分發(fā)揮FDI技術(shù)效應(yīng)對碳減排的促進(jìn)作用．

總體而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源強(qiáng)度、國際貿(mào)易水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化等對我國的二氧化碳排放均有顯著影響．從EKC曲線拐點來看，我國政府應(yīng)積極采取措施，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，加快技術(shù)革新，轉(zhuǎn)變貿(mào)易增長方式，利用后發(fā)優(yōu)勢和政府引導(dǎo)作用來改變EKC的轉(zhuǎn)折點，否則我國將會長期處于經(jīng)濟(jì)增長帶來環(huán)境惡化的局面．

[1] Grossman G M, Krueger A B. Environmental impacts of a north American free trade agreement [EB/OL]. [2012-08-09]. http://www.nber.org/papers/w3914.

[2] Cole M A. US environmental load displacement: examining consumption, regulations and the role of NAFTA [J]. Ecological Economics, 2004, 48(4): 439-450.

[3] 景駱. 二氧化碳排放量與我國GDP增長關(guān)系的實證研究[J]. 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報, 2010, 28(5): 24-27.

[4] Panayotou T. Demystifying the environmental Kuznets curve: turning a black box into a policy tool [J]. Environment and Development Economics, 1997, 2(4): 465-484.

[5] 陸虹. 中國環(huán)境問題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析: 以大氣污染為例[J]. 財經(jīng)研究, 2000, 26(10): 53-59.

[6] 李國志, 李宗植. 中國二氧化碳排放的區(qū)域差異和影響因素研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2010, 20(5): 22-27.

[7] 許廣月, 宋德勇. 我國出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放關(guān)系的實證研究[J]. 國際貿(mào)易問題, 2010, (1): 74-79.

[8] 魏巍賢, 楊芳. 技術(shù)進(jìn)步對中國二氧化碳排放的影響[J]. 統(tǒng)計研究, 2010, 27(7): 36-43.

[9] 虞義華, 鄭新業(yè), 張莉. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度: 中國省級面板數(shù)據(jù)分析[J]. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理, 2011, (3): 72-81.

[10] 龍志和, 陳青青. 中國區(qū)域CO2排放影響因素實證研究[J]. 軟科學(xué), 2011, 25(8): 40-44.

[11] 徐國泉, 劉則淵, 姜照華. 中國碳排放的因素分解模型及實證分析: 1995 – 2004 [J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2006, 16 (6): 158-161.

[12] 張成, 朱乾龍, 于同申. 環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J]. 統(tǒng)計研究, 2011, 28(1): 59-67.

[13] 蘇為華, 張崇輝. 關(guān)于異質(zhì)性假說的中國EKC再檢驗[J]. 統(tǒng)計研究, 2011, 28(12): 66-71.

[14 Knapp T, Mookerjee R. Population growth and global CO2emissions [J]. Energy Policy, 1996, 24(1): 31-37.

[15] Neumayer E. Are left-wing party strength and corporatism good for the environment?: Evidence from panel analysis of air pollution in OECD countries [J]. Ecological Economics, 2003, 45(2): 203-220.

[16] Hettige H, Lucas R E B, Wheeler D. The toxic intensity of industrial production: Global patterns,trends and trade policy [J]. American Economic Review, 1992, 82(2): 478-481.

[17] Antweiler W, Copeland B R, Taylor M S. Is free trade good for the environment? [J]. American Economic Review, 2001, 91(4): 877-908.

[18] 高靜, 黃繁華. 貿(mào)易視角下經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)理研究: 基于中國30個省市環(huán)境庫茲涅茨曲線的面板數(shù)據(jù)分析[J]. 上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報, 2011, 13(5): 66-74.

[19] 李子豪, 劉輝煌. 外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步和二氧化碳排放: 基于中國省際數(shù)據(jù)的研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2011, 29(10): 1495-1053.

The Reexamination of EKC of Carbon Dioxide Emissions in China Based on Heterogeneity Hypothesis

HU Lanyi1, CAI Fengjing1,2, LI Yuan3
(1. College of Mathematics and Information Science, Wenzhou University, Wenzhou, China 325035; 2. Key Laboratory of Mathematics and Interdisciplinary Sciences of Guangdong Higher Education Institutes, Guangzhou University, Guangzhou, China 510006; 3. College of Mathematics and Information Science, Guangzhou University, Guangzhou, China 510006)

CO2emissions in China’s 29 provinces are accurately calculated in this article and analyzed comparatively in the four different areas of high-income vs. high emissions, high-income vs. low emissions, low-income vs. high emissions, and low-income vs. low emissions. Meanwhile, in the framework of panel data model, China’s KFC of Carbon Dioxide emissions and affecting factors are analyzed. The results indicate that the hypothesis of Environmental Kuznets Curve is established according to the inverted U-shaped relationship lingering between the level of economic development and CO2emissions except for the area of low-income vs. high emissions. Energy intensity, industry structure, urbanization, and the level of foreign trade have proved prominent in affecting China’s Carbon Dioxide Emissions. Consequently, relevant suggestions to reduce CO2emission are put forward, offering a theoretical basis for the effective enforcement of CO2emissions reduction policies in China.

Carbon Dioxide Emissions; Environmental Kuznets Curve; Affecting Factors; Heterogeneity

F250

A

1674-3563(2013)03-0024-08

10.3875/j.issn.1674-3563.2013.03.005 本文的PDF文件可以從xuebao.wzu.edu.cn獲得

(編輯：王一芳)

2012-10-12

國家自然科學(xué)基金(11271095)；教育部人文社科青年基金(12YJCZH002)；廣東省“數(shù)學(xué)與交叉科學(xué)”普通高校重點實驗室開放課題(2012-02-03-01)

胡藍(lán)藝(1992- )，女，浙江永康人，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)．? 通訊作者，cyclie@163.com