佘勇 虞芬
摘 要:隨著社會和計算機水平的不斷的發(fā)展,人們在日常生活和工作中處理的數(shù)據(jù)越來越多,這給數(shù)據(jù)庫服務器帶來很大的負擔,并且大量的數(shù)據(jù)傳送造成網(wǎng)絡傳輸瓶頸。大量的用戶都需要通過數(shù)據(jù)庫來查詢符合自己需求的數(shù)據(jù),而且很多的用戶查詢的是相同的數(shù)據(jù)。開始人們用提升服務器的配置來解決工作負擔大的問題,但這是換湯不換藥的做法,沒有從根本上解決這個問題。可采用緩存減輕服務器的負擔,把以前查詢過的結(jié)果存放在客戶端,再有相同的查詢時不用去請求服務器返回結(jié)果,而是由客戶端直接返回結(jié)果給用戶。這篇論文主要討論緩存模塊中數(shù)據(jù)庫返回的查詢結(jié)果如何存取。
關鍵詞:Cache;OSCache;緩存;客戶端;數(shù)據(jù)庫服務器
文件存取模塊的設計
下面我們以Map接口為例來說明設計下文件存取模塊使用各種實現(xiàn)類時,總是要生成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的具體實現(xiàn),因為系統(tǒng)不知道集合中如何存放對象。但在訪問實際集合時,用使用接口的方法,這樣就可以在需要時將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)從數(shù)組集合變成散列表的集合然后由于集合類仍然實現(xiàn)相同的集合接口,不需要改變他的代碼。
用何種方式存放對象呢?這是緩存最為重要的一步,在Java 2中有很多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)接口,接口和集合類的選擇是緩存非常重要的。
Map接口用于保持關鍵字(Key)和數(shù)值(Value)的集合,集合中的每個項目加入時都提供數(shù)值和關鍵字
Map接口有三個實現(xiàn)集合類;HashMap、WeakHashMap、和TreeMap 類。HashMap是基于Hash表的映射;WeakHashMap是基于弱引用Hash表的映射;TreeHash是基于平衡樹的映射。
Hashtable繼承自Dictionary類,而HashMap是Java1.2引進的Map interface的一個實現(xiàn) HashMap允許將null作為一個entry的key或者value,而Hashtable不允許 還有就是,HashMap把Hashtable的contains方法去掉了,改成containsvalue和containsKey。因為contains方法容易讓人引起誤解。最大的不同是,Hashtable的方法是Synchronize的,而HashMap不是,在多個線程訪問Hashtable時,不需要自己為它的方法實現(xiàn)同步,而HashMap就必須為之提供外同步。 Hashtable和HashMap采用的hash/rehash算法都大概一樣,所以性能不會有很大的差異。
HashMap可謂JDK的一大實用工具,把各個Object映射起來,實現(xiàn)了“鍵--值”對應的快速存取。但實際里面做了些什么呢?
在這之前,先介紹一下負載因子和容量的屬性。大家都知道其實一個HashMap 的實際容量就因子*容量,其默認值是 16×0.75=12;這個很重要,對效率很一定影響!當存入HashMap的對象超過這個容量時,HashMap 就會重新構(gòu)造存取表。兩個關鍵的方法,put和get:
先有這樣一個概念,HashMap是聲明了Map,Cloneable, Serializable接口,和繼承了AbstractMap類,里面的 Iterator其實主要都是其內(nèi)部類HashIterator和其他幾個 iterator類實現(xiàn),當然還有一個很重要的繼承了Map.Entry的 Entry內(nèi)部類,它包含了hash,value,key和next這四個屬性,很重要。
這個就是判斷鍵值是否為空,并不很深奧,其實如果為空,它會返回一個static Object作為鍵值,這就是為什么HashMap允許空鍵值的原因。
我們把關鍵的方法拿出來分析:
因為hash的算法有可能令不同的鍵值有相同的hash碼并有相同的table索引,如:key=“33”和key=Object g的hash都是-8901334,那它經(jīng)過indexfor之后的索引一定都為i,這樣在new的時候這個Entry的next就會指向這個原本的table[i],再有下一個也如此,形成一個鏈表,和put的循環(huán)對定e.next獲得舊的值。到這里,HashMap的結(jié)構(gòu),大家也十分明白了吧?
所謂的重構(gòu)也不萬能的,就是建一個兩倍大的table,然后再一個個indexfor進去,如果你能讓你的HashMap不需要重構(gòu)那么多次,效率會大大提高!
[參考文獻]
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