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    基于因子分析的中國汽車上市公司綜合績效評(píng)價(jià)

    2013-05-10 02:30:54李琳劉婧竹
    科學(xué)時(shí)代·上半月 2013年3期
    關(guān)鍵詞:基本原理因子分析績效評(píng)價(jià)

    李琳 劉婧竹

    【摘 要】利用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)分析軟件,以滬深兩市汽車行業(yè)2011年的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)中因子分析法對(duì)18家汽車上市企業(yè)進(jìn)行分析,綜合、定量地評(píng)價(jià)汽車行業(yè)上市公司的經(jīng)營狀況和發(fā)展?jié)摿Γ治鼋Y(jié)果可為投資者與經(jīng)營者提供準(zhǔn)確的決策信息。

    【關(guān)鍵詞】因子分析;基本原理;中國汽車上市公司;績效評(píng)價(jià)

    1.引言

    2012年1-8月,全國汽車產(chǎn)銷1247.03萬輛和1247.47萬輛,同比分別增長5.19%和4.10%。中國汽車產(chǎn)業(yè)作為世界汽車產(chǎn)業(yè)重要的組成部分,未來十年將是中國汽車產(chǎn)業(yè)的黃金十年。因此,如何科學(xué)、客觀地評(píng)價(jià)汽車行業(yè)上市公司的經(jīng)營業(yè)績, 幫助投資者作出理性決策,以及找出影響企業(yè)綜合績效的主要因素都成為我們值得研究的問題。

    財(cái)務(wù)信息是企業(yè)內(nèi)部最具綜合性的經(jīng)營信息,財(cái)務(wù)指標(biāo)是對(duì)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績最直觀的反映,因此基于財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)上市公司的經(jīng)營業(yè)績進(jìn)行評(píng)價(jià)是可行的。[1]初步選取15個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)來構(gòu)建我國汽車上市公司的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為:流動(dòng)比率(X1)、速動(dòng)比率(X2)、資產(chǎn)負(fù)債率(X3)、現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債率(X4)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率(X5)、存貨周轉(zhuǎn)率(X6)、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X7)、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X8)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X9)、營業(yè)毛利率(X10)、營業(yè)利潤率(X11)、凈資產(chǎn)收益率(X12)、總資產(chǎn)凈利率(X13)、營業(yè)收入增長率(X14)、資本積累率(X15)。

    2.因子分析基本原理

    因子分析是探討相關(guān)變量之間是否存在不能直接觀測到,但對(duì)可觀測指標(biāo)的變化起支配作用的潛在因子的分析方法。[2] 因子分析通過對(duì)變量協(xié)方差矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究,建立因子模型,找出能控制所有變量的少數(shù)幾個(gè)公共因子去描述多個(gè)變量之間的相互關(guān)系,這少量的公共因子涵蓋了原變量帶有的絕大部分信息。[3]

    假設(shè)有n個(gè)樣品,每個(gè)樣品觀測p項(xiàng)變量(指標(biāo)),記為,則因子分析的一般數(shù)學(xué)模型為:

    式中, 為公共因子,其系數(shù)稱為載荷矩陣, 是特殊因子,是不能被前個(gè)公共因子包含的部分。[4]

    3.實(shí)證分析

    本文選取了滬深兩市汽車行業(yè)上市公司,剔除了ST以及少數(shù)資料不全的公司,以消除對(duì)因子分析結(jié)果的不良影響,采用多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析法,對(duì)18家上市公司2010-2011年度財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)中的15個(gè)核心財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。本文原始數(shù)據(jù)主要來自集訊網(wǎng)(http://nianbao.geexun.com/n.html)和金融界(http://www.jrj.com.cn/)。

    為了將不同的指標(biāo)綜合加總,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或無量綱化處理,由于本文容量有限,原始數(shù)據(jù)未能在此列出,采取Z-score 方法, 變化后每個(gè)指標(biāo)的均值為O, 其標(biāo)準(zhǔn)差為l。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)陣,進(jìn)行因子分析的相關(guān)性檢驗(yàn),得到KMO和Bartletts球度檢驗(yàn)值。KMO的值為0.507,表明適合做因子分析;Bartletts球度檢驗(yàn)觀測值為320.685(df=105),顯著性概率是0.000,說明變量之間具有相關(guān)性,適合做因子分析。對(duì)原15個(gè)指標(biāo)采取主成分分析法提取所有特征值,原有指標(biāo)的所有方差都可被解釋,其中有4個(gè)特征根大于1,分別為4.904、3.937、2.496、1.388。根據(jù)特征值較大原則提取后公因子對(duì)總方差的解釋情況,只取前4個(gè)公因子,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率就達(dá)到84.835%,說明使用4個(gè)公因子共解釋原有指標(biāo)84.835%的信息,只損失了15.165%的信息,比較理想,故只選取4個(gè)公共因子就能很好地描述原指標(biāo)。最后,采用線性回歸法得到公共因子得分系數(shù)矩陣,進(jìn)而得到各因子的線性表達(dá)式,以提取的4個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總,建立綜合業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)模型。[6]

    將數(shù)據(jù)相應(yīng)地代入上述表達(dá)式,得到各企業(yè)在各因子上的得分,進(jìn)而計(jì)算綜合分?jǐn)?shù),見表1。

    4.結(jié)論

    從償債因子的方面來看,廣汽集團(tuán)、海馬汽車、江鈴汽車位居前三,說明這3家公司在汽車制造行業(yè)里償債能力最強(qiáng)。通過分析企業(yè)的償債能力,考察企業(yè)持續(xù)經(jīng)營的能力和風(fēng)險(xiǎn),有助于對(duì)企業(yè)未來收益進(jìn)行預(yù)測。由于償債因子貢獻(xiàn)率高達(dá)32.696%,反映了綜合評(píng)價(jià)的大部分信息,因而這3家企業(yè)的綜合績效評(píng)價(jià)中也名列前茅。但企業(yè)的償債能力應(yīng)適度,過低的償債能力導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的加大,過高的償債能力導(dǎo)致企業(yè)占用過多的流動(dòng)資金。[7]

    從盈利能力方面觀察,盈利因子的權(quán)重達(dá)到26.248%,表明企業(yè)的盈利能力與其綜合業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)保持著較高關(guān)聯(lián)度。盈利因子得分高的長城汽車、江鈴汽車、宇通客車在綜合表現(xiàn)中也很出色。利潤是投資者取得投資收益、債權(quán)人收取本息的資金來源,是經(jīng)營者經(jīng)營業(yè)績和管理效能的集中表現(xiàn),也是職工集體福利設(shè)施不斷完善的重要保障。

    營運(yùn)能力是社會(huì)生產(chǎn)力在企業(yè)中的微觀表現(xiàn),基于價(jià)值增值目標(biāo)與環(huán)境約束,通過配置組合與相互作用而生成的推動(dòng)企業(yè)運(yùn)行的物質(zhì)能量。在該方面,一汽轎車、一汽夏利、江淮汽車和海馬汽車的得分都大于1。觀察資產(chǎn)管理因子,該因子得分越高,說明企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率越快,獲利的速度越快。宇通客車、上汽集團(tuán)、金龍汽車在這方面有不俗的表現(xiàn),而長安汽車明顯遜于其他企業(yè)。

    廣汽集團(tuán)、江鈴汽車和宇通客車在我國汽車行業(yè)上市公司綜合得分排名前3甲,這與公司在償債能力和盈利能力評(píng)價(jià)中的排名基本相符。因此,企業(yè)要想提高經(jīng)營業(yè)績,需做到償債能力、盈利能力、營業(yè)能力和資產(chǎn)管理能力的均衡發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 張偉, 袁顯平. 因子分析在我國煤炭上市公司經(jīng)營業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用. 西安科技大學(xué)學(xué)報(bào), 2011(1): 100-106.

    [2] [4]王淑芬. 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2011:261,271-277.

    [3] 姚曉靜,王新紅. 基于因子分析法的上市高新技術(shù)企業(yè)業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)[J]. 企業(yè)管理,2008(1-2).

    [5] 牛勇平. 基于因子分析的我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[C]. 2011年產(chǎn)業(yè)組織前沿問題國際研討會(huì)會(huì)議文集,2011:382-389.

    [6]張建同,王維保. 創(chuàng)業(yè)板上市公司業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)—基于因子分析的實(shí)證研究[J]. 企業(yè)觀察,2011(2):103-104.

    [7] 李筱婧. 基于因子分析的甘肅省上市公司業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)及對(duì)策建議[J]. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2011(26):30-32.

    作者簡介:

    李琳(1988-),女,天津人,天津外國語大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)碩士研究生,研究方向:現(xiàn)代管理理論與方法。

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