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    工業(yè)分析儀校準方法探討

    2013-05-14 05:55:20畢經(jīng)亮暢小軍李春麗周巍松
    計量技術(shù) 2013年12期
    關(guān)鍵詞:煤質(zhì)重復性分析儀

    畢經(jīng)亮 暢小軍 尹 博 李春麗 周巍松

    (鋼鐵研究總院,北京100081)

    0 引言

    工業(yè)分析儀是近幾年興起的進行煤質(zhì)分析的自動化測試儀器[1-2],相對于傳統(tǒng)的用馬弗爐、電子天平進行的煤的工業(yè)分析[3-4],能更快速準確地檢測煤中的水分、灰分和揮發(fā)分等成分,且能節(jié)省大量的人力物力,受到了廣大工業(yè)分析工作者的認可,廣泛應用在電力、煤炭、環(huán)保、冶金、造紙、化工和地勘等行業(yè)以及科研和商檢質(zhì)檢機構(gòu)。為了保證工業(yè)分析檢測結(jié)果的準確性、一致性和溯源性,必須對工業(yè)分析儀進行檢定校準,目前,國家尚沒有工業(yè)分析儀的檢定規(guī)程。筆者根據(jù)此類分析儀器的使用特點,結(jié)合其他分析儀器的檢定校準方法[5-8],建立了工業(yè)分析儀的校準方法,以保證檢測數(shù)據(jù)的準確性,實現(xiàn)量值的傳遞與溯源,同時,也為實驗室合理評價、驗收該類分析儀及相應計量檢定規(guī)程的編寫提供了借鑒。

    1 儀器工作原理

    工業(yè)分析儀工作原理是熱重分析法,它將加熱設備與電子天平結(jié)合在一起,在特定的氣氛條件、規(guī)定的溫度和規(guī)定的時間內(nèi),稱量受熱過程中的試樣質(zhì)量,通過計算試樣在不同溫度下的失重計算出水分、灰分和揮發(fā)分等工業(yè)分析指標。

    空氣干燥的煤樣置于加熱爐中,在107℃下干燥氮氣流中加熱至恒重,根據(jù)煤樣的質(zhì)量損失可計算水分的含量;將水分殘留物在氧氣流下,以一定的速度加熱至500℃恒溫,然后,高溫爐升至800℃左右,灼燒至質(zhì)量恒定,由殘留物的質(zhì)量計算灰分的產(chǎn)率;空氣干燥的煤樣在高溫爐中900℃左右灼燒一段時間,然后,在恒溫爐107℃下干燥冷卻約30min,以減少質(zhì)量占樣品的百分數(shù)減去該煤樣空氣干燥水分含量作為煤樣的揮發(fā)分。

    工業(yè)分析儀是一種自動化程度比較高的分析儀器,一般試樣的稱重、進樣、加熱、計算等都可以自動完成。

    2 校準技術(shù)要求

    2.1 溫度誤差和穩(wěn)定性[9-10]

    溫度是保證工業(yè)分析儀測量數(shù)據(jù)準確的重要參數(shù)之一。儀器的溫度讀數(shù)和實際工作溫度的相差應不超過±10℃,達到設定溫度后,30min內(nèi)儀器溫度變化不超過10℃。

    2.2 示值誤差和重復性

    示值誤差是反映儀器測量數(shù)據(jù)準確性的重要指標,它是試樣的測量值和標準值的差值,是工業(yè)分析儀的重要計量特性??紤]到煤中水分受環(huán)境等的影響很大,一般不將水分作為煤(包括煤質(zhì)標準物質(zhì))的計量指標,只將灰分和揮發(fā)分的含量準確性作為考察的依據(jù)。根據(jù)儀器實際使用情況,單位對煤質(zhì)的要求和相關(guān)文獻,灰分和揮發(fā)分的示值誤差應不大于±2%。

    重復性是衡量儀器測試結(jié)果重現(xiàn)性的計量特性,灰分、揮發(fā)分的重復性應不大于1.0%。

    2.3 天平重復性[11]

    配套天平的稱量重復性應小于天平最小分度的5倍。

    3 校準條件

    3.1 實驗室條件

    室內(nèi)溫度:15~35℃,相對濕度:≤85%;供電電源:(220±4.4)V,(50±1)Hz,儀器接地良好;無明顯機械振動,無強電和磁場干擾,無易燃易爆和腐蝕性氣體。

    3.2 校準設備與校準用標準物質(zhì)

    1)E2等級標準砝碼(毫克組),經(jīng)計量檢定合格;

    2)二等鉑銠10—鉑標準熱電偶;

    3)溫濕度巡檢儀,經(jīng)計量檢定合格;

    4)根據(jù)被校準儀器的測量對象,選擇適用的、能覆蓋測量范圍的高、中、低含量的煤質(zhì)成分用標準物質(zhì)3~4種。

    4 校準項目和校準方法

    4.1 校準前準備

    按儀器說明書要求開機預熱,穩(wěn)定后按要求進行儀器的條件化(燒空白等),在選定的量程范圍內(nèi),選擇一種標準物質(zhì)校準儀器。

    4.2 溫度誤差

    工業(yè)分析儀高溫爐和恒溫爐的溫度都是通過熱電偶來測量的,將標準熱電偶從工業(yè)分析儀上蓋垂直插入,將其測量端與爐體熱電偶測量端對齊進行標定。選擇100℃、500℃、800℃和900℃四個測量點進行測試,儀器的溫度讀數(shù)與溫濕度巡檢儀讀數(shù)的差值即為溫度誤差,可通過式(1)計算:

    Δt=t-tr

    (1)

    式中,Δt為溫度誤差,℃;t為儀器溫度讀數(shù),℃;tr為溫濕度巡檢儀溫度讀數(shù),℃。

    4.3 溫度穩(wěn)定性

    儀器恒溫爐升至500℃,將與溫濕度巡檢儀連接的標準熱電偶與儀器的測量熱電偶連接,每隔10s巡檢儀自動記錄溫度一次,30min內(nèi)測量溫度的最大值與最小值之差可用來表征溫度的穩(wěn)定性,如式(2)計算:

    ts=tmax-tmin

    (2)

    式中,ts為溫度穩(wěn)定性,℃;tmax為30min內(nèi)溫度最大讀數(shù),℃;tmin為30min內(nèi)溫度最小讀數(shù),℃。

    4.3 示值誤差

    在選定的儀器測量范圍內(nèi),依次選擇低、中、高灰分和揮發(fā)分含量的標準物質(zhì),分別重復測量三次,計算平均值與標準值的差值即為儀器示值誤差,按式(3)進行計算。

    (3)

    4.4 重復性

    選取灰分含量15%~30%和揮發(fā)分含量20%~40%的標準物質(zhì),重復測量7次,按式(4)、式(5)計算標準偏差及相對標準偏差,相對標準偏差即儀器的測量重復性。

    (4)

    (5)

    4.5 天平稱量重復性

    根據(jù)儀器實際測量時的稱樣量,選擇相應的砝碼,重復測量7次,最大的稱量值和最小的稱量值之差作為天平的重復性。

    5 校準實例分析

    筆者按照本校準方法對某鋼鐵企業(yè)檢測煙煤的5E-MAC/G6600型全自動工業(yè)分析儀(長沙開元儀器廠制造)進行了校準,所用煤質(zhì)標準物質(zhì)見表1,結(jié)果及數(shù)據(jù)處理見表2~表6,符合本校準方法規(guī)定的校準技術(shù)要求。

    表1 煤質(zhì)標準物質(zhì)

    表2 工業(yè)分析儀溫度誤差校準結(jié)果

    表3 工業(yè)分析儀溫度重復性校準結(jié)果

    表4 工業(yè)分析儀示值誤差校準結(jié)果

    表5 工業(yè)分析儀重復性校準結(jié)果

    表6 工業(yè)分析儀天平稱量重復性校準結(jié)果

    備注:5E-MAC/G6600有兩個內(nèi)置分析天平,最小分度值0.0001g,稱量重復性均不大于5倍最小分度值

    6 結(jié)論

    筆者利用本方法對國內(nèi)多個研究和生產(chǎn)單位的全自動工業(yè)分析儀進行了校準,結(jié)果較為滿意。本校準方法能夠準確合理地評價工業(yè)分析儀的性能,保證了工業(yè)分析儀測試數(shù)據(jù)的準確性、一致性和溯源性為實驗室人員驗收和評價該儀器提供了借鑒,同時也可作為計量工作人員校準該類儀器時的參考。

    參考文獻

    [1] 羅丕蓉.5E-MAG6600工業(yè)分析儀在測定燃煤、石油焦中的應用[J].廣州化工,2009,39(2)

    [2] 吳雪. 全自動工業(yè)分析儀在煤質(zhì)分析中的應用[J].煤質(zhì)分析,2008(6)

    [3] GB/T 212—2008 煤的工業(yè)分析方法. 北京:中國標準出版社,2008

    [4] GB/T 2001—1991 焦炭工業(yè)分析測定方法. 北京:中國標準出版社,1991

    [5] JJF 1321—2011元素分析儀校準規(guī)范[S]. 北京:中國計量出版社,2011

    [6] JJG 395—1997定碳定硫分析儀檢定規(guī)程[S]. 北京:中國計量出版社,1997

    [7] 暢小軍,王蓬,畢經(jīng)亮.氧氮氫分析儀校準方法探討[J].化學分析計量,2012,21(5)

    [8] JJG 1006—2005煤中全硫測定儀檢定規(guī)程[S]. 北京:中國計量出版社,2005

    [9] JJF 1184—2007 熱電偶檢定爐溫度測試技術(shù)規(guī)范[S]. 北京:中國計量出版社,2007

    [10] JJG 617—1996數(shù)字溫度指示調(diào)節(jié)儀器檢定規(guī)程[S]. 北京:中國計量出版社,1996

    [11] JJG 1036—2008電子天平檢定規(guī)程[S].北京:中國計量出版社,2008

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