鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率研究

陳蘇 張利國

[摘 要]鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)作為江西省傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)，其糧食生產(chǎn)在江西省糧食生產(chǎn)格局中占有重要地位。本文采用DEA分析的Malmquist指數(shù)模型，實(shí)證分析了鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個縣（市）糧食全要素生產(chǎn)率（TFP）變化狀況。整體來看，2000-2010年鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢，其中技術(shù)進(jìn)步是導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率上升的主要因素。通過進(jìn)一步分析得出，全要素生產(chǎn)率的增長主要來自于技術(shù)進(jìn)步。就各縣（市）來看，永修縣、瑞昌市、余江縣和貴溪市4個縣（市）糧食全要素生產(chǎn)率下降，其他21個縣（市）糧食全要素生產(chǎn)率均上升。在此基礎(chǔ)上，本文就如何提高糧食全要素生產(chǎn)率提出了相應(yīng)的政策建議。

[關(guān)鍵字]鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)；糧食；全要素生產(chǎn)率；DEA分析

[中圖分類號]F127；F326.11 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1674-6848（2013）06-0081-06

[作者簡介]陳 蘇（1989—），男，江蘇鹽城人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院碩士研究生；張利國（1977—），男，湖南南縣人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院副院長、教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、農(nóng)產(chǎn)品（食品）安全、農(nóng)村發(fā)展研究。（江西南昌 330032）

一、前言

糧食是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。作為一種極其重要的戰(zhàn)略資源，糧食問題直接關(guān)系到社會的穩(wěn)定和國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在人口增長、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速發(fā)展、耕地非農(nóng)化以及耕地?cái)U(kuò)展有限的背景下，糧食生產(chǎn)面對巨大的壓力。因此，如何合理優(yōu)化資源配置，協(xié)調(diào)好人口、資源和環(huán)境的矛盾，提高糧食生產(chǎn)效率，增加糧食產(chǎn)出，一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。

國內(nèi)學(xué)者對于糧食技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率已經(jīng)進(jìn)行了多方面的研究。孟令杰基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）對國內(nèi)各小麥產(chǎn)區(qū)的綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率進(jìn)行測算，認(rèn)為科研投入是小麥增產(chǎn)的關(guān)鍵。①王明利運(yùn)用基于DEA-Malmquist指數(shù)對我國不同種類水稻進(jìn)行分析，測算結(jié)果表明水稻生產(chǎn)率變動的最直接因素是技術(shù)進(jìn)步的變化。②楊春運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)分析方法，實(shí)證分析了我國玉米全要素生產(chǎn)率（Total factor productivity，TFP）增長狀況，結(jié)果顯示我國玉米TFP的平均增長率為3.7%，并呈現(xiàn)U形增長趨勢。③司偉借助隨機(jī)前沿法（Stochastical Frontier Analysis，SFA），分析了中國大豆生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的變動趨勢及其空間分布特征。④閔銳運(yùn)用序列DEA分析方法對湖北省糧食生產(chǎn)TFP進(jìn)行測算，結(jié)果表明湖北省糧食生產(chǎn)TFP增長主要體現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步單獨(dú)驅(qū)動的模式，技術(shù)效率改進(jìn)的作用相對有限。⑤周明華以我國29個省市的糧食投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)和基于DEA-Malmquist指數(shù)法，對糧食生產(chǎn)TFP進(jìn)行測算與分解，結(jié)果表明我國糧食TFP總體上升，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率指數(shù)都實(shí)現(xiàn)正增長。⑥

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，國內(nèi)在糧食全要素生產(chǎn)率研究領(lǐng)域上，多以國家或省域?yàn)橹?，研究方法多采用目前比較成熟的DEA-Malmquist指數(shù)模型。2009年12月12日，國務(wù)院正式批復(fù)《鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃》，將建設(shè)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)上升為國家戰(zhàn)略，并要求以促進(jìn)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展為主線，努力把鄱陽湖地區(qū)建設(shè)成為全國生態(tài)文明與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展協(xié)調(diào)統(tǒng)一、人與自然和諧相處的生態(tài)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)。鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)包括南昌、景德鎮(zhèn)、鷹潭等3市以及九江、新余、撫州、宜春、上饒、吉安部分縣（市、區(qū)）在內(nèi)的共38個縣（市、區(qū)）。至2010年末，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食總產(chǎn)量為920.8萬噸，占全省糧食總產(chǎn)量的47.1%。由此可見，該區(qū)域糧食生產(chǎn)對保障江西省糧食產(chǎn)量具有十分重要的意義。規(guī)劃獲批以來，一些學(xué)者對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)進(jìn)行了研究。張利國通過灰色關(guān)聯(lián)模型分析了影響鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。⑦廖慧嬪等用作物學(xué)原理分析了糧食生產(chǎn)波動的原因。⑧朱再昱等通過相關(guān)分析、主成分分析和通徑分析探討了糧食產(chǎn)量的影響因素。⑨但是，這些文獻(xiàn)著作缺少對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率變化趨勢的研究。由于統(tǒng)計(jì)資料所限，再加上市轄區(qū)普遍城市化程度較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比例很低，對分析結(jié)果影響不大，因此，本文選擇鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個縣（市）2000-2010年的面板數(shù)據(jù)，采用非參數(shù)的DEA-Malmquist指數(shù)模型對糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，旨在探索該區(qū)域糧食生產(chǎn)效率基本情況，為提高鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)效率提供理論依據(jù)和政策支持。

二、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源說明

（一）模型設(shè)定

Malmquist指數(shù)運(yùn)用距離函數(shù)來定義，距離函數(shù)是Farrell技術(shù)效率的倒數(shù)。t時(shí)期產(chǎn)出指標(biāo)變量的距離函數(shù)如下：

基于t時(shí)期和基于產(chǎn)出的Malmquist指數(shù)定義為：

（二）數(shù)據(jù)來源說明

根據(jù)已有研究成果，并結(jié)合鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的實(shí)際，本文選擇1個產(chǎn)出指標(biāo)和4個投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)用糧食總產(chǎn)量來表示。投入指標(biāo)包括勞動、土地、機(jī)械動力和化肥施用量，這些指標(biāo)是糧食生產(chǎn)中所必須具備的。勞動投入本文選擇用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)來表示，不包括鄉(xiāng)村工業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)；土地投入本文選擇用耕地面積來表示；機(jī)械投入本文選擇用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力來表示；化肥投入本文選擇用按折純量計(jì)算的化肥施用量來表示。

本文選用的糧食總產(chǎn)量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和化肥施用量的數(shù)據(jù)均來自《江西統(tǒng)計(jì)年鑒（2000-2011）》。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）全要素生產(chǎn)率分解結(jié)果

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件DEAP Version 2.1，對2000-2010年鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個縣（市）糧食產(chǎn)出和投入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，測算糧食全要素生產(chǎn)率的變化，并把全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)一步將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，分解結(jié)果見表1和表2。

（二）全要素生產(chǎn)率分解分析

1.全要素生產(chǎn)率在時(shí)間緯度上的變化

表1顯示2000-2010年間，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢，年均上升1.8%。其中，糧食全要素生產(chǎn)率有6年上升，5年下降。2004年糧食全要素生產(chǎn)率上升最快，比上一年上升了28.5%，其次是2009年，上升了12.5%；2008年糧食全要素生產(chǎn)率下降最多，比上一年下降了10.3%，其次是2006年，下降了7.4%。

從全要素生產(chǎn)率的分解來看，2000-2010年鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率增長主要來自于技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步年均上升1.9%。2004年技術(shù)進(jìn)步最快，比上一年上升了22.1%，其次是2009年，上升了10.0%；2008年技術(shù)進(jìn)步下降最多，比上一年下降了7.5%，其次是2006年，下降了4.5%。技術(shù)效率呈現(xiàn)微弱下降趨勢，年均下降0.1%。2004年技術(shù)效率上升最快，比上一年上升了5.2%，其次是2010年，上升了4.5%；2003年技術(shù)效率下降最多，比上一年下降了6.0%，其次是2007年，下降了3.2%。從技術(shù)效率分解情況來看，規(guī)模效率年均下降0.1%，而純技術(shù)效率在11年期間沒有貢獻(xiàn)，說明規(guī)模效率下降是技術(shù)效率下降的主要原因。

2.全要素生產(chǎn)率在空間緯度上的變化

表2顯示2000-2010年間，除了永修縣、瑞昌市、余江縣和貴溪市等4個縣（市）糧食全要素生產(chǎn)率下降，其余21個縣（市）糧食全要素生產(chǎn)率均上升。糧食全要素生產(chǎn)率上升的縣（市）中，都昌縣糧食全要素生產(chǎn)率上升最快，年均上升6.1%，其次是新建縣和進(jìn)賢縣，年均上升均為4.6%；糧食全要素生產(chǎn)率下降的4個縣（市）中，瑞昌市糧食全要素生產(chǎn)率下降最多，年均下降5.6%，其次是永修縣，年均下降2.7%。

從全要素生產(chǎn)率的分解來看，25個縣（市）中只有永修縣的技術(shù)是退步的，技術(shù)進(jìn)步年均下降0.6%，萬年縣技術(shù)進(jìn)步在11年間沒有貢獻(xiàn)，其它23個縣（市）技術(shù)都進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步的縣（市）中，進(jìn)賢縣技術(shù)進(jìn)步最快，年均上升5.1%，其次是新建縣和樟樹市，年均上升均3.2%。都昌縣技術(shù)效率上升最快，年均上升4.4%，其次是鄱陽縣，年均上升4.1%，都昌縣和鄱陽縣技術(shù)效率較大提高來源于純技術(shù)效率較大上升，純技術(shù)效率年均上升分別為4.3%和4.1%；瑞昌市技術(shù)效率下降最多，年均下降6.7%，其次是永修縣，年均下降2.1%，瑞昌市和永修縣技術(shù)效率較大下降歸因于純技術(shù)效率較大下降，純技術(shù)效率年均下降分別為6.5%和2.8%。

四、簡短結(jié)論和政策建議

本文采用DEA-Malmquist指數(shù)模型對鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個縣（市）2000-2010年糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，通過研究分析，得出以下兩點(diǎn)結(jié)論：

其一，從時(shí)間緯度來看，2000-2010年鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率的增長主要是由技術(shù)進(jìn)步推動的，而技術(shù)效率呈現(xiàn)微弱下降趨勢。糧食全要素生產(chǎn)率年均增長1.8%，技術(shù)進(jìn)步年均上升1.9%，技術(shù)效率年均下降0.1%。技術(shù)效率的下降歸因于規(guī)模效率的下降，規(guī)模效率年均下降0.1%，而純技術(shù)效率貢獻(xiàn)不變。

其二，從空間緯度來看，永修縣、瑞昌市、余江縣和貴溪市等4個縣（市）糧食全要素生產(chǎn)率下降，其他21個縣（市）糧食全要素生產(chǎn)率均上升。都昌縣糧食全要素生產(chǎn)率上升最快，瑞昌市糧食全要素生產(chǎn)率下降最多。從全要素生產(chǎn)率的分解來看，只有永修縣技術(shù)是退步的，而萬年縣技術(shù)進(jìn)步?jīng)]有貢獻(xiàn)，進(jìn)賢縣技術(shù)進(jìn)步最快；都昌縣、鄱陽縣、瑞昌市和永修縣等4個縣（市）純技術(shù)效率較大幅度的變化是技術(shù)效率較大幅度變化的源泉。

在此基礎(chǔ)上，本文就如何推動糧食全要素生產(chǎn)率增長提出以下對策：

第一，加大糧食生產(chǎn)科技研發(fā)和推廣力度。從實(shí)證分析來看，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率增長缺乏技術(shù)效率的支持，科技轉(zhuǎn)化率不高，新技術(shù)推廣滯后。為此，建議各級政府從加大科技研發(fā)和推廣力度入手，提高科技應(yīng)用效率，推動糧食全要素生產(chǎn)率增長。首先，加大科技研發(fā)投入力度。加大對良種培育、高科技灌溉和機(jī)械耕作等重點(diǎn)科研項(xiàng)目扶持力度，逐步提高農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入占農(nóng)業(yè)增加值的比重，建立投入穩(wěn)定增長的長效機(jī)制，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。其次，建立高等院校和農(nóng)業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)科研合作機(jī)制。聯(lián)合江西農(nóng)業(yè)大學(xué)、江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院以及相關(guān)涉農(nóng)單位就糧食生產(chǎn)新技術(shù)加強(qiáng)科研攻關(guān)，提高科技轉(zhuǎn)化率。再次，加快新技術(shù)推廣。根據(jù)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)民文化素質(zhì)、糧食自然生產(chǎn)條件等情況，因地制宜，多渠道鼓勵農(nóng)民采用適用新技術(shù)，切實(shí)把糧食生產(chǎn)新技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

第二，推進(jìn)糧食生產(chǎn)規(guī)?；?jīng)營。從實(shí)證分析來看，鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)規(guī)模效率下降阻礙了糧食全要素生產(chǎn)率增長，因此應(yīng)加強(qiáng)對糧食生產(chǎn)模式的創(chuàng)新，提高耕地資源利用效用。為此，建議各級政府從推進(jìn)糧食規(guī)模化經(jīng)營入手，推動糧食全要素生產(chǎn)率增長。首先，完善農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)制度，規(guī)范土地轉(zhuǎn)租行為。這樣，一方面可以緩解耕地過分細(xì)碎化，提高規(guī)模效率，另一方面有利于集中耕地進(jìn)行集約化、機(jī)械化和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營。其次，培育發(fā)展糧食生產(chǎn)合作組織，引導(dǎo)合作組織發(fā)展多種形式的規(guī)?；?jīng)營。糧食生產(chǎn)合作組織不僅有利于糧食生產(chǎn)新技術(shù)和優(yōu)良品種的推廣，而且利于農(nóng)機(jī)具、農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)資料的合理配置，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。再次，因地制宜地根據(jù)不同地區(qū)糧食生產(chǎn)的具體情況確定糧食生產(chǎn)適度規(guī)模，并配合耕地整理、農(nóng)田改造等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大對耕地的利用效率。

第三，加大糧食生產(chǎn)政策扶持力度。近年來，黨中央和政府先后出臺了一系列支農(nóng)惠農(nóng)政策，這些政策的短暫刺激作用較強(qiáng)，但長期效用還有待提升。為此，建議各級政府繼續(xù)加大政策扶持力度，提高農(nóng)民種糧的積極性。首先，加大財(cái)政支農(nóng)力度。提高對種糧農(nóng)民的直接補(bǔ)貼，并嚴(yán)格按照要求及時(shí)足額發(fā)放種糧補(bǔ)貼。同時(shí)，加大對技術(shù)推廣補(bǔ)貼力度，比如良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼等。其次，穩(wěn)定和提高糧食收購價(jià)格。根據(jù)各縣（市）糧食生產(chǎn)情況，穩(wěn)定和提高重點(diǎn)糧食品種收購價(jià)下限政策并降低糧食的運(yùn)輸成本，避免結(jié)構(gòu)化過剩對生產(chǎn)者的積極性造成較大打擊。再次，實(shí)行動態(tài)糧食生產(chǎn)獎勵機(jī)制。對于糧食生產(chǎn)大鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）、縣（市），建議按照調(diào)出糧食數(shù)量給予糧食生產(chǎn)性獎勵，并建立“能增能減、能進(jìn)能出”的動態(tài)獎勵機(jī)制，提高農(nóng)民的種糧積極性。

責(zé)任編輯：鄭 穎