基于模糊評價的航行通告質(zhì)量評估方法

陳鳳蘭

摘? 要：航行通告是飛行運行的重要決策信息，其質(zhì)量控制是航空情報質(zhì)量管理的重要組成。文章提出一種基于通告類別的采用改進的模糊評價法對航行通告質(zhì)量進行評估。采用通告類別作為航行通告質(zhì)量的評價指標(biāo)，由航空情報動態(tài)信息處理系統(tǒng)（CNMS系統(tǒng)）統(tǒng)計歷年該地區(qū)不同類別通告編發(fā)數(shù)量，運用SPSS統(tǒng)計分析軟件采用兩兩配對樣本T檢驗統(tǒng)計分析不同類別航行通告數(shù)量的差異，得出不同類別航行通告數(shù)量等級，建立通告質(zhì)量評估指標(biāo)的權(quán)重集。然后采用模糊評價法對航行通告質(zhì)量進行評估，找到影響航行通告質(zhì)量的重要類別因素，提出運行建議。以西南地區(qū)發(fā)布的C系列航行通告為例，建立通告質(zhì)量模糊評價模型，計算出航行通告質(zhì)量評價的隸屬度向量。評價結(jié)果表明：西南地區(qū)的發(fā)布的C系列航行通告質(zhì)量水平為“優(yōu)”，要重點把控LC、XX狀態(tài)碼、CT狀態(tài)碼等類別通告的發(fā)布。

關(guān)鍵詞：航空情報;航行通告質(zhì)量;通告類別;模糊評價;統(tǒng)計分析

中圖分類號：F562? ? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）09-0134-03

Abstract： NOTAM （Notice to Airmen） is an important decision-making information of flight operation， and the quality control of NOTAM is an important component of aeronautical information quality management. In this paper， an improved fuzzy evaluation method based on NOTAM category is proposed to evaluate the quality of NOTAM. The categories of notices are used as the evaluation index of the quality of NOTAM， and the number of notices of different types in this area over the years is counted by the China Notam Management System （CNMS）. Using SPSS statistical analysis software， the differences of the quantity of different types of NOTAM in this area are analyzed by pairwise pairwise sample T-test， the quantity grades of different types of NOTAM are obtained， and the weight set of notification quality evaluation index is established. Then the fuzzy evaluation method is used to evaluate the quality of NOTAM， to find out the important category factors that affect the quality of NOTAM， and put forward some operational suggestions. Taking the C series NOTAM issued in Southwest China as an example， a fuzzy evaluation model of notification quality is established， and the membership vector of NOTAM quality evaluation is calculated. The evaluation results show that the quality level of C series NOTAM issued in southwest China is "excellent"， and emphasis should be placed on the standardization of category announcements such as LC， XX status codes， CT status codes and so on.

Keywords： aeronautical information; NOTAM Quality; NOTAM Category; fuzzy evaluation; statistical analysis

引言

隨著民航事業(yè)的快速發(fā)展，航空情報事業(yè)也隨之快速發(fā)展。航行通告是航空情報一體化服務(wù)的重要組成，是有關(guān)航行的設(shè)施、服務(wù)、程序等的設(shè)立、狀況、變化、以及涉及航行安全的危險情況及其變化的通知。目前，與航行通告相關(guān)的研究[1-2]多集中在工作業(yè)務(wù)措施上，對工作中出現(xiàn)的問題的定性探討和情報工作業(yè)務(wù)上的建議措施。隨著民航質(zhì)量管理的不斷完善發(fā)展，對航空情報的質(zhì)量管理也提出了更高要求，已有的關(guān)于航空情報質(zhì)量管理的相關(guān)研究多是基于定性研究[3]，缺乏定量的研究方法和相關(guān)數(shù)學(xué)模型的建立等評價方法。我國作為航空大國，航空數(shù)據(jù)量巨大，而且航行通告是航空公司，導(dǎo)航設(shè)備飛行校驗，空管部門，機場等情報用戶機構(gòu)的運行保障的重要決策依據(jù)之一，因此，對航行通告質(zhì)量控制顯得極其重要，定量評估航行通告的質(zhì)量對航行情報質(zhì)量管理有重要的參考意義。

為了不斷提高航空情報質(zhì)量管理的水平以及適應(yīng)我國不斷發(fā)展的民航安全管理，本文提出合理的模糊評價法對航行通告質(zhì)量進行評估。其思想為：航行通告質(zhì)量由各類別航行通告質(zhì)量決定，選取航行通告類別作為通告質(zhì)量的評價指標(biāo)，通過歷年各類別通告數(shù)量的統(tǒng)計分析，得出類別的權(quán)重，建立模糊評價模型，得出通告質(zhì)量水平。具體做法是：結(jié)合實際工作經(jīng)驗選取本地區(qū)發(fā)布的通告類別作為航行通告質(zhì)量的評價指標(biāo)。通過航空情報動態(tài)信息處理系統(tǒng)（CNMS系統(tǒng)）統(tǒng)計該地區(qū)歷年來不同類別航行通告數(shù)量，運用SPSS軟件對不同類別通告數(shù)量之間的差異進行分析，得出航行通告質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重。然后采用模糊評價法[4]，建立每一個指標(biāo)的模糊判斷矩陣，通過指標(biāo)權(quán)重矩陣和模糊評價矩陣的模糊合成運算，得出航行通告質(zhì)量的評價隸屬度向量，得出航行通告質(zhì)量評價等級，為實際航空情報工作的質(zhì)量管理提供參考。

1 評價指標(biāo)的建立

每一份航行通告的編發(fā)都是按照《航行通告編發(fā)規(guī)范》以及《航行通告Q代碼選擇指南》發(fā)布，在航行通告的Q項中Q代碼由兩位字母表示的主題碼和兩位字母表示的狀態(tài)碼組成。發(fā)布航行通告時根據(jù)航行通告的內(nèi)容依據(jù)《航行通告Q代碼選擇指南》選擇對應(yīng)的Q代碼。本文根據(jù)實際工作經(jīng)驗選取發(fā)布航行通告中使用較多的Q代碼作為通告類別，其中含W搭配另一個字母的主題碼代表了各類空域使用的情況，本文中用W表示其它空域用戶。選取的航行通告類別與對應(yīng)的通告內(nèi)容關(guān)系如表1。

2 確定評價指標(biāo)的權(quán)重集

2.1 數(shù)據(jù)收集

在航行情報動態(tài)信息處理系統(tǒng)（CNMS系統(tǒng)）報文查詢界面統(tǒng)計2010年至2019年，西南地區(qū)航行通告室發(fā)布的表1中的類別航行通告數(shù)量。

2.2 配對樣本T檢驗

采用SPSS20.0軟件對數(shù)據(jù)進行配對樣本T檢驗，兩兩對比出各類別通告數(shù)量差異，從而確定不同類別通告的通告數(shù)量等級，得出通告類別的權(quán)重。這種基于該地區(qū)歷年數(shù)據(jù)，經(jīng)兩兩對比，統(tǒng)計分析得出的數(shù)量等級排序比基于層次分析法根據(jù)專家經(jīng)驗打分而權(quán)重確定方法，更加客觀符合實際情況。

配對樣本T檢驗[5]用于檢驗兩個相關(guān)樣本是否來自具有相同均值的正態(tài)總體，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異，是對兩組水平數(shù)據(jù)均值的比較。

提出原假設(shè)。H0：μ=0，H1：μ≠0，原假設(shè)為總體均值發(fā)生顯著變化。

設(shè)（X1，Y1），（X2，Y2），…，（Xn，Yn）為配對樣本，差值di=Xi-Yi，i=1，2，…，n。在原假設(shè)成立的條件下，差值來自總體d的均值為零，配對樣本T檢驗使用t統(tǒng)計量，構(gòu)造的t統(tǒng)計量為：

當(dāng)μ1-μ2=0，t統(tǒng)計量服從自由度為n-1的t分布。SPSS將檢驗值μ0帶入t統(tǒng)計量，利用原假設(shè)和樣本數(shù)據(jù)計算t統(tǒng)計量及根據(jù)t分布的分布函數(shù)計算出概率p值。當(dāng)檢驗統(tǒng)計量的概率p值小于顯著性水平時，拒絕原假設(shè)，認為兩個總體的均值有顯著差異，反之，認為兩個總體的均值無顯著差異。

2.3 模糊評價的步驟

（1）組成專家評價小組;

（2）設(shè)計評價指標(biāo)體系，確定評價指標(biāo)集：U={U1，U2，…，Un};

（3）建立被評價事物的評判等級論域V：V={V1，V2，…，Vn};

（4）通過統(tǒng)計分析確定類別數(shù)量的不同等級，進而確定評價因素的權(quán)重集B，B={B1，B2，…，Bn}，且滿足條件0

（5）從一個因素出發(fā)判斷其評價集，對所有指標(biāo)進行評價后，得到評價矩陣：

（6）綜合評價：權(quán)重矩陣與指標(biāo)評價矩陣進行模糊合成運算，得出航行通告質(zhì)量的評價向量：P=BR;

（7）根據(jù)最大隸屬度原則，得到航行通告質(zhì)量評價等級。

3 實例應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)初步分析

西南地區(qū)飛服中心航行通告室發(fā)布的C系列通告中的不同類別航行通告數(shù)量隨時間的變化關(guān)系，如圖1所示，從圖中可以直觀看出各類別航行通告數(shù)量隨時間的變化，以及各別類通告數(shù)量的大致對比。根據(jù)兩兩配對T檢驗的結(jié)果可將ZUUU發(fā)布的航行通告類別按數(shù)量高低分為六等，不同等級之間通告數(shù)量具有顯著差異，數(shù)量由高到低排序見表2。由表2知ZUUU發(fā)布的航行通告中LC、XX狀態(tài)碼的通告數(shù)量顯著高于其它類別，CT狀態(tài)碼的通告數(shù)量顯著高于除了LC狀態(tài)碼以外的類別數(shù)量，AS狀態(tài)碼、FA主題碼、XX主題碼的航行通告數(shù)量顯著低于LC、XX狀態(tài)碼、CT狀態(tài)碼通告數(shù)量，顯著高于其余類別通告數(shù)量。

由兩兩配對T檢驗，各類別的航行通告數(shù)量兩兩對比檢驗，得出各類別航行通告數(shù)量的數(shù)量等級，各等級之間有顯著差異，同一等級內(nèi)的類別通告數(shù)量沒有顯著差異，因此可以認為類別權(quán)重相同。按照兩兩對比檢驗的結(jié)果，航行通告質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重見表3。

由此可知，西南地區(qū)航行通告的發(fā)布要重點關(guān)注LC、XX狀態(tài)碼、CT狀態(tài)碼、AS、FA、XX主題碼、LT狀態(tài)碼等類別通告的規(guī)范，以及作好這些通告發(fā)布的相關(guān)培訓(xùn)，做到這些類別通告質(zhì)量的重點把控。

3.2 基于模糊評價的航行通告質(zhì)量評估

根據(jù)西南地區(qū)航行通告室近期一月的航行通告檢查結(jié)果運用模糊評價法對該部門的航行通告質(zhì)量做出評估。邀請該部門9位專家對該部門的航行通告編發(fā)處理指標(biāo)的完成情況進行打分，評語集為V={優(yōu)，良，中，差}。評定結(jié)果如表4。

根據(jù)表4得出模糊評價矩陣：

對航行通告質(zhì)量評價矩陣有：P=BR=[0.878? 0.629? 0.254? 0]

按最大隸屬度原則，選取最大隸屬度為評價等級，因此西南地區(qū)航行通告室航行通告質(zhì)量評價等級為“優(yōu)”水平。

4 結(jié)束語

（1）本文應(yīng)用模糊綜合評價法建立了基于類別的航行通告質(zhì)量評估方法，對航空情報部門發(fā)布航行通告的質(zhì)量進行了定量評估。將航行通告類別作為評價指標(biāo)，通過歷年數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，采用兩兩對比檢驗，得出各類別之間的數(shù)量等級，進而確定評價指標(biāo)的權(quán)重，通過模糊評價法構(gòu)建了通告質(zhì)量評價模型。

（2）根據(jù)權(quán)重的大小要重點監(jiān)控LC、XX狀態(tài)碼、CT狀態(tài)碼、AS、FA、XX主題碼、LT狀態(tài)碼等類別通告的發(fā)布規(guī)范，時限等相關(guān)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

下一步，還可根據(jù)實際工作對指標(biāo)體系進一步科學(xué)合理劃分，不斷完善評價模型。

參考文獻：

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[5] 劉大海，李寧，晁陽.SPSS15.0統(tǒng)計分析從入門到精通[M].清華大學(xué)出版社.2008.