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    全自動(dòng)硬膠囊檢驗(yàn)機(jī)分析

    2013-04-29 00:44:03楊永明

    楊永明

    摘要:全自動(dòng)膠囊檢驗(yàn)機(jī),將膠囊帽體360。兩個(gè)球面及內(nèi)部缺陷全自動(dòng)檢測(cè),無(wú)盲區(qū);可高效檢測(cè)出膠囊A、B、C類外觀缺陷,符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);針對(duì)不同產(chǎn)品快速建模和品種管理,對(duì)膠囊顏色自動(dòng)進(jìn)行分揀;檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ),檢測(cè)結(jié)果、實(shí)時(shí)圖像、運(yùn)行狀態(tài)動(dòng)態(tài)顯示;缺陷品高速自動(dòng)剔除,定位精確;設(shè)備操作簡(jiǎn)便,運(yùn)行穩(wěn)定,維護(hù)簡(jiǎn)單,清洗方便,符合GMP要求。

    關(guān)鍵詞:硬膠囊;全自動(dòng)膠囊檢驗(yàn)機(jī);機(jī)器視覺檢測(cè);圖像識(shí)別技術(shù);全方位信息融合算法

    中圖分類號(hào):R197 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-2374(2013)10-0017-02

    1 概述

    我公司是專門生產(chǎn)硬膠囊產(chǎn)品的企業(yè),擁有全自動(dòng)硬膠囊生產(chǎn)線20條,年生產(chǎn)能力為80億粒。下機(jī)的產(chǎn)品全靠后工序燈檢人員人工進(jìn)行分選,為了能及時(shí)將下機(jī)的膠囊分選入庫(kù),在后工序配備了占全部人員3/5的燈檢工,產(chǎn)出效率低下,易受情緒的干擾,分選的膠囊質(zhì)量不可靠和不精確,不可能做到100%全檢,發(fā)出的產(chǎn)品因質(zhì)量問(wèn)題時(shí)有退貨發(fā)生。針對(duì)此現(xiàn)狀我們研發(fā)了膠囊外觀智能檢測(cè)系統(tǒng),用來(lái)代替人工全自動(dòng)檢測(cè)膠囊外觀質(zhì)量。

    膠囊外觀視覺檢測(cè)系統(tǒng)是建立在當(dāng)今快速發(fā)展的高速圖像處理技術(shù)及機(jī)器視覺技術(shù)基礎(chǔ)之上的產(chǎn)品。它能檢測(cè)出外觀質(zhì)量不合格的膠囊,并可以發(fā)出相應(yīng)的剔除信號(hào),從而控制系統(tǒng)的剔除機(jī)構(gòu)將不合格的膠囊從鏈板檢測(cè)線上剔除。

    全自動(dòng)膠囊檢驗(yàn)機(jī)檢測(cè)速度快且高效,一方面可以分選出質(zhì)量信得過(guò)的產(chǎn)品;另一方面100%的檢測(cè)數(shù)據(jù)可以被驗(yàn)證下機(jī)產(chǎn)品存在的質(zhì)量缺陷,用此數(shù)據(jù)可以用來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn),從而保證了對(duì)用戶的質(zhì)量承諾,最大限度地滿足了用戶的需求。

    全自動(dòng)膠囊檢驗(yàn)機(jī)的使用,將員工從以前的經(jīng)常加班中解脫出來(lái),減輕了勞動(dòng)強(qiáng)度,提高了工作效率。

    2 機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)

    2.1 機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)介紹

    機(jī)器視覺檢測(cè)的主要過(guò)程為:首先采用CCD攝像機(jī)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)。其次圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,如面積、長(zhǎng)度、數(shù)量、位置等。最后,根據(jù)預(yù)設(shè)的容許度和其他條件輸出結(jié)果,如尺寸、角度、偏移量、個(gè)數(shù)、合格/不合格等,極大地提高了工作效率和產(chǎn)品的質(zhì)量。隨著跨學(xué)科基礎(chǔ)研究的不斷深入,計(jì)算機(jī)性能的快速提高和其他視覺測(cè)量外圍組件性價(jià)比的提高,基于機(jī)器視覺的精密檢測(cè)技術(shù)必將會(huì)有更廣闊的應(yīng)用前景。

    全自動(dòng)硬膠囊檢驗(yàn)機(jī)能自動(dòng)完成膠囊的表面、內(nèi)部缺陷檢測(cè),減輕勞動(dòng)強(qiáng)度,提高生產(chǎn)效率,符合制藥衛(wèi)生要求,是目前制藥行業(yè)膠囊藥品檢測(cè)的重要設(shè)備,使生產(chǎn)線達(dá)到高速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確和高效的目的。實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化高精度檢測(cè),與一般意義上的人工或其他檢測(cè)系統(tǒng)相比,較大地提升了精度、速度,適用于大批量、高度重復(fù)生產(chǎn)過(guò)程中的測(cè)量、檢查和辨識(shí)。

    研究開發(fā)了一種用于硬膠囊檢測(cè)設(shè)備的識(shí)別裝置,包括光學(xué)成像系統(tǒng)、電控部件、圖形處理器,光學(xué)成像系統(tǒng)包括相機(jī)、LED光源和定位傳感器,相機(jī)和LED光源上分別設(shè)置有偏振片,圖形處理器中設(shè)置有千兆網(wǎng)卡,傳送帶上至少設(shè)置有兩個(gè)檢測(cè)位,每個(gè)檢測(cè)位上設(shè)置有一個(gè)光學(xué)成像系統(tǒng),相機(jī)設(shè)置在檢測(cè)位正上方,分別與電控部件及千兆網(wǎng)卡連接,相機(jī)下方設(shè)置有LED光源,LED光源與電控部件連接,定位傳感器設(shè)置在傳送帶上,定位傳感器分別與電控部件及千兆網(wǎng)卡連接,每個(gè)檢測(cè)位對(duì)應(yīng)的傳送帶下方還設(shè)置有背光源,背光源與電控部件連接,且其中至少有一個(gè)紅外背光源。該裝置精度高、成本低,可提高包裝質(zhì)量。

    研究開發(fā)了一種用于硬膠囊的檢測(cè)設(shè)備,該硬膠囊檢測(cè)設(shè)備,包括排列裝置、傳送裝置、識(shí)別裝置和分離裝置。識(shí)別裝置包括光學(xué)成像系統(tǒng)、電控部件、圖形處理器,分離裝置包括電磁閥、氣嘴、氣源,傳送裝置的傳送帶上至少設(shè)置有兩個(gè)檢測(cè)位,識(shí)別裝置的光學(xué)成像系統(tǒng)中還設(shè)置有背光源,每個(gè)檢測(cè)位對(duì)應(yīng)的傳送帶下方設(shè)置有背光源,氣嘴設(shè)置在傳送帶上。該設(shè)備穩(wěn)定性好、精度較高、相對(duì)成本低、避免二次污染,能提高硬膠囊包裝質(zhì)量。

    研究開發(fā)了系統(tǒng)軟件,結(jié)合所檢測(cè)物體以及選用的系統(tǒng)硬件,本系統(tǒng)用Visual C++6.0開發(fā)了一套插線卡參數(shù)測(cè)量軟件。用戶可通過(guò)建立好的應(yīng)用程序來(lái)控制數(shù)字?jǐn)z像機(jī)完成圖像的連續(xù)采集、顯示、處理等工作。該軟件包括圖像采集、圖像處理、參數(shù)測(cè)量及結(jié)果輸出等。

    2.2 機(jī)器視覺檢測(cè)創(chuàng)新點(diǎn)

    創(chuàng)新點(diǎn)一:提出了基于圖像識(shí)別技術(shù)的硬膠囊外觀缺陷和內(nèi)部缺陷的自動(dòng)檢測(cè)與完整性判斷方法,建立了36種膠囊內(nèi)外缺陷特征庫(kù),自主研發(fā)了硬膠囊排列裝置,采用圖像增強(qiáng)、邊緣銳化和降噪等處理方法,通過(guò)對(duì)膠囊圖像關(guān)鍵特征采集、量化和識(shí)別比對(duì),實(shí)現(xiàn)了低成本分選和高速有效的膠囊完整性檢測(cè)。

    本產(chǎn)品將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于硬膠囊缺陷檢測(cè)中,采用基于模式匹配與圖像識(shí)別的圖像處理技術(shù),完成了硬膠囊的外觀及內(nèi)部缺陷自動(dòng)檢測(cè)與完整性判斷方法。

    膠囊的尺寸對(duì)人眼檢測(cè)來(lái)說(shuō)是一件非常困難的事情,而本產(chǎn)品采用的圖像處理算法采用了一階微分進(jìn)行處理,這樣的處理精度可達(dá)到實(shí)際尺寸0.05mm,完全超越了人眼的檢測(cè)精度。

    創(chuàng)新點(diǎn)二:采用兩臺(tái)工業(yè)相機(jī)和一套自主開發(fā)的控制裝置,通過(guò)膠囊的滾動(dòng),獲得了相當(dāng)于4臺(tái)相機(jī)得到的圖像信息,結(jié)合具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“圖像合并的全方位信息融合算法”,實(shí)現(xiàn)了膠囊的360°的內(nèi)外缺陷狀況的全方位檢測(cè)。

    可實(shí)現(xiàn)大批量生產(chǎn)過(guò)程中的測(cè)量、檢查和辨識(shí),改變了以往需要人工檢測(cè)的情況,節(jié)省了大量的時(shí)間以及勞動(dòng)力資源。

    首先,采用的現(xiàn)有成熟關(guān)鍵技術(shù):

    (1)多相機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)切換技術(shù)。

    (2)網(wǎng)絡(luò)相機(jī)的巨型數(shù)據(jù)包技術(shù)。

    (3)單片機(jī)的信號(hào)篩選技術(shù)。

    (4)單片機(jī)中的數(shù)據(jù)緩沖技術(shù)。

    (5)剔除裝置中的空氣動(dòng)力技術(shù)。

    (6)基于旋轉(zhuǎn)編碼器的信號(hào)計(jì)數(shù)技術(shù)。

    (7)基于Sobel濾波的圖像匹配技術(shù)。

    (8)不同曝光條件下的輪廓提取技術(shù)。

    (9)高精度的邊界檢測(cè)技術(shù)。

    其次,已攻克的關(guān)鍵技術(shù):

    (1)膠囊在不同的拍照位置上排列的情況下,程序能夠?qū)⑦@些圖像信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地進(jìn)行處理合并。

    (2)基于膠囊輪廓的輪廓提取技術(shù),這種方式需要事先制定膠囊的大小,程序就能夠準(zhǔn)確地提取到圖像中的膠囊。

    (3)基于傳感器的等間距信號(hào)篩選技術(shù),在傳送帶每轉(zhuǎn)動(dòng)過(guò)一定的距離后,獲得一個(gè)觸發(fā)信號(hào)。

    (4)對(duì)于圖像中的缺陷進(jìn)行多種檢測(cè),其中正色、反色處理同時(shí)進(jìn)行,并合并兩個(gè)處理的結(jié)果。

    再次,待研究的關(guān)鍵技術(shù):

    進(jìn)一步提高圖像的處理速度,使得圖像能夠更快地完成圖像處理技術(shù),完善各種識(shí)別算法,力爭(zhēng)精簡(jiǎn)并最終完成多種算法可同時(shí)嵌入單片中,從而完善設(shè)備的整體性和處理能力,提高設(shè)備工作效率。

    經(jīng)濟(jì)、人口、資源與環(huán)境持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展是我國(guó)目前面臨的主要問(wèn)題,我國(guó)人口多、人均資源量少,更要注意資源的開發(fā)利用。其中依靠科技進(jìn)步,提高產(chǎn)品的利用率,減少浪費(fèi),使經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展相協(xié)調(diào)。特別是目前膠囊行業(yè)使用的國(guó)產(chǎn)生產(chǎn)線,技術(shù)含量不高,產(chǎn)品下機(jī)合格率低,靠大量的人工在后工序分選膠囊,造成了人力和物力的極大浪費(fèi)。在膠囊行業(yè)推行我公司研發(fā)的全自動(dòng)膠囊檢驗(yàn)機(jī),作為提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低消耗的示范項(xiàng)目重點(diǎn)推廣,以其高效的顯著特點(diǎn),為創(chuàng)建節(jié)約型社會(huì)做出了貢獻(xiàn)。

    參考文獻(xiàn)

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    社,1998.

    [3] 李大友,劉小偉.圖形圖像處理技術(shù)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.

    (責(zé)任編輯:黃銀芳)

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